Как лигал дизайн спас главаря мафии от тюремного срока
Майские праздники закончились, а значит, самое время аккуратно вернуться к работе, учебе и постам в нашем тг.
Начнем с кликбейтного заголовка и легкой истории о том, как лигал дизайн помог адвокатам защитить весьма непростого доверителя от очень серьезных обвинений.
В 1987 году в одном из судов Нью-Йорка был оправдан судом присяжных Джон Готти — глава семьи Гамбино, лидер самой могущественной (на тот момент) мафиозной семьи в США, а также шесть его партнеров по опасному бизнесу. Их обвиняли в незаконных азартных играх и ростовщичестве, вооружённых ограблениях и как минимум в двух убийствах за 18-летний период.
Процесс занял 17 000 страниц стенограммы, были допрошены 90 свидетелей, представлены многочисленные фото- и видеозаписи с камер наблюдения, а также 30-часовые аудиозаписи.
Ключевым свидетелем обвинения был 37-летний Джеймс Кардинали, который сказал, что однажды выполнял поручения мистера Готти. Он связал каждого подсудимого практически со всеми преступлениями, упомянутыми в обвинительном заключении.
Позиция защиты заключалась в том, что многие из ключевых свидетелей обвинения были преступниками, которые давали показания в обмен на иммунитет или в обмен на выплаты и другие льготы. Последним доказательством, которое присяжные запросили для повторного рассмотрения, была представленная защитой таблица, в которой были указаны судимости семи свидетелей обвинения. В ней перечислялись 69 преступлений, включая убийства, хранение и продажу наркотиков, а также похищения.
Немалую роль сыграло именно оформление:
По вертикали — имена свидетелей.
По горизонтали — список преступлений: от убийства до покушения на священника. Размещение наиболее тяжких преступлений в верхних (убийство) и нижних (вооруженное покушение на священника) строках подчеркивает визуальный приоритет этих областей.
А в середине — крестики. Много крестиков.
Эта таблица произвела сильное впечатление на присяжных и в итоге они вынесли оправдательный вердикт.
Данный эпизод был описан в книге Эдварда Тафти (статистик, политолог, автор книг по визуализации информации, один из основоположников информационного дизайна) «Visual Explanations», которую мы конечно же рекомендуем к прочтению, как и остальные его труды.
В книгах Тафти сформулированы универсальные принципы информационного дизайна и приведены проверенные временем примеры.
Эти книги — кладезь полезных знаний. К сожалению, русских изданий книг не существует, так как Тафти очень щепетильно относится к переводу собственных трудов, и работы выходят только в его собственном издательстве.
Хорошая визуализация по Тафти (из книги «The Visual Display of Quantitative Information»):
▪️ показывает данные
▪️ провоцирует пользователя думать про данные, а не про оформление, дизайн, технологию изготовления и т.д.
▪️ не искажает данные
▪️ имеет высокую плотность информации
▪️ лаконично показывает большое количество данных
▪️ побуждает к сравнению и выявлению особенностей в данных
▪️ проявляет данные на разных уровнях - от общего к частному и наоборот
▪️ подходит для одной из целей: описание, исследование, хранение или оформление
▪️ логично показывает данные, используя их особенности и словесное описание.
Подробнее о его принципах и трудах можно почитать в следующих статьях:
Икона эпохи: Эдвард Тафти - Lookatme
Как убежать от плоскости: рецензия на книгу «Представление информации» Эдварда Тафти - Хабр
Читая Тафти: Соотношение данных и чернил - Infographer
Разбор книги Эдварда Тафти "Наглядное отображение количественной информации" - Книгразбор
Принципы Эдварда Тафти - Дидактор
Пост подготовил #АлексейПивень из магистратуры Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @AlexeyPiven
#legaltech #дизайнвправе
Майские праздники закончились, а значит, самое время аккуратно вернуться к работе, учебе и постам в нашем тг.
Начнем с кликбейтного заголовка и легкой истории о том, как лигал дизайн помог адвокатам защитить весьма непростого доверителя от очень серьезных обвинений.
В 1987 году в одном из судов Нью-Йорка был оправдан судом присяжных Джон Готти — глава семьи Гамбино, лидер самой могущественной (на тот момент) мафиозной семьи в США, а также шесть его партнеров по опасному бизнесу. Их обвиняли в незаконных азартных играх и ростовщичестве, вооружённых ограблениях и как минимум в двух убийствах за 18-летний период.
Процесс занял 17 000 страниц стенограммы, были допрошены 90 свидетелей, представлены многочисленные фото- и видеозаписи с камер наблюдения, а также 30-часовые аудиозаписи.
Ключевым свидетелем обвинения был 37-летний Джеймс Кардинали, который сказал, что однажды выполнял поручения мистера Готти. Он связал каждого подсудимого практически со всеми преступлениями, упомянутыми в обвинительном заключении.
Позиция защиты заключалась в том, что многие из ключевых свидетелей обвинения были преступниками, которые давали показания в обмен на иммунитет или в обмен на выплаты и другие льготы. Последним доказательством, которое присяжные запросили для повторного рассмотрения, была представленная защитой таблица, в которой были указаны судимости семи свидетелей обвинения. В ней перечислялись 69 преступлений, включая убийства, хранение и продажу наркотиков, а также похищения.
Немалую роль сыграло именно оформление:
По вертикали — имена свидетелей.
По горизонтали — список преступлений: от убийства до покушения на священника. Размещение наиболее тяжких преступлений в верхних (убийство) и нижних (вооруженное покушение на священника) строках подчеркивает визуальный приоритет этих областей.
А в середине — крестики. Много крестиков.
Эта таблица произвела сильное впечатление на присяжных и в итоге они вынесли оправдательный вердикт.
Данный эпизод был описан в книге Эдварда Тафти (статистик, политолог, автор книг по визуализации информации, один из основоположников информационного дизайна) «Visual Explanations», которую мы конечно же рекомендуем к прочтению, как и остальные его труды.
В книгах Тафти сформулированы универсальные принципы информационного дизайна и приведены проверенные временем примеры.
Эти книги — кладезь полезных знаний. К сожалению, русских изданий книг не существует, так как Тафти очень щепетильно относится к переводу собственных трудов, и работы выходят только в его собственном издательстве.
Хорошая визуализация по Тафти (из книги «The Visual Display of Quantitative Information»):
▪️ показывает данные
▪️ провоцирует пользователя думать про данные, а не про оформление, дизайн, технологию изготовления и т.д.
▪️ не искажает данные
▪️ имеет высокую плотность информации
▪️ лаконично показывает большое количество данных
▪️ побуждает к сравнению и выявлению особенностей в данных
▪️ проявляет данные на разных уровнях - от общего к частному и наоборот
▪️ подходит для одной из целей: описание, исследование, хранение или оформление
▪️ логично показывает данные, используя их особенности и словесное описание.
Подробнее о его принципах и трудах можно почитать в следующих статьях:
Икона эпохи: Эдвард Тафти - Lookatme
Как убежать от плоскости: рецензия на книгу «Представление информации» Эдварда Тафти - Хабр
Читая Тафти: Соотношение данных и чернил - Infographer
Разбор книги Эдварда Тафти "Наглядное отображение количественной информации" - Книгразбор
Принципы Эдварда Тафти - Дидактор
Пост подготовил #АлексейПивень из магистратуры Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @AlexeyPiven
#legaltech #дизайнвправе
Главные тренды для стартапов от Y Combinator: что интересного для LegalTech
Y Combinator, крупнейший венчурный фонд и бизнес-инкубатор, опубликовал список трендов для стартапов на лето 2025 года. Этот список включает множество технологий, в том числе и для правовой отрасли. В портфеле Y Combinator значатся такие успешные компании, как Airbnb и Zapier. При этом стартапы, работающие с правом и технологиями, тоже входят в зону их интересов.
Один из них - Casetext, современная платформа для юридических исследований. Она использует искусственный интеллект, чтобы упростить и ускорить процесс поиска, анализа и подготовки юридических документов. Это пример того, как AI может сделать работу юриста не только более быстрой, но и более точной.
Но что на самом деле сейчас волнует венчурных инвесторов и как это касается нас, юристов, работающих в LegalTech? Ведущий директор Y Combinator Джаред Фридман выделяет тренд на full-stack AI компании. Звучит круто, но что это значит?
Фридман объясняет это на примере. Допустим, вы верите, что с помощью LLM (large language models) можно автоматизировать большую часть юридической работы. Как поступить? Можно создать AI-агента и продать его юридическим фирмам - это обычный путь. Но есть и другой вариант: создать свою юридическую фирму, полностью оснащенную AI-агентами, и конкурировать с традиционными юрфирмами. Это и есть full-stack approach - создание бизнеса, полностью интегрированного с искусственным интеллектом. (Что еще говорили руководители можно посмотреть здесь: https://www.ycombinator.com/rfs)
Именно такие стартапы становятся все более привлекательными для инвесторов, ведь они способны не просто оптимизировать процессы, но и радикально изменить саму модель юридического бизнеса.
Публикацию подготовил #ВиталийСавинский из магистратуры Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @Cygaky
#legaltech #AI #стартапы
Y Combinator, крупнейший венчурный фонд и бизнес-инкубатор, опубликовал список трендов для стартапов на лето 2025 года. Этот список включает множество технологий, в том числе и для правовой отрасли. В портфеле Y Combinator значатся такие успешные компании, как Airbnb и Zapier. При этом стартапы, работающие с правом и технологиями, тоже входят в зону их интересов.
Один из них - Casetext, современная платформа для юридических исследований. Она использует искусственный интеллект, чтобы упростить и ускорить процесс поиска, анализа и подготовки юридических документов. Это пример того, как AI может сделать работу юриста не только более быстрой, но и более точной.
Но что на самом деле сейчас волнует венчурных инвесторов и как это касается нас, юристов, работающих в LegalTech? Ведущий директор Y Combinator Джаред Фридман выделяет тренд на full-stack AI компании. Звучит круто, но что это значит?
Фридман объясняет это на примере. Допустим, вы верите, что с помощью LLM (large language models) можно автоматизировать большую часть юридической работы. Как поступить? Можно создать AI-агента и продать его юридическим фирмам - это обычный путь. Но есть и другой вариант: создать свою юридическую фирму, полностью оснащенную AI-агентами, и конкурировать с традиционными юрфирмами. Это и есть full-stack approach - создание бизнеса, полностью интегрированного с искусственным интеллектом. (Что еще говорили руководители можно посмотреть здесь: https://www.ycombinator.com/rfs)
Именно такие стартапы становятся все более привлекательными для инвесторов, ведь они способны не просто оптимизировать процессы, но и радикально изменить саму модель юридического бизнеса.
Публикацию подготовил #ВиталийСавинский из магистратуры Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @Cygaky
#legaltech #AI #стартапы
Готовим большую статью про транскрибаторы (переводчики аудио и видео в текст). Используете ли подобные сервисы? Если да, поделитесь в комментариях какимии для чего? Какие хотели бы попробовать, но руки не дошли? Протестим за вас и поделимся опытом
Anonymous Poll
12%
Да, ежедневно
42%
Да, периодически
36%
Нет, но хотел бы попробовать
5%
Нет и не собираюсь
5%
Первый раз услышал что такие сервисы существуют
CaseLook — между интересом и недосказанностью
Личный опыт тестирования инструмента от ПравоТех. Тестировала продукт #ТатьянаШадрина (@ttalawyer)
Цель этого поста — познакомить с LegalTech-инструментом CaseLook, поделиться личным опытом и наблюдениями, а также помочь юристам понять, стоит ли тратить своё время на этот продукт.
Почему решила попробовать CaseLook
О платформе CaseLook я узнала от преподавателей из команды ПравоТех — той самой компании, которая разработала Картотеку арбитражных дел (kad.arbitr). Уже этот факт вызвал интерес: если команда сделала такой масштабный продукт, любопытно, что у них получилось в более узком сегменте.
Что понравилось и упростило работу
🔎 Сводка (summary) судебного акта — краткие позиции сторон + выводы суда. Очень удобно, когда нужно быстро разобраться, о чём спор и кто чего добивался. Экономит массу времени.
🧩 Подсветка ключевых формулировок в решении — фокус на основных выводах суда. Это реально помогает ориентироваться в тексте, особенно если ищешь конкретные конструкции.
📍 AI-помощник с фильтрами по нормам права — идея интересная, но реализация пока вызывает вопросы. Неочевидно, куда именно и что вписывать, визуально интерфейс не интуитивен. Было бы удобно, если бы в поле поиска был значок с краткими подсказками, и визуально подсвечивалось, куда вводить данные.
Тем не менее, разобраться можно.
📘 Onboarding checklist — это небольшая встроенная инструкция, которая предлагает пройти по ключевым функциям платформы. Идея хорошая, реализована достаточно аккуратно, но в ряде случаев пересекается с другими кнопками, из-за чего случайно нажимаешь не туда. Возможно, стоит переработать интерфейс появления подсказок.
Что вызвало трудности
⚙️ Поиск по нормам права — здесь проблема не в логике, а в визуальном интерфейсе. Непонятно, куда именно вводить статью, какой формат ожидается, и что делать, если результатов нет. Поддержка коротких инструкций или всплывающих подсказок — реально бы помогла.
🧭 Возврат к результатам поиска — вместо привычной стрелки «назад» реализовано через «Папка — Результаты поиска». Это неинтуитивно, особенно если вы привыкли к стандартным сценариям взаимодействия с интерфейсом.
🧽 Удаление выделения текста — в системе можно выделять участки текста, но непонятно, как убрать выделение. Было бы логичнее добавить отдельный инструмент вроде "ластика" — это улучшило бы UX-дизайн.
🐌 Медленная загрузка результатов — понимаю, что это связано с техническими особенностями ИИ, но в режиме быстрого поиска и оценки практики это мешает. Иногда просто не хватает терпения ждать.
📄 Аннотация дублирует начало документа — ее можно было бы переформулировать как краткий вводный блок (кто истец, ответчик, требования, основание), а не повторять первые строки самого акта.
🧩 Переход между инстанциями — реализован, но… через другой продукт компании. Для меня это скорее минус, чем плюс: было бы удобно иметь всё в одном инструменте.
CaseLook — кому подойдет продукт?
Если вы:
- регулярно работаете с судебной практикой,
- устали вручную выискивать ключевые фразы в решениях,
- хотите тестировать AI-функции в реальной работе —
тогда CaseLook стоит попробовать. Особенно за счёт summary, фильтрации по нормам, навигации и подсветки формулировок.
Но если вы:
- впервые используете LegalTech-продукты,
- не готовы разбираться в интерфейсе,
- не хотите переключаться между продуктами
— то, возможно, порог входа покажется высоким. Особенно без поддержки и подсказок.
🗨 Если у вас есть вопросы по CaseLook — пишите, обсудим. Пробовали сами? Делитесь своим мнением — чем вам был полезен инструмент и что стоило бы доработать.
Личный опыт тестирования инструмента от ПравоТех. Тестировала продукт #ТатьянаШадрина (@ttalawyer)
Цель этого поста — познакомить с LegalTech-инструментом CaseLook, поделиться личным опытом и наблюдениями, а также помочь юристам понять, стоит ли тратить своё время на этот продукт.
Почему решила попробовать CaseLook
О платформе CaseLook я узнала от преподавателей из команды ПравоТех — той самой компании, которая разработала Картотеку арбитражных дел (kad.arbitr). Уже этот факт вызвал интерес: если команда сделала такой масштабный продукт, любопытно, что у них получилось в более узком сегменте.
Что понравилось и упростило работу
🔎 Сводка (summary) судебного акта — краткие позиции сторон + выводы суда. Очень удобно, когда нужно быстро разобраться, о чём спор и кто чего добивался. Экономит массу времени.
🧩 Подсветка ключевых формулировок в решении — фокус на основных выводах суда. Это реально помогает ориентироваться в тексте, особенно если ищешь конкретные конструкции.
📍 AI-помощник с фильтрами по нормам права — идея интересная, но реализация пока вызывает вопросы. Неочевидно, куда именно и что вписывать, визуально интерфейс не интуитивен. Было бы удобно, если бы в поле поиска был значок с краткими подсказками, и визуально подсвечивалось, куда вводить данные.
Тем не менее, разобраться можно.
📘 Onboarding checklist — это небольшая встроенная инструкция, которая предлагает пройти по ключевым функциям платформы. Идея хорошая, реализована достаточно аккуратно, но в ряде случаев пересекается с другими кнопками, из-за чего случайно нажимаешь не туда. Возможно, стоит переработать интерфейс появления подсказок.
Что вызвало трудности
⚙️ Поиск по нормам права — здесь проблема не в логике, а в визуальном интерфейсе. Непонятно, куда именно вводить статью, какой формат ожидается, и что делать, если результатов нет. Поддержка коротких инструкций или всплывающих подсказок — реально бы помогла.
🧭 Возврат к результатам поиска — вместо привычной стрелки «назад» реализовано через «Папка — Результаты поиска». Это неинтуитивно, особенно если вы привыкли к стандартным сценариям взаимодействия с интерфейсом.
🧽 Удаление выделения текста — в системе можно выделять участки текста, но непонятно, как убрать выделение. Было бы логичнее добавить отдельный инструмент вроде "ластика" — это улучшило бы UX-дизайн.
🐌 Медленная загрузка результатов — понимаю, что это связано с техническими особенностями ИИ, но в режиме быстрого поиска и оценки практики это мешает. Иногда просто не хватает терпения ждать.
📄 Аннотация дублирует начало документа — ее можно было бы переформулировать как краткий вводный блок (кто истец, ответчик, требования, основание), а не повторять первые строки самого акта.
🧩 Переход между инстанциями — реализован, но… через другой продукт компании. Для меня это скорее минус, чем плюс: было бы удобно иметь всё в одном инструменте.
CaseLook — кому подойдет продукт?
Если вы:
- регулярно работаете с судебной практикой,
- устали вручную выискивать ключевые фразы в решениях,
- хотите тестировать AI-функции в реальной работе —
тогда CaseLook стоит попробовать. Особенно за счёт summary, фильтрации по нормам, навигации и подсветки формулировок.
Но если вы:
- впервые используете LegalTech-продукты,
- не готовы разбираться в интерфейсе,
- не хотите переключаться между продуктами
— то, возможно, порог входа покажется высоким. Особенно без поддержки и подсказок.
🗨 Если у вас есть вопросы по CaseLook — пишите, обсудим. Пробовали сами? Делитесь своим мнением — чем вам был полезен инструмент и что стоило бы доработать.
Пару месяцев назад мы затрагивали тему важности и актуальности живых встреч legaltech-сообщества и сетовали, что большая часть проходит в Москве, а за ее пределами почти ничего.
Однако вздыхать и бездействовать не наш метод.😎
Вдохновившись опытом Moscow Legal Hackers, мы решили запустить чаптер LH в Санкт-Петербурге! 🎉
В самый разгар белых ночей — 19 июня, во Дворце Шувалова(знаковое место для юридического сообщества, так как именно в нем когда-то размещались Министерство Юстиции и проживал на служебной квартире А. Ф. Кони) состоится перый петербургский LegalTech-митап на тему «Оптимизация и автоматизация юридической функции».
В качестве спикеров выступят практики из Санкт-Петербурга и Москвы, которые не понаслышке знают, как технологии меняют юридическую работу изнутри.
Обсудим оптимизацию с помощью legal design, автоматизацию судебной работы, работы с IP и персональными данными, RPA-роботов, ИИ.
Состав спикеров и тем:
Константин Голубенко, UpTime Management — "Legal Design, Ops и Tech: от простого к сложному"
Никита Соколов, BPG Litigation — "Юридическая автоматизация на чужих фронтах: опыт, решения, тренды"
Оксана Солдаткина, факультет права ВШЭ — "Где искать юристов на автоматизацию - растим внутри или ищем на рынке"
Алим Таукенов, Петербургская сбытовая компания — "Цифровая трансформация судебной работы"
Виктор Наумов, Nextons — "Автоматизация бизнес-процессов в сфере управления интеллектуальной собственности и персональных данных: проблемы и решения"
Василий Долгов, LegalTech-евангелист (ex-Yandex, ex-SMLT) — "RPA, ML и настоящий AI"
Регистрируйтесь, чтобы почувствовать атмосферу белых ночей, когда город не спит, а для нетворкинга и обмена идеями нет временных границ.
Однако вздыхать и бездействовать не наш метод.😎
Вдохновившись опытом Moscow Legal Hackers, мы решили запустить чаптер LH в Санкт-Петербурге! 🎉
В самый разгар белых ночей — 19 июня, во Дворце Шувалова
В качестве спикеров выступят практики из Санкт-Петербурга и Москвы, которые не понаслышке знают, как технологии меняют юридическую работу изнутри.
Обсудим оптимизацию с помощью legal design, автоматизацию судебной работы, работы с IP и персональными данными, RPA-роботов, ИИ.
Состав спикеров и тем:
Константин Голубенко, UpTime Management — "Legal Design, Ops и Tech: от простого к сложному"
Никита Соколов, BPG Litigation — "Юридическая автоматизация на чужих фронтах: опыт, решения, тренды"
Оксана Солдаткина, факультет права ВШЭ — "Где искать юристов на автоматизацию - растим внутри или ищем на рынке"
Алим Таукенов, Петербургская сбытовая компания — "Цифровая трансформация судебной работы"
Виктор Наумов, Nextons — "Автоматизация бизнес-процессов в сфере управления интеллектуальной собственности и персональных данных: проблемы и решения"
Василий Долгов, LegalTech-евангелист (ex-Yandex, ex-SMLT) — "RPA, ML и настоящий AI"
Регистрируйтесь, чтобы почувствовать атмосферу белых ночей, когда город не спит, а для нетворкинга и обмена идеями нет временных границ.
Куда пойти в июне тем, кто интересуется Legal Tech
2 июня, Москва, очно и онлайн (платно)
Knowledge Conf X
О чем: как срочно навести порядок в базе знаний, опыт использования LLM в процессe управления знаниями, как систематизировать пробелы в знаниях и принести пользу компании, сообщества внутри компании - как масштабировать знания и опыт
5 июня, онлайн (бесплатно)
Онлайн-вебинар «Юрист + ИИ: от ассистента до агента. Как технологии меняют профессию уже сегодня»
О чем: чем отличается ИИ-ассистент от ИИ-агента, какие задачи ИИ решает в юридической практике уже сегодня, что такое «проблема черного ящика» и кто несет ответственность за действия ИИ
6 июня, Москва, очно и онлайн (бесплатно)
MTC True Tech
О чем: от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования и применения AI в робототехнике, анализ типовых ошибок LLM, применение RAG для улучшения генерации, использования AI‑помощников для разработчиков и интеграции систем
10 июня, Москва, очно и онлайн (бесплатно)
Расширенное заседание Координационного центра доменов .RU / .РФ при поддержке IP Club
О чем: внедрение специальных меток в компьютерные программы и базы данных для изобличения последующего копирования, использование данных, собранных с помощью парсинга, в качестве доказательств в судах, социологические опросы как инструмент в спорах по интеллектуальной собственности
16 июня, онлайн (платно)
Курс: «Искусственный интеллект для практикующих юристов»
О чем: промптинг и сервисы, практика использования ИИ в юридической деятельности, судебные дела, связанные с генеративным ИИ
17 июня, онлайн (бесплатно)
Вебинар: «Автоматизация юридического бизнеса: рост эффективности и прибыли»
О чем: как юридическая фирма Nextons повысила производительность сотрудников и сократила до 30% нагрузки с помощью BPMSoft, лайфхаки использования ИИ для юристов «здесь и сейчас» от Павла Мищенко
19 июня, Санкт-Петербург (бесплатно)
Выездной митап Moscow Legal Hackers: «Оптимизация и автоматизация юридической функции»
О чем: legal design, автоматизация судебной работы, работы с IP и персональными данными, RPA-роботы, ИИ
23 июня, онлайн (бесплатно)
Вебинар: «Искусственный интеллект в бизнесе. Правовые аспекты, ответственность и практические рекомендации»
О чем: кто несет ответственность за действия автономных систем, как защищать данные клиентов и какие законы соблюдать, где грань между «творчеством» ИИ и интеллектуальной собственностью
25-26 июня, Москва, очно и онлайн (платно)
Конференция: «Цифровая трансформация и банковские технологии: статус 2025»
О чем: примеры внедрения ИИ помощников и Агентов в BI системах Сбербанка, риски развития финансовых технологий в Альфа-Банке в условиях регуляторных ограничений, применение ИИ и чат-ботов в ВТБ Онлайн, как Process Mining, Task Mining и RPA создают идеальный цифровой путь развития в Россельхозбанке
25 июня, Москва, очно и онлайн (бесплатно)
Giga Conf 2025
О чем: инструменты нового поколения: Copilot, Codeium, Cody, GigaCode, генерация тестов, review, GPU-менеджмент, A/B моделей, выбор архитектуры, файнтюнинг vs RAG, данные для обучения, оценка качества моделей, все, что нужно знать, внедряя GenAI в компанию
25 июня, онлайн (бесплатно)
Онлайн-дискуссия: «ИИ-агенты: временный тренд или будущее юридической профессии?»
О чем: какие задачи ИИ может выполнить за юристов уже сейчас, доверять ли ассистенту поиск и анализ практики, работу с арбитражными делами и оценку рисков в договорах, ИИ и персональные данные
Обзор подготовила #ДарьяБондарчук из магистратуры Legal Tech ВШЭ @dariabondarchuk
#legaltechмероприятия
Как будто бы Legal Tech 🚀
2 июня, Москва, очно и онлайн (платно)
Knowledge Conf X
О чем: как срочно навести порядок в базе знаний, опыт использования LLM в процессe управления знаниями, как систематизировать пробелы в знаниях и принести пользу компании, сообщества внутри компании - как масштабировать знания и опыт
5 июня, онлайн (бесплатно)
Онлайн-вебинар «Юрист + ИИ: от ассистента до агента. Как технологии меняют профессию уже сегодня»
О чем: чем отличается ИИ-ассистент от ИИ-агента, какие задачи ИИ решает в юридической практике уже сегодня, что такое «проблема черного ящика» и кто несет ответственность за действия ИИ
6 июня, Москва, очно и онлайн (бесплатно)
MTC True Tech
О чем: от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования и применения AI в робототехнике, анализ типовых ошибок LLM, применение RAG для улучшения генерации, использования AI‑помощников для разработчиков и интеграции систем
10 июня, Москва, очно и онлайн (бесплатно)
Расширенное заседание Координационного центра доменов .RU / .РФ при поддержке IP Club
О чем: внедрение специальных меток в компьютерные программы и базы данных для изобличения последующего копирования, использование данных, собранных с помощью парсинга, в качестве доказательств в судах, социологические опросы как инструмент в спорах по интеллектуальной собственности
16 июня, онлайн (платно)
Курс: «Искусственный интеллект для практикующих юристов»
О чем: промптинг и сервисы, практика использования ИИ в юридической деятельности, судебные дела, связанные с генеративным ИИ
17 июня, онлайн (бесплатно)
Вебинар: «Автоматизация юридического бизнеса: рост эффективности и прибыли»
О чем: как юридическая фирма Nextons повысила производительность сотрудников и сократила до 30% нагрузки с помощью BPMSoft, лайфхаки использования ИИ для юристов «здесь и сейчас» от Павла Мищенко
19 июня, Санкт-Петербург (бесплатно)
Выездной митап Moscow Legal Hackers: «Оптимизация и автоматизация юридической функции»
О чем: legal design, автоматизация судебной работы, работы с IP и персональными данными, RPA-роботы, ИИ
23 июня, онлайн (бесплатно)
Вебинар: «Искусственный интеллект в бизнесе. Правовые аспекты, ответственность и практические рекомендации»
О чем: кто несет ответственность за действия автономных систем, как защищать данные клиентов и какие законы соблюдать, где грань между «творчеством» ИИ и интеллектуальной собственностью
25-26 июня, Москва, очно и онлайн (платно)
Конференция: «Цифровая трансформация и банковские технологии: статус 2025»
О чем: примеры внедрения ИИ помощников и Агентов в BI системах Сбербанка, риски развития финансовых технологий в Альфа-Банке в условиях регуляторных ограничений, применение ИИ и чат-ботов в ВТБ Онлайн, как Process Mining, Task Mining и RPA создают идеальный цифровой путь развития в Россельхозбанке
25 июня, Москва, очно и онлайн (бесплатно)
Giga Conf 2025
О чем: инструменты нового поколения: Copilot, Codeium, Cody, GigaCode, генерация тестов, review, GPU-менеджмент, A/B моделей, выбор архитектуры, файнтюнинг vs RAG, данные для обучения, оценка качества моделей, все, что нужно знать, внедряя GenAI в компанию
25 июня, онлайн (бесплатно)
Онлайн-дискуссия: «ИИ-агенты: временный тренд или будущее юридической профессии?»
О чем: какие задачи ИИ может выполнить за юристов уже сейчас, доверять ли ассистенту поиск и анализ практики, работу с арбитражными делами и оценку рисков в договорах, ИИ и персональные данные
Обзор подготовила #ДарьяБондарчук из магистратуры Legal Tech ВШЭ @dariabondarchuk
#legaltechмероприятия
Как будто бы Legal Tech 🚀
Юристы - бизнес-аналитики
В рамках магистратуры нам предложили курс по моделированию бизнес-процессов. На мой взгляд, моделирование бизнес-процессов — это будущее юристов, работающих с бизнесом.
Сегодня расскажем про сам предмет, нотацию BPMN и мероприятие BPM-проект года.
BPM — это практика, которая включает моделирование (проектирование), выполнение, мониторинг и оптимизацию бизнес-процессов организации, в том числе сквозных.Этот подход отличается от проектного, когда процесс реализуется один раз и не предполагает повторяемости результата.
Юристы готовят шаблоны договоров, но клиенты их не читают и работают по-старому. Для безопасности бизнеса нужен не только документ, но и внедренный процесс.
Чья это задача? Вопрос спорный. На мой взгляд — это задача юриста. Именно у него достаточно навыков, чтобы помочь клиенту справиться с этим.
Второй вопрос — а нужно ли это самому клиенту? Тоже не всегда однозначно. Из практики могу сказать: подходы бывают разные. Кто-то просто хочет получить документ, где его права перевешивают права контрагента. Есть и такие клиенты, которые даже не догадываются, что процессный подход может помочь лучше контролировать риски.
30 мая 2025 года прошло мероприятие, посвящённое подведению итогов конкурса «BPM-проект года’2025».Один из организаторов — наш преподаватель Тимофей Буряк. Трое наших одногруппников посетили это событие.
На мероприятии выступили спонсоры, представившие невероятно интересные презентации — как своих продуктов, так и подходов, которые они развивают.
👉 По этой ссылке можно посмотреть презентации спикеров: https://bpmaward.ru/presentations2025/.
Мне больше всего понравились:
📌 Когда процессный подход не работает.
Спикер: Елиферов Виталий
Большой практический опыт, точечные рекомендации по литературе — невероятно интересно и полезно. Презентацию можно использовать как базу, если вы только начинаете работу с BPM.
📌 Хайп и операционная эффективность.
Спикер: Самуйлова Полина
Поделилась кейсами внедрения ИИ, интересные исследования, яркие выводы — очень рекомендую к прочтению.
📌 Как слезть с дерева и не поцарапаться.
Спикер: Донской Константин
Милая нарисованная презентация и очень понятное объяснение: какие плюсы и минусы у представления процессов в виде “дерева” и какая есть альтернатива. Альтернативный подход показан очень доступно — советую изучить.
_________________________________________________
Публикацию подготовила #ШадринаТатьяна, магистратура Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @ttalawyer
В рамках магистратуры нам предложили курс по моделированию бизнес-процессов. На мой взгляд, моделирование бизнес-процессов — это будущее юристов, работающих с бизнесом.
Сегодня расскажем про сам предмет, нотацию BPMN и мероприятие BPM-проект года.
BPM — это практика, которая включает моделирование (проектирование), выполнение, мониторинг и оптимизацию бизнес-процессов организации, в том числе сквозных.Этот подход отличается от проектного, когда процесс реализуется один раз и не предполагает повторяемости результата.
Юристы готовят шаблоны договоров, но клиенты их не читают и работают по-старому. Для безопасности бизнеса нужен не только документ, но и внедренный процесс.
Чья это задача? Вопрос спорный. На мой взгляд — это задача юриста. Именно у него достаточно навыков, чтобы помочь клиенту справиться с этим.
Второй вопрос — а нужно ли это самому клиенту? Тоже не всегда однозначно. Из практики могу сказать: подходы бывают разные. Кто-то просто хочет получить документ, где его права перевешивают права контрагента. Есть и такие клиенты, которые даже не догадываются, что процессный подход может помочь лучше контролировать риски.
30 мая 2025 года прошло мероприятие, посвящённое подведению итогов конкурса «BPM-проект года’2025».Один из организаторов — наш преподаватель Тимофей Буряк. Трое наших одногруппников посетили это событие.
На мероприятии выступили спонсоры, представившие невероятно интересные презентации — как своих продуктов, так и подходов, которые они развивают.
👉 По этой ссылке можно посмотреть презентации спикеров: https://bpmaward.ru/presentations2025/.
Мне больше всего понравились:
📌 Когда процессный подход не работает.
Спикер: Елиферов Виталий
Большой практический опыт, точечные рекомендации по литературе — невероятно интересно и полезно. Презентацию можно использовать как базу, если вы только начинаете работу с BPM.
📌 Хайп и операционная эффективность.
Спикер: Самуйлова Полина
Поделилась кейсами внедрения ИИ, интересные исследования, яркие выводы — очень рекомендую к прочтению.
📌 Как слезть с дерева и не поцарапаться.
Спикер: Донской Константин
Милая нарисованная презентация и очень понятное объяснение: какие плюсы и минусы у представления процессов в виде “дерева” и какая есть альтернатива. Альтернативный подход показан очень доступно — советую изучить.
_________________________________________________
Публикацию подготовила #ШадринаТатьяна, магистратура Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @ttalawyer
Куда пойти в июле тем, кто интересуется Legal Tech
1 июля, онлайн
Курс: «Управление юридической командой»
О чем: современные фреймы организации юридических отделов, стратегия найма, онбординга и карьерного развития, внедрение системы управления знаниями в юридическом отделе, метрики эффективности распределения ресурсов, фреймы нематериальной и материальной мотивации юристов
1 и 8 июля, онлайн
Курс: «Искусственный интеллект для юристов и финансистов»
О чем: инструменты искусственного интеллекта, примеры использования и практического решения задач
1 июля, онлайн
Вебинар «Криптовалюты в России 2025. Правила игры для частных инвесторов»*
О чем: технология блокчейн, критповалюты, стейблкоины, токены, мемкоины, NFT, регулирование криптовалют в России, особенности налогообложения криптовалют, международные переводы в криптовалюте из России
*Вебинар закрыт для представителей консалтинга
2 июля, онлайн
Вебинар: «ИИ в правосудии»
О чем: что по поводу ИИ думают судьи, какие наработки в сфере ИИ есть в регионе
14 июля, онлайн
Курс: «Искусственный интеллект для практикующих юристов»
О чем: обзор ключевых сервисов для юристов, автоматизация юридического процесса, промтинг
18 июля, онлайн
Конференция IPPeople: «Интеллектуальная собственность: Кейсы по управлению, защите и охране»
О чем: использование контента, созданного с помощью ИИ, автоматизация процесса выявления, учета нематериальных активов, что учесть при запуске продукта по модели SaaS
18 июля, Москва (очно и онлайн)
Бизнес-завтрак: «Как использовать ИИ и остаться незаменимым»
О чем: какие нейросети могут эффективно решать юр.задачи, как внедрять использование ИИ в компанию, как можно применять ИИ в работе судебного юриста, как использовать ИИ уже сейчас, без длительной настройки и обучения — простые рабочие промпты
29 июля, онлайн
Вебинар ПравоТех: «Как упростить работу юристу: вы голосуете, мы внедряем»
О чем: о новых функциях сервисов Право (дела) / ex. Casebook и Право (данные) / ex. PravoTech Big Date
Обзор подготовила #ДарьяБондарчук из магистратуры Legal Tech ВШЭ @dariabondarchuk
#legaltechмероприятия
Как будто бы Legal Tech 🚀
1 июля, онлайн
Курс: «Управление юридической командой»
О чем: современные фреймы организации юридических отделов, стратегия найма, онбординга и карьерного развития, внедрение системы управления знаниями в юридическом отделе, метрики эффективности распределения ресурсов, фреймы нематериальной и материальной мотивации юристов
1 и 8 июля, онлайн
Курс: «Искусственный интеллект для юристов и финансистов»
О чем: инструменты искусственного интеллекта, примеры использования и практического решения задач
1 июля, онлайн
Вебинар «Криптовалюты в России 2025. Правила игры для частных инвесторов»*
О чем: технология блокчейн, критповалюты, стейблкоины, токены, мемкоины, NFT, регулирование криптовалют в России, особенности налогообложения криптовалют, международные переводы в криптовалюте из России
*Вебинар закрыт для представителей консалтинга
2 июля, онлайн
Вебинар: «ИИ в правосудии»
О чем: что по поводу ИИ думают судьи, какие наработки в сфере ИИ есть в регионе
14 июля, онлайн
Курс: «Искусственный интеллект для практикующих юристов»
О чем: обзор ключевых сервисов для юристов, автоматизация юридического процесса, промтинг
18 июля, онлайн
Конференция IPPeople: «Интеллектуальная собственность: Кейсы по управлению, защите и охране»
О чем: использование контента, созданного с помощью ИИ, автоматизация процесса выявления, учета нематериальных активов, что учесть при запуске продукта по модели SaaS
18 июля, Москва (очно и онлайн)
Бизнес-завтрак: «Как использовать ИИ и остаться незаменимым»
О чем: какие нейросети могут эффективно решать юр.задачи, как внедрять использование ИИ в компанию, как можно применять ИИ в работе судебного юриста, как использовать ИИ уже сейчас, без длительной настройки и обучения — простые рабочие промпты
29 июля, онлайн
Вебинар ПравоТех: «Как упростить работу юристу: вы голосуете, мы внедряем»
О чем: о новых функциях сервисов Право (дела) / ex. Casebook и Право (данные) / ex. PravoTech Big Date
Обзор подготовила #ДарьяБондарчук из магистратуры Legal Tech ВШЭ @dariabondarchuk
#legaltechмероприятия
Как будто бы Legal Tech 🚀
Привет, друзья!
Мы вернулись после летних каникул. Лето завершилось, но зато началась учеба — а это значит, что вместе с кофеином и дедлайнами в нашу жизнь вернулись новые идеи, планы и желание писать про Legal Tech так, как будто от этого зависит будущее юриспруденции (а может, так оно и есть ).
Надеемся, что в команду авторов будут постепенно вливаться первокурсники магистратуры «Legal Tech». Так что свежая кровь, свежие взгляды и яркие тексты уже на подходе.
Кстати, если вдруг вы сами думаете о том, чтобы присоединиться к магистратуре, — время ещё есть! Приём документов открыт до 15 сентября.
Для всех интересующихся мы собрали подборку отзывов и впечатлений наших коллег об обучении:
• Саглар Лиджиева (выпускница 2024 года) — Подробный обзор от поступления до выпуска
• Дарья Бондарчук (магистрантка 2-го курса) — 1 модуль, 2 модуль, 3 и 4 модуль 1 курса
• Татьяна Шадрина (магистрантка 2-го курса) — От теории к практике
• Алексей Пивень (магистрант 2-го курса) — Интервью для mel.fm о магистратуре
• Даниил Михайлов (магистрант 2-го курса) — Обзор на 1 курс: 1 часть, 2-я и 3-я.
Читайте, вдохновляйтесь и готовьтесь к тому, что этот учебный год будет насыщенным.
Мы обещаем писать честно, иногда серьёзно, иногда с иронией, но всегда — с любовью к праву и технологиям🔥 🙂
Мы вернулись после летних каникул. Лето завершилось, но зато началась учеба — а это значит, что вместе с кофеином и дедлайнами в нашу жизнь вернулись новые идеи, планы и желание писать про Legal Tech так, как будто от этого зависит будущее юриспруденции (
Надеемся, что в команду авторов будут постепенно вливаться первокурсники магистратуры «Legal Tech». Так что свежая кровь, свежие взгляды и яркие тексты уже на подходе.
Кстати, если вдруг вы сами думаете о том, чтобы присоединиться к магистратуре, — время ещё есть! Приём документов открыт до 15 сентября.
Для всех интересующихся мы собрали подборку отзывов и впечатлений наших коллег об обучении:
• Саглар Лиджиева (выпускница 2024 года) — Подробный обзор от поступления до выпуска
• Дарья Бондарчук (магистрантка 2-го курса) — 1 модуль, 2 модуль, 3 и 4 модуль 1 курса
• Татьяна Шадрина (магистрантка 2-го курса) — От теории к практике
• Алексей Пивень (магистрант 2-го курса) — Интервью для mel.fm о магистратуре
• Даниил Михайлов (магистрант 2-го курса) — Обзор на 1 курс: 1 часть, 2-я и 3-я.
Читайте, вдохновляйтесь и готовьтесь к тому, что этот учебный год будет насыщенным.
Мы обещаем писать честно, иногда серьёзно, иногда с иронией, но всегда — с любовью к праву и технологиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Не бояться пробовать новое: как я создал свой сервис транскрибации с помощью AI (опыт работы с Cursor)
Современные AI-инструменты позволяют не просто сделать лендинг, а быстро реализовать MVP (минимально жизнеспособный продукт) для проверки гипотезы.
Расскажу о своём опыте использования Cursor - AI-ассистента для написания кода, который может быть полезен даже юристу без глубоких технических навыков.
За 3 месяца работы с Cursor могу сказать, что мой интерес к инструменту не только не пропал, но и растёт с каждой новой итерацией поиска решений для рутинных и нестандартных задач. В итоге я оформил годовую подписку.
Какую задачу я попробовал решить?
🎯 Каждую неделю я провожу рабочие встречи: обучение для сотрудников и обсуждение продуктовых задач. Обсуждается много важных моментов, связанных с принятием решений и их логикой.
Фиксировать всё вручную долго и неудобно. Возникла идея автоматизировать этот процесс:
* транскрибировать видео(аудио)запись встречи,
* прогонять текст через AI для получения summary, инсайтов и задач,
* а в будущем, по мере накопления материала, - создать автоматизированную базу знаний, к которой можно обращаться с вопросами.
Рыночные решения для транскрибации часового видео платные, а при еженедельном использовании это превращается в заметные расходы. Лимиты Gemini Pro (до 100 МБ) (1 час) также не подходили для больших файлов. Поэтому я решил поэкспериментировать и собрать что-то своё с использованием Cursor.
Кроме того, в процессе изучения вопроса увидел, что тема транскрибации с помощью ИИ активно обсуждалась коллегами в чате всеми любимого Ilovedocs.
Как собирал задумку на практике с Cursor?
⚙️ Я создал простой веб-сервис для транскрибации. Пошагово:
1. Написал промт с основной логикой будущего сервиса. Подробный, но без излишних деталей - просто описал, что хочу получить.
2. Cursor буквально за 5 минут сгенерировал базовую структуру кода для приложения.
3. Я изучил ключевые файлы и внёс минимальные правки: заменил часть запроса (промпта) в коде, добавил свой API-ключ и указал нужную AI-модель.
4. Запустил сервис локально на своём компьютере.
5. Открыл сайт, загрузил видео и получил результат.
✅ Сервис успешно обработал файл и выдал транскрибацию 34 минут из 50-минутной встречи. Конечно, результат не идеальный, но для первого эксперимента, занявшего меньше часа, это уже можно считать успехом.
Что это значит для юристов?
💡 Для специалистов, которые пробуют себя в LegalTech, инструменты вроде Cursor открывают новые возможности. Они позволяют быстро и с меньшими затратами тестировать любые смелые идеи.
🤖 AI пока не заменяет программистов. Архитектура проекта, безопасность, отладка кода - всё это по-прежнему требует экспертизы. Однако AI становится мощным инструментом, который помогает работать эффективнее.
Главное - не бояться экспериментировать. Такие инструменты - это отличная возможность погрузиться в мир технологий и понять, как они могут решать повседневные задачи. Никто не осудит - по крайней мере в юридическом сообществе.
Кстати, вышло обучение по Cursor, которое будет весьма полезно, для юристов в том числе: https://cursor.com/ru/learn
Публикацию подготовил #ВиталийСавинский из магистратуры Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @Cygaky
GitHub-репозиторий проекта: https://github.com/BitaliyS/video_transcription_app_savinsky_HSE
#legaltech #AI #автоматизация #разработка
Современные AI-инструменты позволяют не просто сделать лендинг, а быстро реализовать MVP (минимально жизнеспособный продукт) для проверки гипотезы.
Расскажу о своём опыте использования Cursor - AI-ассистента для написания кода, который может быть полезен даже юристу без глубоких технических навыков.
За 3 месяца работы с Cursor могу сказать, что мой интерес к инструменту не только не пропал, но и растёт с каждой новой итерацией поиска решений для рутинных и нестандартных задач. В итоге я оформил годовую подписку.
Какую задачу я попробовал решить?
🎯 Каждую неделю я провожу рабочие встречи: обучение для сотрудников и обсуждение продуктовых задач. Обсуждается много важных моментов, связанных с принятием решений и их логикой.
Фиксировать всё вручную долго и неудобно. Возникла идея автоматизировать этот процесс:
* транскрибировать видео(аудио)запись встречи,
* прогонять текст через AI для получения summary, инсайтов и задач,
* а в будущем, по мере накопления материала, - создать автоматизированную базу знаний, к которой можно обращаться с вопросами.
Рыночные решения для транскрибации часового видео платные, а при еженедельном использовании это превращается в заметные расходы. Лимиты Gemini Pro (до 100 МБ) (1 час) также не подходили для больших файлов. Поэтому я решил поэкспериментировать и собрать что-то своё с использованием Cursor.
Кроме того, в процессе изучения вопроса увидел, что тема транскрибации с помощью ИИ активно обсуждалась коллегами в чате всеми любимого Ilovedocs.
Как собирал задумку на практике с Cursor?
⚙️ Я создал простой веб-сервис для транскрибации. Пошагово:
1. Написал промт с основной логикой будущего сервиса. Подробный, но без излишних деталей - просто описал, что хочу получить.
2. Cursor буквально за 5 минут сгенерировал базовую структуру кода для приложения.
3. Я изучил ключевые файлы и внёс минимальные правки: заменил часть запроса (промпта) в коде, добавил свой API-ключ и указал нужную AI-модель.
4. Запустил сервис локально на своём компьютере.
5. Открыл сайт, загрузил видео и получил результат.
✅ Сервис успешно обработал файл и выдал транскрибацию 34 минут из 50-минутной встречи. Конечно, результат не идеальный, но для первого эксперимента, занявшего меньше часа, это уже можно считать успехом.
Что это значит для юристов?
💡 Для специалистов, которые пробуют себя в LegalTech, инструменты вроде Cursor открывают новые возможности. Они позволяют быстро и с меньшими затратами тестировать любые смелые идеи.
🤖 AI пока не заменяет программистов. Архитектура проекта, безопасность, отладка кода - всё это по-прежнему требует экспертизы. Однако AI становится мощным инструментом, который помогает работать эффективнее.
Главное - не бояться экспериментировать. Такие инструменты - это отличная возможность погрузиться в мир технологий и понять, как они могут решать повседневные задачи. Никто не осудит - по крайней мере в юридическом сообществе.
Кстати, вышло обучение по Cursor, которое будет весьма полезно, для юристов в том числе: https://cursor.com/ru/learn
Публикацию подготовил #ВиталийСавинский из магистратуры Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @Cygaky
GitHub-репозиторий проекта: https://github.com/BitaliyS/video_transcription_app_savinsky_HSE
#legaltech #AI #автоматизация #разработка
Всем привет!
С октября наш канал перешел в статус перманентного молчания.
И связано это не столько с тем, что нам нечего сказать, а просто банально некогда!
Учебная шестидневка совмещаемая с работой и семьей делает свое дело!
5 место в числе самых крупных расцениваем не иначе как сбой матрицы своеобразный аванс, основанный на ожиданиях суперполезного и точечного контента по Legal Tech - тематике.
Будет ли он, покажет время и наши возможности.
А пока кланяемся всем в благодарностях за достигнутое и возвращаемся обратно в свое магистрское подполье закрывать сессию и думать о томкак жить дальше как наладить регулярную работу канала.
С октября наш канал перешел в статус перманентного молчания.
И связано это не столько с тем, что нам нечего сказать, а просто банально некогда!
Учебная шестидневка совмещаемая с работой и семьей делает свое дело!
5 место в числе самых крупных расцениваем не иначе как с
Будет ли он, покажет время и наши возможности.
А пока кланяемся всем в благодарностях за достигнутое и возвращаемся обратно в свое магистрское подполье закрывать сессию и думать о том
Конец обучения всё ближе. Сейчас у нас остался по сути только менеджмент, а впереди - внутренний хакатон по разработке продуктов для компаний-заказчиков.
В конце 2025 года, у нас уже была защита проектов по дисциплине «Ключевые технологии Legal Tech». Формат - командная работа, и почти все команды показали MVP, а не просто презентации «как могло бы быть».
Решили рассказать про решение одной из команд - возможно, полезное (но это не точно) для юристов застройщика, которые регулярно работают с просрочками передачи объектов и типовыми исками дольщиков.
Мы исходили из довольно очевидной предпосылки. После снятия моратория на взыскание неустойки с застройщиков количество исков может начать расти. Гипотеза подтверждается данными из открытых источников, так что тема показалась нам достаточно приземленной и практичной.
В итоге мы сделали MVP сервиса автоматизации подготовки возражений на иски о взыскании неустойки. Идея простая: снизить ручную нагрузку на юристов застройщика при работе с массовыми, шаблонными делами.
Как это выглядит в базовой версии:
1️⃣ Загружаем иск дольщика - система извлекает ключевые данные.
2️⃣Получаем черновик шаблонизированных возражений с уже заполненными реквизитами суда и сторон.
Во встроенном редакторе текст можно править, дополнять, после чего выгрузить в PDF и отправить дольщику и в суд.
3️⃣Есть точечная функция улучшения текста с помощью ИИ — можно выбрать конкретный абзац и доработать формулировки.
✅В среднем - около 15 минут на подготовку возражений.
Отдельный плюс (по крайней мере для нас) - система последовательно проходит по всем пунктам иска и не «забывает» заявить типовые возражения. Например, при большом потоке дел становится сложно не пропустить заявить о снижении чего-нибудь, например, расходы на оплату юридических услуг 😅
Шаблоны легко донастраиваются и расширяются.
Из идей на поверхности - автоматическое формирование описи приложений для направления сторонам на основании списка приложений в возражениях.
В общем, решение получилось довольно простым и, как нам кажется, рабочим. MVP собирали на базе другого моего проекта - без избыточной архитектуры и «взрослого» продакшена.
Если среди читателей есть юристы застройщиков и тема откликается - можно обсудить.
Обещаний не даем, но посмотреть точно есть на что 🙂
Публикацию подготовил #ВиталийСавинский из магистратуры Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @Cygaky
GitHub-репозиторий проекта:
https://github.com/BitaliyS/avto_vozrazheniya
Скрины в комментариях.
#legaltech #AI #автоматизация #разработка
В конце 2025 года, у нас уже была защита проектов по дисциплине «Ключевые технологии Legal Tech». Формат - командная работа, и почти все команды показали MVP, а не просто презентации «как могло бы быть».
Решили рассказать про решение одной из команд - возможно, полезное (но это не точно) для юристов застройщика, которые регулярно работают с просрочками передачи объектов и типовыми исками дольщиков.
Мы исходили из довольно очевидной предпосылки. После снятия моратория на взыскание неустойки с застройщиков количество исков может начать расти. Гипотеза подтверждается данными из открытых источников, так что тема показалась нам достаточно приземленной и практичной.
В итоге мы сделали MVP сервиса автоматизации подготовки возражений на иски о взыскании неустойки. Идея простая: снизить ручную нагрузку на юристов застройщика при работе с массовыми, шаблонными делами.
Как это выглядит в базовой версии:
1️⃣ Загружаем иск дольщика - система извлекает ключевые данные.
2️⃣Получаем черновик шаблонизированных возражений с уже заполненными реквизитами суда и сторон.
Во встроенном редакторе текст можно править, дополнять, после чего выгрузить в PDF и отправить дольщику и в суд.
3️⃣Есть точечная функция улучшения текста с помощью ИИ — можно выбрать конкретный абзац и доработать формулировки.
✅В среднем - около 15 минут на подготовку возражений.
Отдельный плюс (по крайней мере для нас) - система последовательно проходит по всем пунктам иска и не «забывает» заявить типовые возражения. Например, при большом потоке дел становится сложно не пропустить заявить о снижении чего-нибудь, например, расходы на оплату юридических услуг 😅
Шаблоны легко донастраиваются и расширяются.
Из идей на поверхности - автоматическое формирование описи приложений для направления сторонам на основании списка приложений в возражениях.
В общем, решение получилось довольно простым и, как нам кажется, рабочим. MVP собирали на базе другого моего проекта - без избыточной архитектуры и «взрослого» продакшена.
Если среди читателей есть юристы застройщиков и тема откликается - можно обсудить.
Обещаний не даем, но посмотреть точно есть на что 🙂
Публикацию подготовил #ВиталийСавинский из магистратуры Legal Tech ВШЭ.
Для связи: @Cygaky
GitHub-репозиторий проекта:
https://github.com/BitaliyS/avto_vozrazheniya
Скрины в комментариях.
#legaltech #AI #автоматизация #разработка
У нас отличный повод для нового поста
Во первых, мы все успешно защитили ВКР, поэтому можете нас поздравить, если хотите)
У нас собрались подписчики, которые не только работают с правом, но и искренне интересуются Legal Tech. Рынок юридических технологий в России продолжает активно развиваться.
Во время защиты некоторые члены комиссии отметили, что увидели больше инновационных решений, чем на многих профессиональных конкурсах и конференциях, посвященных Legal Tech, как в России, так и за рубежом.
Для нас такая обратная связь стала приятной неожиданностью. Поэтому в ближайшее время мы обязательно расскажем подробнее о проектах, которые мы защищали, и поделимся своим взглядом на их практическую ценность для юридического рынка.
Но сегодня речь не о нас.
Недавно к нам обратились ребята из ExplainLAW - нового Legal Tech проекта, который активно развивается и выходит на рынок. Мы решили рассказать о нем нашим подписчикам. Сразу отметим: публикация не рекламная и размещается безвозмездно. Нам кажется, что развитие профессионального сообщества и поддержка новых инициатив идут на пользу всему рынку.
Что такое ExplainLAW?
Это AI-ассистент для юристов, предпринимателей и продуктовых команд, который помогает быстрее ориентироваться в юридических вопросах и готовиться к взаимодействию с юридической функцией.
Сервис может быть полезен для:
🔎 первичной оценки юридических рисков новых функций и продуктов;
📄 подготовки черновиков договоров, пользовательских соглашений, политик конфиденциальности, согласий и других документов;
⚖️ проведения предварительного ресерча по вопросам персональных данных, рекламы, подписок, платежей и других распространенных юридических тем;
🧩 подготовки структурированного запроса для юриста или юридического отдела.
Разработчики отдельно подчеркивают, что ExplainLAW не заменяет юриста и не является альтернативой полноценной правовой экспертизе. Его задача - помочь быстрее разобраться в вопросе и сократить время на подготовительную работу.
Сейчас пользователям доступны 23 бесплатных стартовых запроса и 3 дополнительных бесплатных запроса каждые 5 дней.
Обязательно после теста поделитесь своим мнением в комментариях, ребятам будет полезно получить обратную связь, а на почитать вас и обсудить
Протестировать можно тут:
👉 https://explaingpt.ru/register?ref=tL9Znu_G8b1rqbUJ
Также доступен Telegram-бот:
👉 @explain_gpt_bot
Во первых, мы все успешно защитили ВКР, поэтому можете нас поздравить, если хотите)
У нас собрались подписчики, которые не только работают с правом, но и искренне интересуются Legal Tech. Рынок юридических технологий в России продолжает активно развиваться.
Во время защиты некоторые члены комиссии отметили, что увидели больше инновационных решений, чем на многих профессиональных конкурсах и конференциях, посвященных Legal Tech, как в России, так и за рубежом.
Для нас такая обратная связь стала приятной неожиданностью. Поэтому в ближайшее время мы обязательно расскажем подробнее о проектах, которые мы защищали, и поделимся своим взглядом на их практическую ценность для юридического рынка.
Но сегодня речь не о нас.
Недавно к нам обратились ребята из ExplainLAW - нового Legal Tech проекта, который активно развивается и выходит на рынок. Мы решили рассказать о нем нашим подписчикам. Сразу отметим: публикация не рекламная и размещается безвозмездно. Нам кажется, что развитие профессионального сообщества и поддержка новых инициатив идут на пользу всему рынку.
Что такое ExplainLAW?
Это AI-ассистент для юристов, предпринимателей и продуктовых команд, который помогает быстрее ориентироваться в юридических вопросах и готовиться к взаимодействию с юридической функцией.
Сервис может быть полезен для:
🔎 первичной оценки юридических рисков новых функций и продуктов;
📄 подготовки черновиков договоров, пользовательских соглашений, политик конфиденциальности, согласий и других документов;
⚖️ проведения предварительного ресерча по вопросам персональных данных, рекламы, подписок, платежей и других распространенных юридических тем;
🧩 подготовки структурированного запроса для юриста или юридического отдела.
Разработчики отдельно подчеркивают, что ExplainLAW не заменяет юриста и не является альтернативой полноценной правовой экспертизе. Его задача - помочь быстрее разобраться в вопросе и сократить время на подготовительную работу.
Сейчас пользователям доступны 23 бесплатных стартовых запроса и 3 дополнительных бесплатных запроса каждые 5 дней.
Обязательно после теста поделитесь своим мнением в комментариях, ребятам будет полезно получить обратную связь, а на почитать вас и обсудить
Протестировать можно тут:
👉 https://explaingpt.ru/register?ref=tL9Znu_G8b1rqbUJ
Также доступен Telegram-бот:
👉 @explain_gpt_bot
Всем привет!
Меня зовут Алексей Мартынов, юрист с 20-летним опытом в корпоративном праве, партнер юридической фирмы. В этом году я закончил магистратуру ВШЭ по направлению LegalTech, и теперь пытаюсь подружить обе профессии: продолжаю работать по специальности, готовлюсь к автоматизации процессов в нашей компании и дорабатываю свой выпускной проект, о нем тоже обязательно расскажу, но позже.
Хочу поделиться, как я автоматизировал для себя сбор свежей судебной практики по своей специализации. В общем сделал помощника, который каждый день сам заглядывает в банк решений арбитражных судов, забирает новые акты по корпоративным спорам и отсеивает лишнее, например, процедурные определения и то, что уже присылал ранее.
По каждому акту он готовит короткое саммари и отправляет мне через telegram-бот. Дальше я могу поправить текст, изменить теги и опубликовать (если вам интересны корпоративные споры, то вот сам канал: Корпоративные споры | ФАСМО и ВС, можно подписаться).
В канале нет авторской аналитики, комментариев и оценок, его задача держать руку на пульсе и помочь за минуту понять, стоит ли открывать сам акт, ссылка на который есть в каждом посте. Саммари получаются очень понятные.
Источников пока два: Верховный Суд и Арбитражный суд Московского округа, так как в основном работаем в московском регионе и, на мой взгляд, ФАС МО дает самый плотный поток корпоративной кассации. Возможно, в будущем буду постепенно подключать остальные округа.
Если интересна техническая сторона:
· Сделано на Python.
· Браузерный движок Playwright заходит в банк решений как обычный посетитель, забирает PDF актов и вытаскивает из них текст.
· Отметки о том, что уже присылалось, хранятся в локальной базе SQLite.
· Саммари пишет модель Qwen3-235B, подключенная по API Yandex AI Studio, по жёсткому промпту с закрытым перечнем рубрик. Готовые черновики приходят мне через телеграм-бот, и после моей валидации уходят в канал.
Всё это живёт на арендованном сервере под Linux и запускается по расписанию самостоятельно, я включаюсь только на этапе вычитки. И, наверное, главное. Я не разработчик. Код написан в паре с Claude Code: я формулировал, что нужно юристу, разбирался в логике и проверял результат, а рутину набора брал на себя Claude. Год назад я бы не поверил, что смогу собрать такое сам, и вот это, наверное, интереснее самого канала😊
Меня зовут Алексей Мартынов, юрист с 20-летним опытом в корпоративном праве, партнер юридической фирмы. В этом году я закончил магистратуру ВШЭ по направлению LegalTech, и теперь пытаюсь подружить обе профессии: продолжаю работать по специальности, готовлюсь к автоматизации процессов в нашей компании и дорабатываю свой выпускной проект, о нем тоже обязательно расскажу, но позже.
Хочу поделиться, как я автоматизировал для себя сбор свежей судебной практики по своей специализации. В общем сделал помощника, который каждый день сам заглядывает в банк решений арбитражных судов, забирает новые акты по корпоративным спорам и отсеивает лишнее, например, процедурные определения и то, что уже присылал ранее.
По каждому акту он готовит короткое саммари и отправляет мне через telegram-бот. Дальше я могу поправить текст, изменить теги и опубликовать (если вам интересны корпоративные споры, то вот сам канал: Корпоративные споры | ФАСМО и ВС, можно подписаться).
В канале нет авторской аналитики, комментариев и оценок, его задача держать руку на пульсе и помочь за минуту понять, стоит ли открывать сам акт, ссылка на который есть в каждом посте. Саммари получаются очень понятные.
Источников пока два: Верховный Суд и Арбитражный суд Московского округа, так как в основном работаем в московском регионе и, на мой взгляд, ФАС МО дает самый плотный поток корпоративной кассации. Возможно, в будущем буду постепенно подключать остальные округа.
Если интересна техническая сторона:
· Сделано на Python.
· Браузерный движок Playwright заходит в банк решений как обычный посетитель, забирает PDF актов и вытаскивает из них текст.
· Отметки о том, что уже присылалось, хранятся в локальной базе SQLite.
· Саммари пишет модель Qwen3-235B, подключенная по API Yandex AI Studio, по жёсткому промпту с закрытым перечнем рубрик. Готовые черновики приходят мне через телеграм-бот, и после моей валидации уходят в канал.
Всё это живёт на арендованном сервере под Linux и запускается по расписанию самостоятельно, я включаюсь только на этапе вычитки. И, наверное, главное. Я не разработчик. Код написан в паре с Claude Code: я формулировал, что нужно юристу, разбирался в логике и проверял результат, а рутину набора брал на себя Claude. Год назад я бы не поверил, что смогу собрать такое сам, и вот это, наверное, интереснее самого канала😊
Всем привет! На связи «Как будто бы Legal Tech» 👋
Друзья, нам очень приятно, что удалось собрать столько людей, которым интересна тема автоматизации юридической работы.
Мы — инициативные ребята, которым хотелось делиться тем, что мы изучали и исследовали в магистратуре ВШЭ. Правда, мы быстро поняли, что вести такой канал регулярно не так просто. Учеба, работа, исследования, подготовка выпускных работ — всё это оказалось намного объемнее, чем мы ожидали. Поэтому иногда мы появлялись здесь волнами.
Сейчас мы хотим дать возможность выступить ребятам, с которыми закончили магистратуру, и рассказать о своих выпускных работах. Первым это сделал @AleksMartyn (за что ему большое спасибо ❤️). Его пост вдохновил нас продолжить эту идею.
После того как все желающие расскажут о своих проектах, мы примем решение о дальнейшей судьбе канала.
В карточках мы поделимся темами выпускных работ.
Если какая-то из них покажется вам особенно интересной — обязательно напишите об этом в комментариях или задайте вопросы заранее. Так авторам будет проще сделать свои рассказы более полезными и раскрыть именно те моменты, которые интересны вам.
Друзья, нам очень приятно, что удалось собрать столько людей, которым интересна тема автоматизации юридической работы.
Мы — инициативные ребята, которым хотелось делиться тем, что мы изучали и исследовали в магистратуре ВШЭ. Правда, мы быстро поняли, что вести такой канал регулярно не так просто. Учеба, работа, исследования, подготовка выпускных работ — всё это оказалось намного объемнее, чем мы ожидали. Поэтому иногда мы появлялись здесь волнами.
Сейчас мы хотим дать возможность выступить ребятам, с которыми закончили магистратуру, и рассказать о своих выпускных работах. Первым это сделал @AleksMartyn (за что ему большое спасибо ❤️). Его пост вдохновил нас продолжить эту идею.
После того как все желающие расскажут о своих проектах, мы примем решение о дальнейшей судьбе канала.
В карточках мы поделимся темами выпускных работ.
Если какая-то из них покажется вам особенно интересной — обязательно напишите об этом в комментариях или задайте вопросы заранее. Так авторам будет проще сделать свои рассказы более полезными и раскрыть именно те моменты, которые интересны вам.