Всадники AI-покалипсиса
Кстати завтра будет вторая встреча AI Anti-FOMO. Про глобальные тренды (и причем здесь мы)
В 18:00 по Москве. Регистрация через бота.
И еще запись первой встречи доступна для всех участников сообщства PRO.
Кстати завтра будет вторая встреча AI Anti-FOMO. Про глобальные тренды (и причем здесь мы)
В 18:00 по Москве. Регистрация через бота.
И еще запись первой встречи доступна для всех участников сообщства PRO.
1🔥8
Ты — нейросеть. И это бесценно.
'Как вообще работать и выживать в мире, где мы конкурируем с нейронками?'
Сегодня на встрече родился интересный ответ.
Опубликую его здесь в формате потока сознания.
(Я предупредил)
Вот есть ты. Есть нейросети. Вы кажется разные, да?
Помнишь, в математике, чтобы разобраться с чем-то, сначала нужно привести все к общему знаменателю. Тогда все становится понятно.
Давайте попробуем. Например, вот ты, друг, ты тоже нейронка.
То, что у тебя еще есть тело, руки и ноги, - это вообще никого не волнует, потому что ты сейчас сидишь перед экраном и работаешь не руками и ногами, а головой.
Получается одна нейронка против другой нейронки.
У нас есть общий знаменатель. Погнали.
Следующий вопрос. Чем твоя нейронка лучше, чем скажем ChatGPT?
Посмотрим на это с инженерной точки зрения.
Сейчас на планете идет конкуренция AI Моделей.
Чем одна нейронка лучше другой? Чем Дипсик лучше или хуже Грока?
Логичный ответ: они по-разному обучены. И поэтому Грок умеет делать что-то, что не умеет делать DeepSeak. А тот умеет делать что-то, что не умеет делать Грок.
Каждая нейронка, это же по сути матрица с весами. Это набор чисел. ChatGPT – набор чисел, и Дипсик – набор чисел, и ты – тоже набор чисел (пусть и с чуть более сложной архитектурой).
Что такого уникального в наборе чисел в твоей матрице? Что есть у тебя, чего нет у Грока и у Дипсика?
Чиселки появляются в процессе обучения.
Как ты когда-то научился отличать кошек от собак?
Тебе же не объясняли, "вот 4 лапы, 1 хвост и 1 голова: это кошка, а если то же самое, но по-другому, это собака".
Тебе просто показали много кошек и собак, и твоя нейронка обучилась.
Так же, как обучаются и все остальные нейронки. Никто никому не объясняет, чем кошка отличается от собаки. Показывают миллион собак и миллион кошек. В матрице появляются нужные числа.
И вот всю жизнь ты, например, учился отличать хороший дизайн от плохого. Архитектуру от мусора. Кошек от собак.
Если сейчас тебя попросить текстом описать, чем отличается кошка от собаки — ты не справишься.
Если тебя попросить описать, чем отличается хорошая архитектура от плохой — ты напишешь, но в самых общих терминах. Потому что дальше все зависит от контекста.
Но при этом если показать тебе задачу в контексте, — ты сразу сможешь сказать: "Это правильная архитектура. А вот эта архитектура говно. А вот это кошка."
Потому что твоя нейросеть всю жизнь училась отличать одно от другого.
И весь твой опыт, по сути, уникальный набор чисел.
Он позволяет тебе принимать информацию на вход и на выходе выдавать правильный ответ, который ты даже не всегда можешь объяснить. (Кто-то называет это интуицией)
И вот эта твоя прошитая нейронка в которой инкапсулирован весь твой опыт, в которой работает твоя интуиция... Это и есть твое конкурентное преимущество перед Клодом и ChatGPT. Возможно единственное преимущество. Зато какое!
Ну и пожалуй еще кое-что.
(да, Дороничев об этом недавно говорил и я с ним согласен).
Нейронка в отличие от тебя ничем не рискует. AI не чувствует боли и страха.
Тебе же за любое решение твоей нейросети придется нести ответственность. Общественное порицание или одобрение. Уголовное преследование. Неодобрение или одобрение друзей, коллег и семьи.
Нейронкам насрать. Тебе нет.
Удачной конкуренции, друг)
'Как вообще работать и выживать в мире, где мы конкурируем с нейронками?'
Сегодня на встрече родился интересный ответ.
Опубликую его здесь в формате потока сознания.
Вот есть ты. Есть нейросети. Вы кажется разные, да?
Помнишь, в математике, чтобы разобраться с чем-то, сначала нужно привести все к общему знаменателю. Тогда все становится понятно.
Давайте попробуем. Например, вот ты, друг, ты тоже нейронка.
То, что у тебя еще есть тело, руки и ноги, - это вообще никого не волнует, потому что ты сейчас сидишь перед экраном и работаешь не руками и ногами, а головой.
Получается одна нейронка против другой нейронки.
У нас есть общий знаменатель. Погнали.
Следующий вопрос. Чем твоя нейронка лучше, чем скажем ChatGPT?
Посмотрим на это с инженерной точки зрения.
Сейчас на планете идет конкуренция AI Моделей.
Чем одна нейронка лучше другой? Чем Дипсик лучше или хуже Грока?
Логичный ответ: они по-разному обучены. И поэтому Грок умеет делать что-то, что не умеет делать DeepSeak. А тот умеет делать что-то, что не умеет делать Грок.
Каждая нейронка, это же по сути матрица с весами. Это набор чисел. ChatGPT – набор чисел, и Дипсик – набор чисел, и ты – тоже набор чисел (пусть и с чуть более сложной архитектурой).
Что такого уникального в наборе чисел в твоей матрице? Что есть у тебя, чего нет у Грока и у Дипсика?
Чиселки появляются в процессе обучения.
Как ты когда-то научился отличать кошек от собак?
Тебе же не объясняли, "вот 4 лапы, 1 хвост и 1 голова: это кошка, а если то же самое, но по-другому, это собака".
Тебе просто показали много кошек и собак, и твоя нейронка обучилась.
Так же, как обучаются и все остальные нейронки. Никто никому не объясняет, чем кошка отличается от собаки. Показывают миллион собак и миллион кошек. В матрице появляются нужные числа.
И вот всю жизнь ты, например, учился отличать хороший дизайн от плохого. Архитектуру от мусора. Кошек от собак.
Если сейчас тебя попросить текстом описать, чем отличается кошка от собаки — ты не справишься.
Если тебя попросить описать, чем отличается хорошая архитектура от плохой — ты напишешь, но в самых общих терминах. Потому что дальше все зависит от контекста.
Но при этом если показать тебе задачу в контексте, — ты сразу сможешь сказать: "Это правильная архитектура. А вот эта архитектура говно. А вот это кошка."
Потому что твоя нейросеть всю жизнь училась отличать одно от другого.
И весь твой опыт, по сути, уникальный набор чисел.
Он позволяет тебе принимать информацию на вход и на выходе выдавать правильный ответ, который ты даже не всегда можешь объяснить. (Кто-то называет это интуицией)
И вот эта твоя прошитая нейронка в которой инкапсулирован весь твой опыт, в которой работает твоя интуиция... Это и есть твое конкурентное преимущество перед Клодом и ChatGPT. Возможно единственное преимущество. Зато какое!
Ну и пожалуй еще кое-что.
(да, Дороничев об этом недавно говорил и я с ним согласен).
Нейронка в отличие от тебя ничем не рискует. AI не чувствует боли и страха.
Тебе же за любое решение твоей нейросети придется нести ответственность. Общественное порицание или одобрение. Уголовное преследование. Неодобрение или одобрение друзей, коллег и семьи.
Нейронкам насрать. Тебе нет.
Удачной конкуренции, друг)
2❤🔥19❤8👍1😁1
Кому идею для стартапа?
Смотрите, у нас есть куча разных тестов, чтобы тестировать людей.
У нас есть куча разных тестов, чтобы тестировать и AI (все эти бенчмарки типа Humanity's Last Exam).
А где тесты, которые позволяют проверить, насколько человек вместе с AI справляется с задачами?
Я уверен, что именно такие тесты будут иметь смысл в ближайшие пару лет.
А вы что думаете?
Давайте обсудим в комментах?
Смотрите, у нас есть куча разных тестов, чтобы тестировать людей.
У нас есть куча разных тестов, чтобы тестировать и AI (все эти бенчмарки типа Humanity's Last Exam).
А где тесты, которые позволяют проверить, насколько человек вместе с AI справляется с задачами?
Я уверен, что именно такие тесты будут иметь смысл в ближайшие пару лет.
А вы что думаете?
Давайте обсудим в комментах?
🔥12❤7👍3
Период полураспада мастерства
// текст написан человеком без ИИ
Работа всегда подчинялась понятному ритму.
Когда-то главным источником богатства был экстра выхлоп с полей. Очень понятный процесс: посевная, возделывание, уборка урожая, забой скота. Перезимовать. Повторять 5 тысяч лет до индустриальной революции.
Ну хорошо, можно было пойти в солдаты. Долго готовишься. Участвуешь в кампании. Выживаешь. Цезарь дает тебе землю в Испании.
Двадцатый век.
Ты получаешь образование. Напрягаешься перед экзаменами. Расслабляешься между сессиями. Первая работа. Серьезные усилия чтобы стать профессионалом. Стал. Молодец. Пару лет можно просто работать.
Потом новое серьезное усилие. Поздравляю — ты еще больший профи. 5 лет можно пожинать плоды своих усилий в относительном спокойствии.
Даже в 21 веке. Изучил фреймворк потом и кровью. Круто. Работаешь на этом фреймворке пару лет. Потом качаешься дальше. Переходишь в новую компанию или на новый проект. Снова усилие.
Всегда был ритм. Момент напряжения и рост + период спокойствия после роста. Вот ты мастер - а вот прошел период полураспада мастерства и нужно фигачить сильнее. Качать уровень.
Сегодня период полураспада стал короче. Сначала качаться нужно каждый год. Потом каждые 6 месяцев. А потом наступил 2026.
Я засыпаю профессионалом.
Я просыпаюсь в новом мире, в котором мой вчерашний профессионализм ничего не стоит.
Пол дня я разбираюсь, что случилось пока я спал.
Пол дня я применяю знания на практике.
Засыпаю профессионалом. И так каждый день.
И это некомфортно.
И нет, я не знаю, что с этим делать.
Но знаю, что период полураспада мастерства сжался до возможно минимума. А значит дальше только сингулярность)
Будущее будет очень интересным. Счастливым. Грустным. Интенсивным. Неожиданным. Каким угодно, кроме одного.
Будущее не будет комфортным.
Но мы справимся)
Работа всегда подчинялась понятному ритму.
Когда-то главным источником богатства был экстра выхлоп с полей. Очень понятный процесс: посевная, возделывание, уборка урожая, забой скота. Перезимовать. Повторять 5 тысяч лет до индустриальной революции.
Ну хорошо, можно было пойти в солдаты. Долго готовишься. Участвуешь в кампании. Выживаешь. Цезарь дает тебе землю в Испании.
Двадцатый век.
Ты получаешь образование. Напрягаешься перед экзаменами. Расслабляешься между сессиями. Первая работа. Серьезные усилия чтобы стать профессионалом. Стал. Молодец. Пару лет можно просто работать.
Потом новое серьезное усилие. Поздравляю — ты еще больший профи. 5 лет можно пожинать плоды своих усилий в относительном спокойствии.
Даже в 21 веке. Изучил фреймворк потом и кровью. Круто. Работаешь на этом фреймворке пару лет. Потом качаешься дальше. Переходишь в новую компанию или на новый проект. Снова усилие.
Всегда был ритм. Момент напряжения и рост + период спокойствия после роста. Вот ты мастер - а вот прошел период полураспада мастерства и нужно фигачить сильнее. Качать уровень.
Сегодня период полураспада стал короче. Сначала качаться нужно каждый год. Потом каждые 6 месяцев. А потом наступил 2026.
Я засыпаю профессионалом.
Я просыпаюсь в новом мире, в котором мой вчерашний профессионализм ничего не стоит.
Пол дня я разбираюсь, что случилось пока я спал.
Пол дня я применяю знания на практике.
Засыпаю профессионалом. И так каждый день.
И это некомфортно.
И нет, я не знаю, что с этим делать.
Но знаю, что период полураспада мастерства сжался до возможно минимума. А значит дальше только сингулярность)
Будущее будет очень интересным. Счастливым. Грустным. Интенсивным. Неожиданным. Каким угодно, кроме одного.
Будущее не будет комфортным.
Но мы справимся)
4❤35🔥11👍6💔2
Второй мозг
Obsidian — это второй мозг. Я слышал это 10 лет. Я сам говорил это 10 лет.
Я был НЕПРАВ.
Любая система ведения заметок — это в лучшем случае вторая память. В чем-то более надежная. В чем-то бесполезная.
Чтобы zetelkasten реально работал и приносил пользу — одной системы заметок мало. Должны быть процессы, в которые эта система включена на ежедневной основе.
Обычно такие процессы были у исследователей и ученых. У тех, кто пишет книги. У тех, в чьей жизни Deep Work — естественное состояние.
Я когда-то сделал обсидиан ежедневной рутиной — и поверьте, это далось непросто и не с первого раза. И это все еще был не второй мозг.
До недавнего времени.
Мозг — это НЕ память.
Мозг это процессы, связанные с восприятием и обработкой информации. Мозг связан с периферической нервной системой. В мозге млекопитающего параллельно запущены десятки процессов, которые мы даже не осознаем.
И да, память — важная часть мозга. Но всего лишь часть.
Вы наверное ждали, когда я начну писать про AI?
Что ж. Вот этот момент.
Мой Obsidian стал настоящим вторым мозгом, когда я запустил в него AI агентов. Первым был Claude Code. Потом Gemini. Потом OpenClaw.
Сегодня мой OpenClaw в каждом запросе опирается на наш с ним общий контекст.
Вот мои типичные запросы:
- найди в обсидиане информацию по этому проекту
- найди последний черновик блог поста про X и допиши туда эту идею...
- найди саммари последней встречи AI-Anti-FOMO и сделай thumbnail для видео на Youtube
- проведи исследование по теме... (результат всегда будет в обсидиане)
- найди в базе информацию по участникам AI Sprint и сделай в обсидиане карточку на каждого участника
А как же контроль?
Если обсидиан это моя личная база знаний — но в нее может писать AI-Агент — будут ли эти знания моими? Можно ли вообще называть это знаниями?
Да, но есть нюанс. Назовем его "нюанс имени Сенеки".
Самари подкаста, созданное агентом — это всего лишь саммари подкаста. Исследование проведенное через Parallel AI — это не _моё_ исследование.
Текст, написанный не мной — это не мой текст.
Агент может бесконечно парсить информацию из интернета и писать свои тексты и даже учиться на них. Но учиться будет он, а не я.
С другой стороны — в твоем мозге куча знаний, которые ты не изучал. Например, ты не знаешь, как конкретно мозг управляет твоими внутренними органами. Ты не знаешь, чем конкретно занят мозг, пока ты спишь.
Получается, у тебя в голове есть место всему. В нем прекрасно уживаются осознанные и неосознанные знания. Явные и неявные процессы. Возможно, парочка Билли Миллиганов.
Так и в моем обсидиане теперь.
Есть мои знания и мои тексты (типа этого), к которым у агента доступ строго read-only.
Есть общие знания типа саммари подкастов, которые я послушал и прочитал.
Есть данные OpenClaw или Claude, которые уже для меня read-only.
Именно такой подход превратил мою базу знаний в общую память.
Второй мозг = Я + мои процессы + общая память + агенты и их процессы.
// текст написан человеком без AI
Obsidian — это второй мозг. Я слышал это 10 лет. Я сам говорил это 10 лет.
Я был НЕПРАВ.
Любая система ведения заметок — это в лучшем случае вторая память. В чем-то более надежная. В чем-то бесполезная.
Чтобы zetelkasten реально работал и приносил пользу — одной системы заметок мало. Должны быть процессы, в которые эта система включена на ежедневной основе.
Обычно такие процессы были у исследователей и ученых. У тех, кто пишет книги. У тех, в чьей жизни Deep Work — естественное состояние.
Я когда-то сделал обсидиан ежедневной рутиной — и поверьте, это далось непросто и не с первого раза. И это все еще был не второй мозг.
До недавнего времени.
Мозг — это НЕ память.
Мозг это процессы, связанные с восприятием и обработкой информации. Мозг связан с периферической нервной системой. В мозге млекопитающего параллельно запущены десятки процессов, которые мы даже не осознаем.
И да, память — важная часть мозга. Но всего лишь часть.
Вы наверное ждали, когда я начну писать про AI?
Что ж. Вот этот момент.
Мой Obsidian стал настоящим вторым мозгом, когда я запустил в него AI агентов. Первым был Claude Code. Потом Gemini. Потом OpenClaw.
Сегодня мой OpenClaw в каждом запросе опирается на наш с ним общий контекст.
Вот мои типичные запросы:
- найди в обсидиане информацию по этому проекту
- найди последний черновик блог поста про X и допиши туда эту идею...
- найди саммари последней встречи AI-Anti-FOMO и сделай thumbnail для видео на Youtube
- проведи исследование по теме... (результат всегда будет в обсидиане)
- найди в базе информацию по участникам AI Sprint и сделай в обсидиане карточку на каждого участника
А как же контроль?
Если обсидиан это моя личная база знаний — но в нее может писать AI-Агент — будут ли эти знания моими? Можно ли вообще называть это знаниями?
Да, но есть нюанс. Назовем его "нюанс имени Сенеки".
Самари подкаста, созданное агентом — это всего лишь саммари подкаста. Исследование проведенное через Parallel AI — это не _моё_ исследование.
Текст, написанный не мной — это не мой текст.
Агент может бесконечно парсить информацию из интернета и писать свои тексты и даже учиться на них. Но учиться будет он, а не я.
С другой стороны — в твоем мозге куча знаний, которые ты не изучал. Например, ты не знаешь, как конкретно мозг управляет твоими внутренними органами. Ты не знаешь, чем конкретно занят мозг, пока ты спишь.
Получается, у тебя в голове есть место всему. В нем прекрасно уживаются осознанные и неосознанные знания. Явные и неявные процессы. Возможно, парочка Билли Миллиганов.
Так и в моем обсидиане теперь.
Есть мои знания и мои тексты (типа этого), к которым у агента доступ строго read-only.
Есть общие знания типа саммари подкастов, которые я послушал и прочитал.
Есть данные OpenClaw или Claude, которые уже для меня read-only.
Именно такой подход превратил мою базу знаний в общую память.
Второй мозг = Я + мои процессы + общая память + агенты и их процессы.
1🔥20❤14👍2🥰2💩2🤡1
Forwarded from No Bullsh!t : Бизнес без прикрас (Serge Kuznetsov)
КЛЮЧЕВЫЕ ИНСАЙТЫ:
«Последний раз такая магия со мной случилась, когда я поставил OpenClaw. Примерно через час работы у меня случилось вот это... Вау! А что, так можно было?»
«Obsidian — это вторая память. Второй мозг появляется только когда к этой памяти добавляется мыслящий агент.»
«Ты больше не один человек. Теперь каждый из нас — это маленькая команда из тебя и твоих агентов.»
«Готовьтесь к тому, что через два года вы будете делать не то, что делаете сегодня.»
«Достань бэклог из шкафа. У тебя теперь в команде Эйнштейн, Фейнман и любой светлый ум, который ты можешь себе представить.»
📨 Полный Гайд по OpenClaw (бесплатно!) : LINK (Серия писем)
Макс объясняет не что делать, а как думать в новой реальности: почему скептики проигрывают, как работает период полураспада профессионализма, и почему мощность ничто без контроля — даже когда у тебя в команде Эйнштейн.
Это не про успех. Это про то, как ИИ меняет мир — и что с этим теперь можно сделать.
📌 Telegram Макса: LINK
📌 LinkedIn: LINK
#OpenClaw #AIагенты #подкаст
@nobullshitbiz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤🔥5❤3👍2🔥2🥰1
Ты не один
//текст написал человеком без ИИ
Теперь ты - это команда из тебя и твоих AI-агентов.
Раньше человек приходил в команду со своими навыками и опытом. Умеешь работать в Figma? Final Cut? Пишешь на Python или Java? Отлично, ты нам подходишь.
И да, это всё еще важно.
Но в этом году намного важнее будет кое-что другое.
Твои агенты.
Твой OpenClaw — это НЕ инструмент.
Твой Claude Code — это НЕ инструмент.
Все это твои виртуальные помощники, которых ты обучил понимать тебя, твои задачи, твой стиль работы, твой контекст.
Я могу дать кому-то все настройки своих агентов и их skills.
Вы могли бы скопировать даже свой обсидиан или open-brain.
Но это бессмысленно.
Мои агенты заточены под именно мои задачи, процессы, экспертизу и стиль работы.
Я тренировал их каждый день.
Мы интегрировались.
Мы стали командой.
Если я прихожу к клиенту — я прихожу как 1-man-team.
Вы не можете нанять одного Макса. Вы нанимаете меня и мою команду.
И так будет с каждым.
Агенты никогда не заменят тебя, если они уже стали частью тебя, как профессионала.
Один в поле не воин.
Но ты больше не один.
/
Теперь ты - это команда из тебя и твоих AI-агентов.
Раньше человек приходил в команду со своими навыками и опытом. Умеешь работать в Figma? Final Cut? Пишешь на Python или Java? Отлично, ты нам подходишь.
И да, это всё еще важно.
Но в этом году намного важнее будет кое-что другое.
Твои агенты.
Твой OpenClaw — это НЕ инструмент.
Твой Claude Code — это НЕ инструмент.
Все это твои виртуальные помощники, которых ты обучил понимать тебя, твои задачи, твой стиль работы, твой контекст.
Я могу дать кому-то все настройки своих агентов и их skills.
Вы могли бы скопировать даже свой обсидиан или open-brain.
Но это бессмысленно.
Мои агенты заточены под именно мои задачи, процессы, экспертизу и стиль работы.
Я тренировал их каждый день.
Мы интегрировались.
Мы стали командой.
Если я прихожу к клиенту — я прихожу как 1-man-team.
Вы не можете нанять одного Макса. Вы нанимаете меня и мою команду.
И так будет с каждым.
Агенты никогда не заменят тебя, если они уже стали частью тебя, как профессионала.
Один в поле не воин.
Но ты больше не один.
1❤11❤🔥6🔥4🤡1
Друзья, привет 🧡
Я тут забежал немного вперед по нашему таймлайну.
И принес вам из будущего вот такой манифест.
https://adhd20.postnikov.ai/
Если коротко: СДВГ это новая супер-сила будущего.
Буду рад вашим отзывам.
Я тут забежал немного вперед по нашему таймлайну.
И принес вам из будущего вот такой манифест.
https://adhd20.postnikov.ai/
Если коротко: СДВГ это новая супер-сила будущего.
Буду рад вашим отзывам.
adhd20.postnikov.ai
ADHD 2.0 — Agents Draft, Humans Decide
Манифест ADHD 2.0: Agents Draft — Humans Decide. Новая парадигма продуктивности для нелинейного ума.
2🔥12❤5🦄4👍2🤝1
Прямой эфир про работу и AI
https://www.youtube.com/live/h8rAJvy17gU?si=uoIet1nsQvH3IuGF
https://www.youtube.com/live/h8rAJvy17gU?si=uoIet1nsQvH3IuGF
YouTube
Карьерная стратегия в эпоху ИИ
Как строить карьеру, когда ИИ-навыки становятся must have? Что делать, если на текущей работе ИИ не используешь, а будущий работодатель требует? И все ли работодатели вообще требуют ИИ? Обсудим уже в пятницу, 10 апреля.
Спикеры:
➤ Макс Постников — AI Explorer…
Спикеры:
➤ Макс Постников — AI Explorer…
🔥16❤6⚡2
Выхожу в эфир https://www.youtube.com/live/u6SzAgyjNi8
YouTube
AI: рынок труда, новости, нейрослоп
Сообщество PRO: https://prommunity.org
Курс AI-Obsidian: https://ai-obsidian.com
За первый квартал в tech почти 100K увольнений.
И да, людей сокращают из-за AI.
И чем больше компания - тем больше сокращения.
При этом растут AI-native вакансии.
Острая…
Курс AI-Obsidian: https://ai-obsidian.com
За первый квартал в tech почти 100K увольнений.
И да, людей сокращают из-за AI.
И чем больше компания - тем больше сокращения.
При этом растут AI-native вакансии.
Острая…
1❤7🔥1
Хочу поделиться наблюдением.
У меня в начале этой недели прям как будто закончились силы. Если раньше я мог вайб-кодить до двух-трёх ночи и делать сразу несколько проектов, то на этой неделе я понял, что вечером ничего не могу делать.
После всех встреч я могу только смотреть в потолок и грустить.
И что бы вы думали?
Я два дня потратил на то, что вечером не вайб-кодил, а играл в Diablo 4.
(максимально тупая игра,разжижающая мозги )
Сегодня пятница, я устал после недели, но благодаря двум вечерам в видеоигре сейчас сижу и спокойно работаю. Мне хочется работать ещё и ещё. Короче, друзья, переключайтесь, пожалуйста, периодически. На что угодно.
— Rose Zainali
И вот еще хороший пост про это:
https://t.me/mentalburo/1271
У меня в начале этой недели прям как будто закончились силы. Если раньше я мог вайб-кодить до двух-трёх ночи и делать сразу несколько проектов, то на этой неделе я понял, что вечером ничего не могу делать.
После всех встреч я могу только смотреть в потолок и грустить.
И что бы вы думали?
Я два дня потратил на то, что вечером не вайб-кодил, а играл в Diablo 4.
(максимально тупая игра,
Сегодня пятница, я устал после недели, но благодаря двум вечерам в видеоигре сейчас сижу и спокойно работаю. Мне хочется работать ещё и ещё. Короче, друзья, переключайтесь, пожалуйста, периодически. На что угодно.
Твой максимум — это то, чего ты можешь достичь, не нанося вреда своему физическому или эмоциональному здоровью. Это НЕ то, чего ты добиваешься, игнорируя их
— Rose Zainali
И вот еще хороший пост про это:
https://t.me/mentalburo/1271
❤27👍12🙏6🤝4💯1
Друзья, я тут придумал хорошее.
Что будет следующим уровнем после Skills в AI агентах?
Ответ: Blueprints
Мы прошли большой путь: сначала промпты, потом context engineering, потом skills.
Промпты научили нас разговаривать с AI. Скилы научили делать это повторяемо. SKILL md стал стандартом — его поддерживают Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI.
Но у скилов есть потолок:
Чем мощнее скил — тем сильнее он привязан к контексту автора.
Простой скил ("сделай ресерч по теме AI+Obsidian") работает у всех. Сложный ("скомпилируй wiki из моих заметок") — работает только у меня. Он знает мой обсидиан, мою структуру, мой формат, моих агентов. Если забрать его из моего контекста — и он мертв.
Это как рецепт. "200г муки" работает у всех. "Тесто из третьего ящика нашего холодильника" — только у моей жены.
При этом самые ценные скилы — как раз те, которые нельзя передать.
Поэтому я начал формализовать следующий уровень — Blueprints.
Blueprint — это архитектурное описание системы, написанное для пары человек + AI-агент.
Это кстати важно. Если мы работаем в командах "Человек + AI-агенты", то и документы нужны для команды, а не только для человека, как мы привыкли.
Документ (Blueprint) описывает не "как это устроено у меня", а "как это устроено в принципе":
→ Архитектура и принципы
→ Компоненты (вход/выход/требования)
→ Вопросы для адаптации (что агент спросит у тебя перед сборкой)
→ Нюансы и грабли
Ключевое отличие: Blueprint не исполняется напрямую. Он порождает скилы, настроенные под конкретного пользователя.
Ты отдаёшь Blueprint своему агенту. Агент задаёт вопросы. Ты отвечаешь про свой контекст. Агент строит систему для вас обоих. Персонализированную. Рабочую. Вместе с тобой.
Промпт учит говорить.
Скил учит делать.
Blueprint учит строить.
Они не конкурируют. Это стек: Blueprint порождает скилы, скилы используют промпты.
Если у тебя есть система, которая хорошо работает — попробуй извлечь Blueprint:
- Убери свой контекст → замени на абстракции
- Выдели принципы → не "что", а "почему" и "зачем"
- Запиши вопросы → решения, которые ты принимал при настройке
- Добавь грабли → самая ценная часть
- Дай агенту → если он может собрать систему — Blueprint работает
А если хочешь использовать чужой Blueprint — просто покажи его агенту и скажи: "Собери мне это."
Он разберётся.
Дисклеймер: Blueprint — пока моя концепция, не стандарт. Возможно через полгода индустрия назовёт это иначе. Но дырка между "вот тебе скил, установи" и "разберись сам" — реальная. И кто-то её закроет.
Более детально можно прочитать у меня на сайте: https://postnikov.ai/articles/blueprints-concept-ru.html
Если интересно — могу в личку прислать свой Blueprint "Personal Wiki in Obsidian" — напиши в комментарии. Ну и вообще буду рад ответить на ваши вопросы 😉
И будет здорово, если сможете сделать репост.
Чем больше людей начнут использовать концепцию - тем быстрее мы получим много крутых блюпринтов😉
Что будет следующим уровнем после Skills в AI агентах?
Ответ: Blueprints
Мы прошли большой путь: сначала промпты, потом context engineering, потом skills.
Промпты научили нас разговаривать с AI. Скилы научили делать это повторяемо. SKILL md стал стандартом — его поддерживают Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI.
Но у скилов есть потолок:
Чем мощнее скил — тем сильнее он привязан к контексту автора.
Простой скил ("сделай ресерч по теме AI+Obsidian") работает у всех. Сложный ("скомпилируй wiki из моих заметок") — работает только у меня. Он знает мой обсидиан, мою структуру, мой формат, моих агентов. Если забрать его из моего контекста — и он мертв.
Это как рецепт. "200г муки" работает у всех. "Тесто из третьего ящика нашего холодильника" — только у моей жены.
При этом самые ценные скилы — как раз те, которые нельзя передать.
Поэтому я начал формализовать следующий уровень — Blueprints.
Blueprint — это архитектурное описание системы, написанное для пары человек + AI-агент.
Это кстати важно. Если мы работаем в командах "Человек + AI-агенты", то и документы нужны для команды, а не только для человека, как мы привыкли.
Документ (Blueprint) описывает не "как это устроено у меня", а "как это устроено в принципе":
→ Архитектура и принципы
→ Компоненты (вход/выход/требования)
→ Вопросы для адаптации (что агент спросит у тебя перед сборкой)
→ Нюансы и грабли
Ключевое отличие: Blueprint не исполняется напрямую. Он порождает скилы, настроенные под конкретного пользователя.
Ты отдаёшь Blueprint своему агенту. Агент задаёт вопросы. Ты отвечаешь про свой контекст. Агент строит систему для вас обоих. Персонализированную. Рабочую. Вместе с тобой.
Промпт учит говорить.
Скил учит делать.
Blueprint учит строить.
Они не конкурируют. Это стек: Blueprint порождает скилы, скилы используют промпты.
Если у тебя есть система, которая хорошо работает — попробуй извлечь Blueprint:
- Убери свой контекст → замени на абстракции
- Выдели принципы → не "что", а "почему" и "зачем"
- Запиши вопросы → решения, которые ты принимал при настройке
- Добавь грабли → самая ценная часть
- Дай агенту → если он может собрать систему — Blueprint работает
А если хочешь использовать чужой Blueprint — просто покажи его агенту и скажи: "Собери мне это."
Он разберётся.
Дисклеймер: Blueprint — пока моя концепция, не стандарт. Возможно через полгода индустрия назовёт это иначе. Но дырка между "вот тебе скил, установи" и "разберись сам" — реальная. И кто-то её закроет.
Более детально можно прочитать у меня на сайте: https://postnikov.ai/articles/blueprints-concept-ru.html
Если интересно — могу в личку прислать свой Blueprint "Personal Wiki in Obsidian" — напиши в комментарии. Ну и вообще буду рад ответить на ваши вопросы 😉
И будет здорово, если сможете сделать репост.
Чем больше людей начнут использовать концепцию - тем быстрее мы получим много крутых блюпринтов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤20🔥15👍3
Контекст - это твой капитал, который ты не ценишь.
Каждый день ты создаёшь контекст: заметки, переписки, решения, черновики, конспекты. А потом теряешь его в Apple Notes, Google Docs, тредах чатов и записных книжках. Контекст в Apple Notes - как деньги это в чемодане в гараже на даче. Они не только не работают на тебя - они обесцениваются каждый день.
Предлагаю подумать про капитализацию контекста или compound context.
Да да, тот самый "сложный" процент. Проценты начисляются на проценты. Результат складывается из предыдущих результатов.
Compound Context — тот же принцип, только вместо денег — твои знания, решения, идеи. Каждая новая заметка обогащает предыдущие. Каждое решение становится фундаментом для следующего. Но только если всё лежит в одном месте и доступно твоему AI-агенту.
Три правила:
1. Вся работа в одном месте — черновики, исследования, записи встреч
2. Новые знания сразу в систему — послушал подкаст, прочитал статью, получил инсайт → сохрани
3. Работай через агентов — пусть они находят связи, подсвечивают слепые зоны, компилируют wiki из твоих заметок
Ты не пользователь AI.
Ты (тоже) developer — от слова develop (развивать). И у тебя пока нет репозитория.
Начни его строить. Не теряй свой капитал.
Новое видео на канале и полный текст у меня на сайте.
И да, в четверг — прямой эфир на youtube:
https://youtube.com/live/3tTLB9PrV6A
Каждый день ты создаёшь контекст: заметки, переписки, решения, черновики, конспекты. А потом теряешь его в Apple Notes, Google Docs, тредах чатов и записных книжках. Контекст в Apple Notes - как деньги это в чемодане в гараже на даче. Они не только не работают на тебя - они обесцениваются каждый день.
Предлагаю подумать про капитализацию контекста или compound context.
Да да, тот самый "сложный" процент. Проценты начисляются на проценты. Результат складывается из предыдущих результатов.
Compound Context — тот же принцип, только вместо денег — твои знания, решения, идеи. Каждая новая заметка обогащает предыдущие. Каждое решение становится фундаментом для следующего. Но только если всё лежит в одном месте и доступно твоему AI-агенту.
Три правила:
1. Вся работа в одном месте — черновики, исследования, записи встреч
2. Новые знания сразу в систему — послушал подкаст, прочитал статью, получил инсайт → сохрани
3. Работай через агентов — пусть они находят связи, подсвечивают слепые зоны, компилируют wiki из твоих заметок
Ты не пользователь AI.
Ты (тоже) developer — от слова develop (развивать). И у тебя пока нет репозитория.
Начни его строить. Не теряй свой капитал.
Новое видео на канале и полный текст у меня на сайте.
И да, в четверг — прямой эфир на youtube:
https://youtube.com/live/3tTLB9PrV6A
YouTube
Контекст — новое золото
Курс AI+Obsidian: https://ai-obsidian.com
Сообщество PRO: https://prommunity.org
🧠 Твой контекст — это капитал, который ты выбрасываешь каждый день
Что, если я скажу, что ты ежедневно создаешь ценность на тысячи евро — и тут же отправляешь её в мусорку?…
Сообщество PRO: https://prommunity.org
🧠 Твой контекст — это капитал, который ты выбрасываешь каждый день
Что, если я скажу, что ты ежедневно создаешь ценность на тысячи евро — и тут же отправляешь её в мусорку?…
5🔥18❤🔥5❤5👍2
Ночная смена
Помните я писал про Период Полураспада Мастерства?
"Я засыпаю профессионалом. Просыпаюсь - и мой вчерашний профессионализм уже ничего не стоит."
Пол дня разбираюсь, что произошло. Применяю. Засыпаю. Нанести, смыть, повторить /бесконечно/ раз до альцгеймера.
Вот что мне помогает.
Мой Shared Brain: AI-Obsidian.
Допустим, мир меняется каждую ночь. Ок. Пусть кто-то за этим следит, пока я сплю. А утром принесёт мне отчет.
Я настроил overnight pipeline. Claude Code, который каждую ночь:
Собирает новости по моим темам - AI, Obsidian, Соло-предпринимательство и так далее.
Агент:
• Фильтрует шум — только то, что влияет на мою работу (а он все про это знает)
• Формирует дайджест с ссылками и контекстом
• Сохраняет результат прямо в наш с ним AI-Obsidian
Все по моей концепции ADHD-2.0: Agents Draft - Humans Decide.
Agent Drafts — агент работает ночью. Моё время: ноль минут.
I (Human) Decide — утром я открываю одну заметку. Не Twitter, не 40 вкладок. 10 минут — отфильтровал, отметил важное - понял, что делать.
Что меняет overnight pipeline конкретно:
[1]. Убивает утренний скроллинг. Пайплайн уже проверил всё за тебя. Если что-то важное случилось — оно в заметке. FOMO больше нечем питаться.
[2]. Утро начинается с решений, а не с потребления. Раньше первый час — «войти в курс дела». Теперь — 10 минут на дайджест и сразу в работу. Ты не потребитель контента. Ты арт-директор, которому принесли варианты.
[3]. Знания накапливаются. Каждый дайджест — часть твоего compound context. Через месяц можно поискать «что было с MCP в марте» и получить ответ. Из своих заметок, не из гугла.
Технически - Claude Code + cron + пара MCP-серверов для поиска. Несложно. Но разница между «могу настроить» и «делаю каждый день» - огромная.
Дисклеймер: пайплайн не замена глубокому чтению. Он ловит сигналы. Разбираться в них - моя работа. И твоя тоже. Интуиция, вкус, чуйка - вот что не автоматизируется. Но хотя бы я знаю, куда смотреть.
Если период полураспада мастерства - один день, то overnight pipeline - это наша ночная смена. Она не спускается за тебя в шахту смыслов. Но она достаёт оттуда руду, чтобы утром ты работал как архитектор, а не как шахтёр.
Подробнее расскажу и покажу завтра в прямом эфире на Youtube.
23 апреля. Начало в 16:00 CEST / 17:00 MSK
Регистрация через бота @pro_events_reg_bot
Помните я писал про Период Полураспада Мастерства?
"Я засыпаю профессионалом. Просыпаюсь - и мой вчерашний профессионализм уже ничего не стоит."
Пол дня разбираюсь, что произошло. Применяю. Засыпаю. Нанести, смыть, повторить /бесконечно/ раз до альцгеймера.
Вот что мне помогает.
Мой Shared Brain: AI-Obsidian.
Допустим, мир меняется каждую ночь. Ок. Пусть кто-то за этим следит, пока я сплю. А утром принесёт мне отчет.
Я настроил overnight pipeline. Claude Code, который каждую ночь:
Собирает новости по моим темам - AI, Obsidian, Соло-предпринимательство и так далее.
Агент:
• Фильтрует шум — только то, что влияет на мою работу (а он все про это знает)
• Формирует дайджест с ссылками и контекстом
• Сохраняет результат прямо в наш с ним AI-Obsidian
Все по моей концепции ADHD-2.0: Agents Draft - Humans Decide.
Agent Drafts — агент работает ночью. Моё время: ноль минут.
I (Human) Decide — утром я открываю одну заметку. Не Twitter, не 40 вкладок. 10 минут — отфильтровал, отметил важное - понял, что делать.
Что меняет overnight pipeline конкретно:
[1]. Убивает утренний скроллинг. Пайплайн уже проверил всё за тебя. Если что-то важное случилось — оно в заметке. FOMO больше нечем питаться.
[2]. Утро начинается с решений, а не с потребления. Раньше первый час — «войти в курс дела». Теперь — 10 минут на дайджест и сразу в работу. Ты не потребитель контента. Ты арт-директор, которому принесли варианты.
[3]. Знания накапливаются. Каждый дайджест — часть твоего compound context. Через месяц можно поискать «что было с MCP в марте» и получить ответ. Из своих заметок, не из гугла.
Технически - Claude Code + cron + пара MCP-серверов для поиска. Несложно. Но разница между «могу настроить» и «делаю каждый день» - огромная.
Дисклеймер: пайплайн не замена глубокому чтению. Он ловит сигналы. Разбираться в них - моя работа. И твоя тоже. Интуиция, вкус, чуйка - вот что не автоматизируется. Но хотя бы я знаю, куда смотреть.
Если период полураспада мастерства - один день, то overnight pipeline - это наша ночная смена. Она не спускается за тебя в шахту смыслов. Но она достаёт оттуда руду, чтобы утром ты работал как архитектор, а не как шахтёр.
Подробнее расскажу и покажу завтра в прямом эфире на Youtube.
23 апреля. Начало в 16:00 CEST / 17:00 MSK
Регистрация через бота @pro_events_reg_bot
🔥15
Так.
Это не учебная тревога.
Я в конце мая выступаю с докладом в EPAM community в Польше.
Я описал свои возможные темы. Организаторы выбрали вот эту:
➡️
Мне показалось, что это странно... у меня же много других актуальных тем.
И что бы вы думали.
Там прошло голосование за темы.
И вот. Мой доклад оказался самым ожидаемым.
Испытываю по этому поводу смешанные эмоции.
С одной стороны мне конечно приятно и лестно.
Но черт возьми... эта проблема НАСТОЛЬКО актуальна?
Может мне здесь тоже больше писать про AI Brain Fry и психическое здоровье?
Что думаете?
Это не учебная тревога.
Я в конце мая выступаю с докладом в EPAM community в Польше.
Я описал свои возможные темы. Организаторы выбрали вот эту:
➡️
AI Burnout: new challenge for our mental healthМне показалось, что это странно... у меня же много других актуальных тем.
И что бы вы думали.
Там прошло голосование за темы.
И вот. Мой доклад оказался самым ожидаемым.
Испытываю по этому поводу смешанные эмоции.
С одной стороны мне конечно приятно и лестно.
Но черт возьми... эта проблема НАСТОЛЬКО актуальна?
Может мне здесь тоже больше писать про AI Brain Fry и психическое здоровье?
Что думаете?
3❤38🔥16👍6
Базы знаний бесполезны.
Я последние годы строил свою базу знаний в Obsidian. Но по итогу построил нечто большее.
И это не PKMS (personal knowledge management system).
Когда люди слышат слово Obsidian — первое, что приходит на ум это "база знаний". И вообще, это классная концепция. Собрать все свои знания в одном месте, чтобы... Чтобы что?
Чтобы смотреть на них, и интеллектуально тешить свое тщеславие?
Чтобы радоваться красоте knowledge graph?
Это конечно хорошо. Радоваться и ценить себя.
Но мы можем больше. Значительно больше.
Я постоянно говорю про идею Shared Brain.
// Не путать с Second Brain — 2nd-B это устаревшая концепция из прошлого //
Shared Brain - это НЕ база знаний с AI агентами.
На самом деле если ты просто добавишь AI агентов в свою базу знаний, — ты скорее всего получишь бесконтрольно растущее кладбище информации. Красивое кладбище, с криптами, обелисками, памятниками и парочкой зомби, если повезет.
Personal Wiki от Karpathy туда же — просто добавит много новых красивых надгробий. Связанных между собой.
Так что же такое "живой" Shared Brain?
Это система общего контекста для человека и его AI-Агентов.
И цель системы - РАБОТАТЬ (а не только накапливать информацию).
Чтобы система работала, в ней должны быть не только "знания" в классическом понимании этого слова. В ней нужно всё.
- Стратегия и планы
- Решения и их результаты
- Данные об ошибках
- Статистика и логи работы команды
- Данные о клиентах, партнерах и других людях
- Транскрипты встреч
- Сырые идеи и наброски
Ничто из этого не подпадает под классическое определение слова "знания".
Но всё это очень важно, чтобы получать результат и работающую систему.
Ок, допустим мы всё это собрали. Что дальше? Где работа и результат?
И здесь я не смогу ответить за вас. У каждого своя работа и свои процессы.
Но я могу рассказать, что работает у меня.
Вот несколько моих процессов для примера:
- Создание индивидуальных учебных материалов для студентов курса
- Проработка новых фич проектов на основе всего массива данных обо всех моих проектах, а также фидбэка от пользователей
- Создание предложений клиентам с учетом сохраненных транскриптов встреч и истории взаимоотношений с предыдущими клиентами
- Дистилляция новых идей из небрежно брошенных слов в процессе созвона
- Подготовка к прямым эфирам на базе контекста сохраненного за неделю
(кстати ближайший прямой эфир в четверг в 16:00 CEST/17:00 MSK)
Можете ли вы скопировать эти процессы? Можете... Чтобы что?
Каждый из нас работает по-своему. Копировать процессы друг у друга бессмысленно.
Но можно вдохновиться подходом.
Так что делитесь своими подходами и процессами в комментариях.
И кстати,
Если тема вам интересна — напоминаю, что на курсе AI-Obsidian осталось еще 9 мест. И старт уже совсем скоро. 11 мая.
Я последние годы строил свою базу знаний в Obsidian. Но по итогу построил нечто большее.
И это не PKMS (personal knowledge management system).
Когда люди слышат слово Obsidian — первое, что приходит на ум это "база знаний". И вообще, это классная концепция. Собрать все свои знания в одном месте, чтобы... Чтобы что?
Чтобы смотреть на них, и интеллектуально тешить свое тщеславие?
Чтобы радоваться красоте knowledge graph?
Это конечно хорошо. Радоваться и ценить себя.
Но мы можем больше. Значительно больше.
Я постоянно говорю про идею Shared Brain.
Shared Brain - это НЕ база знаний с AI агентами.
На самом деле если ты просто добавишь AI агентов в свою базу знаний, — ты скорее всего получишь бесконтрольно растущее кладбище информации. Красивое кладбище, с криптами, обелисками, памятниками и парочкой зомби, если повезет.
Personal Wiki от Karpathy туда же — просто добавит много новых красивых надгробий. Связанных между собой.
Так что же такое "живой" Shared Brain?
Это система общего контекста для человека и его AI-Агентов.
И цель системы - РАБОТАТЬ (а не только накапливать информацию).
Чтобы система работала, в ней должны быть не только "знания" в классическом понимании этого слова. В ней нужно всё.
- Стратегия и планы
- Решения и их результаты
- Данные об ошибках
- Статистика и логи работы команды
- Данные о клиентах, партнерах и других людях
- Транскрипты встреч
- Сырые идеи и наброски
Ничто из этого не подпадает под классическое определение слова "знания".
Но всё это очень важно, чтобы получать результат и работающую систему.
Ок, допустим мы всё это собрали. Что дальше? Где работа и результат?
И здесь я не смогу ответить за вас. У каждого своя работа и свои процессы.
Но я могу рассказать, что работает у меня.
Вот несколько моих процессов для примера:
- Создание индивидуальных учебных материалов для студентов курса
- Проработка новых фич проектов на основе всего массива данных обо всех моих проектах, а также фидбэка от пользователей
- Создание предложений клиентам с учетом сохраненных транскриптов встреч и истории взаимоотношений с предыдущими клиентами
- Дистилляция новых идей из небрежно брошенных слов в процессе созвона
- Подготовка к прямым эфирам на базе контекста сохраненного за неделю
(кстати ближайший прямой эфир в четверг в 16:00 CEST/17:00 MSK)
Можете ли вы скопировать эти процессы? Можете... Чтобы что?
Каждый из нас работает по-своему. Копировать процессы друг у друга бессмысленно.
Но можно вдохновиться подходом.
Так что делитесь своими подходами и процессами в комментариях.
И кстати,
Если тема вам интересна — напоминаю, что на курсе AI-Obsidian осталось еще 9 мест. И старт уже совсем скоро. 11 мая.
❤13🔥7👍3
Привет, друзья!
Сегодня в 16:00 CEST / 17:00 MSK - прямой эфир на Youtube.
- Обсудим новости AI
- Поговорим про базы знаний - и что с ними не так)
- Расскажу как тестировал GPT 5.5 vs Opus 4.7
- Поделюсь инсайтами
- Расскажу больше про курс AI-Obsidian.com
Регистрируйтесь на встречу через @pro_events_reg_bot
Там же можно задать вопросы заранее.
А можно задать вопросы прямо во время прямого эфира.
В общем буду очень рад видеть всех
https://youtube.com/live/fKnj8H3F2TM
Сегодня в 16:00 CEST / 17:00 MSK - прямой эфир на Youtube.
- Обсудим новости AI
- Поговорим про базы знаний - и что с ними не так)
- Расскажу как тестировал GPT 5.5 vs Opus 4.7
- Поделюсь инсайтами
- Расскажу больше про курс AI-Obsidian.com
Регистрируйтесь на встречу через @pro_events_reg_bot
Там же можно задать вопросы заранее.
А можно задать вопросы прямо во время прямого эфира.
В общем буду очень рад видеть всех
https://youtube.com/live/fKnj8H3F2TM
❤7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Obsidian: Базы знаний бесполезны
1. Знаний недостаточно
2. Знания должны работать
3. Контекст - это не знания
Обсудим, чем отличается Shared Brain от устаревшей концепции Second Brain.
Ну и конечно обсудим новости.
Кстати, осталось 9 мест на курсе AI-Obsidian: https://ai-obsidian.com…
2. Знания должны работать
3. Контекст - это не знания
Обсудим, чем отличается Shared Brain от устаревшей концепции Second Brain.
Ну и конечно обсудим новости.
Кстати, осталось 9 мест на курсе AI-Obsidian: https://ai-obsidian.com…