#мемнедели
Продолжаем тему Олимпийских игр…

О ситуации в Курской области

Про текущие события имею сказать следующее — немцы в конце 1944 и даже в 1945 тоже смогли преподнести несколько сюрпризов и нам, и сюзникам. На итоговый результат это, тем не менее, не повлияло.

Также в очередной раз не могу понять замысел подобного рода операций со стороны Украины. Видимо, ставка на истеричную публику (которую лучше всего слышно и видно), половина которой впадет в панику и думскроллинг, половина — в турбопатриотический экстаз с требованиями “разобраться уже с этими бездельниками в МО/Кремле/Администрации”. Организаторы, правда упускают из виду, что таких у нас в обществе меньшинство, а чуть более тихое большинство думает либо как помочь, либо записывается добровольцами, либо задаёт немой вопрос Верховному “а не пора ли уже бахнуть?” Очень, конечно, обидно будет получить вместо “улучшения переговорных позиций” Ярсом по Киеву…

P.S. Для желающих помочь:
- раз
- два

🤡 Политические чудеса

У нас тут в Петербурге выборы губернатора на этих выходных. К событию настолько не привлекали внимание, что мне за всю предвыборную кампанию не попалось ни одного билборда с альтернативными кандидатами. В 2019 я хотя бы примерно представлял, кто будет бегловским спарринг-партнёром, в 2024 мне пришлось специально идти и гуглить, за кого там ещё предлагается проголосовать. Из все спойлеров наиболее понравился кандидат от партии зелёных, и для смеху решил даже его программу посмотреть… И, наверное, впервые в жизни я увидел программу, написанную так, чтобы уж наверняка отпугнуть побольше избирателей. На полном серьёзе петербуржцам предлагают: а) больше электросамокатов б) больше мигрантов в) запретить машинки г) ввести всякие эко-рейтинги. Ещё бы новогодние выходные предложили запретить, тогда был бы полный флеш-рояль!

В общем, выборы в СПб такие, что даже на протестное голосвание нет никакого желания. Впрочем, про это я уже писал весной.

#мем_недели
Или даже настроение недели! Как ни странно — с лёгким политическим оттенком.

#мем_недели
Всё обязательно будет хорошо. Но потом. А пока — 21% 💸

а для тех, кому сложно читать много букв, есть мантра

повторяйте за мной

🤖 Алиса и вторники

Вы, наверняка, встречались с хохмой, в которой Алису просят посчитать число вторников в ближайшем месяце. А она в ответ бодро галлюцинирует цифрами от 2 до 10 (кстати, в Про версии на такие провокации она уже не поддаётся). Аналогичный прикол был и у новой модели Strawberry (она же — о1) от OpenAI — несмотря на заявленный разработчиками прорыв буквы r в strawberry она тоже считала с трудом. После таких вот провалов так и хочется сказать “фигня всё эти ваши нейросети, какой от них толк, первоклассник с гуглом и калькуляторм справится лучше!”. А я нашёл отличную статью, которая достаточно внятно объясняет, в чём реально модели стали лучше, и какого рода новые задачи она научилась решать. Там прям жирнейший лонгрид, запасайтесь чаем-кофе, и вперёд! Меня статья тоже надоумила на новые идейки, проверю и поделюсь результатами в одном из следующих постов!

P.S. Обратил внимание в статье на приложенную картинку, она показывает потенциальную линейку, которой можно оценивать модели. В o1 потихоньку нащупываем второй, то есть сделали не просто продвинутый генератор текста, а что-то, что более-менее умеет “обосновывать” свой текст. Это очень круто для LLM-ок, но я вот с грустью подумал, что и очень много людей вокруг тоже крутятся где-то на первом уровне и не особо стремятся выйти за уровень биочатботов :(

🦧 LLM - Large Language Monkey

Продолжаю тему языковых моделей. В прошлом посте я упоминал, что самые современные модели шагнули на следующий шаг развития, и могут теперь генерировать не просто связанный текст, но и типа размышлять на ходу и даже обосновывать свой ход мысли. Эта информация меня воодушевила на эксперимент — ну раз робот теперь такой умный, то пусть не просо функции на Питоне за меня напишет (с этим они справляются уже очень хорошо), но даст каких-нибудь полезных советов по жизни. Получил доступ к самой последней версии говорилки от OpenAI, o1-preview (та самая Strawberry), ну и для сравнения помучал таким же вопросом яндексовскую YandexGPT 3 Pro. Спрашивал примерно следующее «У одного моего друга есть проблемка с запойным чтением новостей и телеграм каналов. Как бы ему изменить свой образ жизни, чтобы туда тратить поменьше времени и энергии?». С американцем общался по-английски, Алису мучал русским.

Результатами, в целом, оказался расстроен. Во-первых, качество и суть ответов, что у нашей лапотной модели, что у суперпрорывной клубнички оказались примерно одинаковыми, незначительно отличалась подробность ответов, но и только. Во-вторых, сама суть мне показалась водой-водой (сами ответы тут не привожу, иначе в лимиты по тексту не помещусь, они там знатно нафлудили. Если интересно, то всегда можете пообщаться сами задать Алисе мой вопрос. Или свой.). Правда, через некоторое время я засомневался — может быть, всё дело в том, что я в теме давно, и все советы мне а) давно знакомы б) реально являются базой. Вот эти все «поставь измеримую цель, пропиши свою мотивацию, награждай себя за прогресс» и прочие подобные.

Собственно, на этом моменте захотелось признать эксперимент проваленным полностью, но через день пришла мысль позадавать к изначальному вопросу всякие уточняющие вводные: «А что если у моего друга есть склонности к аддикциям?», «А как лучше, рубить с плеча или отказываться от мусорного контента плавно?» На уточняющих вопросах, с одной стороны, стало видно разницу между передовой и отечественной моделями — o1 хоть и продолжал лить воду, но хотя бы отвечал на мои вопросы. Алиса почти один-в-один повторяла ответ на исходный вопрос, лишь незначительно меняя его в конце. И вот тут уже я понял, что, наверное, пока лично для меня прорыва в общении с искусственным идиотом интеллектом не случилось. Продолжаем использовать роботов в стандартных сценариях, а именно - помогать эффективно гуглить (настоятельно советую perplexity.ai для этих целей, самый кайф, что никаих впн-ов и прочих плясок не нужно) и писать код, когда самому лень. В комментариях буду рад услышать, как вы приручили язковые модели. Если уже профи в этом деле, то можете подсказать, как раскрутить LLM-ку на более подробные или нестандартные ответы в моём кейсе!