#DeepMind #蛋白质 #三维结构 #人工智能

【DeepMind宣布能够预测蛋白质结构】

Alphabet旗下总部位于英国的人工智能公司DeepMind表示，它可以预测蛋白质的结构。这一突破有望大大加快新药的开发过程。

科学家们花费了数十年时间试图弄清一个问题：最开始为链状的化合物的蛋白质，如何折叠成三维形状？这些形状决定了其行为。

即使是识别单个蛋白质的形状也可能需要数年时间，但DeepMind表示，其AlphaFold系统能够在数天内提供准确结果，精度在一个原子的宽度以内。

“这一进步是我们在一项长期重大科学挑战中的首个大突破，”DeepMind的创始人和首席执行官杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)表示。他补充说，他希望这将“对我们理解疾病和生命生物学的能力产生重大影响”。DeepMind在2014年被谷歌(Google)以4亿英镑收购。(FT)（Nature）（BBC）（DeepMind）

#谷歌 #人工智能 #DeepMind #蛋白质 #药物 #医学

【谷歌DeepMind破解几乎所有已知的蛋白质结构 将加速新药开发】

7 月 28 日，DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用 AI 系统 AlphaFold 预测出超过 100 万个物种的 2.14 亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一突破将加速新药开发，并为基础科学带来全新革命。

去年，DeepMind 首次开始通过与 EMBL 合作建立的数据库公开发布 AlphaFold 的预测结果，这套初始数据库包括所有人类蛋白质的 98%。

对于今日公布的全新数据，DeepMind 与 EMBL-EBI 团队表示，在超过 2 亿个蛋白质结构预测中，大约 35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度；80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。

DeepMind 的创始人兼 CEO 称，“自从人工智能创造出这个强大的新工具之后，用户现在查找蛋白质的 3D 结构几乎就像在谷歌搜索关键字一样容易。这为 AlphaFold 开辟了巨大的空间，对重要科学问题产生深远影响，如可持续性、粮食安全和被忽视的疾病。我们现在正处于数字生物学新纪元的开端。”(每日经济新闻)(卫报)

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