•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Роботизированные глаза могут помочь пешеходам предугадать намерения автономного автомобиля
Роботизированные глаза на автономных транспортных средствах могут повысить безопасность пешеходов, говорится в новом исследовании, проведенном в Токийском университете. Участники эксперимента разыгрывали сценарии в VR и должны были решить, переходить дорогу перед автомобилем или нет, оснащенным роботизированными глазами, которые смотрели либо на пешехода, либо в сторону.
Автономные автомобили, похоже, уже не за горами. Будь то доставка посылок, с/х работы или услуги такси, сейчас ведется множество исследований, чтобы превратить некогда футуристическую идею в реальность.
В то время как основное беспокойство многих вызывает практическая сторона создания транспортных средств, способных автономно перемещаться, исследователи из Токийского университета обратили свое внимание на более "человеческую" проблему, связанную с технологией автономного вождения. "Недостаточно изучено взаимодействие между автономными автомобилями и окружающими их людьми, например, пешеходами. Поэтому нам нужно больше исследований и усилий по изучению такого взаимодействия, чтобы обеспечить безопасность и уверенность общества в отношении автономных автомобилей", - сказал профессор Такео Игараси из Высшей школы информационных наук и технологий.
В автономных транспортных средствах водители станут в большей степени пассажирами и не будут уделять полного внимания дороге. Это затрудняет для пешеходов определение того, зарегистрировал ли автомобиль их присутствие или нет, поскольку нет зрительного контакта с водителем.
Итак, как же дать пешеходам понять, что автономное транспортное средство заметило их и собирается остановиться? Подобно персонажу из пиксаровского мультика, автономный гольф-кар был оснащен двумя большими роботизированными глазами с дистанционным управлением. Исследователи хотели проверить, повлияет ли установка движущихся глаз на более рискованное поведение людей, в данном случае, будут ли они по-прежнему переходить дорогу перед движущимся транспортом, когда спешат.
Команда создала четыре сценария, два из которых предусматривали наличие глаз у тележки, а два - отсутствие. Машина либо направляла взгляд пешехода и намеревалась остановиться, либо не замечала его и продолжала движение.
Поскольку было бы опасно просить добровольцев выбирать, идти или не идти перед движущимся транспортным средством в реальной жизни, команда записала сценарии с помощью 360-градусных видеокамер, а 18 участников (9 женщин и 9 мужчин, в возрасте 18-49 лет) провели эксперимент в VR. Они проходили сценарии несколько раз в случайном порядке, и каждый раз им давалось три секунды, чтобы решить, будут ли они переходить дорогу перед машиной. Исследователи записывали их выбор и измеряли частоту ошибок в их решениях, то есть, как часто они останавливались, когда могли перейти дорогу, и как часто переходили дорогу, когда следовало подождать.
"Результаты показали четкую разницу между полами, что было очень удивительно и неожиданно, - сказал Чиа-Минг Чанг, член исследовательской группы. - Хотя на реакцию участников могли повлиять и другие факторы, такие как возраст и происхождение, мы считаем, что это важный момент, поскольку он показывает, что у разных участников дорожного движения могут быть разные модели поведения и потребности, которые требуют разных способов коммуникации в нашем будущем мире автономных автомобилей".
(По материалам сайта Robogeek)
Роботизированные глаза могут помочь пешеходам предугадать намерения автономного автомобиля
Роботизированные глаза на автономных транспортных средствах могут повысить безопасность пешеходов, говорится в новом исследовании, проведенном в Токийском университете. Участники эксперимента разыгрывали сценарии в VR и должны были решить, переходить дорогу перед автомобилем или нет, оснащенным роботизированными глазами, которые смотрели либо на пешехода, либо в сторону.
Автономные автомобили, похоже, уже не за горами. Будь то доставка посылок, с/х работы или услуги такси, сейчас ведется множество исследований, чтобы превратить некогда футуристическую идею в реальность.
В то время как основное беспокойство многих вызывает практическая сторона создания транспортных средств, способных автономно перемещаться, исследователи из Токийского университета обратили свое внимание на более "человеческую" проблему, связанную с технологией автономного вождения. "Недостаточно изучено взаимодействие между автономными автомобилями и окружающими их людьми, например, пешеходами. Поэтому нам нужно больше исследований и усилий по изучению такого взаимодействия, чтобы обеспечить безопасность и уверенность общества в отношении автономных автомобилей", - сказал профессор Такео Игараси из Высшей школы информационных наук и технологий.
В автономных транспортных средствах водители станут в большей степени пассажирами и не будут уделять полного внимания дороге. Это затрудняет для пешеходов определение того, зарегистрировал ли автомобиль их присутствие или нет, поскольку нет зрительного контакта с водителем.
Итак, как же дать пешеходам понять, что автономное транспортное средство заметило их и собирается остановиться? Подобно персонажу из пиксаровского мультика, автономный гольф-кар был оснащен двумя большими роботизированными глазами с дистанционным управлением. Исследователи хотели проверить, повлияет ли установка движущихся глаз на более рискованное поведение людей, в данном случае, будут ли они по-прежнему переходить дорогу перед движущимся транспортом, когда спешат.
Команда создала четыре сценария, два из которых предусматривали наличие глаз у тележки, а два - отсутствие. Машина либо направляла взгляд пешехода и намеревалась остановиться, либо не замечала его и продолжала движение.
Поскольку было бы опасно просить добровольцев выбирать, идти или не идти перед движущимся транспортным средством в реальной жизни, команда записала сценарии с помощью 360-градусных видеокамер, а 18 участников (9 женщин и 9 мужчин, в возрасте 18-49 лет) провели эксперимент в VR. Они проходили сценарии несколько раз в случайном порядке, и каждый раз им давалось три секунды, чтобы решить, будут ли они переходить дорогу перед машиной. Исследователи записывали их выбор и измеряли частоту ошибок в их решениях, то есть, как часто они останавливались, когда могли перейти дорогу, и как часто переходили дорогу, когда следовало подождать.
"Результаты показали четкую разницу между полами, что было очень удивительно и неожиданно, - сказал Чиа-Минг Чанг, член исследовательской группы. - Хотя на реакцию участников могли повлиять и другие факторы, такие как возраст и происхождение, мы считаем, что это важный момент, поскольку он показывает, что у разных участников дорожного движения могут быть разные модели поведения и потребности, которые требуют разных способов коммуникации в нашем будущем мире автономных автомобилей".
(По материалам сайта Robogeek)
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Science Advances: в Китае создан жидкий робот, способный распадаться и снова собираться
Команда инженеров из Университета Сучжоу вместе с коллегами из Института Макса Планка и Харбинского технологического института разработала жидкого робота, который можно разделить на отдельные капли, а затем снова собрать.
Об этом говорят результаты исследования, опубликованные в научном журнале Science Advances. Учёные спроектировали серию миниатюрных феррожидкостных роботов, управляемых с помощью магнитов. Размеры конструкций варьируются от нескольких сантиметров до сотни микрометров. Микророботы состоят из суспензии: наночастицы оксида железа в прозрачном масле. Они способны деформироваться для преодоления преград и быстро реконфигурировать масштаб для навигации в резко изменяющихся пространствах.
Разработчики полагают, что их миниатюрная роботизированная система найдет применение в медицине, например, для доставки лекарств — в узких местах внутри организма человека робот может разобраться, а потом собраться обратно.
(По материалам сайта Involta)
Science Advances: в Китае создан жидкий робот, способный распадаться и снова собираться
Команда инженеров из Университета Сучжоу вместе с коллегами из Института Макса Планка и Харбинского технологического института разработала жидкого робота, который можно разделить на отдельные капли, а затем снова собрать.
Об этом говорят результаты исследования, опубликованные в научном журнале Science Advances. Учёные спроектировали серию миниатюрных феррожидкостных роботов, управляемых с помощью магнитов. Размеры конструкций варьируются от нескольких сантиметров до сотни микрометров. Микророботы состоят из суспензии: наночастицы оксида железа в прозрачном масле. Они способны деформироваться для преодоления преград и быстро реконфигурировать масштаб для навигации в резко изменяющихся пространствах.
Разработчики полагают, что их миниатюрная роботизированная система найдет применение в медицине, например, для доставки лекарств — в узких местах внутри организма человека робот может разобраться, а потом собраться обратно.
(По материалам сайта Involta)
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Источник: в России создадут робот "Маркер", "заточенный" под спецоперацию
Российскую перспективную роботизированную платформу "Маркер" доработают под новые задачи, в том числе будет создана версия, "заточенная" под выполнение задач спецоперации на Украине , сообщил РИА Новости осведомленный источник.
"Проект "Маркер" получит дальнейшее развитие. При том что масса и габариты платформы останутся теми же, что у уже собранных образцов, их функционал и возможности будут значительно расширены. Условный "Маркер-2" будет нацелен минимум под три задачи: охрана, ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС) и ведение вспомогательных работ в условиях боевых действий с учетом потребностей войск, выявленных в ходе текущей спецоперации", - сказал собеседник агентства.
Сейчас, по словам источника, определяются предприятия-участники кооперации по данному проекту и системы вооружений, которые будут устанавливаться на "Маркер-2". Робот будет предназначен как для выполнения работ в городских условиях, так и во фронтовой зоне.
Кроме того, как сообщил собеседник, три "Маркера" уже переданы специалистам МЧС, которые сейчас адаптируют роботов под задачи ликвидации и профилактики чрезвычайных ситуаций, в том числе тушение пожаров различных типов и сложности.
Робототехнический комплекс "Маркер" разработан в рамках проекта Фонда перспективных исследований. Платформа обладает массой около трех тонн, может оснащаться различным вооружением. Разработка имеет самые продвинутые в России навыки автономного движения с распознаванием объектов на основе технологий искусственного интеллекта.
Автономность платформы обеспечивается за счет модульной многоспектральной системы технического зрения, отработка данных в которой осуществляется нейросетевыми алгоритмами. За три года были созданы ключевые технологии, а также две колесные и три гусеничные автономные платформы, оснащенные унифицированным модулем полезной нагрузки и модулем кассетного запуска беспилотных летающих аппаратов.
(По материалам РИА Новости)
Источник: в России создадут робот "Маркер", "заточенный" под спецоперацию
Российскую перспективную роботизированную платформу "Маркер" доработают под новые задачи, в том числе будет создана версия, "заточенная" под выполнение задач спецоперации на Украине , сообщил РИА Новости осведомленный источник.
"Проект "Маркер" получит дальнейшее развитие. При том что масса и габариты платформы останутся теми же, что у уже собранных образцов, их функционал и возможности будут значительно расширены. Условный "Маркер-2" будет нацелен минимум под три задачи: охрана, ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС) и ведение вспомогательных работ в условиях боевых действий с учетом потребностей войск, выявленных в ходе текущей спецоперации", - сказал собеседник агентства.
Сейчас, по словам источника, определяются предприятия-участники кооперации по данному проекту и системы вооружений, которые будут устанавливаться на "Маркер-2". Робот будет предназначен как для выполнения работ в городских условиях, так и во фронтовой зоне.
Кроме того, как сообщил собеседник, три "Маркера" уже переданы специалистам МЧС, которые сейчас адаптируют роботов под задачи ликвидации и профилактики чрезвычайных ситуаций, в том числе тушение пожаров различных типов и сложности.
Робототехнический комплекс "Маркер" разработан в рамках проекта Фонда перспективных исследований. Платформа обладает массой около трех тонн, может оснащаться различным вооружением. Разработка имеет самые продвинутые в России навыки автономного движения с распознаванием объектов на основе технологий искусственного интеллекта.
Автономность платформы обеспечивается за счет модульной многоспектральной системы технического зрения, отработка данных в которой осуществляется нейросетевыми алгоритмами. За три года были созданы ключевые технологии, а также две колесные и три гусеничные автономные платформы, оснащенные унифицированным модулем полезной нагрузки и модулем кассетного запуска беспилотных летающих аппаратов.
(По материалам РИА Новости)
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
33-я международная научно-техническая конференция "Экстремальная робототехника"
29-30 сентября 2022 года в Санкт-Петербурге состоялась 33-я международная научно-техническая конференция "Экстремальная робототехника". Организатором мероприятия выступил ЦНИИ робототехники и технической кибернетики.
Выступая на открытии конференции, директор-главный конструктор ЦНИИ РТК А.В. Лопота отметил, что форум проходит в непростых условиях. Тем не менее, сотни специалистов собрались в Санкт-Петербурге, чтобы оценить нынешнее состояние развития робототехники в России и определить основные тенденции её развития в будущем.
Работа конференции прошла по секциям:
"Наземная робототехника";
"Морская робототехника";
"Искусственный интеллект в экстремальной робототехнике".
Также состоялись три круглых стола: "Роботизация атомной отрасли", "Медицинская робототехника" и "Космическая робототехника".
На секциях и круглях столах были заслушаны более 150 докладов.
Подробнее о конференции смотри https://er.rtc.ru/ru/.
33-я международная научно-техническая конференция "Экстремальная робототехника"
29-30 сентября 2022 года в Санкт-Петербурге состоялась 33-я международная научно-техническая конференция "Экстремальная робототехника". Организатором мероприятия выступил ЦНИИ робототехники и технической кибернетики.
Выступая на открытии конференции, директор-главный конструктор ЦНИИ РТК А.В. Лопота отметил, что форум проходит в непростых условиях. Тем не менее, сотни специалистов собрались в Санкт-Петербурге, чтобы оценить нынешнее состояние развития робототехники в России и определить основные тенденции её развития в будущем.
Работа конференции прошла по секциям:
"Наземная робототехника";
"Морская робототехника";
"Искусственный интеллект в экстремальной робототехнике".
Также состоялись три круглых стола: "Роботизация атомной отрасли", "Медицинская робототехника" и "Космическая робототехника".
На секциях и круглях столах были заслушаны более 150 докладов.
Подробнее о конференции смотри https://er.rtc.ru/ru/.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Илон Маск представил прототип гуманоидного робота Optimus с искусственным интеллектом
Илон Маск представил прототип гуманоидного робота Optimus на презентации Tesla 2022 AI Day. Робот использует программное обеспечение с применением искусственного интеллекта и датчиками с функциями помощи водителю Autopilot. По словам Маска, текущий прототип работа умеет гораздо больше, чем было продемонстрировано на презентации, но он впервые работал полностью автономно.
Также разработчики рассказали, что представленная модель работа была разработана всего за 6 есть месяцев. Обсуждая препятствия, которые им пришлось преодолеть, чтобы перейти от прототипа к рабочему варианту, они надеются сделать это в течение нескольких месяцев или лет.
На вопрос о том, чем отличается робот Tesla от других подобных роботов, миллиардер ответил, что робот Tesla может выпускаться миллионами штук и имеет гораздо больше функций чем существующие аналоги.
Точной цены озвучено не было, но Маск рассказал, что будет стоить такой робот «менее 20 000 долларов». Отвечая на вопрос, Илон заверил, что Tesla очень хорошо справляется с созданием искусственного интеллекта и поводов, необходимых для робототехники, поскольку она имеет опыт по производству автомобилей.
(По материалам сайта Hi-Tech)
Илон Маск представил прототип гуманоидного робота Optimus с искусственным интеллектом
Илон Маск представил прототип гуманоидного робота Optimus на презентации Tesla 2022 AI Day. Робот использует программное обеспечение с применением искусственного интеллекта и датчиками с функциями помощи водителю Autopilot. По словам Маска, текущий прототип работа умеет гораздо больше, чем было продемонстрировано на презентации, но он впервые работал полностью автономно.
Также разработчики рассказали, что представленная модель работа была разработана всего за 6 есть месяцев. Обсуждая препятствия, которые им пришлось преодолеть, чтобы перейти от прототипа к рабочему варианту, они надеются сделать это в течение нескольких месяцев или лет.
На вопрос о том, чем отличается робот Tesla от других подобных роботов, миллиардер ответил, что робот Tesla может выпускаться миллионами штук и имеет гораздо больше функций чем существующие аналоги.
Точной цены озвучено не было, но Маск рассказал, что будет стоить такой робот «менее 20 000 долларов». Отвечая на вопрос, Илон заверил, что Tesla очень хорошо справляется с созданием искусственного интеллекта и поводов, необходимых для робототехники, поскольку она имеет опыт по производству автомобилей.
(По материалам сайта Hi-Tech)
30 сентября вышел новый номер журнала "Робототехника и техническая кибернетика" (том 10, номер 3, 2022).
С содержанием номера и метаданными статей можно ознакомиться на сайте журнала.
https://www.rusrobotics.ru/index.php/tom-10-nomer-3-2022
С содержанием номера и метаданными статей можно ознакомиться на сайте журнала.
https://www.rusrobotics.ru/index.php/tom-10-nomer-3-2022
Предлагаем вам ознакомиться с архивными статьями журнала "Робототехника и техническая кибернетика", включая том 9 номер 3 за 2021 год, которые находятся в открытом доступе на сайте издания.
https://www.rusrobotics.ru/index.php/tom-9-nomer-3-2021
https://www.rusrobotics.ru/index.php/tom-9-nomer-3-2021
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Робот Cassie установил рекорд в забеге на 100 метров
Cassie установил мировой рекорд по бегу на 100 метров среди двуногих роботов, и хотя это далеко от стремительного темпа лучших спортсменов мира, это впечатляющая демонстрация робототехники и инженерного искусства.
Робот Cassie был разработан компанией Agility Robotics, созданной на базе Университета штата Орегон, и был представлен в 2017 году в качестве развивающей платформы для исследований в области робототехники. С тех пор Cassie продолжает развиваться и в 2021 году она преодолела 5-километровую дистанцию чуть более чем за 53 минуты.
Это достижение включало в себя использование алгоритмов машинного обучения, чтобы наделить робота способностью бегать, используя его уникальную биомеханику и колени, которые сгибаются, как у страуса. С этой способностью Cassie присоединилась к группе бегущих двуногих роботов, в которую входят гуманоидный робот Atlas от Boston Dynamics и Mabel, которого называют самым быстрым в мире двуногим роботом. Но при оптимизации робота для спринта на 100 метров исследователям пришлось вернуться к чертежной доске.
Команда разработчиков искала наиболее эффективную походку. Но дело было не только в скорости. Чтобы рекорд был установлен, робот должен был начать движение из положения стоя и не упасть после пересечения финишной линии. Это означало, что Cassie должен был использовать две нейронные сети, одну для быстрого бега, другую для остановки на месте, и эффективно переходить от одной к другой.
В итоге Cassie преодолел 100-метровую дистанцию за 24,73 секунды, установив мировой рекорд для двуногого робота. Книга рекордов Гиннесса отмечает, что существуют и другие рекорды, установленные быстро передвигающимися роботами, но поскольку этот рекорд основан на стандартной соревновательной задаче, выполняемой людьми, он является "конкретной вехой в локомоции роботов и их реальных возможностях".
(По материалам сайта Robogeek)
Робот Cassie установил рекорд в забеге на 100 метров
Cassie установил мировой рекорд по бегу на 100 метров среди двуногих роботов, и хотя это далеко от стремительного темпа лучших спортсменов мира, это впечатляющая демонстрация робототехники и инженерного искусства.
Робот Cassie был разработан компанией Agility Robotics, созданной на базе Университета штата Орегон, и был представлен в 2017 году в качестве развивающей платформы для исследований в области робототехники. С тех пор Cassie продолжает развиваться и в 2021 году она преодолела 5-километровую дистанцию чуть более чем за 53 минуты.
Это достижение включало в себя использование алгоритмов машинного обучения, чтобы наделить робота способностью бегать, используя его уникальную биомеханику и колени, которые сгибаются, как у страуса. С этой способностью Cassie присоединилась к группе бегущих двуногих роботов, в которую входят гуманоидный робот Atlas от Boston Dynamics и Mabel, которого называют самым быстрым в мире двуногим роботом. Но при оптимизации робота для спринта на 100 метров исследователям пришлось вернуться к чертежной доске.
Команда разработчиков искала наиболее эффективную походку. Но дело было не только в скорости. Чтобы рекорд был установлен, робот должен был начать движение из положения стоя и не упасть после пересечения финишной линии. Это означало, что Cassie должен был использовать две нейронные сети, одну для быстрого бега, другую для остановки на месте, и эффективно переходить от одной к другой.
В итоге Cassie преодолел 100-метровую дистанцию за 24,73 секунды, установив мировой рекорд для двуногого робота. Книга рекордов Гиннесса отмечает, что существуют и другие рекорды, установленные быстро передвигающимися роботами, но поскольку этот рекорд основан на стандартной соревновательной задаче, выполняемой людьми, он является "конкретной вехой в локомоции роботов и их реальных возможностях".
(По материалам сайта Robogeek)
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Компания Agro Food Robotics из Нидерландов разработала «многорукого» робота для сбора урожая, обрезки деревьев и прополки сорняков
Благодаря реализации проекта Agro Food Robotics Next Fruit 4.0 у садоводов может появиться робот, способный одновременно собирать урожай, пропалывать сорняки и обрезать насаждения. Для проведения сразу нескольких операций были разработаны ножницы для захвата ветвей и их обрезки. С помощью технологии компьютерного зрения робот будет анализировать изображения с видеокамер для выбора нужных плодов и ветвей. Об этом сообщает интернет-портал Freshplaza.
У производителей яблок, груш, ягод и других фруктов иногда буквально не хватает рук. К сожалению, фруктоуборочные комбайны еще не полностью разработаны да и стоить они будут дорого.
Йохен Хемминг, сотрудник Agro Food Robotics, решил вместе с коллегами разработать многофункционального робота. Сбор урожая длится всего несколько недель, а роботизированный механизм можно использовать круглогодично. Садоводы намного охотнее бы инвестировали в такого «помощника».
Прототип робота состоит из платформы с емкостью для хранения плодов, роботизированной руки и системы видеонаблюдения. Технология искусственного интеллекта будет анализировать видеоизображения.
Во время сбора урожая робот сможет самостоятельно находить спелые плоды, снимать их с ветвей и складывать в тару. Звучит с одной стороны просто, но в реальности это не так. Проблема в том, что ни одно яблоко или груша не являются одинаковыми, а дерево - это сложный трехмерный объект.
Реализация проекта Fruit 4.0 должна завершиться к 2024 году. К этому времени разработчики должны решить задачу создания многофункциональной «руки», которая сможет срывать фрукты и обрезать деревья.
(По материалам сайта "АПК Информ")
Компания Agro Food Robotics из Нидерландов разработала «многорукого» робота для сбора урожая, обрезки деревьев и прополки сорняков
Благодаря реализации проекта Agro Food Robotics Next Fruit 4.0 у садоводов может появиться робот, способный одновременно собирать урожай, пропалывать сорняки и обрезать насаждения. Для проведения сразу нескольких операций были разработаны ножницы для захвата ветвей и их обрезки. С помощью технологии компьютерного зрения робот будет анализировать изображения с видеокамер для выбора нужных плодов и ветвей. Об этом сообщает интернет-портал Freshplaza.
У производителей яблок, груш, ягод и других фруктов иногда буквально не хватает рук. К сожалению, фруктоуборочные комбайны еще не полностью разработаны да и стоить они будут дорого.
Йохен Хемминг, сотрудник Agro Food Robotics, решил вместе с коллегами разработать многофункционального робота. Сбор урожая длится всего несколько недель, а роботизированный механизм можно использовать круглогодично. Садоводы намного охотнее бы инвестировали в такого «помощника».
Прототип робота состоит из платформы с емкостью для хранения плодов, роботизированной руки и системы видеонаблюдения. Технология искусственного интеллекта будет анализировать видеоизображения.
Во время сбора урожая робот сможет самостоятельно находить спелые плоды, снимать их с ветвей и складывать в тару. Звучит с одной стороны просто, но в реальности это не так. Проблема в том, что ни одно яблоко или груша не являются одинаковыми, а дерево - это сложный трехмерный объект.
Реализация проекта Fruit 4.0 должна завершиться к 2024 году. К этому времени разработчики должны решить задачу создания многофункциональной «руки», которая сможет срывать фрукты и обрезать деревья.
(По материалам сайта "АПК Информ")
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
В Китае создали подводный разведывательный дрон-акулу
Китайская компания продемонстрировала на Пекинской международной выставке оборонных технологий свою новую разработку – подводный дрон-акулу Robo-Shark.
Для создания робота использовались бионические технологии. В свое время испытания бионического робота вызвали скептичное отношение, однако китайская разработка оказалась весьма функциональной.
У Robo-Shark есть камеры, способные вести съемку с высоким разрешением. Дрон способен избегать столкновений с препятствиями и может сам вернуться в исходную точку.
Робот-акула длиной 2 м погружается на глубину до 150 м и может использоваться для ведения военной разведки.
(По материалам сайта "Автопарус")
В Китае создали подводный разведывательный дрон-акулу
Китайская компания продемонстрировала на Пекинской международной выставке оборонных технологий свою новую разработку – подводный дрон-акулу Robo-Shark.
Для создания робота использовались бионические технологии. В свое время испытания бионического робота вызвали скептичное отношение, однако китайская разработка оказалась весьма функциональной.
У Robo-Shark есть камеры, способные вести съемку с высоким разрешением. Дрон способен избегать столкновений с препятствиями и может сам вернуться в исходную точку.
Робот-акула длиной 2 м погружается на глубину до 150 м и может использоваться для ведения военной разведки.
(По материалам сайта "Автопарус")
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Школьники из Амурской области сделали уникального робота для сверхточной работы
Три школьника из города Свободный, который находится в Амурской области, создали уникального робота-манипулятора. Исходя из его параметров, понятно: изобретение можно использовать в сверхточной работе. Уже сейчас говорят о том, что детище юных Кулибиных из Амурской области можно будет применять в медицине, ядерной и космической отраслях. Умный робот поможет и в производстве компьютеров.
Весомым плюсом, по словам старшеклассников Артура Галяутдинова, Максима Григорьева и Дмитрия Ватрубина, которые придумали робота, является его невысокая стоимость. В процессе создания уникального помощника, которого назвали FaceArm, ребятам понадобились манипулятор и две видеокамеры.
Однако не все так просто, как кажется. Свое детище амурские школьники создавали при помощи нейронной сети. А самой сложной частью робота стало его программирование. Теперь FaceArm отправится покорять участников выставки «Амур-Техно». Она откроется в городе Благовещенске 14 октября.
(По материалам "Учительской газеты")
Школьники из Амурской области сделали уникального робота для сверхточной работы
Три школьника из города Свободный, который находится в Амурской области, создали уникального робота-манипулятора. Исходя из его параметров, понятно: изобретение можно использовать в сверхточной работе. Уже сейчас говорят о том, что детище юных Кулибиных из Амурской области можно будет применять в медицине, ядерной и космической отраслях. Умный робот поможет и в производстве компьютеров.
Весомым плюсом, по словам старшеклассников Артура Галяутдинова, Максима Григорьева и Дмитрия Ватрубина, которые придумали робота, является его невысокая стоимость. В процессе создания уникального помощника, которого назвали FaceArm, ребятам понадобились манипулятор и две видеокамеры.
Однако не все так просто, как кажется. Свое детище амурские школьники создавали при помощи нейронной сети. А самой сложной частью робота стало его программирование. Теперь FaceArm отправится покорять участников выставки «Амур-Техно». Она откроется в городе Благовещенске 14 октября.
(По материалам "Учительской газеты")