معرفی وب‌سایت برای دانلود رایگان کتاب و مقاله

🔹 sci-hub.ee

🔸libgen.is

🔹gettheresearch.org

🔸doaj.org

🔹scienceopen.com

🔸freepaper.me

🔹iranpaper.ir

🔸ardabil-sci.ir

🔹pdfdrive.com

🔸archive.org

🔹z-lib.io

🔸openlibrary.org

برای تشخیص اینکه مقاله یا پژوهش شما کیفی است یا کمی، باید به چند جنبه کلیدی توجه کنید:

1. نوع داده‌های مورد استفاده:
- پژوهش کیفی: از داده‌های غیرعددی و توصیفی استفاده می‌کند. این داده‌ها شامل مصاحبه‌ها، مشاهدات، متن‌های نوشتاری، ویدیوها و یا اسناد است. تمرکز آن بر روی تفسیر و درک عمیق از پدیده‌ها، مفاهیم، یا تجربیات است.
- پژوهش کمی: از داده‌های عددی و قابل اندازه‌گیری استفاده می‌کند. داده‌ها به صورت عددی تحلیل می‌شوند و معمولاً از آزمون‌های آماری برای بررسی روابط یا تفاوت‌های آماری استفاده می‌شود.

2. اهداف پژوهش:
- پژوهش کیفی: معمولاً به دنبال درک عمیق از تجربیات انسانی، فرهنگ‌ها، فرآیندها و یا دلایل وقوع پدیده‌ها است. پژوهش کیفی سعی دارد به سوالاتی پاسخ دهد که «چگونه» و «چرا» پدیده‌ای رخ می‌دهد.
- پژوهش کمی: به دنبال سنجش و اثبات روابط آماری بین متغیرها است. پژوهش‌های کمی معمولاً به سوالات «چه چیزی»، «چقدر» و «چه زمانی» پاسخ می‌دهند.

3. روش جمع‌آوری داده‌ها:
- پژوهش کیفی: از روش‌هایی مانند مصاحبه‌های عمیق، گروه‌های متمرکز، مشاهده، و تحلیل اسناد استفاده می‌کند.
- پژوهش کمی: از ابزارهایی مانند پرسش‌نامه‌های ساختارمند، آزمون‌ها، و سنجش‌های تجربی استفاده می‌کند که داده‌های قابل اندازه‌گیری تولید می‌کنند.

4. روش تجزیه و تحلیل داده‌ها:
- پژوهش کیفی: از تحلیل‌های کیفی مانند تحلیل محتوا، تحلیل تماتیک، نظریه‌پردازی زمینه‌ای (Grounded Theory) و تحلیل گفتمان استفاده می‌کند. این تحلیل‌ها به جای استفاده از آمار، به دنبال شناسایی الگوها و معانی در داده‌ها هستند.
- پژوهش کمی: از تحلیل‌های آماری مانند تحلیل رگرسیون، آزمون‌های فرضیه، و محاسبه میانگین‌ها و انحراف معیارها استفاده می‌کند.

5. نوع سوالات پژوهش:
- پژوهش کیفی: سوالات باز و اکتشافی هستند. مثال: «چگونه افراد در شرایط بحرانی تصمیم می‌گیرند؟»
- پژوهش کمی: سوالات دقیق و بسته هستند که قابل اندازه‌گیری‌اند. مثال: «آیا رابطه معناداری بین سطح تحصیلات و درآمد وجود دارد؟»

6. چارچوب نظری و تئوریک:
- پژوهش کیفی: بیشتر بر تئوری‌های اجتماعی و انسانی تکیه می‌کند که پیچیدگی‌های رفتار انسانی را توضیح می‌دهند.
- پژوهش کمی: از تئوری‌های عددی و آماری استفاده می‌کند تا روابط قابل اندازه‌گیری بین متغیرها را تبیین کند.

نتیجه‌گیری:
- اگر پژوهش شما به دنبال توصیف و درک عمیق از یک پدیده است و داده‌های غیرعددی (مانند مصاحبه یا مشاهده) استفاده می‌کنید، پژوهش شما کیفی است.
- اگر به دنبال تحلیل آماری داده‌ها و اثبات یک رابطه یا فرضیه با استفاده از داده‌های عددی هستید، پژوهش شما کمی است.
گاهی اوقات پژوهش‌ها به صورت مخلوط (Mixed Methods) انجام می‌شوند که شامل هر دو روش کیفی و کمی است.

پژوهش مخلوط (Mixed Methods Research) یک رویکرد جامع است که از هر دو روش کیفی و کمی برای جمع‌آوری، تحلیل و ترکیب داده‌ها استفاده می‌کند. این روش برای بهره‌گیری از مزایای هر دو نوع پژوهش طراحی شده و به محققان کمک می‌کند تا پدیده‌های پیچیده را از زوایای مختلف مورد بررسی قرار دهند.

ویژگی‌های کلیدی پژوهش مخلوط:
ترکیب روش‌ها:

این پژوهش هم از داده‌های عددی و قابل اندازه‌گیری (روش کمی) و هم از داده‌های توصیفی و مفهومی (روش کیفی) استفاده می‌کند.
این ترکیب به محقق امکان می‌دهد تا به سوالات پیچیده پاسخ دهد و هم روابط آماری را تحلیل کند و هم به تفسیر عمیق تجربیات انسانی بپردازد.
دو مرحله‌ای یا همزمان:
پژوهش‌های متوالی: در این نوع پژوهش، ابتدا یکی از روش‌ها (کیفی یا کمی) به کار گرفته می‌شود و سپس نتایج آن به عنوان پایه‌ای برای استفاده از روش دیگر استفاده می‌شود.
مثال: ابتدا یک پرسشنامه (روش کمی) انجام می‌شود و پس از آن مصاحبه‌های عمقی (روش کیفی) برای درک بهتر نتایج به کار گرفته می‌شوند.
پژوهش‌های همزمان: در این رویکرد، هر دو روش کیفی و کمی به طور همزمان به کار گرفته می‌شوند. سپس داده‌ها تحلیل و نتایج با یکدیگر مقایسه یا ترکیب می‌شوند.
مثال: محقق همزمان از پرسش‌نامه و مصاحبه برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده می‌کند و هر دو نوع داده را به صورت همزمان تحلیل می‌کند.
ارتباط بین داده‌ها:
همپوشانی داده‌ها: داده‌های کیفی و کمی به یکدیگر کمک می‌کنند. به طور مثال، نتایج کمی ممکن است فرضیه‌ها و پرسش‌های بیشتری برای تحقیق کیفی ایجاد کنند، یا یافته‌های کیفی می‌توانند به درک بهتر نتایج آماری کمک کنند.
تایید متقابل: داده‌های یکی از روش‌ها می‌توانند نتایج روش دیگر را تایید یا تکمیل کنند. به عنوان مثال، داده‌های کمی ممکن است یک رابطه معنادار آماری نشان دهند که سپس در پژوهش کیفی توضیح بیشتری پیدا می‌کند.
کاربردهای مختلف:
توضیح پدیده‌ها: نتایج کمی می‌توانند یک نمای کلی از پدیده ارائه دهند و سپس داده‌های کیفی برای توضیح جزئیات و دلایل آن پدیده استفاده می‌شوند.
کشف فرضیه‌ها: داده‌های کیفی ممکن است فرضیه‌هایی را برای آزمون در پژوهش‌های کمی تولید کنند.
تایید نتایج: نتایج کمی می‌توانند از طریق مصاحبه‌ها و مشاهدات کیفی تایید و دقیق‌تر شوند.

مثال‌هایی از پژوهش مخلوط (Mixed Methods Research) :
آموزش و یادگیری: محقق ممکن است در مرحله اول با استفاده از پرسش‌نامه داده‌های کمی جمع‌آوری کند تا سطح دانش یا توانایی‌های دانشجویان را بسنجد. سپس از مصاحبه‌های کیفی استفاده کند تا تجربه‌های شخصی و احساسات دانشجویان نسبت به فرآیند یادگیری را تحلیل کند.

پژوهش سلامت: یک محقق ممکن است از داده‌های کمی برای بررسی میزان شیوع یک بیماری استفاده کند و سپس با استفاده از مصاحبه‌های کیفی، احساسات بیماران نسبت به درمان یا تجربیات آنها از سیستم بهداشتی را بررسی کند.

مزایای پژوهش مخلوط:
جامع‌تر بودن: این روش به محققان امکان می‌دهد تا پدیده‌ها را از زوایای مختلف بررسی کنند، که می‌تواند به ارائه یک تصویر کامل‌تر از موضوع کمک کند.
افزایش اعتبار: ترکیب روش‌های مختلف باعث می‌شود که نتایج قوی‌تر و قابل‌اعتمادتر باشند.
انعطاف‌پذیری بیشتر: پژوهش مخلوط به محققان اجازه می‌دهد از هر دو روش بسته به نیاز موضوع پژوهش بهره‌برداری کنند.

معایب پژوهش مخلوط:
پیچیدگی در طراحی: طراحی و اجرای پژوهش مخلوط زمان‌بر و پیچیده است زیرا نیازمند ترکیب و تحلیل داده‌های مختلف است.
نیاز به مهارت‌های مختلف: محقق باید توانایی کار با هر دو روش کیفی و کمی را داشته باشد، که نیاز به دانش تخصصی در هر دو زمینه دارد.
منابع بیشتر: این روش معمولاً به منابع و هزینه بیشتری نیاز دارد، چرا که هم نیاز به جمع‌آوری داده‌های کیفی و هم کمی دارد.

جمع بندی:
پژوهش مخلوط زمانی مفید است که موضوع پژوهش به تحلیل همزمان و یا متوالی داده‌های عددی و توصیفی نیاز داشته باشد. این روش به شما اجازه می‌دهد از مزایای هر دو روش بهره‌برداری کنید و به درک جامع‌تری از پدیده‌های پیچیده دست یابید.

شما آی دی مثلا اینستاگرام خودتون رو داخل این سایت بذارین و خواهید دید که بر طبق اطلاعات خودتون، شما رو نقد و تحلیل میکنه .
مواظب فضای اینترنت باشید 🙏

https://roast.monica.im/instagram

تمدید مجدد مهلت ثبت نام و انتخاب رشته بدون کنکور دانشگاه های سراسری ۱۴۰۳

🟢 مهلت ثبت نام و انتخاب رشته بدون کنکور و صرفا براساس سوابق تحصیلی در سایت سازمان سنجش به نشانی sanjesh.org، تمدید شد. داوطلبانی که علاقه مند به ادامه تحصیل در این رشته ها هستند، می توانند پس از مطالعه دفترچه راهنمای ثبت نام و انتخاب رشته، نسبت به انتخاب رشته محل های مورد نظر خود اقدام نمایند.

بهترین زمان شروع پایان نامه ارشد از اول ترم سوم آغاز میشه برای تدوین پروپوزال

بیل گیتس میگه عمده آدما کاری که توی یک سال می‌تونن انجام بدن رو ‌overestimate می‌کنن و کاری که توی ده سال می‌تونن انجام بدن رو Underestimate می‌کنن.

بیل گیتس با این جمله می‌خواد به ما یادآوری کنه که معمولاً افراد انتظار دارن که توی مدت کوتاهی موفقیت‌های زیادی به دست بیارن، اما در واقعیت، پیشرفت‌های بزرگ به زمان بیشتری نیاز دارن. ⏳ این دیدگاه می‌تونه به ما کمک کنه تا اهداف بلندمدت‌تری تعیین کنیم و صبورتر باشیم.

توی فنلاند برای زندانی‌ها دوره AI گذاشتن، بهشون لپ‌تاپ دادن و حقوق میدن تا مدل‌های AI رو تمرین بدن.
آزاد هم بشن یه تخصص خوب دارن که سمت خلاف نرن، پروژه انقدر خوبه که کشورهای دیگه درخواست کردن فنلاند بهشون مشاوره بده اینو اجرا کنن.

در سال‌های اخیر، شاهد افزایش قابل‌توجهی در تعداد فرصت‌های شغلی بوده‌ایم که دیگر به مدارک تحصیلی رسمی نیازی ندارند، به‌علاوه، جایگزین‌های متعددی برای آموزش عالی در دسترس قرار گرفته‌اند. این تغییرات نشان‌دهنده‌ی تحول در شیوه‌های استخدام و نیازمندی‌های بازار کار است.

مطالعه‌ای که اخیراً توسط لینکدین انجام شده، نشان می‌دهد که از سال ۲۰۲۱ تعداد آگهی‌های شغلی در بریتانیا که برای پذیرش افراد نیازی به مدارک دانشگاهی ندارند، با رشد ۱۴.۲ درصدی همراه بوده است. این افزایش به‌وضوح نشان‌دهنده‌ی گرایش کارفرمایان به جستجوی مهارت‌های کاربردی‌تر و تخصصی‌تر است.

داده‌های لینکدین همچنین بیان می‌کنند که مدیران استخدامی پنج برابر بیشتر از قبل به دنبال داوطلبانی با مهارت‌های خاص هستند و مدارک دانشگاهی دیگر اولویت چندانی در فرآیندهای استخدامی ندارند. این تغییر رویکرد، نه‌تنها در کشورهای پیشرفته بلکه در سطح جهانی در حال گسترش است.

بر اساس برآوردهای لینکدین، تا سال ۲۰۳۰ مهارت‌هایی که برای موفقیت در محیط‌های کاری موردنیاز است، به میزان ۶۵ درصد متفاوت از مهارت‌های موردنیاز در سال ۲۰۱۶ خواهد بود. این تغییرات عمدتاً تحت تأثیر پیشرفت‌های فناوری و به‌ویژه هوش مصنوعی قرار دارد. افزایش اتوماسیون و استفاده از هوش مصنوعی، مشاغل را به سمت تمرکز بیشتر بر مهارت‌های نرم هدایت کرده است.

بر اساس نظرسنجی‌های انجام‌شده، از هر ۱۰ کارفرمای بریتانیایی، ۹ نفر معتقدند که مهارت‌های نرم در فرآیند استخدام و حفظ کارکنان از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده‌اند. مهارت‌هایی نظیر خدمات مشتری، قدرت رهبری، توانایی‌های ارتباطی، مدیریت، و کار تیمی در آینده‌ی نزدیک به‌عنوان مؤلفه‌های کلیدی موفقیت در بسیاری از مشاغل برجسته خواهند بود.

با توجه به این اطلاعات و آمارهای به‌دست‌آمده، می‌توان نتیجه گرفت که بازار کار در آینده به‌طور فزاینده‌ای به سمت اولویت‌دادن به توانمندی‌های واقعی و مهارت‌های کاربردی پیش می‌رود، که این امر منجر به تغییرات اساسی در سیستم‌های آموزشی و نیازمندی‌های شغلی خواهد شد.

چند دقیقه پیش این نسخه ChatGPT اومد بیرون و نتونستم جلو خودم رو بگیرم که اینجا نذارمش.
صرفا میتونم بگم خیلی ترسناکه!

قبل اینکه بخواید هرکار وقت گیری انجام بدید یه چک کنید ببینید ابزار هوش مصنوعی براش هست یا نه. ازونجا که گوگل کردن این داستانم خودش کلی وقت میگیره، این دو تا وبسایت تو هر چی که فکرشو کنی، ابزار AI هلو برو تو گلوش رو لیست میکنه :)

https://www.futuretools.io/

https://theresanaiforthat.com/

🔻محققان سوئیسی توانستند با هوش مصنوعی تمامی کپچاهای گوگل را دور بزنند

محققان دانشگاه ETH زوریخ از هوش مصنوعی برای دورزدن سیستم‌ امنیتی «reCAPTCHAv2» گوگل استفاده کردند و توانستند 100 درصد کپچاها (CAPTCHA) را مثل انسان‌ها حل کنند. پیشرفت هوش مصنوعی در این زمینه، باعث شده تا گوگل مدام سیستم‌های تشخیص ربات را به‌روز کند و به تقویت آن‌ها بپردازد.

Digiato

این شد یه عینک AR معقول، نه اون عینک غواصی‌ای که اپل داد بیرون!

هم این مدل جدید Meta به اسم Orion هم عینک هوشمند قبلیش که با Ray Ban داد بیرون دو تا دیوایس جمع و جور و کاربردی هستن به نظرم.
در آینده کارهای تحقیقاتی آزمایشگاهی به خودش بگیره فقط کافیه از این سرعت جا بمونی...

بازی همستر حدود 5-6 ماه روزانه وقت آدم‌های زیادی رو گرفت، تهش هم به صورت میانگین 10-12 دلار توکن گذاشت کف دست هر نفر که باز معلوم نیست عدد دقیق و نهاییش.

فقط به این فکر کردم کاش همه بتونیم همینقدر که برای همستر وقت گذاشتیم، برای یادگیری مهارت‌های جدید به صورت مستمر وقت بذاریم.
یادتون باشه انرژی ما محدوده و باید درست صرفش کنیم 🙏