#полезности

Срок истек и вижу что тебе интересно почитать как обрасти тех скилами с ИИшкой. Отлично, спасибо тебе дорогой читатель, что облегчил муки выбора темы. Что ж, полагаю мне потребуется порядка недели чтобы ее оформить в нечто читабельное. Если вдруг у тебя есть конкретные пожелания в стиле "пожалуйста не пиши как на хабре - ставим себе себе убунту и запускаем в докере это компоуз" - дай знать 🧐

А пока я пишу пользительный контент вот для тебя небольшая подборка кого стоит читать про ИИ и куда задавать вопросы (ниже)

#полезности

Подборка чатов и каналов читать про этот ваш ИИ

Каналы:

0. https://t.me/turboproject - Владимир, не рекомендую читать. Много обзоров, воды, авторских выводов. Отсутствии глубокого контрибьюта в сообщество и опенсорс, много продажи личного бренда и шаманизма;

1. https://t.me/gleb_pro_ai - Продакт менеджер ведет дневник своих эксприментов и результатов. Глеба я знаю лично и он душка. А еще в отличие от многих Глеб не шибко пишет про новости, обзоры бенчи и тп, а скорее рассказывает что и как он делал и выкладывает опенсорс. Очень живой и реальный человек, а еще он автор шотгана https://github.com/glebkudr/shotgun_code;

2. https://t.me/neuraldeep - Валера, бывший айти консультант а ныне Head of AI red_mad_robot. Также общались и ручаюсь за то что транислирует. Много экспериментирует руками с локальными моделями и железом, а также открыто повествует про некоторые дела в ИИ бизнесе и консалтинге;

3. https://t.me/ai_driven - Родион, много и плотно контрибьютит в spec driven desing, Казахстанское ИИ комьюнити и в целом абмассадор контекст инжиниринга. Также знаю лично и пытался даже его продукт codealive.ai закупить в twinby;

Этих ребят лично не знаю, но контент мне просто нравится:
4. https://t.me/dealerAI - естественно Дядя, куда без него, много фундаментальных концепций, ресерчей и контрибьюта в паблик;

5. https://t.me/data_secrets - простые пояснения, обзоры, новости;

6. https://t.me/seeallochnaya - тяжелые фундаментальные ресерчи, обзоры архива, для задротов объяснения всяких uncentanty for web agents и новых форматов обучения моделей;

7. Костя - https://t.me/kdoronin_blog, Тимур - https://t.me/the_ai_architect и Рефат - https://t.me/nobilix, Макс - https://t.me/max_about_ai и Данил - https://t.me/elkornacio. В основном про ИИ кодинг, но также много и про обзоры технологий и решений и стартапы, приятный микс. Отдельно рекомендую Даню, очень рофляно пишет;

8. https://t.me/llm_under_hood - Ринат, весьма известный контрибьютор с фокусом на воркфлоу агентов, раги и пайплайны;

9. https://t.me/denissexy - Денис просто потому что он пишет много разного и часто забавного;

10. https://t.me/ai_newz - просто новости про СОТА модели, очередные ИИ прорывы если ты такое любишь.

Группы:
Я толком не знаю хороших ии комьюити потому что часто там много шаманизма и странных товарищей. Поэтому тут могу порекомендовать только:
1. https://t.me/betterdatacommunity,https://t.me/natural_language_processing, https://t.me/mlpathway - датасаенс чаты, LLM и диффузионки это просто модели, в 90% случаях там вам подскажут;

2. dsml.kz - я в Казахстане и являюсь фанатом этого чата. Это как форум про php 2010-х, но добрая его ипостась. Там через заявку на сайте;

3. https://t.me/gleb_pro_ai_chat - чатик канала Глеба;

4. https://t.me/neuraldeepchat - чатик канала Валеры;

5. https://t.me/llm_driven_products - чатик канала Рината;

6. https://t.me/vibe_coding_community - вайбкодинг комьюинити как пример.

#рецепт

Полноценный гайд как обрасти тех. скиллами с помощью ИИ

Статья получилось большой и точно никак не влезет в формат телеграм, поэтому поживет на хабре https://habr.com/ru/articles/1013438/. Получилась достаточно тяжеловесной, если вдруг будут какие-то вопросы - не стесняйся их задавать в чате или мне в личных сообщениях

#кейс_стади
Задача на подумать для менеджера

Правильного ответа нет. В таких случаях стоит задать допущения, опиши как бы ты действовал в комментариях к опросу

Ты enterprise project, мидл → синьор. Уже не джун, умеешь тянуть команды, не роняешь проекты и в целом понимаешь, как устроена разработка. Работаешь из-за границы на компанию в РФ. Делаете замену Slack, история понятная: раньше продукт слабо конкурировал, но сейчас, на фоне импортозамещения и закрытия западных сервисов, внезапно стал более актуальным

Клиенты есть, бизнес живёт, но если честно, компания балансирует около нуля. Внутри обсуждаются большие движения: разделение бизнеса, переезд с we.cloud на bws.cloud, привлечение зарубежных инвестиций после разделения. Но это всё звучит как в теории. Когда это случится и случится ли вообще, пока загадка

При этом рынок не самый дружелюбный: все режут косты, ставки высокие, инфляция давит, а сверху ещё ИИ, который вроде должен всё изменить, но пока никто не понимает, как и когда

У тебя 4 команды, процессы выстроены, люди тебя уважают, квартальные планы берутся и делаются без особого напряга. Ты уже почти год в компании, и самое неприятное у тебя нет явных проблем и вызовов. Ничего не горит, не разваливается, не требует героизма

Снаружи всё выглядит нормально, а внутри начинает свербить. Ты хочешь большего. И давай честно, в первую очередь денег, а не абстрактного развития. Минимум +30%. Сейчас у тебя 4.5k долларов, и она не менялась уже 3 года. Три года назад это была отличная зарплата, сейчас, просто нормальная. Рынок РФ особо не растёт, компания тоже не разгоняется, и внутри расти по сути некуда

Это продуктовый B2B интегратор своей коробки средней руки. Да, топ-3 в СНГ, но если выйти за пределы этого рынка, вы даже не в топ-15. Инвестиции могут быть, но это из той же категории, что может завтра будет лучше

При этом ты не сидел на месте. Последний год ты активно вкатывался в ИИ, поучаствовал в паре стартапов, где тебя классически опрокинули с долей. Но ты получил главное, опыт и понимание, как это всё реально работает изнутри

И вот ты стоишь в точке, которая максимально неприятная для менеджера. Это не кризис и не пожар, это стабильное болото, где ты уже умеешь всё, что от тебя требуется, но это всё больше не даёт тебе роста

И в какой-то момент ты начинаешь прокручивать варианты

Постов больше не будет. Ухожу в Макс

#кейс_стади
Когда нормально это уже потолок

Здравствуй, искушенный читатель

Разберём кейс не по ощущениям, а по фактам. Это история не про меня, но полагаю она близка многим, так как 2022 был 4 года назад и подобное стало встречаться часто

У нас есть доход ~4.5k долларов уженесколько лет. Это не просадка», это высокий уровень senior PM. По рынку РФ где-то в вилке, но обычно космос. Чтобы сделать +30%, нужно уже не просто перейти на грейд выше, а увеличить масштаб. Ставки высокие, деньги дорогие, компании экономят. Реинвестирование еще дороже. Это не рынок, где регулярно поднимают зарплаты. Это рынок, где за рост нужно либо сильно доказать ценность не ценность, а влияние на рост маржи, либо идти туда, где денег больше физически по нише
. Если знаешь такие - намекни

Компания из кейса не растёт, а держится. Клиенты есть, но экономика около нуля. Про инвестиции говорят, но это разговоры. Переезды, реструктуризация, это не рост, это турбулентность относительно позиции. Апсайд не подтверждён.
Это не мы растём, это может вырастем

Ты ведёшь 4 команды, процессы работают, планы делаются. Ты уже сделал всё, что от тебя требуется в этой системе. И при этом доход не двигается. Это и есть потолок

Не потому что ты плохой.
Потому что система больше не платит за следующий уровень

Ждать инвестиции ставка на чудо. Контроля нет, сроков нет. Слабая позиция

Подвиг ради повышения тоже мимо. Если за время система не платила больше, она не начнёт резко платить за ещё один рывок

Саббатикал странная идея. Ты уже продаваемый на рынке, тебе не не хватает знаний, тебе не хватает более дорогого контура

Стартап максимальный риск. В кейсе нет ни команды, ни проверенной идеи. Это не стратегия, это пойду попробую

Вторая работа быстрые деньги, но это костыль. Ты лечишь симптом, а не причину. К тому же риск нарваться на клеймо волка или прыгуна весьма высок

Идея пойти в Казахстан/Узбекистан и там зарабатывать больше звучит красиво, но бьётся об реальность. 4.5k долларов там это уже уровень CTO в банке или лид в быстрорастущей компании. Массово такие деньги там не платят. То есть это не рынок, куда ты идёшь за ростом дохода.
Это рынок, куда ты идёшь либо за ролью, либо за историей, но не за +30% по дефолту

Остаются два живых направления:

1) Выйти на глобальный рынок. Это логично, но это не завтра, это история про язык и подготовку

2) Самое рациональное сейчас -> остаться и начать активно искать следующую работу

Не пассивно.
Не посмотрю, что будет.
А системно: рынок, позиционирование, дорогие компетенции, собеседования, офферы

У тебя уже есть почти всё, чтобы продаваться дороже.
Но ты этого не проверил

Ты сидишь в системе, где рост не доказан, и не выходишь на рынок, где твоя цена может быть выше. Всегда стоит смотреть вокруг

P.S. Самое опасное состояние - потерять контакт с реальностью и удивляться почему на hh.ru не пигут каждый день рекрутеры в 2026 стоит открыть резюме

#иное

Тут вышел забавный подскаст с моим участием от Антона, заглядывайте!

Раздельным решением аудитории... за право быть опубликованным первым... побеждает подкаст с сеньор проджект менеджером!

Ко мне в гости пришёл автор канала Junior AI PM Артём Летюшев. Артём работает на сеньорской должности, поэтому начинающим проджектам стоит воспринимать его советы по профессии, как научные постулаты.

Знаете, в чем ценность этого гостя? Артём не пропагандирует софтовый подход в работе. Он, фактически, говорит, что он тираничный и требовательный менеджер. И при этом Артём невероятно эффективен. Как ему это удаётся? Смотрите наш подкаст!

Советую обратить внимание на то, что у гостя стартово нет развитого чувства эмпатии. В выпуске он рассказывает, как он качает его "механистически".

А ещё Артём запускал свои курсы по работе с искусственным интеллектом. В подкасте, кстати, он накидал кейсов по использованию проджектом нейронок в работе (тут не про вайбкодинг).

Короче. Гость огонь. Подкаст бомба. Хотите развиваться в профессии, смотрите выпуск с блокнотами и ручками в руках. Кстати, бонусом Артём в конце раскрывает неочевидные зоны роста, которые есть у любого проджекта, вне зависимости от его скиллов и навыков и накидывает крутой литературы для РП (забирайте). Так что полезного вам просмотра!

После того, как посмотрите подкаст с Артёмом, идите смотреть наш выпуск с клиническим психологом и ресурсным менеджером о том, как управлять конфликтами в команде! На Youtube и в ВК.

П.С. Ещё есть полезный подкаст с разработчиком о разработке! Новичкам очень советую. На Youtube и в ВК.

П.П.С. А если вы ищите работу, здесь с HR менеджером мы записали подкаст о том, как рекрутеры оценивают проджектов. На Youtube и в ВК.

П.П.П.С. И ждите следующего подкаста о том, что такое DevOps и кто такой DevOps, там моя гостья разжевала всё простым языком, прям для начинающих проджектов))

#рецепт
Важная для менеджера ИИ концепция - скиллы

Здравствуй, дорогой читатель. Я свернул на кривой путь ИИ и пытаюсь сочетать его с менеджерством, при этом я не хочу пересказывать новости про ИИ и просто писать советы как пишут во многих каналах. Практическое “мясо” куда занятнее

Не знаю слышал ли ты или нет, но сейчас многие внедряют ИИ скиллы. Я не буду рассказывать что это, ты и без меня можешь спросить ИИ или прочитать в материалах ниже

Скилл хорош тем, что что он позволяет упаковать одну активность, одно правило или один кусок процесса в относительно воспроизводимый формат. По сути это очень близко к “Make Policies Explicit” - прозрачным политикам из канбана, думаю многим канбан-практикам стоит обратить на них пристальное внимание

1) Скилл точно вызовется
Определения скиллов всегда в контексте и только от структуры и качества описания зависит гарантия вызова

2) Скиллы интуативно понятны и расширяемы
Когда skill вызван, в контекст попадает не только текст инструкции, но и декларируемые файлы рядом с ним: шаблоны, скрипты, примеры, ресурсы

А значит каждую операцию можно обложить прямо как в BPMN (входами, выходами, артефактами, условиями, ресурсами и тд). В качестве примера я сделал репозиторий https://github.com/letya999/ai-refinery-book-bundler. Он извлекает данные из книги pdf/epub и тп и переводит ее в интертивный саммари в виде оффлайн-сайта. Это искуственный пример, однако демонстрирующий всю мощь скиллов. Внутри есть линтер, библиотека компонентов, свои скрипты, обращения к внешним API и даже тесты!

Те это не еще один markdown с советами, а жирный skill-пакет: agentic pipeline с ролями Ingester → Architect → Designer → Assembler, библиотека компонентов, скрипты на Node.js и Python, аудит/линтинг, тесты и сборка HTML бандла

3) Скиллы универсальны
У скиллов есть формат Open Skills, который понимает подавляющее большинство ИИ систем. Те вы не привязаны к Cursor, ChatGPT и тд с чутками другими форматами и не надо городить сложные agent.md

Думаю для тебя читатель самый наглядный пример - код ревью. Все равно уже почти все грешат скрытым ИИ-кодингом. Значит разумнее не делать вид, что этого нет, а ввести взрослую политику: разрешить агенту читать GitLab по токену и завернуть ревью в skill. Что проверять, что считать критичным, как смотреть diff, как ходить в связанные файлы, как возвращать саммари и замечания, проверять на соотвествие стилю и тд. Тогда это уже не серый костыль, а прозрачный гейт

4) Скиллы открыли дорогу к ИИ сетапу на много человек
На мой взгляд, это один из самых адекватных способов тащить ИИ в управление: не “давайте все общаться с чатиком как придется”, а “давайте закрепим лучшие практики в общем рабочем слое”

И скиллы отлично ложаться на типичные практики. Заводиться внутренний реестр (например https://github.com/vakovalskii/neuraldeep), собираются проекты скиллов по специализациям/командам, их можно и нужно вести в формате проектов и общих баз. Посадить тимлида чтобы он тюнил на команду промты или архитектор задавал общий стандарт проектирования на всех? Сюда!

На пост меня вдохнивила книга от моего друга Димы Ильенкова из пмклаба Не усложняй: управление проектами по методу p3.express. Воспроизводимый, внятный, не переусложненный сетап рутин проджекта. Улиточка p3express как раз про это, уверен в ближайшие пару лет соберут набор скиллов и оркестратор по нему

А пока как пример работы скилла держи интерактивную версию первых глав и так ее и прочитал: с визуализацией 33 шагов, фаз, принципов NUP, схемами и интерактивной навигацией по материалу

Если хочешь быстро вкатиться, вот полезные ссылки:
- Курс от Anthropic https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills
- Лучший каталог skills https://skills.sh/
- Стандарт скиллов https://github.com/agentskills/agentskills
- Одна нормальная статья на Хабре https://habr.com/ru/articles/1011524/
-Русский аграгтор навыков https://neuraldeep.ru/ (очень рофлю с этого)

P.S. Те кто в теме не ворчите что скилл не отрабатывает идеально и можно лучше, это же учебный пример, а не публикация в маркетплейс антропиков