This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Без комментариев. Белое пальто хорошо, когда помимо мозгов есть ещё и хоть немного мудрости и понимания того, как устроена жизнь. И это - не про Цукерберга. Он как раз всё прекрасно понимает.
Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
Вышла еще одна работа научного художника Грега Данна, полотнами которого мы тут не раз любовались, - «Обонятельная система». Привожу его собственное описание:
«Обонятельная система, по моему мнению, одна из самых красивых, самых интересных и просто самых крутых структур в мозге. Ее сложная конструкция включает около 400 типов обонятельных рецепторов, которые могут объединять свои градуированные сигналы, чтобы позволить нам различать миллионы или даже миллиарды отдельных запахов.
Сенсорные нейроны, расположенные в обонятельном эпителии (клетки биполярного типа с большими клеточными телами на золотом фоне в нижней части картины), расширяют свои дендриты в носовую полость. Их рецепторы реагируют на постоянно меняющийся молекулярный коктейль - воздух, который мы вдыхаем. Каждый сенсорный нейрон настроен на определенную молекулярную форму или «мотив», что позволяет ему реагировать на огромное количество молекул, а не только на какую-то конкретную.
Эти сенсорные нейроны протягивают свои аксоны через перфорации в костных пазухах (прямоугольные структуры блочного типа на рисунке), где они образуют разнообразные синапсы в обонятельных клубочках (розово-бело-синие круговые структуры). Здесь постоянно меняющиеся входящие сигналы от обонятельных сенсорных нейронов обрабатываются и интегрируются вычислительной системой из нейронов и астроцитов клубочков.
Пирамидальные клетки (черные) улавливают эти интегрированные сигналы и передают по своим аксонам, которые пересекают центр обонятельной луковицы (поле черных линий через сине-зеленую область) по пути к их нисходящим связям в мозге. В отличие от других сенсорных систем, которые сначала устанавливают синапсы в таламусе, обонятельные сигналы поступают непосредственно в обонятельную и энторинальную кору и даже в миндалевидное тело, предоставляя обонянию уникальный доступ к лимбической системе. Эти прямые связи с эмоциональными и мнемоническими центрами дают нашему обонянию особенно глубокий доступ к нашему подсознанию, - именно поэтому вы все еще мгновенно узнаете точный запах подвала вашей бабушки, который вы чувствовали, когда вам было три года».
«Обонятельная система, по моему мнению, одна из самых красивых, самых интересных и просто самых крутых структур в мозге. Ее сложная конструкция включает около 400 типов обонятельных рецепторов, которые могут объединять свои градуированные сигналы, чтобы позволить нам различать миллионы или даже миллиарды отдельных запахов.
Сенсорные нейроны, расположенные в обонятельном эпителии (клетки биполярного типа с большими клеточными телами на золотом фоне в нижней части картины), расширяют свои дендриты в носовую полость. Их рецепторы реагируют на постоянно меняющийся молекулярный коктейль - воздух, который мы вдыхаем. Каждый сенсорный нейрон настроен на определенную молекулярную форму или «мотив», что позволяет ему реагировать на огромное количество молекул, а не только на какую-то конкретную.
Эти сенсорные нейроны протягивают свои аксоны через перфорации в костных пазухах (прямоугольные структуры блочного типа на рисунке), где они образуют разнообразные синапсы в обонятельных клубочках (розово-бело-синие круговые структуры). Здесь постоянно меняющиеся входящие сигналы от обонятельных сенсорных нейронов обрабатываются и интегрируются вычислительной системой из нейронов и астроцитов клубочков.
Пирамидальные клетки (черные) улавливают эти интегрированные сигналы и передают по своим аксонам, которые пересекают центр обонятельной луковицы (поле черных линий через сине-зеленую область) по пути к их нисходящим связям в мозге. В отличие от других сенсорных систем, которые сначала устанавливают синапсы в таламусе, обонятельные сигналы поступают непосредственно в обонятельную и энторинальную кору и даже в миндалевидное тело, предоставляя обонянию уникальный доступ к лимбической системе. Эти прямые связи с эмоциональными и мнемоническими центрами дают нашему обонянию особенно глубокий доступ к нашему подсознанию, - именно поэтому вы все еще мгновенно узнаете точный запах подвала вашей бабушки, который вы чувствовали, когда вам было три года».
👍1
Не помню, писал в прошлом году или нет. Вроде так и не сподобился. "Кадавры" Поляринова - шлак, какого ещё поискать. Не советую даже открывать.
Ну не дано человеку писать. Даже не уровень ремесленника от литературы. Ужасный язык. Примитивный сюжет. Картонки вместо героев. Держитесь подальше от такого.
Ну не дано человеку писать. Даже не уровень ремесленника от литературы. Ужасный язык. Примитивный сюжет. Картонки вместо героев. Держитесь подальше от такого.
😁2
Полностью согласен с коллегами. Перед тем, как что-то измерять, нужно задаться вопросом, как этот показатель будет интерпретироваться и "работать"
Forwarded from Кипящий МИФИ
У кого больше заработная плата - тот и лучше
Все, от кого мы слышали что-либо о грядущем национальном рейтинге университетов по трудоустройству выпускников говорят, что главную роль в нём будет играть абсолютное значение зарплаты выпускника.
А где высокие зарплаты? Правильно, в ИТ, банковской сфере и столице. Где низкие? Тоже правильно, в школе и глубинке.
Закономерный итог - этот рейтинг в таком формате приведёт к очередному оттоку молодёжи из регионов, а также к усилению внутренней утечке мозгов в пользу ИТ.
Абсолютная цифра зарплаты выпускника в первую очередь зависит от экономики отрасли и региона, а не от качества его подготовки. То есть, чтобы этот показатель претендовал хотя бы на минимальную объективность, нужно сильно заморочиться и считать относительную зарплату от региональной и от отраслевой. Ну или поделить рейтинг на отрасли и регионы.
Да и то, если всё сводится к зарплате, то ни чем социально важным заниматься не нужно, да и семьи тоже создавать не нужно.
В общем так и хочется написать
Вообще же, университетометрия доведёт нас всех туда же, куда и наукометрия.
Все, от кого мы слышали что-либо о грядущем национальном рейтинге университетов по трудоустройству выпускников говорят, что главную роль в нём будет играть абсолютное значение зарплаты выпускника.
А где высокие зарплаты? Правильно, в ИТ, банковской сфере и столице. Где низкие? Тоже правильно, в школе и глубинке.
Закономерный итог - этот рейтинг в таком формате приведёт к очередному оттоку молодёжи из регионов, а также к усилению внутренней утечке мозгов в пользу ИТ.
Абсолютная цифра зарплаты выпускника в первую очередь зависит от экономики отрасли и региона, а не от качества его подготовки. То есть, чтобы этот показатель претендовал хотя бы на минимальную объективность, нужно сильно заморочиться и считать относительную зарплату от региональной и от отраслевой. Ну или поделить рейтинг на отрасли и регионы.
Да и то, если всё сводится к зарплате, то ни чем социально важным заниматься не нужно, да и семьи тоже создавать не нужно.
В общем так и хочется написать
Грозной тенью над системой высшего образования навис национальный рейтинг трудоустройства
Вообще же, университетометрия доведёт нас всех туда же, куда и наукометрия.
❤3🤨3🤪2🔥1💯1
Как-то скучно сегодня. И делать ничего не хочется. Если вам вдруг хочется о чем-то поболтать - напишите 😊
Если вы любите использовать горячие клавиши при работе на компьютере или хотите научиться это делать, рекомендую этот сайт. Очень удобные шпаргалки
https://hotkeycheatsheet.com/ru
#soft
https://hotkeycheatsheet.com/ru
#soft
Hotkey Cheatsheet
Hotkey Cheatsheet - Improve Your Productivity with Keyboard Shortcuts
Access a comprehensive hotkey cheatsheet for popular software and applications. Enhance your workflow and productivity with time-saving keyboard shortcuts.
👍1
Дорогие мои студенты. Я может быть немного старомоден, но все ваши работы достаточно внимательно читаю. Целиком. Пожалуйста, помните об этом.
😁2💘1
Forwarded from Малоизвестное интересное
Первой профессией, в которой ИИ обошел людей, стали врачи
Довольно нередкая ситуация. В отделение неотложной помощи привозят пациента с непонятными и довольно опасными симптомами. У врача всего несколько минут, чтобы правильно поставить диагноз. И от этого может зависеть жизнь человека.
А теперь вопрос: как вам такое — вместо врача, диагноз вынесет ИИ и сделает он это точнее и надежней опытного врача?
Подумайте. Ибо это уже реальность.
Впервые в истории большие языковые модели (LLM), разработанные OpenAI, продемонстрировали сверхчеловеческие способности в общей медицинской диагностике, превзойдя сотни опытнейших врачей.
Как именно ИИ превзошёл врачей
Исследователи из Гарварда и Стэнфорда провели масштабный эксперимент в одной из крупнейших клиник Бостона, где оценивали точность постановки диагнозов большими языковыми моделями (o1 от OpenAI) и опытными врачами. Тестирование проходило в условиях реальной клинической практики, где время ограничено, а информации катастрофически мало.
Результаты оказались ошеломляющими:
Медицина стала первой профессией, в которой искусственный интеллект объективно превзошёл профессионалов-людей. Но почему это так важно?
Почему это важно
Ежегодно миллионы (!) пациентов страдают от врачебных ошибок. В США ошибочные диагнозы входят в тройку ведущих причин смертности, уступая лишь сердечным заболеваниям и раку. Искусственный интеллект, достигший сверхчеловеческой точности, способен кардинально снизить число таких ошибок, спасая тысячи жизней ежедневно.
Кроме того, доступ к экспертной медицинской помощи крайне ограничен во многих странах. Технологии вроде OpenAI могут устранить дефицит квалифицированной диагностики, обеспечивая доступность качественной медицины в любой точке планеты.
Возражения и критика: что беспокоит людей?
Несмотря на впечатляющие успехи, возникли серьезные вопросы:
Ответы на эти вопросы пока открыты. Очевидно одно: будущее медицины не в конкуренции, а в тесном сотрудничестве врачей и искусственного интеллекта. Но первым пилотом в этой связке, похоже, будет ИИ.
Так что будущее уже наступило. И самое время задуматься – готовы ли лично вы доверить ИИ принятие решений, от которых может зависеть ваша жизнь или жизнь ваших близких?
P.S. О предыдущем невероятном скачке уровня машинного интеллекта в медицине я писал всего 2 месяца назад.
#Медицина #LLMvsHomo
Большие языковые модели впервые достигли сверхчеловеческой точности в диагностике
Довольно нередкая ситуация. В отделение неотложной помощи привозят пациента с непонятными и довольно опасными симптомами. У врача всего несколько минут, чтобы правильно поставить диагноз. И от этого может зависеть жизнь человека.
А теперь вопрос: как вам такое — вместо врача, диагноз вынесет ИИ и сделает он это точнее и надежней опытного врача?
Подумайте. Ибо это уже реальность.
Впервые в истории большие языковые модели (LLM), разработанные OpenAI, продемонстрировали сверхчеловеческие способности в общей медицинской диагностике, превзойдя сотни опытнейших врачей.
Как именно ИИ превзошёл врачей
Исследователи из Гарварда и Стэнфорда провели масштабный эксперимент в одной из крупнейших клиник Бостона, где оценивали точность постановки диагнозов большими языковыми моделями (o1 от OpenAI) и опытными врачами. Тестирование проходило в условиях реальной клинической практики, где время ограничено, а информации катастрофически мало.
Результаты оказались ошеломляющими:
• Точность диагностики ИИ на этапе приема пациента в реанимацию составила 79,7%, в то время как у лучших врачей — только 75,9%.
• Особенно ярко преимущества ИИ проявились именно тогда, когда времени на раздумья было мало, а начальные данные о пациенте крайне ограничены. То есть в самых экстремальных ситуациях, где каждая секунда решает исход.
Медицина стала первой профессией, в которой искусственный интеллект объективно превзошёл профессионалов-людей. Но почему это так важно?
Почему это важно
Ежегодно миллионы (!) пациентов страдают от врачебных ошибок. В США ошибочные диагнозы входят в тройку ведущих причин смертности, уступая лишь сердечным заболеваниям и раку. Искусственный интеллект, достигший сверхчеловеческой точности, способен кардинально снизить число таких ошибок, спасая тысячи жизней ежедневно.
Кроме того, доступ к экспертной медицинской помощи крайне ограничен во многих странах. Технологии вроде OpenAI могут устранить дефицит квалифицированной диагностики, обеспечивая доступность качественной медицины в любой точке планеты.
Возражения и критика: что беспокоит людей?
Несмотря на впечатляющие успехи, возникли серьезные вопросы:
• Кто несёт ответственность за ошибки, если диагноз поставил искусственный интеллект?
• Не начнут ли врачи терять профессиональные навыки, полностью доверившись машинам?
Ответы на эти вопросы пока открыты. Очевидно одно: будущее медицины не в конкуренции, а в тесном сотрудничестве врачей и искусственного интеллекта. Но первым пилотом в этой связке, похоже, будет ИИ.
Так что будущее уже наступило. И самое время задуматься – готовы ли лично вы доверить ИИ принятие решений, от которых может зависеть ваша жизнь или жизнь ваших близких?
P.S. О предыдущем невероятном скачке уровня машинного интеллекта в медицине я писал всего 2 месяца назад.
#Медицина #LLMvsHomo
В последние дни замечаю, что у многих людей вокруг не выдерживают нервы. Истерики, импульсивные необдуманные поступки, обиды на ровном месте и т.п. Причины - разные, уровень нервного напряжения - очень схожий. То ли в атмосфере что-то творится, то ли общий информационный фон так действует. Берегите себя! Сначала думайте, потом - делайте.
И если можно промолчать - промолчите.
И если можно промолчать - промолчите.
💘7🙏2😭1
Прочитал книжку Джона Фаулза "Кротовые норы". Это сборник эссе писателя на совершенно разные темы, от отношения к природе до обсуждения аспектов творчества Конан Дойля. Мне понравилось.
"Не знаю, что хуже – обладать словом и не иметь идей или наоборот. Думаю, все таки первое хуже. Надеюсь, не только потому, что второе – как раз мой случай, а потому что верю… если уж дело плохо – а с великими романами этого никогда не случается, – хорошие идеи оказываются много важнее хороших слов"
Поклонникам творчества Фаулза однозначно рекомендую, многие его книги начинаешь воспринимать несколько шире, открываются неожиданные стороны.
Тем, кто не знаком с творчеством автора может тоже зайти и стать окошком в новый литературный мирок.
"Не знаю, что хуже – обладать словом и не иметь идей или наоборот. Думаю, все таки первое хуже. Надеюсь, не только потому, что второе – как раз мой случай, а потому что верю… если уж дело плохо – а с великими романами этого никогда не случается, – хорошие идеи оказываются много важнее хороших слов"
Поклонникам творчества Фаулза однозначно рекомендую, многие его книги начинаешь воспринимать несколько шире, открываются неожиданные стороны.
Тем, кто не знаком с творчеством автора может тоже зайти и стать окошком в новый литературный мирок.
👍1
Пересмотрели "Молчание ягнят". Чудесный фильм, особенно работа оператора
👍1
Мы очень часто подменяем работу соревнованиями. Это совершенно разные вещи
Вторую неделю просыпаюсь с мыслями о том, как бы дожить до отпуска. Очень плохо переношу режим многозадачности. Эффективность снижается в разы и очень устаю.
И как назло прямо сейчас нельзя ничего из запланированного бросить или сделать "на отвали".
Поныл немного и пойду дальше работать 😊
И как назло прямо сейчас нельзя ничего из запланированного бросить или сделать "на отвали".
Поныл немного и пойду дальше работать 😊
Фотография чудесного песика Шерифа очень хорошо отражает моё состояние. Надеюсь, Лиля @Buklya_klg не обидится за его публикацию
❤2💘1
Можно хоть чуть-чуть выдохнуть. Все мои девочки защитились на отлично. Все работы рекомендованы к публикации, а студентки - к поступлению в магистратуру и аспирантуру. Поздравляю, вы умнички, был в вас уверен! ❤️
🔥3💘1