Я тестировал всё: от OpenAI до локальных open-source решений. Вот с чем реально работаю каждый день — и почему.

💻 Основные инструменты:
Runway Gen-3 — самый удобный по стабильности и контролю сцены

Kling — если нужна прям кинематографическая дичь

Sora (OpenAI) — пока сыровато, но потенциал огромен

Midjourney — для сторибордов и визуальных концептов

ChatGPT-4o + Vision — для промптов, анализа, генерации сценариев и описания сцен

ElevenLabs / Play.ht — синтетические голоса

CapCut / DaVinci Resolve — монтаж, звук, цвет

🧪 Дополнительно:
Luma AI / Gaussian Splatting — 3D-сканы для сцены

Pika Labs — для быстрой анимации статичных изображений

Kaiber AI — для стилизации и трансформаций видео

Привет! 👋 Меня зовут Динислам, я — эксперт по нейросетям и AI-креатор.

Я создаю креативный видео-контент с помощью нейросетей:
— от идеи до готового ролика;
— монтаж, упаковка и адаптация под любые задачи;
— короткие ролики, рекламные промо и брендовые истории.

Мои клиенты — эксперты, предприниматели и бренды, которые хотят развивать соцсети с помощью современного ИИ-контента, который действительно цепляет и работает на продвижение.

🎯 Моя миссия — помогать людям и компаниям развиваться в цифровом пространстве. Я беру на себя полный цикл создания видео, чтобы клиенты экономили время, получали качественный результат и достигали своих целей на 100%.

📌 В этом канале вы найдете:

* Кейсы из моей практики: реальные примеры работ;
* Фишки и лайфхаки из мира ИИ-инструментов;
* Актуальные новости из индустрии;
* Разборы и обсуждения — чтобы вместе прокачивать навыки работы с AI.

Если вы хотите идти в ногу со временем и использовать нейросети для продвижения, этот канал будет полезным ресурсом и источником идей.

Добро пожаловать 👇
Здесь про современный контент, который работает.

📌 Навигация по каналу

Чтобы вам было удобно ориентироваться, я собрал все рубрики канала в одном посте.

🔹 #Кейс — мои проекты: от идеи до результата.
🔹 #ИИФишка — короткие инсайты и приёмы для работы с нейросетями.
🔹 #ИИНовости — только важные апдейты из мира AI.
🔹 #Гайд — пошаговые инструкции и разборы “как сделать”.
🔹 #РазборПодписчика — анализ ваших кейсов и рекомендации.
🔹 #ВопросОтвет — ответы на ваши вопросы.
🔹 #Мнение — мои экспертные мысли и разбор спорных тем.
🔹 #Вдохновение — лучшие примеры AI-контента со всего мира.
🔹 #ЛичныйОпыт — истории и инсайты из моей практики.
🔹 #ЗаметкаДня — короткие мысли и наблюдения.
🔹 #ИИДебаты — голосования и обсуждения с аудиторией.

---

👉 Сохраняйте этот пост — он поможет быстро находить интересующую вас рубрику через поиск по хэштегам.

Здесь будет экспертный контент, кейсы, полезные фишки и обсуждения, чтобы вы могли использовать AI на максимум 🚀

90% AI-контента сегодня — иллюзия прогресса.

Красиво ✨
Эффектно 🎬
Бесполезно ❌

🤖 Нейросети не делают контент работающим.
Это делают:
— мышление
— правильно поставленная задача
— продюсерский подход

Этот канал — не про «вау-эффекты».

Он про 👇
— где AI реально даёт результат
— где он не работает
— почему большинство AI-проектов проваливаются

🧩 Здесь будут:
• кейсы без прикрас
• разборы чужих и своих ошибок
• закулисье AI-продакшна
• честный разговор о рынке

🚫 Если вы ищете очередной хайп — вам не сюда.

🎯 Если вам нужен результат — оставайтесь.

❌ ПОЧЕМУ РЫНОК AI-КОНТЕНТА НЕ РАБОТАЕТ

Рынок AI-контента выглядит бурно 🌪

Каждый день — новые эффекты, ролики.
Но если убрать визуал, остаётся один вопрос: Что реально изменилось?

Большинство AI-контента сегодня 👇

— ❌ не решает задачу
— ❌ не усиливает идею
— ❌ не даёт результата

Он создаёт ощущение движения, а не движение к цели.

🤖 AI действительно ускоряет процесс. Но он не заменяет мышление.

Нейросеть — это ускоритель.
И если в основе пусто, пустота проявится быстрее ⚡

Именно поэтому выигрывают не те, у кого больше эффектов,
а те, у кого есть смысл, цель и продюсерский подход 🎯

ГДЕ AI РЕАЛЬНО ДАЁТ РЕЗУЛЬТАТ

AI начинает работать не с картинки 🖼

Он начинается с вопроса ❓

Не «сделайте красиво», а:

— что человек должен понять 🧠
— что почувствовать ❤️
— что сделать дальше 👉

AI хорошо работает, когда нужно:

— быстро тестировать гипотезы ⚡
— сократить продакшн и сроки ⏱
— визуализировать сложные идеи 🧩
— сделать то, что невозможно обычными средствами 🚀

Во всех остальных случаях
он остаётся эффектной,
но дорогой игрушкой 🎮💸

#Кейс

Листая ленту, наткнулся на ролик:

Принцесса выходит замуж за принца, которого не любит. В стороне — рыцарь. Он просто смотрит.Дальше — кадр его взгляда из-под доспехов.

Без слов становится ясно: между ними были чувства. Сильные. Настоящие. И именно это цепляет сильнее всего.

В данной работе посыл смещён. Это история не про любовь, а про нерешительность.

Про выбор, который не был сделан.

Про слова, которые так и не были сказаны.

Про сожаление, которое приходит слишком поздно — в последний миг жизни.

100 000 просмотров с 51 подписчиком: как я тестирую вирусный ИИ-контент во ВКонтакте 🚀 #Кейс

В этом посте разбираю: идею, смысл ролика и почему он сработал.

Я решил запустить серию экспериментов с ИИ-контентом и короткими видео во ВКонтакте.
Цель — понять, какие идеи реально становятся вирусными без бюджета и прокачанных аккаунтов.

📊 На момент эксперимента:
— 51 подписчик
— 0 ₽ на продвижение

Контекст эксперимента
Цель была: Не «сделать красиво», а проверить гипотезу: Может ли короткий ИИ-ролик, построенный только на эмоции и смысле, получить органический охват без аудитории?

Ответ — да.

🎬 Задумка ролика: не про сериалы.

Был использован открытый вопрос зрителю: «С кем бы ты хотел встретить Новый год?»

Визуальная реализация. За новогодним столом по очереди появляются персонажи из культовых российских сериалов:
«Сваты»; «Кухня»; «Универ»; «Физрук»; «Реальные пацаны».

Этот ролик — про:
— ностальгию
— ощущение уюта
— простые времена
— «домашний» Новый год без пафоса

Эти сериалы объединяет одно: их смотрели семьями, на кухне, фоном, в тёплой атмосфере.

Каждый персонаж — это триггер воспоминаний.

⚙️ Почему именно такой формат:
— Новый год — период максимальной эмоциональной восприимчивости
— Узнаваемые персонажи — мозг мгновенно «цепляется»
— Выбор без давления — никакой продажи
— Повод для комментариев: «я бы с ними», «а где…?»

🤖 Роль ИИ в этом кейсе
— ИИ был не ради тренда, а ради скорости и масштабируемости:
— генерация визуалов персонажей в едином стиле
— Фактически ИИ позволил быстро проверить гипотезу, не тратя недели на продакшн.

📈 Итоговые результаты
Для аккаунта без аудитории это ключевой момент:
— 100 000 просмотров
— 1100 лайков
— 44 комментария
— 25 репостов

Алгоритмы начали продвигать ролик органически, потому что:
— его досматривали
— его обсуждали
— им делились

🧠 Почему это сработало (кратко)
— Эмоция > информация
— Узнаваемость > уникальность
— Вовлечённость > подписчики
— Контекст момента > идеальный продакшн
— Это не «везение», а попадание в состояние аудитории.

🚀 Что это значит для бизнеса и стартапов
— Вирусный контент — не всегда про продукт
— Иногда он про смысл, с которым ассоциируется бренд
— ИИ позволяет тестировать такие идеи быстро и дёшево

Такие форматы отлично подходят для:
— прогрева аудитории
— повышения узнаваемости
— тестирования креатива

Я уже 2 года делаю ИИ-контент для стартапов, бизнеса и предпринимателей (500+ проектов).
Если интересно разобрать ваш продукт или идею под вирусный формат — пишите в личку
👉 https://t.me/creon_productionAI

Публикую сам ролик, который набрал больше 100 000 просмотров

🧠 Что происходит на рынке AI-креаторов

За последнее время, собирая команду, я пообщался примерно со 150 AI-креаторами и подрядчиками.
Меня интересовали не столько портфолио, сколько подход к работе: как люди думают о продукте, задаче и результате.

Из этого вырисовалась следующая картина:

📉 У значительной части специалистов ценник не соответствует уровню качества. Речь не о том, что рынок стал дорогим.
Скорее — о том, что он перегрет и находится в фазе раннего роста.

Отсюда две частые причины:
— отсутствие адекватной самооценки и системного роста у специалистов
— попытка быстро заработать на новой, популярной теме.

📈 При этом рынок AI-контента действительно развивается.

И, у этого есть свои причины:
— AI-контент дешевле классического продакшна.
— Быстрее по срокам.
— С каждым месяцем даёт всё более стабильное качество.

У бизнеса и экспертов на это есть понятный запрос. Камень преткновения состоит в другом. Большинство предложений на рынке — это генерации, а не решения конкретных задач.

🛒 Чаще всего продаются:
— скорость производства,
— визуальный эффект,
— ощущение простоты.

И гораздо реже:
— понимание продукта,
— идея,
— роль контента в общей системе.

AI постепенно начинает подменять мышление. Пока спрос высокий, рынок это допускает.

🪄 Отсюда возникает ключевая иллюзия: что AI — это универсальное решение и достаточно освоить инструменты, чтобы получать результат.

На практике нейросети лишь усиливают существующий уровень мышления — как сильный, так и слабый.

При этом возникает вопрос. Почему часть новичков чувствует себя уверенно?

Потому что многие специалисты из смежных профессий ещё не полностью интегрировали AI в свою работу. Это временный дисбаланс.

По мере того как профессионалы будут осваивать ИИ-инструменты, рынок начнет структурироваться и стабилизироваться.

☠️ Уйдут не AI-креаторы как класс. Уйдут те, у кого нет базы:
— насмотренности,
— профессионального мышления.

ИИ-инструменты перестанут быть преимуществом. Они станут стандартом.

🌱 Рынок AI-креаторов находится на стадии формирования. Сейчас постепенно появляется различие между теми, кто просто использует AI, и теми, кто применяет его для достижения конкретного результата.
AI — не профессия.
AI — усилитель профессии.

🎯 Если у Вас есть свой бизнес, вы эксперт, продюсер
и вам важно понять, имеет ли смысл использовать AI в вашем проекте — я работаю именно с такими запросами. Пишите в личные сообщения.

📩 Контакт — в описании канала.
#Мнение@creon_production

🧠 Kling 3.0: что реально меняется на рынке AI-продакшна

Вокруг обновлений и новых AI-инструментов всегда много хайпа — и это нормально, это часть маркетинга.
Гораздо важнее понять, что стоит за информационным шумом и куда рынок в итоге движется.

В случае с Kling 3.0 важно не столько что добавили, сколько к чему это подталкивает рынок. Разберём ключевые обновления 👇

1️⃣ Видео до 15 секунд (вместо 10)
Кажется мелочью, но на практике это уже другой формат.
Хронометраж вырос на 50%.

15 секунд позволяют:
— выстраивать микро-сцену
— закладывать ритм
— делать не просто клип, а короткий нарратив

2️⃣ Elements 3.0 — сохранение персонажа и голоса
Загружаем референс персонажа или голос — и они сохраняются между генерациями.

Это закрывает одну из главных проблем производства контента — целостность образа.

Теперь можно:
— вести персонажа через серию роликов
— делать брендовых героев
— думать о формате, а не бороться с рассыпанием образа

⏩ Скорость производства контента заметно растёт.

3️⃣ Multi-shot — до 6 склеек в одном видео
Фактически — зачатки AI-режиссёра.

Система сама:
— выстраивает логику кадров
— меняет планы
— делает shot / reverse-shot в диалогах

Это уже не просто генерация сцен, а попытка работать с киноязыком.

4️⃣ Нативный звук на стороне сервера
Голоса персонажей, музыка и эффекты создаются сразу вместе с видео.

Плюсы:
— липсинк
— поддержка нескольких языков

5️⃣ Точный текст в кадре
Вывески, субтитры, интерфейсы, рекламные макеты —теперь читаемы и стабильны.

Для рекламы и брендов это критично. Раньше именно текст чаще всего «ломал» AI-контент.

Итог:

- Kling 3.0 — перспективный инструмент для производства AI-контента, на который стоит обратить внимание.

- Инструменты становятся мощнее, но всё ещё остаются инструментами для реализации идей.

- Сфера производства AI-контента продолжает расти — и это только начало.

🔥 Ставь реакцию, если заходят ИИ-новости и мой взгляд на происходящее.

#ИИНовости

Ключевые навыки AI-креатора в 2026

Рынок AI-контента стремительно взрослеет. Если ещё недавно ценилось само умение «работать с нейросетями», то в 2026 это уже базовый навык, а не конкурентное преимущество.

Сегодня AI-креатор — это не оператор инструментов, а специалист, который отвечает за результат, процесс и экономику проекта.

Ниже — ключевые навыки, без которых в 2026 работать в AI-продакшне становится всё сложнее.

1. Владение проверенными AI-инструментами и понимание, где и как их применять

В 2026 важно не «знать нейросети», а понимать, какую задачу решает каждая из них.

Практический рабочий стек обычно включает:

генерацию видео и сцен — Kling, Veo,
визуал и стиль — Midjourney, Nano Banana
текст, логику и сценарии — GPT, Gemini
быстрые эксперименты и ресёрч — Grok
аудиосопровождение, озвучка - Evenlabs, Suno

Ключевой момент — не количество инструментов, а уместность их использования.

Плохой признак — когда инструмент выбирают потому, что он «модный» или «все о нём говорят». Хороший — когда выбор продиктован форматом, бюджетом, сроками и задачей клиента.

2. Умение оптимизировать расходы в нейросетях

В 2026 AI-креатор отвечает не только за визуальный результат, но и за эффективность расходования бюджета. Это похоже на работу мастера в строительстве: чем больше отходов и переделок, тем хуже итог и репутация.

На практике это означает умение:
понимать, какие итерации действительно необходимы
где можно обойтись быстрым прототипом
в каких случаях генерация «в лоб» сжигает бюджет без роста качества
Качественный AI-продакшн всегда строится на балансе:

время → деньги → результат

И этим балансом нужно уметь управлять.

3. Насмотренность и визуальное мышление. Нейросеть не создаёт вкус — она его масштабирует.

AI-креатор должен:

понимать композицию
чувствовать ритм и логику кадров
видеть, где сцена «дышит», а где разваливается
Без насмотренности невозможно передать целостность, эстетику и внутреннюю логику проекта. AI в таком случае лишь усиливает визуальный шум.

4. Скорость и гибкость

AI-инструменты обновляются быстрее, чем появляются гайды и курсы.

Поэтому ключевой навык — не заучивание, а способность:

быстро тестировать новые возможности
отбрасывать лишнее
перестраивать пайплайн под изменения
AI-креатор в 2026 — это человек, который умеет быть на волне, а не тот, кто держится за один привычный инструмент.

5. Критическое мышление

Самый недооценённый навык.

AI способен генерировать много, быстро и эффектно.

Но:
не всё работает
не всё нужно проекту
не всё стоит показывать клиенту

Креатору важно уметь:
трезво оценивать результат
не влюбляться в первый «вау-кадр»
понимать разницу между эффектом и реальной ценностью


В 2026 AI-креатор — это не «человек с нейросетью».

Это профессионал, который:
- думает
- считает
- отбирает
- отвечает за результат

Технологии уравняли вход. Разницу теперь создаёт мышление, процесс и ответственность.

#Мнение

​🧠 Google представила Gemini 3 Deep Think: теперь это своего рода исследователь

​Это модель для исследовательских задач без инструкций.

​Что умеет:
- ​Находит ошибки в научных статьях и кодит физические процессы.
- ​Превращает наброски от руки в 3D-модели для печати.
- ​Оптимизирует производство полупроводников.

​Рекорды:
🏆 84.6% на тесте ARC-AGI-2 (почти уровень человека).
🏅 Золото на международных олимпиадах по математике, физике и химии (2025).
💻 3455 Elo на Codeforces (уровень топовых про-кодеров).

Вот такие дела происходят в мире ИИ-инструментов. Держим руку на пульсе и продолжаем работать😁

#ИИНовости@creon_production

О наболевшем 😆

Сегодня буду рассуждать на тему референсов. Зачем они нужны в работе ИИ-продакшна? И тут сразу напрашивается вопрос: как референсы помогают в работе AI-креатора?

В мире AI-креативов референсы играют незаменимую роль. Они помогают как продюсерам, так и креаторам создать более структурированный и предсказуемый процесс работы с нейросетями. Это своего рода навигатор 🧭 — в каком направлении следовать и что искать.

Хорошо подобранные референсы помогают специалисту в следующем:

— Точнее формулируются промты: когда у вас есть ясное визуальное представление, формулировка задания становится проще. Это экономит время и снижает количество правок.

— Упрощается стилистическая навигация: нейросеть быстрее понимает желаемый стиль, что делает созданный контент более близким к задуманному.

— Повышается предсказуемость результатов: использование референсов отсеивает случайности, позволяя добиться более стабильного финального продукта.

Сразу обозначу, что работа с референсами не ограничивается однократной загрузкой картинок. Изначально они служат ориентиром для специалиста при создании промта, а затем могут использоваться повторно для новых генераций. Это снижает зону неопределенности, обеспечивая более устойчивый и контролируемый процесс креативного производства 🔥

Хорошо, но тут возникает следующий вопрос: а как референсы помогают заказчику? Нужны ли они ему?

Для заказчиков референсы проходят через те же ключевые принципы:

— Ускоряют понимание визуальных ожиданий: специалист быстрее интерпретирует задачу, что помогает избежать недоразумений.

— Сокращают разрыв между задумкой и результатом: чем точнее визуальная опора, тем меньше правок и разочарований в процессе.

— Синхронизируют ожидания: ясные референсы помогают лучше скоординировать идеи между заказчиком и исполнителем 🤝

Какой из этого вывод?

Референсы — это одна из ключевых составляющих в производстве AI-контента. Они служат инструментом оптимизации, повышая точность и стабильность результатов. Интеграция референсов в работу не только улучшает процессы работы креатора, но и уменьшает количество ошибок и недоразумений на стороне бизнеса. Это позволяет всем участникам взаимодействия достигать своих целей более эффективно и с минимальными затратами времени 🚀

Если вы специалист — не стесняйтесь просить у заказчика референсы и помогать ему в их поиске, если в этом есть потребность.

А если вы заказчик — смело делитесь своими примерами и видением. Что вы хотели бы видеть в реализации вашего проекта.

#Мнение@creon_production

Мир нейросетей не дремлет 🚀

В феврале 2026 года вышло обновление одного из главных конкурентов столь нашумевшего чата GPT, который у многих сразу же ассоциируется со словом «нейросеть» 😁

Что же это за конкурент?

Это нейросеть Gemini. В общем, вышла Gemini 3.1 Flash Image — усовершенствованный модуль в линейке Gemini.

В простонародье её называют Nano Banana 2 🍌

Думаю, многие узнали это название, а кто не узнал — теперь будет знать 😆😁

Google официально представили Nano Banana 2, которая позиционируется как модель с «Pro-возможностями на скорости Flash». Она уже внедряется в различные продукты компании, включая Gemini, Google AI Studio и Flow.

Хорошо, ну вышло и вышло обновление.
В чём разница между предыдущей версией модели Nano Banana Pro и нынешним обновлением?

— Стабильность персонажей и объектов.
Теперь можно сохранять одинаковый визуальный стиль до 5 персонажей и аккуратно управлять детализацией до ~14 объектов в одном проекте, что делает её удобной для создания раскадровок, сериалов и сюжетных линий, где каждую деталь нужно удерживать в согласии.

— Лучшее следование промпту.
Модель стала значительно точнее следовать сложным инструкциям и требованиям, снижая уровень «самодеятельности» и повышая точность выполнения задумки.

— Продакшен-режим: размеры и пропорции.
Поддержка различных соотношений сторон и новые разрешения вплоть до 4K, включая опции 0.5K/2K/4K. Это позволяет избежать ухудшения качества при адаптации под форматы историй, обложек и широких фонов.

— Улучшенная визуализация.
Более яркое освещение, текстуры и детализация — без потери скорости, за которую обычно выбирают Flash.

Вот такие новости из мира AI-инструментов для создателей контента 🤖

В марте будем её тестировать — благо проектов и идей хватает, где можно оценить её в реальной работе.

В удивительное время живём ✨

#ИИНовости@creon_production

Как я докручиваю идею, когда у клиента нет чёткого видения 🎯

Работая с заказчиками — особенно с предпринимателями и экспертами — иногда, я сталкиваюсь со следующей ситуацией.

Часто клиент приходит не с идеей, он приходит с потребностью: ему нужен рекламный креатив, контент для продвижения товара или услуги. Понимает, что использование ИИ-инструментов — уже не дань моде, а реальное преимущество 🤖

С точки зрения финансов, времени, возможностей — скажем, воссоздать локацию, которую в реальности посетить сложно, дорого, а порой и попросту невозможно, учитывая, в какое время мы живём.

Осознание есть — но не всегда есть понимание, как именно это реализовать и как оно должно выглядеть.

И тут приходится включаться глубже 🔍

Чтобы клиент остался доволен.
Чтобы получился качественный продукт.
Чтобы результат не вызывал неловкости — ни у заказчика, ни у меня как специалиста.

Когда работаешь вдолгую, это по-настоящему важно 🤝

Сразу хочу отметить:

В AI-продакшене хаос на входе — это гарантированный мусор на выходе. ⚠️

Чтобы итоговый продукт выполнял свою задачу, а не оставался просто «красивой картинкой» (хотя и над картинкой нужно уметь работать — насмотренность никто не отменял 👀), необходимо выстраивать работу над идеей через чёткую структуру:

1. Продукт и боли аудитории 🎯

Сначала нужно спросить:
«Какую проблему клиента мы решаем?»

Если мы не понимаем задач целевой аудитории, даже самое технологичное видео останется цифровым шумом.

И лишь потом спрашивать:
«Какой ролик вы хотите?»

2. Контекст и каналы трансляции 📲

Рекламные креативы для трафика, короткие видео, имиджевый ролик для сайта, контент для экспертного канала — это разные задачи.

Мы сразу определяем, где и как будет публиковаться продукт.

ИИ позволяет быстро адаптировать смыслы под разные площадки, но вектор нужно выбрать «на берегу».

3. Синхронизация: референсы и кейсы 🎨

Понятия «стильно» или «футуристично» у каждого свои.

— Я показываю собственные кейсы и форматы, чтобы сформировать у клиента общую картину.
— Я прошу референсы, чтобы понять эстетику, которая ему близка.

Это снимает 95% недопониманий на этапе финального рендера.

4. Брифинг 📝

Если нет ответов на базовые вопросы брифа — значит, идея ещё не созрела для реализации.

Моя задача здесь — выступить не просто исполнителем, а продюсером, который помогает вытащить на поверхность смыслы и цели проекта.

Вот такая методология порой оказывается незаменимой при работе с клиентами, когда нужно помочь сформировать видение проекта.

Если интересно — могу поделиться кратким брифом, который использую в подобных случаях. 📄

#Мнение@creon_production

Мультсериал как инструмент маркетинга за 48 часов

Классический мультсериал — это всегда дорого, долго и больно для бюджета. Раньше такой инструмент был доступен только крупным брендам с раздутыми штатами аниматоров.

📺 Прикладываю кейс-эксперимент: как может выглядеть сериал, созданный с помощью ИИ-инструментов, и какие темы он позволяет поднимать «на лету».

В чем суть задумки?

В сериале высмеиваются злободневные темы. Главная фишка здесь — скорость реакции. Через такой сериал можно продвигать услуги и товары за сравнительно небольшой бюджет, если сравнивать с тем, сколько стоило создание мультсериала раньше — с точки зрения денег и времени.

На производство этого эпизода ушло всего 2 дня.

Сразу скажу, что нужно четко понимать, кто ваша ЦА и под какие конкретно услуги или товары создается контент. Тогда это будет непросто творческий продукт, а инструмент продаж.

Признаюсь я получил удовольствие от процесса создания мультсериала и мне приятно осознавать, что занимаюсь любимым делом)

Ниже прикреплю 1 серию

#кейс@creon_production

Публикую 2 часть мультсериала)

#кейс@creon_production

Тренд 2026: как нейросериалы взламывают алгоритмы соцсетей

Нейросериалы становятся одним из главных медиатрендов: алгоритмы любят их за новизну, абсурдность и сюжеты «на злобу дня». Короткие эпизоды удерживают внимание и в среднем показывают вовлеченность в 2–4 раза выше, чем другой контент.

Формат родился на стыке коротких видео и генеративного интеллекта: теперь истории создают не только большие студии, но и небольшие команды — быстро, дешево и актуально.

В топе сейчас семейные драмы, романтические дорамы и подростковые сюжеты. При этом рынок растет очень быстро: выручка профильных приложений выросла с 178 млн $ в начале 2024 года до 700 млн $ к началу 2025-го.

Главный секрет формата — хук в каждом эпизоде и открытая концовка. Поэтому зрители подписываются, чтобы не пропустить продолжение.

И самое интересное: ниша пока почти свободна — нейросериалы системно создают лишь около 3% креаторов в мире и 1% в России. А еще это сильный инструмент вирусного продвижения продуктов, услуг и брендов: сериал легко вовлекает аудиторию и заставляет возвращаться за новой серией.