#мнение
Итоги года ИИ от Андрея Карпаты

Здравствуй, задолбавшийся следить за новостями про ИИ читатель. Прекрасно тебя понимаю

Есть хороший свежачок от Андрея Карпаты про 2025, описывающий его итоги https://karpathy.bearblog.dev/year-in-review-2025/. Ниже коротко про 4 самые интересные вещи + что я замечаю в продуктах вокруг нас

1. RLVR это реально новый уровень обучения
Карпаты пишет про Reinforcement Learning from Verifiable Rewards как про новую стадию, где модели учатся на объективных наградах, а не просто подгонке под примеры. Это сильно поменяло подход к дообучению. Если вы обращали внимание, то заметили что с сентября многие модели начали решать задачи и угадайки стало поменьше

2. Jagged intelligence, как-то перестали гнаться за тем чтобы LLM думал как человек
LLM фрагментарен (часто рофлю с того как в одном чате Владимир пишет про фракталы). Это не баг, это свойство архитектуры обучения. И это объясняет, почему в проде ИИ удивляет там, где его менее всего ожидают, если нет адекватного контроля, fail-safety и контекстных гвардах

3. Новый слой LLM-приложений становится нормой
Карпаты выделяет Cursor и похожие инструменты как примеры инструментов, оркеструющих LLM-вызовы, контекст и логику. Это не просто чат, а продуктовый слой, который вписывается в рабочие задачи. Причем сервисы решающие узкие задачи, вроде контекстных движков, реестров зависимостей или ИИ-браузеров начали помирать

4. Nano banana и LLM GUI, смена парадигмы интерфейсов
Андрей отмечает, что чат как CLI , это уже древность, и будущее за гибкими визуальными интерфейсами, где ИИ генерирует не только текст, но интерактивные элементы, визуализации, даже мини-приложения сразу как набор примеров или для уточнения пользователем

Теперь по тому, что вокруг нас произошло как реальная продуктовая и правовая реальность, а не только про технологии:

🔹 Нормальных стабильных продуктов с ИИ до сих пор мало, потому что команды не умеют готовить правильные evaluation-пайплайны, не считают токеномику и стоимость вывода (про ресу на инференс тсс), а без этого и речи быть не может про какое-то устойчивое качество

🔹 Мы незаметно уходим от традиционных SaaS-UI в сторону embedded адаптивных интерфейсов с ИИ -> интерфейсы перестают быть отдельно контролируемой панелью, а становятся интерактивным слоем внутри продукта, который живёт в контексте задачи. Ждите в следующем году генерацию рекламы встроенной в сайт на лету, генерации карточек товаров в маркетплейсах и тд, общаюсь с 2 такими стартапами и 1 экспериментом в энтерпрайзе

🔹 Юридические правила игры начали появлятся. В Европе Artificial Intelligence Act вводит риск-ориентированные требования по прозрачности, трейсингу , human oversight и маркировке ИИ-систем, которые начинают применяться поэтапно и будут обязательны к исполнению ко многим рабочим сценариям в 2026-2027

Ну а для меня из важного в Казахстане с 18 января 2026 года вступает в силу закон “Об искусственном интеллекте”, что уже коснулось меня как фаундера agentops платформы Curestry (коснулось в хорошем смысле)


P.S. Рекомендую обзор, он отлично структурирует, что именно изменилось за год без передергивания на SOTA-модели (искренне устал от этого), а то, что происходит на уровне продукта, процессов, поведения и законов. Уверен 2026 будет крайне насыщен на закрепление в обществе и компаниях работы с ИИшкой

#иное
🎄ИИ вечер - итоги года без хайпа🎄

Дорогой читатель, приглашаю тебя на небольшой ивент, который я организую

Спокойно подводим итоги года в ИИ - что реально заработало в проде, где ожидания не совпали с реальностью и какие вопросы оказались важнее громких прорывов.

В качестве общего контекста обсудим мысли и выводы из Year in Review Андрея Карпаты.

🟢 Формат:
- несколько столиков, небольшие круги;
- темы формируются на месте;
- живое обсуждение без докладов и слайдов;
- без продаж, питчей и евангелизма.

🟢 Кто будет:
- Head of LLM Platform, Avito;
- CMO, GPTtunnel;
- Co-founder / CEO / RAG Architect, CodeAlive;
- Head of Customer Success, MoonAI;
- инженеры с реальным опытом внедрения ИИ.

🟢 Кому подойдёт:
- инженерам и AI-лидам;
- тем, кто отвечает за результат, а не за демо;
- тем, кому интересен честный разговор про ИИ в 2025.

📅 27 декабря (суббота), 19:00;
📍 Алматы, Бар Сухой закон;
🟢 Регистрация: https://luma.com/cqpmte5a

Формат камерный, мест немного 🎄🎅

#рецепт
Базовый инцидент-менеджмент

Здравствуй, предновогодний читатель. Этот год мне дался очень тяжело и очень устал, даже не планирую праздновать

Однако я не могу оставить тебя без подарка. В twinby я достаточно давно раскатал базовый инцидент менеджмент, что позволило уменьшить частоту инцидентов с 3 в неделю до 1 в месяц. Свой опыт я упаковал в небольшой гайд https://habr.com/ru/articles/982172/

Ну а раз у меня такой с уклоном в Junior AI канал, то я написал автоматизацию дежурств. В этом репозитории https://github.com/letya999/duty_bot ты найдешь достаточно структурированные исходники и гайд по настройке. Надеюсь он поможет тебе на рабочем месте завести удобный процесс по работе с горячими ср*ками

Также полагаю код может служить примером того что можно сделать в формате вайбкода и тем что я могу поделиться открыто. Если у тебя будут какие-то пожелания - не стесняйся ими делиться, я буду рад добавить условные вебхуки или интеграцию с джирой, а можешь просто утащить проект себе и переделать под себя

P.S. Я желаю тебе простого года, без вызовов, сомнений и тревог

Стас классный, поддержим Стаса. Он скромный, но он очень крутой Tech PM в Microsoft и один из первых менеджеров в СНГ стал на полную делать для себя автоматизации с ИИ и рассказывать об этом. Также Стас один из светочей казахского айтименеджмента

#perl

Автор любого канала про разработку сейчас такой:

#полезности
Последние статьи на хабре

Между встречами или пока жду обновления лимита сlaude я стал писать статьи на habr. За последние несколько месяцев таковых набралось аж целых 3 про ИИ. Если пропустили вот они:

1. Как оптимизация промптов превратилась из шаманства в инженерную дисциплину
2. Как защищаться от ИИ-психоза: гайд даже для тех кто думает что их это не коснется
3. Как работает память в LLM и почему вы не обучаете ChatGPT своим prompt

Причем 3 я бы уже переписал, ибо стал сильно глубже и намного больше есть что рассказать про организацию контекста моделей, особенно для кодинга

#почтовый_ящик
О чём тебе по-настоящему интересно?

Обычно я просто пишу про то, что цепляет меня самого. Последнее время это, конечно, ИИшка во всех её проявлениях. Но давай поменяемся ролями.
Ниже будет маленький опрос -> из этого списка что бы тебе было реально любопытно почитать?
Выбери, а я в ближайшие пару недель соберу по выбранной теме нормальную, структурированную и пользительную статью

Давай?