🗑 Понимание различных сборщиков мусора в Java:

🔵 Serial Garbage Collector: Лучший вариант для однопоточных приложений с небольшими кучами. Он использует один поток для выполнения как малых, так и больших сборок мусора, что приводит к значительным паузам, но минимальной нагрузке на систему.

🔵 Parallel Garbage Collector: Подходит для приложений с высокими требованиями к пропускной способности. Использует несколько потоков для выполнения как малых, так и больших сборок мусора, уменьшая время пауз, но при этом увеличивая использование CPU.

🔵 Concurrent Mark-Sweep (CMS) Garbage Collector: Разработан для минимизации пауз за счёт выполнения основной части работы по сборке мусора параллельно с выполнением приложений. Подходит для приложений, где критически важна низкая задержка.

🔵 G1 Garbage Collector: Сбалансированный сборщик мусора, который стремится обеспечить предсказуемое время пауз, разделяя кучу на регионы и выполняя сборку мусора поэтапно. Является хорошим выбором по умолчанию для большинства приложений.

🔵 Z Garbage Collector и Shenandoah: Сборщики мусора с ультранизкой задержкой, разработанные для работы с большими кучами. Основная часть работы по сборке мусора выполняется параллельно, что позволяет минимизировать время пауз даже при очень больших кучах.

👉 Java Rocks | #java

⌨️ Суть лямбда-выражений

Лямбда-выражения на первый взгляд могут показаться чем-то сложным и загадочным, но на самом деле они просты и интуитивно понятны.

Лямбда-выражение — это лаконичный способ описания анонимной функции, которую можно передать в качестве параметра или сохранить в переменной для последующего использования.

Если говорить ещё проще, лямбда-выражение — это просто другой способ создания и реализации объекта определённого типа. Рассмотрим это на примере создания нового потока.

У класса Thread есть конструктор:

public Thread(Runnable target) {
    ...
}

То есть в конструктор нужно передать объект типа Runnable. До лямбда-выражений мы сделали бы так:

new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Hello World");
    }
}).start();

Здесь мы создаём анонимный класс, реализующий интерфейс Runnable, с определённым методом run.
Если использовать лямбда-выражение, тот же код будет выглядеть следующим образом:

Runnable r = () -> System.out.println("Hello World");
new Thread(r).start();

Или проще:

new Thread(() -> System.out.println("Hello World")).start();

Лямбда-выражение заменяет собой анонимный класс, который раньше был бы необходим для реализации Runnable. Лямбда-выражение может использоваться только там, где ожидается реализация функционального интерфейса — интерфейса с единственным абстрактным методом.
А интерфейс Runnable именно такой:

@FunctionalInterface
public interface Runnable {
    public abstract void run();
}

Функциональный интерфейс должен содержать только один абстрактный метод, чтобы компилятор мог точно определить, какой метод реализует лямбда-выражение. В противном случае возникли бы неоднозначности и ошибки.

👉 Java Rocks | #java #lambda #runnable

🖥 Что такое ElasticSearch

Elasticsearch — открытая распределенная система управления данными и поиска по ним, основанная на поисковом движке Apache Lucene.

Он предоставляет мощные возможности по индексированию, хранению, поиску и анализу больших объемов информации в реальном времени.

. Она идеально подходит для приложений, требующих гибкости в поиске и высокой скорости обработки запросов. Благодаря интеграции с Kibana и Logstash, ElasticSearch становится мощным инструментом для мониторинга и анализа данных в реальном времени.

📌 Функции:

▪️ Мгновенный поиск по большим объемам данных
▪️ Гибкая схема индексации и поиска
▪️ Легкость в масштабировании и интеграции

👉 Java Rocks | #java

⌨️ Лямбда-выражения и свой кастомный функциональный интерфейс

Для того что бы определить лямбда-выражение, нам нужен функциональный интерфейс. Изобретём свой:

@FunctionalInterface
interface MathOperation {
    int operate(int a, int b);
}

Функциональный интерфейс MathOperation содержит один абстрактный метод operate, который принимает два значения типа int и возвращает int. Аннотация @FunctionalInterface указывает на то, что интерфейс предназначен для использования в функциональном программировании и должен содержать только один абстрактный метод. Но аннотация не обязательна.

Использование лямбда-выражения:

public class LambdaExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Реализация интерфейса с помощью лямбда-выражения
        MathOperation addition = (a, b) -> a + b;
        MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b;
        MathOperation multiplication = (a, b) -> a * b;
        MathOperation division = (a, b) -> a / b;

        int x = 10;
        int y = 5;

        System.out.println("Addition: " + operate(x, y, addition)); // 15
        System.out.println("Subtraction: " + operate(x, y, subtraction)); // 5
        System.out.println("Multiplication: " + operate(x, y, multiplication)); // 50
        System.out.println("Division: " + operate(x, y, division)); // 2
    }

    // Метод, принимающий MathOperation и применяющий его к данным
    private static int operate(int a, int b, MathOperation operation) {
        return operation.operate(a, b);
    }
}

В нашем примере лямбда-выражения используются для создания экземпляров интерфейса MathOperation для выполнения различных математических операций (сложение, вычитание и т.д.).

Метод operate принимает два целых числа и функциональный интерфейс MathOperation, затем выполняет переданную операцию. В метод в третьем параметре можно передать непосредственно лямбда-выражение, не используя промежуточную переменную.

🖥 Что такое ElasticSearch

Elasticsearch — открытая распределенная система управления данными и поиска по ним, основанная на поисковом движке Apache Lucene.

Он предоставляет мощные возможности по индексированию, хранению, поиску и анализу больших объемов информации в реальном времени.

. Она идеально подходит для приложений, требующих гибкости в поиске и высокой скорости обработки запросов. Благодаря интеграции с Kibana и Logstash, ElasticSearch становится мощным инструментом для мониторинга и анализа данных в реальном времени.

📌 Функции:

▪️ Мгновенный поиск по большим объемам данных
▪️ Гибкая схема индексации и поиска
▪️ Легкость в масштабировании и интеграции

👉 Java Rocks | #java #lambda #functionalinterface

❓ Когда и как использовать var, чтобы код стал понятнее?

Слышали про var? Его добавили в Java 10, чтобы облегчить нам жизнь. Но когда его лучше использовать, а когда стоит быть осторожнее?💡

Когда использовать var:

🔵 Когда всё понятно с контекста: Если тип переменной очевиден 👀, то зачем писать лишнее?

var list = new ArrayList<String>(); // Это список, и это сразу видно

🔵 Когда тип слишком громоздкий: Если объявление слишком длинное и перегружает код, var упрощает задачу:

var map = new HashMap<String, List<Integer>>(); // Чисто и просто

🔵 Короткие методы: В небольших методах с чёткой логикой, var помогает сделать код компактнее и читабельнее.

А вот где лучше избегать:

🔵 Если тип неочевиден: Когда сложно сразу понять, что это за переменная, лучше явно указать тип, чтобы не путать коллег.

var result = process(); // И что за процесс тут? 

Итог: var — отличный инструмент, но используйте его с умом. Вопрос к вам: а вы уже используете var в своих проектах? Если да, поделитесь опытом в комментариях! 👇

👉 Java Rocks | #java

🤫 Некоторые популярные методы аутентификации

🔵 Базовая аутентификация:
Предполагает отправку имени пользователя и пароля с каждым запросом, но может быть менее безопасной без шифрования.
Подходит для простых приложений, где безопасность и шифрование не являются приоритетом, или при использовании защищенных соединений.

🔵 Аутентификация с помощью токенов:
Использует сгенерированные токены, такие как JSON Web Tokens (JWT), которые обмениваются между клиентом и сервером, обеспечивая повышенную безопасность без необходимости отправки учетных данных с каждым запросом.
Идеально подходит для более безопасных и масштабируемых систем.

🔵 Аутентификация OAuth:
Позволяет сторонним приложениям получать ограниченный доступ к ресурсам пользователя без раскрытия учетных данных, выдавая токены доступа после аутентификации пользователя.
Подходит для ситуаций, требующих контролируемого доступа к ресурсам пользователя сторонними приложениями или сервисами.

🔵 Аутентификация с использованием API-ключей:
Назначает уникальные ключи пользователям или приложениям, которые отправляются в заголовках или параметрах; несмотря на простоту, может не обладать всеми преимуществами безопасности, как методы на основе токенов или OAuth.
Удобна для простого контроля доступа в менее чувствительных средах или для предоставления доступа к определённым функциям без необходимости предоставления разрешений, привязанных к конкретному пользователю.

💬 Какой метод аутентификации вы считаете наиболее эффективным с точки зрения обеспечения безопасности и удобства использования в ваших приложениях?

👉 Java Rocks | #java

⌨️ Что такое класс Object? Какие в нем есть методы?

Object это базовый класс для всех остальных объектов в Java. Любой класс наследуется от Object и, соответственно, наследуют его методы:

public boolean equals(Object obj) – служит для сравнения объектов по значению;

int hashCode() – возвращает hash код для объекта;

String toString() – возвращает строковое представление объекта;

Class getClass() – возвращает класс объекта во время выполнения;

protected Object clone() – создает и возвращает копию объекта;

void notify() – возобновляет поток, ожидающий монитор;

void notifyAll() – возобновляет все потоки, ожидающие монитор;

void wait() – остановка вызвавшего метод потока до момента пока другой поток не вызовет метод notify() или notifyAll() для этого объекта;

void wait(long timeout) – остановка вызвавшего метод потока на определённое время или пока другой поток не вызовет метод notify() или notifyAll() для этого объекта;

void wait(long timeout, int nanos) – остановка вызвавшего метод потока на определённое время или пока другой поток не вызовет метод notify() или notifyAll() для этого объекта;

protected void finalize() – может вызываться сборщиком мусора в момент удаления объекта при сборке мусора.

👉 Java Rocks | #java #object #methods

🎮 Cross-platform Game Development Framework

Это кроссплатформенная среда для разработки Java-игр на основе OpenGL, которая предоставляет надежную и проверенную временем платформу для быстрого прототипирования и создания игр.

▪️ Github

👉 Java Rocks | #java

Вам наверняка понравится этот инструмент, если работаете с JSON 👇

Вложенные JSON-файлы часто сложно читать.
𝐉𝐬𝐨𝐧𝐂𝐫𝐚𝐜𝐤 создает графические диаграммы из JSON-файлов и делает их легко читаемыми.
Кроме того, созданные диаграммы можно скачать в виде изображений.
Также поддерживает YAML и XML.

👉 Java Rocks | #java

⌨️ Внутреннее устройство HashSet

Тут разработчики не стали мудрствовать лукаво и просто использовали экземпляр HashMap внутри HashSet. Каждый элемент HashSet хранится как ключ в этой хэш-таблице, а значение для каждого ключа установлено в фиксированное значение PRESENT, что является специальным объектом (обычно new Object()).

При добавлении элемента, у него вычисляется хэш-код, определяется соответствующий бакет, и элемент добавляется в этот бакет, если он еще не присутствует (проверяется с помощью метода equals()).

При удалении вычисляется хэш-код элемента, определяется бакет, и элемент удаляется, если он присутствует в этом бакете.

Упрощённый код класса HashSet:

public class HashSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
    // Внутренний экземпляр HashMap
    private transient HashMap<E, Object> map;

    // Специальный константный объект, используемый в качестве значения для всех ключей
    private static final Object PRESENT = new Object();

    public HashSet() {
        map = new HashMap<>();
    }

    public boolean add(E e) {
        return map.put(e, PRESENT) == null;
    }

    public boolean remove(Object o) {
        return map.remove(o) == null;
    }

    public boolean contains(Object o) {
        return map.containsKey(o);
    }

    // Другие методы...
}

👉 Java Rocks | #java #hashset #hashmap

🔼 Топ-5 способов улучшить производительность API:

1️⃣ Пагинация результатов:
Этот метод используется для оптимизации больших наборов данных путем их постраничной передачи клиенту, что повышает отзывчивость сервиса и улучшает пользовательский опыт.

2️⃣ Асинхронное логирование:
Этот подход предполагает отправку логов в буфер без блокировки и немедленное возвращение управления, вместо того чтобы записывать данные на диск при каждом вызове. Логи периодически сбрасываются на диск, что значительно снижает нагрузку на систему ввода-вывода.

3️⃣ Кэширование данных:
Часто запрашиваемые данные могут храниться в кэше для ускорения их извлечения. Клиенты сначала проверяют кэш перед обращением к базе данных, а такие решения для хранения данных, как Redis, обеспечивают более быстрый доступ благодаря хранению в оперативной памяти.

4️⃣ Сжатие payload:
Чтобы сократить время передачи данных, запросы и ответы можно сжимать, что ускоряет процессы загрузки и выгрузки.

5️⃣ Пул соединений:
Эта техника включает использование пула открытых соединений для управления взаимодействием с базой данных, что снижает накладные расходы, связанные с открытием и закрытием соединений каждый раз, когда требуется загрузить данные. Пул управляет жизненным циклом соединений для эффективного использования ресурсов.

💬 А как вы улучшаете перфоманс API?

👉 Java Rocks | #java

❓ Что такое ACID?

🔹 Атомарность (Atomicity)
Гарантирует, что транзакция не будет зафиксирована частично. Все записи в транзакции выполняются одновременно и не могут быть разбиты на меньшие части. Если при выполнении транзакции возникают ошибки, все записи откатываются.

🔹 Согласованность (Consistency)
Любые данные, записанные в ходе транзакции, должны быть валидны в соответствии со всеми определёнными правилами и поддерживать базу данных в корректном состоянии.

🔹 Изоляция (Isolation)
Параллельные транзакции не должны оказывать влияния друг на друга. Изолированность сложно достижима, поэтому существуют различные уровни изоляции.

🔹 Надежность (Durability)
Данные сохраняются после завершения транзакции, даже в случае сбоя системы.

👉 Java Rocks | #java

⌨️ Несколько способов для избежания NullPointerException:

✔️ Используйте Optional из пакета java.util.

✔️ При сравнении константы с переменной пришедшей из вне, нужно вызывать equals() на константе.

✔️ А при сравнении двух переменных используйте java.util.Objects#equals.

✔️ Используйте библиотеки с null-безопасностью, например, Apache Commons StringUtils.

✔️ Вызывайте методы equals() и equalsIgnoreCase() на известных объектах.

✔️ Применяйте valueOf() вместо toString().

✔️ Воспользуйтесь аннотациями @NotNull и @Nullable на основе IDE.

✔️ При возврате из метода коллекций, не стоит возвращать null, лучше пустую коллекцию (java.util.Collections#emptyList).

👉 Java Rocks | #java #NullPointerException #Optional

🚫 Ключевые проблемы многопоточности

🔵 Состояние гонки (Race Conditions):

Ситуация, когда несколько потоков пытаются одновременно читать и записывать общие данные, что приводит к непредсказуемым результатам.
Пример: Представьте, что два человека пытаются одновременно снять деньги с одного банковского счета. Без должной координации они могут снять больше денег, чем доступно на счете.

🔵 Взаимные блокировки (Deadlocks):

Ситуация, когда два или более потока застревают в ожидании друг друга для освобождения ресурсов, что приводит к тупиковой ситуации.
Пример: Два человека держат предметы, которые нужны друг другу, и оба ждут, пока другой первый отдаст свой предмет.

🔵 Ошибки конкуренции (Concurrency Bugs):

Ошибки, возникающие из-за неправильной обработки взаимодействия потоков, часто проявляющиеся как случайные проблемы.
Пример: Если два работника пишут в один и тот же файл без координации, их работа может перемешаться.

🔵 Прерывание потока (Thread Interruption):

Основная проблема заключается в том, что сигнал на прерывание лишь уведомляет поток о необходимости остановки, но сам поток должен обработать этот сигнал и завершить свою работу самостоятельно.
Пример: Если вам нужно, чтобы рабочий остановился, вы посылаете ему сигнал "стоп". Но нет гарантий, что это случится.

🔵 Ошибки согласованности памяти (Memory Consistency Errors):

Ситуация, когда разные потоки имеют устаревшее или несогласованное представление о разделяемой памяти.
Пример: Если один человек обновляет общий документ, а другие видят старую версию, они могут работать с неверной информацией.

🔵 Соперничество за ресурсы (Resource Contention):

Ситуация, когда несколько потоков конкурируют за один и тот же ограниченный ресурс, что приводит к задержкам.
Пример: Если несколько работников одновременно пытаются воспользоваться одним принтером, им приходится ждать своей очереди.

🔵 Голодание (Starvation):

Ситуация, когда потоку постоянно отказывают в доступе к ресурсам из-за приоритета других потоков.
Пример: Если одного работника постоянно обходят вниманием в пользу других, он никогда не сможет выполнить свою работу.

👉 Java Rocks | #java