🖥 Репозиторий: awesome-awesomeness

Репозиторий с ссылками на различные awesome-репозитории, содержащие огромное количество ресурсов для изучения языков программирования, машинного обучения, информационной безопасности и т.д.

⏺ Ссылка на GitHub

#library

🐼 Огромная шпаргалка по библиотеке Pandas

Pandas – программная библиотека для обработки и анализа данных, предназначенная для работы с структурированными табличными данными

Возможности библиотеки Pandas:
— Обработка данных:
Фильтрация, группировка, агрегация
— Поддержка форматов:
Чтение и запись данных из CSV, JSON, HTML, Excel, SQL
— Очистка данных:
Удаление дубликатов, обработка NaN
— Преобразование данных:
Создание сводных таблиц
— Анализ данных:
Расчёт статистики
— Интеграция с визуализацией:
Использование библиотек Matplotlib и Seaborn для анализа результатов

🗣 GitHub

#CheatSheet #Pandas #Library / White Hat

🤒 Шпаргалки по jQuery

jQuery — это библиотека для языка программирования JavaScript, набор инструментов для веб-разработки.

— jQuery была создана программистом Джоном Резигом в январе 2006 года.

Его целью было создать библиотеку, которая устраняла бы различия в JavaScript-реализациях разных браузеров и упрощала бы разработку. 

🗣 Чтиво

#Java #CheatSheet #Library / White Hat

▶️ Фантазии LLM воплощаются в реальности — фальшивые опенсорсные библиотеки

— В результате галлюцинаций чатботов в интернете возникли потоки трафика к несуществующим сайтам в поиске выдуманных вещей.

Некоторые разработчики, столкнувшись с таким запросом, предпочитают действительно выкатить функции, которые придумала нейросеть, как сделал разработчик сканера нот Soundslice, куда пошёл большой поток пользователей по выдуманному совету LLM, будто бы сервис умеет генерировать ноты из текстового файла с разметкой Markdown.

На первый взгляд кажется, что разработчик «исполнил волю ИИ» и сделал то, что должен был сделать раньше. Но на самом деле он использовал несовершенство программного обеспечения ML на пользу людям.

🗣 Чтиво

#ML #AI #Library / White Hat

🤒 Набор Python-библиотек предназначенный для работы с сетевыми протоколами

Impacket — это набор Python-библиотек с открытым исходным кодом для работы с сетевыми протоколами на низком уровне.

Используется для обеспечения низкоуровневого программного доступа к пакетам, а для некоторых протоколов — чтобы реализовать саму реализацию протокола.

Функции:
— Создание и анализ сетевых пакетов:
Пакеты можно создавать с нуля или анализировать на основе необработанных данных. 
— Удалённое выполнение команд:
Например, инструменты psexec.py, smbexec.py и wmiexec.py позволяют выполнять команды на удалённых машинах через SMB, RDP, WMI и другие протоколы. 
— Реализация протоколов:
Можно создавать собственные версии существующих протоколов или создавать новые протоколы для конкретных целей. 
— Анализ трафика:
Позволяет выявлять закономерности, аномалии или угрозы безопасности.

🖥 GitHub

#Python #Tool #Packet #Library / White Hat