•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
В Китае создали робота-рыбу для сбора микропластика в Мировом океане
Китайские ученые из Сычуаньского университета презентовали свое изобретение - робота-рыбу, главное предназначение которого заключается в очистке водной поверхности от микропластика. Выводы научных исследований опубликованы в журнале ACS Publications.
Авторы изобретения сообщают, что бионическая рыба размером в 13 миллиметров обладает гибкостью, имеет многослойность на основе графена, напоминающую слои перламутра на поверхности морской раковины.
Под воздействием лазерного луча робот «оживает» и приступает к сбору микропластика путем притяжения его на свою поверхность. Скорость перемещения робота-рыбы – до 30 миллиметров в секунду.
Существуют более ранние варианты создания роботов, предназначенных для очистки водоемов от мусора. Однако они состояли из силикона или из гидрогеля и были весьма уязвимы для механических повреждений.
(по материалам сайта RuNews24)
В Китае создали робота-рыбу для сбора микропластика в Мировом океане
Китайские ученые из Сычуаньского университета презентовали свое изобретение - робота-рыбу, главное предназначение которого заключается в очистке водной поверхности от микропластика. Выводы научных исследований опубликованы в журнале ACS Publications.
Авторы изобретения сообщают, что бионическая рыба размером в 13 миллиметров обладает гибкостью, имеет многослойность на основе графена, напоминающую слои перламутра на поверхности морской раковины.
Под воздействием лазерного луча робот «оживает» и приступает к сбору микропластика путем притяжения его на свою поверхность. Скорость перемещения робота-рыбы – до 30 миллиметров в секунду.
Существуют более ранние варианты создания роботов, предназначенных для очистки водоемов от мусора. Однако они состояли из силикона или из гидрогеля и были весьма уязвимы для механических повреждений.
(по материалам сайта RuNews24)
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
В МАИ изобрели космического робота для тестирования солнечных батарей
Патент на создание ползающего микроробота-инспектора получили в МАИ. Это изобретение профессора вуза Андрея Жукова и его коллег – учёных Николая Болотника и Феликса Черноусько.
Малыш-робот размером всего в полтора сантиметра, сможет работать в открытом космосе. Он, подобно насекомому, будет «ползать» по солнечным батареям, которые дают энергию для работы Международной космической станции, и исследовать их поверхность.
– Дело в том, что эти солнечные батареи выходят из строя из-за падающих на них микрометеоритов, а мини-роботы, которые будут прикрепляться к их поверхностям, смогут находить повреждённые участки, отправляя информацию специалистам, – рассказывает Андрей Жуков. – Робот также сможет брать микропробы грунта на других планетах.
Профессор Жуков добавил, что для робота найдётся работа и на земле. Благодаря своим крошечным размерам он сможет проникать в завалы, которые образуются при землетрясениях и взрывах, довольствуясь любой щелью. Робота оснастят тепловизором, благодаря которому под завалами он сможет найти людей.
– Робот также оценит состояние труднодоступных участков трубопроводов, подземных коммуникаций, – продолжает Андрей Жуков.
Ранее профессор МАИ Андрей Жуков в составе авторского коллектива победил на конкурсе «Новатор Москвы».
Насекомообразный микроробот был удостоен премии мэра Москвы в номинации «Проект будущего».
(По материалам сайта "Север столицы")
В МАИ изобрели космического робота для тестирования солнечных батарей
Патент на создание ползающего микроробота-инспектора получили в МАИ. Это изобретение профессора вуза Андрея Жукова и его коллег – учёных Николая Болотника и Феликса Черноусько.
Малыш-робот размером всего в полтора сантиметра, сможет работать в открытом космосе. Он, подобно насекомому, будет «ползать» по солнечным батареям, которые дают энергию для работы Международной космической станции, и исследовать их поверхность.
– Дело в том, что эти солнечные батареи выходят из строя из-за падающих на них микрометеоритов, а мини-роботы, которые будут прикрепляться к их поверхностям, смогут находить повреждённые участки, отправляя информацию специалистам, – рассказывает Андрей Жуков. – Робот также сможет брать микропробы грунта на других планетах.
Профессор Жуков добавил, что для робота найдётся работа и на земле. Благодаря своим крошечным размерам он сможет проникать в завалы, которые образуются при землетрясениях и взрывах, довольствуясь любой щелью. Робота оснастят тепловизором, благодаря которому под завалами он сможет найти людей.
– Робот также оценит состояние труднодоступных участков трубопроводов, подземных коммуникаций, – продолжает Андрей Жуков.
Ранее профессор МАИ Андрей Жуков в составе авторского коллектива победил на конкурсе «Новатор Москвы».
Насекомообразный микроробот был удостоен премии мэра Москвы в номинации «Проект будущего».
(По материалам сайта "Север столицы")
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Новый робот эффективно извлекает любой спрятанный в куче предмет
Исследователи из Массачусетского технологического института ранее продемонстрировали роботизированную руку, которая комбинирует визуальную информацию и радиочастотные (РЧ) сигналы для поиска скрытых объектов, помеченных RFID-метками (которые отражают сигналы, посылаемые антенной). На основе этой работы они разработали новую систему, которая может эффективно извлекать любой предмет, зарытый в куче. До тех пор, пока некоторые предметы в куче помечены радиометками, целевой объект не обязательно должен быть помечен, чтобы система смогла его извлечь. Статья об этом опубликована на TechXplore.
Алгоритмы системы, известной как FuseBot, определяют вероятное расположение и ориентацию объектов под кучей. Затем FuseBot находит наиболее эффективный способ удаления мешающих объектов и извлечения целевого объекта. Такие рассуждения позволили FuseBot найти больше скрытых объектов, чем современная роботизированная система, причем в два раза быстрее.
Такая скорость может быть особенно полезна на складе электронной коммерции. Робот, которому поручено обрабатывать возвраты, может более эффективно находить предметы в несортированной куче, используя систему FuseBot, говорит старший автор Фадель Адиб, доцент кафедры электротехники и информатики и директор группы кинетики сигналов в Media Lab.
“В этой работе впервые показано, что простое присутствие в окружающей среде объекта с RFID-меткой значительно облегчает выполнение других задач более эффективным способом. Мы смогли добиться этого благодаря тому, что добавили в систему мультимодальные рассуждения – FuseBot может рассуждать как с помощью зрения, так и с помощью радиочастот, чтобы понять кучу объектов”, – рассказывает Адиб.
В FuseBot роботизированная рука использует прикрепленную видеокамеру и радиочастотную антенну для извлечения немаркированного целевого объекта из смешанной кучи. Система сканирует кучу своей камерой, чтобы создать 3D-модель окружающей среды. В то же время она посылает сигналы от своей антенны для определения местонахождения меток RFID. Эти радиоволны могут проходить через большинство твердых поверхностей, поэтому робот может “видеть” глубоко в куче. Поскольку целевой предмет не помечен, FuseBot знает, что этот предмет не может находиться в том же месте, что и метка RFID.
Отмечается, что FuseBot успешно извлекал целевой предмет в 95 процентах случаев, по сравнению с 84 процентами для другой роботизированной системы.
(По материалам сайта FBM)
Новый робот эффективно извлекает любой спрятанный в куче предмет
Исследователи из Массачусетского технологического института ранее продемонстрировали роботизированную руку, которая комбинирует визуальную информацию и радиочастотные (РЧ) сигналы для поиска скрытых объектов, помеченных RFID-метками (которые отражают сигналы, посылаемые антенной). На основе этой работы они разработали новую систему, которая может эффективно извлекать любой предмет, зарытый в куче. До тех пор, пока некоторые предметы в куче помечены радиометками, целевой объект не обязательно должен быть помечен, чтобы система смогла его извлечь. Статья об этом опубликована на TechXplore.
Алгоритмы системы, известной как FuseBot, определяют вероятное расположение и ориентацию объектов под кучей. Затем FuseBot находит наиболее эффективный способ удаления мешающих объектов и извлечения целевого объекта. Такие рассуждения позволили FuseBot найти больше скрытых объектов, чем современная роботизированная система, причем в два раза быстрее.
Такая скорость может быть особенно полезна на складе электронной коммерции. Робот, которому поручено обрабатывать возвраты, может более эффективно находить предметы в несортированной куче, используя систему FuseBot, говорит старший автор Фадель Адиб, доцент кафедры электротехники и информатики и директор группы кинетики сигналов в Media Lab.
“В этой работе впервые показано, что простое присутствие в окружающей среде объекта с RFID-меткой значительно облегчает выполнение других задач более эффективным способом. Мы смогли добиться этого благодаря тому, что добавили в систему мультимодальные рассуждения – FuseBot может рассуждать как с помощью зрения, так и с помощью радиочастот, чтобы понять кучу объектов”, – рассказывает Адиб.
В FuseBot роботизированная рука использует прикрепленную видеокамеру и радиочастотную антенну для извлечения немаркированного целевого объекта из смешанной кучи. Система сканирует кучу своей камерой, чтобы создать 3D-модель окружающей среды. В то же время она посылает сигналы от своей антенны для определения местонахождения меток RFID. Эти радиоволны могут проходить через большинство твердых поверхностей, поэтому робот может “видеть” глубоко в куче. Поскольку целевой предмет не помечен, FuseBot знает, что этот предмет не может находиться в том же месте, что и метка RFID.
Отмечается, что FuseBot успешно извлекал целевой предмет в 95 процентах случаев, по сравнению с 84 процентами для другой роботизированной системы.
(По материалам сайта FBM)
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Amazon анонсирует своего первого полностью автономного мобильного складского робота
Компания Amazon анонсировала своего "первого полностью автономного мобильного робота", предназначенного для перемещения больших тележек по складам. Робот называется Proteus, и Amazon утверждает, что он может безопасно передвигаться рядом с сотрудниками компании, в отличие от некоторых из своих прошлых роботов.
Amazon утверждает, что роботы Proteus оснащены "передовыми технологиями безопасности, восприятия и навигации". В видеоролике показано, как роботы светят перед собой зеленым светом, когда передвигаются. Когда человек попадает в луч, робот останавливает движение, а затем возобновляет его после того, как человек отойдет.
Компания также анонсировала несколько других роботизированных систем. Одна из них, под названием Cardinal, представляет собой роботизированную руку, которая может поднимать и перемещать пакеты весом до 22,6 кг. Amazon надеется внедрить ее на складах в следующем году. Компания утверждает, что система компьютерного зрения позволяет роботу выбирать и поднимать отдельные пакеты, даже если они находятся в куче.
Amazon также продемонстрировала технология, которая позволит сотрудникам отказаться от ручных сканеров, используемых ими для регистрации штрих-кодов. Вместо этого работники будут стоять перед системой камер, которая распознает посылки, не останавливаясь для сканирования этикетки. Нет подробностей о том, как это работает, кроме комбинации машинного обучения и системы камер со скоростью 120 кадров в секунду, но эффект похож на технологию Just Walk Out, которая компании использует в магазинах без кассиров.
(По материалам сайта Robogeek)
Amazon анонсирует своего первого полностью автономного мобильного складского робота
Компания Amazon анонсировала своего "первого полностью автономного мобильного робота", предназначенного для перемещения больших тележек по складам. Робот называется Proteus, и Amazon утверждает, что он может безопасно передвигаться рядом с сотрудниками компании, в отличие от некоторых из своих прошлых роботов.
Amazon утверждает, что роботы Proteus оснащены "передовыми технологиями безопасности, восприятия и навигации". В видеоролике показано, как роботы светят перед собой зеленым светом, когда передвигаются. Когда человек попадает в луч, робот останавливает движение, а затем возобновляет его после того, как человек отойдет.
Компания также анонсировала несколько других роботизированных систем. Одна из них, под названием Cardinal, представляет собой роботизированную руку, которая может поднимать и перемещать пакеты весом до 22,6 кг. Amazon надеется внедрить ее на складах в следующем году. Компания утверждает, что система компьютерного зрения позволяет роботу выбирать и поднимать отдельные пакеты, даже если они находятся в куче.
Amazon также продемонстрировала технология, которая позволит сотрудникам отказаться от ручных сканеров, используемых ими для регистрации штрих-кодов. Вместо этого работники будут стоять перед системой камер, которая распознает посылки, не останавливаясь для сканирования этикетки. Нет подробностей о том, как это работает, кроме комбинации машинного обучения и системы камер со скоростью 120 кадров в секунду, но эффект похож на технологию Just Walk Out, которая компании использует в магазинах без кассиров.
(По материалам сайта Robogeek)
30 июня вышел новый номер журнала "Робототехника и техническая кибернетика" (том 10, номер 2, 2022).
С содержанием номера и метаданными статей можно ознакомиться на сайте журнала.
https://www.rusrobotics.ru/index.php/tom…
С содержанием номера и метаданными статей можно ознакомиться на сайте журнала.
https://www.rusrobotics.ru/index.php/tom…
Предлагаем вам ознакомиться с архивными статьями журнала "Робототехника и техническая кибернетика", включая том 9 номер 2 за 2021 год, которые находятся в открытом доступе на сайте издания.
https://www.rusrobotics.ru/index.php/tom…
https://www.rusrobotics.ru/index.php/tom…
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
NASA рассматривает возможность исследования подлёдных океанов спутников газовых гигантов посредством роя крошечных роботов
NASA в будущем может искать жизнь в подлёдных океанах посредством множества небольших плавающих роботов.
Проект Sensing With Independent Micro-Swimmers (SWIM) подразумевает посадку на подходящие спутники планет-гигантов Солнечной системы аппарата, который сможет тем или иным образом пробурить или растопить ледяную кору, добраться до подлёдного океана и запустить туда рой маленьких плавающих роботов.
Пока концепция подразумевает, что роботы будут около 12 см в длину при объёме около 60–75 см3. Около четырёх десятков из них могут поместиться в секции криобота длиной около 10 сантиметров и диаметром 25 сантиметров, занимая примерно 15% объёма полезной научной нагрузки. Это оставило бы достаточно места для более мощных, но менее мобильных научных инструментов, которые могли бы собирать данные и проводить стационарные измерения в океане.
Сейчас это лишь концепт, но он уже прошёл первую фазу финансирования программы NASA Innovative Advanced Concepts, получив 125 000 долларов, а недавно и вторую, где финансирование выросло уже до 600 000 долларов.
Автор идеи — инженер-робототехник Итан Шалер (Ethan Schaler) из
Лаборатории реактивного движения НАСА.
Финансирование второго этапа позволит автору и его команде создавать и тестировать прототипы роботов в течение следующих двух лет, чтобы определить, насколько жизнеспособна концепция в целом.
Основная идея заключается в том, что рой роботов сможет исследовать намного больший объём океана, чем один аппарат, хотя, безусловно, из-за своих размеров такие роботы не смогут нести на себе множество различных инструментов для анализа данных.
К сожалению, даже если в итоге NASA одобрит такую концепцию и начнёт готовить на её основе миссию, пройдёт ещё очень много лет, прежде чем аппарат будет запущен и доберётся до Европы или Энцелада, главных на данный момент кандидатов для подобных миссий.
(По материалам сайта iXBT.com)
NASA рассматривает возможность исследования подлёдных океанов спутников газовых гигантов посредством роя крошечных роботов
NASA в будущем может искать жизнь в подлёдных океанах посредством множества небольших плавающих роботов.
Проект Sensing With Independent Micro-Swimmers (SWIM) подразумевает посадку на подходящие спутники планет-гигантов Солнечной системы аппарата, который сможет тем или иным образом пробурить или растопить ледяную кору, добраться до подлёдного океана и запустить туда рой маленьких плавающих роботов.
Пока концепция подразумевает, что роботы будут около 12 см в длину при объёме около 60–75 см3. Около четырёх десятков из них могут поместиться в секции криобота длиной около 10 сантиметров и диаметром 25 сантиметров, занимая примерно 15% объёма полезной научной нагрузки. Это оставило бы достаточно места для более мощных, но менее мобильных научных инструментов, которые могли бы собирать данные и проводить стационарные измерения в океане.
Сейчас это лишь концепт, но он уже прошёл первую фазу финансирования программы NASA Innovative Advanced Concepts, получив 125 000 долларов, а недавно и вторую, где финансирование выросло уже до 600 000 долларов.
Автор идеи — инженер-робототехник Итан Шалер (Ethan Schaler) из
Лаборатории реактивного движения НАСА.
Финансирование второго этапа позволит автору и его команде создавать и тестировать прототипы роботов в течение следующих двух лет, чтобы определить, насколько жизнеспособна концепция в целом.
Основная идея заключается в том, что рой роботов сможет исследовать намного больший объём океана, чем один аппарат, хотя, безусловно, из-за своих размеров такие роботы не смогут нести на себе множество различных инструментов для анализа данных.
К сожалению, даже если в итоге NASA одобрит такую концепцию и начнёт готовить на её основе миссию, пройдёт ещё очень много лет, прежде чем аппарат будет запущен и доберётся до Европы или Энцелада, главных на данный момент кандидатов для подобных миссий.
(По материалам сайта iXBT.com)
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Мировой рынок роботов с ИИ достигнет $52,63 млрд к 2031 г.
Согласно данным опубликованного Transparency Market Research исследования объем мирового рынка роботов с искусственным интеллектом (ИИ) в 2021 году составил $8,18 млрд. По прогнозам аналитиков индустрия может достигнуть $52,63 млрд к 2031 году, при среднегодовых темпах роста рынка на уровне 20,5% в период с 2022 по 2031 год.
С точки зрения компонентов, мировой рынок роботов с искусственным интеллектом разделен на сегменты: оборудования, программного обеспечения и услуг. В 2021 году сегмент аппаратного обеспечения занимал основную долю рынка в размере 45,5%. По оценкам аналитиков, данный сегмент сохранит лидерство и будет расти темпами в 20,7% в течение всего прогнозируемого периода.
В 2021 году на Северную Америку приходилось 32,2% мирового рынка роботов с искусственным интеллектом. Рост индустриализации и увеличение расходов на передовые производственные системы являются движущей силой рынка в регионе.
Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа также являются ключевыми регионами глобального рынка роботов с ИИ. В 2021 году на них приходилось 27,8% и 24,3% мирового рынка соответственно.
Это можно объяснить присутствием в этих регионах нескольких известных транснациональных корпораций, которые предлагают решения для конечных пользователей, таких как автомобильная, промышленная и другие производственные отрасли.
Рынок роботов с искусственным интеллектом на Ближнем Востоке и в Африке также стабильно растет и предлагает выгодные возможности для глобальных поставщиков. Рост проникновения Интернета и активизация цифровизации в таких странах, как ОАЭ, Бахрейн и Катар, подстегнули спрос на роботов с искусственным интеллектом. Тем не менее, технология здесь находится в зачаточном состоянии и должна преодолеть множество препятствий, чтобы стать полностью применимой в различных приложениях для конечных пользователей.
Мировой рынок роботов консолидирован небольшим количеством крупных поставщиков, контролирующих большую часть доли рынка. Большинство компаний пытаются расширить свои технологические возможности, тратя значительные средства на комплексные исследования и разработки, в первую очередь на создание различных платформ ИИ. Например, FANUC стремится к расширению возможностей подключения и искусственного интеллекта в своих промышленных роботах по нескольким направлениям. С 2016 года FANUC использует для производства свою платформу промышленного Интернета вещей FANUC Intelligent Edge Link and Drive (FIELD). Платформа стала результатом сотрудничества компаний Cisco и Rockwell Automation по созданию интеллектуальной системы промышленных роботов.
Среди других основных игроков на рынке аналитики отмечают такие компании, как NVDIA, SoftBank, Intel, Xilinx, ABB, Fanuc, IBM Corporation, Brain Corporation, Neurala, Inc., Veo Robotics, Inc., Microsoft Corporation и Kawasaki.
(По материалам сайта "Киосксофт")
Мировой рынок роботов с ИИ достигнет $52,63 млрд к 2031 г.
Согласно данным опубликованного Transparency Market Research исследования объем мирового рынка роботов с искусственным интеллектом (ИИ) в 2021 году составил $8,18 млрд. По прогнозам аналитиков индустрия может достигнуть $52,63 млрд к 2031 году, при среднегодовых темпах роста рынка на уровне 20,5% в период с 2022 по 2031 год.
С точки зрения компонентов, мировой рынок роботов с искусственным интеллектом разделен на сегменты: оборудования, программного обеспечения и услуг. В 2021 году сегмент аппаратного обеспечения занимал основную долю рынка в размере 45,5%. По оценкам аналитиков, данный сегмент сохранит лидерство и будет расти темпами в 20,7% в течение всего прогнозируемого периода.
В 2021 году на Северную Америку приходилось 32,2% мирового рынка роботов с искусственным интеллектом. Рост индустриализации и увеличение расходов на передовые производственные системы являются движущей силой рынка в регионе.
Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа также являются ключевыми регионами глобального рынка роботов с ИИ. В 2021 году на них приходилось 27,8% и 24,3% мирового рынка соответственно.
Это можно объяснить присутствием в этих регионах нескольких известных транснациональных корпораций, которые предлагают решения для конечных пользователей, таких как автомобильная, промышленная и другие производственные отрасли.
Рынок роботов с искусственным интеллектом на Ближнем Востоке и в Африке также стабильно растет и предлагает выгодные возможности для глобальных поставщиков. Рост проникновения Интернета и активизация цифровизации в таких странах, как ОАЭ, Бахрейн и Катар, подстегнули спрос на роботов с искусственным интеллектом. Тем не менее, технология здесь находится в зачаточном состоянии и должна преодолеть множество препятствий, чтобы стать полностью применимой в различных приложениях для конечных пользователей.
Мировой рынок роботов консолидирован небольшим количеством крупных поставщиков, контролирующих большую часть доли рынка. Большинство компаний пытаются расширить свои технологические возможности, тратя значительные средства на комплексные исследования и разработки, в первую очередь на создание различных платформ ИИ. Например, FANUC стремится к расширению возможностей подключения и искусственного интеллекта в своих промышленных роботах по нескольким направлениям. С 2016 года FANUC использует для производства свою платформу промышленного Интернета вещей FANUC Intelligent Edge Link and Drive (FIELD). Платформа стала результатом сотрудничества компаний Cisco и Rockwell Automation по созданию интеллектуальной системы промышленных роботов.
Среди других основных игроков на рынке аналитики отмечают такие компании, как NVDIA, SoftBank, Intel, Xilinx, ABB, Fanuc, IBM Corporation, Brain Corporation, Neurala, Inc., Veo Robotics, Inc., Microsoft Corporation и Kawasaki.
(По материалам сайта "Киосксофт")
👍1
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Мишустин на "Иннопроме" осмотрел электромашины ГАЗ и поуправлял роботом-манипулятором
Премьер-министру России Михаилу Мишустину на выставке "Иннопром", открывшейся 4 июля в Екатеринбурге, продемонстрировали работу робота-манипулятора А12 компании "Эйдос-Робототехника".
Этот аппарат применяется на промышленных предприятиях в целях повышения производительности, замены людей на сложных или опасных участках, стабилизации качества продукции и снижения рисков травматизма. Манипулятор получает голосовое задание передать тот или иной инструмент (молоток, разводной ключ, измерительную рулетку), определяет среди имеющегося у него набора нужный и передает его говорящему.
Премьеру предложили протестировать аппарат. "Робот. Дай молоток", - скомандовал Мишустин в специальный микрофон. "Слушаю и повинуюсь", - ответила машина. "Мы не договаривались, все честно", - смеясь, отреагировал премьер. Получив от робота нужный инструмент, глава кабмина сказал ему "спасибо" и "замри", а затем продолжил осмотр стендов выставки.
(По материалам ТАСС)
Мишустин на "Иннопроме" осмотрел электромашины ГАЗ и поуправлял роботом-манипулятором
Премьер-министру России Михаилу Мишустину на выставке "Иннопром", открывшейся 4 июля в Екатеринбурге, продемонстрировали работу робота-манипулятора А12 компании "Эйдос-Робототехника".
Этот аппарат применяется на промышленных предприятиях в целях повышения производительности, замены людей на сложных или опасных участках, стабилизации качества продукции и снижения рисков травматизма. Манипулятор получает голосовое задание передать тот или иной инструмент (молоток, разводной ключ, измерительную рулетку), определяет среди имеющегося у него набора нужный и передает его говорящему.
Премьеру предложили протестировать аппарат. "Робот. Дай молоток", - скомандовал Мишустин в специальный микрофон. "Слушаю и повинуюсь", - ответила машина. "Мы не договаривались, все честно", - смеясь, отреагировал премьер. Получив от робота нужный инструмент, глава кабмина сказал ему "спасибо" и "замри", а затем продолжил осмотр стендов выставки.
(По материалам ТАСС)
•Новости робототехники от журнала "Робототехника и техническая кибернетика"•
Робота для европейской космической миссии испытали на склонах вулкана Этны
Группа исследователей из Немецкого аэрокосмического центра протестировала роботов для будущей миссии на Луну. В качестве локации выбрали склоны вулкана Этна в Италии. Об этом сообщила пресс-служба центра.
В исследовании принимали участие два ровера LRU, луноход Interact и вездеход Scout. Они способны работать вместе в автономном режиме и выполнять свои задачи без вмешательства человека. LRU занимался анализом образцов почвы с помощью специальных камер. Второй ровер помогал изучать состав образцов.
Для обеспечения слаженной работы аппаратов, ученые задействовали устройство для лазерной спектрометрии. LRU2 направлял лазерный луч на исследуемый образец, после чего анализировал элементы в составе испарений и плазмы.
Interact будет собирать образцы с поверхности луны с помощью камеры и захвата. Тактильная обратная связь позволит понять, как «ощущаются» образцы породы. Для разведки поверхности спутника Земли также задействуют дрон. Он составит карту местности для остальных устройств, чтобы они могли ориентироваться в пространстве и достигать необходимых участков.
(По материалам Центральной службы новостей)
Робота для европейской космической миссии испытали на склонах вулкана Этны
Группа исследователей из Немецкого аэрокосмического центра протестировала роботов для будущей миссии на Луну. В качестве локации выбрали склоны вулкана Этна в Италии. Об этом сообщила пресс-служба центра.
В исследовании принимали участие два ровера LRU, луноход Interact и вездеход Scout. Они способны работать вместе в автономном режиме и выполнять свои задачи без вмешательства человека. LRU занимался анализом образцов почвы с помощью специальных камер. Второй ровер помогал изучать состав образцов.
Для обеспечения слаженной работы аппаратов, ученые задействовали устройство для лазерной спектрометрии. LRU2 направлял лазерный луч на исследуемый образец, после чего анализировал элементы в составе испарений и плазмы.
Interact будет собирать образцы с поверхности луны с помощью камеры и захвата. Тактильная обратная связь позволит понять, как «ощущаются» образцы породы. Для разведки поверхности спутника Земли также задействуют дрон. Он составит карту местности для остальных устройств, чтобы они могли ориентироваться в пространстве и достигать необходимых участков.
(По материалам Центральной службы новостей)
•Новости робототехники от журнала и техническая кибернетика"•
В Нижнем Новгороде определили лучших юных робототехников страны
В столице Приволжья прошел финал Российской робототехнической олимпиады-2022. Посоревноваться приехали более 900 школьников из 40 регионов страны. Такая олимпиада - это и азарт, и прокачка навыков, а победа в ней идет в зачет при поступлении в вузы. Тема 2022 года - "Робот - друг человека".
- Я роботами занимаюсь с пяти лет, - рассказывает 11-летний участник
команды "ЛеоГо" из Владивостока Тимур Габидуллин. - Недавно закончил робота из "Лего" на модуле "Майнд стормс", это такая система программирования. На этом фестивале нашему роботу надо будет собрать сорняки и постричь кусты. Кто быстрее справится с заданием, тот и выиграет.
Галдящее и веселое будущее страны на больших игровых полях прогоняло своих роботов, имитирующих функции вроде чистки бассейна, посева растений или поливки цветов. Умные машины работали в аварийных ситуациях, транспортировали "людей" в больницу, а в особой номинации роботы разных команд даже сражались друг с другом в теннис.
Битва была жаркой. Только апелляций к судьям подали почти десяток: кому-то показалось, что они были быстрее соперников, кому-то - что они выполнили задание лучше, чем конкуренты. Но независимая комиссия все жалобы отклонила.
В итоге все остались довольны. Кто-то завел новые знакомства, кто-то уже решил поступать в технические вузы Нижнего Новгорода.
- Олимпиада - супер, я как будто в личном раю побывал, - делится
впечатлениями Алексей Шумилов из Ульяновска. - Наслышан о высоком уровне науки в вашем городе и убедился в красоте города. Может, через пару лет приеду сюда жить и работать.
Кстати: Победителями в разных номинациях и возрастных группах стали в основном москвичи и представители Владивостока.
(По материалам "Российской газеты")
В Нижнем Новгороде определили лучших юных робототехников страны
В столице Приволжья прошел финал Российской робототехнической олимпиады-2022. Посоревноваться приехали более 900 школьников из 40 регионов страны. Такая олимпиада - это и азарт, и прокачка навыков, а победа в ней идет в зачет при поступлении в вузы. Тема 2022 года - "Робот - друг человека".
- Я роботами занимаюсь с пяти лет, - рассказывает 11-летний участник
команды "ЛеоГо" из Владивостока Тимур Габидуллин. - Недавно закончил робота из "Лего" на модуле "Майнд стормс", это такая система программирования. На этом фестивале нашему роботу надо будет собрать сорняки и постричь кусты. Кто быстрее справится с заданием, тот и выиграет.
Галдящее и веселое будущее страны на больших игровых полях прогоняло своих роботов, имитирующих функции вроде чистки бассейна, посева растений или поливки цветов. Умные машины работали в аварийных ситуациях, транспортировали "людей" в больницу, а в особой номинации роботы разных команд даже сражались друг с другом в теннис.
Битва была жаркой. Только апелляций к судьям подали почти десяток: кому-то показалось, что они были быстрее соперников, кому-то - что они выполнили задание лучше, чем конкуренты. Но независимая комиссия все жалобы отклонила.
В итоге все остались довольны. Кто-то завел новые знакомства, кто-то уже решил поступать в технические вузы Нижнего Новгорода.
- Олимпиада - супер, я как будто в личном раю побывал, - делится
впечатлениями Алексей Шумилов из Ульяновска. - Наслышан о высоком уровне науки в вашем городе и убедился в красоте города. Может, через пару лет приеду сюда жить и работать.
Кстати: Победителями в разных номинациях и возрастных группах стали в основном москвичи и представители Владивостока.
(По материалам "Российской газеты")