Jazz Digest
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AI 的下一個戰場不是晶片,是整座機櫃 — NVIDIA、雲端 CSP 與 ASIC 的 Rack/POD 之爭

AI 效率的衡量單位正從「單顆晶片」換成「整櫃每瓦效能+每 TCO 效能」,半導體公司被迫從賣晶片變成賣整機櫃/系統。

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從備援電源到關鍵基礎設施:AIDC 怎麼改寫儲能劇本

2026 年 AIDC 進入大規模部署,AI 的三大用電特性——高功率密度(機櫃功率 Hopper ~40kW → GB200 ~120kW → 2027 Kyber 600kW–1MW)、毫秒級脈衝負載、逼近中型城市的能耗——把儲能從「選配」逼成「關鍵基礎設施」。

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國巨(2327):漲價是真的,貴也是真的 — 被動元件超級循環的估值檢驗

國巨已不是「MLCC 概念股」:磁性元件 25.2%+鉭質電容 24.3%(聚合物鉭全球 #1)才是本體,MLCC 僅佔營收 19%。

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AI 導入的五個階段:Boris Cherny 的企業 AI 成熟度地圖

Claude Code 之父 Boris Cherny 把企業導入 AI 畫成階段 0(門禁期,AI 還進不了公司)到階段 4(AI 原生,1,000+ 個 agent 自己跑)的成熟度地圖。

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人形機器人:中美分岔路,誰掌握供應鏈?

TrendForce 人形機器人系列首篇:美國深化 AI 智慧、中國衝量產規模,兩條飛輪完全不同。

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從訓練到推論:記憶體階層的典範轉移

訓練時代的記憶體金字塔只多了 HBM 一層;推論的 KV cache 隨對話膨脹,容量成了頻寬之外的第二瓶頸,階層一次長出 HBF 與 SSD POD 兩層。

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當記憶體改寫方程式:手機記憶體攻進 AI 資料中心

容量差兩倍的兩款 LPDDR5X,資料倉儲查詢差出 38.75 倍——不是魔法,是資料掉出記憶體、溢寫到硬碟的懸崖。

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CoWoS-S 與 CoWoS-R:差別只有一層

差別全在中間那層中介層:CoWoS-S 是一整塊矽,線路最密,但台積電的建議線落在 3.3 個光罩;CoWoS-R 改用銅線與塑膠疊出來,密度讓步、換來做得更大。

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CoPoS 與 EMIB:把封裝做大,還是把矽用在刀口上

同一個問題、兩個相反的答案:台積電把中介層攤到 310×310 mm 方形面板,Intel 只在晶粒交界埋一小塊矽橋。

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Arista Networks(ANET):AI 機房裡那台不起眼的交換器,值兩千多億美元

輝達親自下場乙太網路之後,Arista 的護城河還守得住嗎?賣方把「乙太網路贏」直接翻譯成「Arista 贏」,中間少了一步。

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