نظر یکی از کاربران یوتیوب در مورد ویدئو مقدمه فصل 4 دوره میکروسرویس با جاوا

https://academyjavapro.com/product/creating-microservices-with-java-and-spring-boot/

🌟 تفاوت Error و Exception در جاوا

در زبان جاوا، خطاهای زمان اجرا معمولاً به دو گروه اصلی تقسیم می‌شوند: Error و Exception. اما دقیقاً چه تفاوتی میان این دو وجود دارد؟

🛑 تعریف Error:
خطای Error نشان‌دهنده‌ی مشکلاتی است که در ماشین مجازی جاوا (JVM) رخ می‌دهد. این خطاها معمولاً خارج از کنترل برنامه‌نویس بوده و در بیشتر مواقع مدیریت‌پذیر نیستند.

نمونه‌هایی از Error:
- خطای OutOfMemoryError (پر شدن حافظه)
- خطای StackOverflowError (بازگشتی بی‌پایان)
- خطای VirtualMachineError (خطاهای جدی JVM)

توجه:
برنامه‌نویس معمولاً نباید برای مدیریت Errorها تلاش کند؛ زیرا آن‌ها بیانگر نقص‌های سیستمی جدی هستند.


⚠️ تعریف Exception:
خطای Exception بیانگر مشکلاتی است که بر اثر خطاهای منطقی یا ورودی‌های نادرست در برنامه ایجاد می‌شود. این خطاها قابل پیش‌بینی و مدیریت هستند.

انواع Exception:
- استثنای بررسی‌شده (Checked) مانند IOException یا SQLException (باید مدیریت شوند).
- استثنای بررسی‌نشده (Unchecked) مانند NullPointerException یا ArrayIndexOutOfBoundsException (مدیریت اختیاری است).

توجه:
برنامه‌نویس باید با استفاده از try-catch یا throws خطاهای Exception را مدیریت کند.


🎯 خلاصه‌ی مقایسه‌ای:

- مدیریت:
- Error:
مدیریت معمولاً امکان‌پذیر نیست.
- Exception:
مدیریت ضروری یا قابل انجام است.

- زمان بروز:
- Error:
در اثر مشکلات سیستمی یا JVM ایجاد می‌شود.
- Exception:
در اثر خطاهای منطقی برنامه یا ورودی نادرست رخ می‌دهد.

- نیاز به مدیریت:
- Error:
نیاز به catch ندارد.
- Exception:
در Checked Exception مدیریت اجباری است.

- نمونه‌ها:
- Error: OutOfMemoryError, StackOverflowError
- Exception: FileNotFoundException, NullPointerException


✨ یادآوری پایانی:
همیشه تلاش کنید Exceptionها را به درستی مدیریت کنید تا برنامه‌ای مقاوم و بدون کرش داشته باشید. اما Errorها معمولاً نشانه‌ی مشکلاتی عمیق در زیرساخت یا ماشین مجازی‌اند که قابل کنترل نیستند.

#کاربر_مبتدی

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

📚نقشه راه یادگیری برنامه نویسی جاوا

|-- Java Basics 
|     |-- Introduction to Java 
|     |-- Setting Up Java Development Environment (JDK, IDEs) 
|     |-- Java Syntax and Structure 
|     |-- Data Types and Variables 
|     |-- Operators and Expressions 
|     |-- Control Flow Statements (if-else, switch) 
|     |-- Loops (for, while, do-while) 
|     |-- Functions and Methods 
|     |-- Exception Handling 

|-- Object-Oriented Programming (OOP) in Java 
|     |-- Classes and Objects 
|     |-- Constructors 
|     |-- Inheritance 
|     |-- Polymorphism 
|     |-- Encapsulation 
|     |-- Abstraction 
|     |-- Interfaces and Abstract Classes 
|     |-- Static and Final Keywords 
|     |-- Inner Classes and Anonymous Classes 

|-- Java Collections Framework 
|     |-- Arrays vs Collections 
|     |-- List (ArrayList, LinkedList, Vector, Stack) 
|     |-- Set (HashSet, LinkedHashSet, TreeSet) 
|     |-- Map (HashMap, LinkedHashMap, TreeMap, Hashtable) 
|     |-- Queue (PriorityQueue, Deque) 
|     |-- Iterators and Streams 

|-- Java Concurrency and Multithreading 
|     |-- Thread Lifecycle 
|     |-- Creating Threads (Thread Class, Runnable Interface) 
|     |-- Synchronization and Locks 
|     |-- Executor Framework 
|     |-- Future and Callable 

|-- Java Input/Output (I/O) 
|     |-- File Handling (Reading/Writing Files) 
|     |-- Byte Streams and Character Streams 
|     |-- Serialization and Deserialization 

|-- Functional Programming in Java 
|     |-- Lambda Expressions 
|     |-- Functional Interfaces (Predicate, Consumer, Supplier) 
|     |-- Streams API 
|     |-- Optional Class 

|-- Java Database Connectivity (JDBC) 
|     |-- Connecting Java with Databases 
|     |-- CRUD Operations in JDBC 
|     |-- Connection Pooling 

|-- Web Development with Java 
|     |-- Java Servlets 
|     |-- JavaServer Pages (JSP) 
|     |-- Java Frameworks (Spring Boot, Hibernate) 

|-- Java Build Tools 
|     |-- Maven 
|     |-- Gradle 

|-- Advanced Java Topics 
|     |-- Java Reflection API 
|     |-- Java Virtual Machine (JVM) Internals 
|     |-- Java Garbage Collection 
|     |-- Memory Management 

|-- Testing in Java 
|     |-- JUnit 
|     |-- Mockito 

|-- Deployment and Cloud 
|     |-- Deploying Java Applications 
|     |-- Java with Docker 
|     |-- Java in Cloud (AWS, Azure, GCP) 

|-- Competitive Programming & DSA in Java 
|     |-- Arrays, Strings, Linked Lists 
|     |-- Stacks and Queues 
|     |-- Trees and Graphs 
|     |-- Dynamic Programming 

|-- Java Learning Resources 
|     |-- Books: Effective Java, Java: The Complete Reference 
|     |-- Online Courses and Platforms: Oracle Java Docs, Udemy, Coursera, LeetCode




به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

با ری اکشن بازخورد بدید❤️

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

۷ مهارت برتر مورد نیاز برای توسعه‌دهندگان جاوا جهت استخدام در این روزها:

در کدام یک چالش داری؟

1. Core Java (نسخه ۸ تا ۲۱):

Streams،

Records،

Virtual Threads،

Collections،

اصول شی‌گرایی (OOP)



2. Spring Boot:

طراحی REST API،

اعتبارسنجی (Validation)،

پروفایل‌ها (Profiles)،

برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (AOP)،

مانیتورینگ با Actuator،

مدیریت تنظیمات (Config Management)،

ابزار توسعه (Devtools)،

استارترهای سفارشی (Custom Starters)،

مدیریت خطا (Error Handling)



3. معماری مایکروسرویس (Microservices):

ارتباط با سرویس‌ها از طریق Feign یا WebClient،

ورژن‌بندی API،

کشف سرویس‌ها (Service Discovery)،

سرور تنظیمات (Config Server)،

قطع‌کننده مدار (Circuit Breaker)،

تلاش مجدد (Retries)،

رهگیری توزیع‌شده (Distributed Tracing)،

دروازه API (API Gateway)،

الگوی SAGA،

معماری CQRS



4. Spring Security:

احراز هویت با JWT،

استفاده از OAuth2،

احراز هویت مبتنی بر نقش‌ها



5. Hibernate / JPA:

نگاشت‌ها (Mappings)،

بارگذاری تنبل یا سریع (Lazy/Eager Loading)،

کوئری‌نویسی با JPQL،

بهینه‌سازی عملکرد



6. ساختار داده و الگوریتم‌ها (DSA):

آرایه‌ها،

درخت‌ها،

گراف‌ها،

برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)،

هشینگ (Hashing)



7. هم‌روندی (Concurrency):

Thread Poolها،

قفل‌ها (Locks)،

CompletableFuture،

پروژه Loom و نخ‌های سبک




به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

با ری اکشن بازخورد بدید❤️

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

به عنوان یک توسعه‌دهنده‌ی Microservices، لطفاً موارد زیر را یاد بگیرید:(نقشه راه میکروسرویس ها)

1. مبانی معماری Microservices: تفاوت‌های معماری Monolithic و Microservices، ویژگی‌های اصلی مانند استقلال (independence)، مقیاس‌پذیری (scalability) و تاب‌آوری (resilience) و نحوه‌ی طراحی مرزهای سرویس‌ها با استفاده از DDD (Domain-Driven Design).


2. ارتباط بین سرویس‌ها: ارتباط همزمان (synchronous) مانند REST و gRPC در مقابل ارتباط غیرهمزمان (asynchronous) با استفاده از Message Queueها؛ طراحی و نسخه‌بندی APIها، معماری رویداد-محور (event-driven architecture) و Event Sourcing.


3. مدیریت داده‌ها: استفاده از پایگاه‌داده‌ی مستقل برای هر سرویس (Database per Service)، مدیریت داده‌های توزیع‌شده با الگوهایی مانند Saga Pattern، Two-Phase Commit (2PC) و CQRS؛ همچنین حفظ سازگاری داده‌ها بین سرویس‌ها.


4. استراتژی‌های استقرار: Containerization با Docker، ارکستراسیون با Kubernetes و استفاده از ابزارهای Service Discovery و Registry مانند Eureka و Consul.


5. فریم‌ورک‌ها و ابزارها: استفاده از Spring Boot به همراه Spring Cloud برای توسعه‌ی Microservice، و جایگزین‌هایی مانند Micronaut، Quarkus یا Dropwizard.


6. پروتکل‌های ارتباطی: پیاده‌سازی RESTful APIها و gRPC، همچنین استفاده از سیستم‌های پیام‌رسان مانند Kafka و RabbitMQ.


7. پایگاه‌های داده: پایگاه‌داده‌های SQL مانند PostgreSQL و MySQL، پایگاه‌داده‌های NoSQL مانند MongoDB و Cassandra، و کش توزیع‌شده مانند Redis و Memcached.


8. پیاده‌سازی CI/CD: استفاده از ابزارهایی مانند Jenkins، GitHub Actions و GitLab CI، به همراه استراتژی‌های استقرار مانند Blue-Green Deployment و Canary Deployment.


9. زیرساخت به عنوان کد (IaC): استفاده از ابزارهایی مانند Terraform، Ansible و AWS CloudFormation.


10. لاگ‌گیری و مانیتورینگ: پیاده‌سازی لاگ‌گیری متمرکز با ELK Stack یا Splunk و استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مانند Prometheus و Grafana.


11. مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance): پیاده‌سازی الگوهایی مانند Circuit Breaker با Hystrix یا Resilience4j، استفاده از Bulkhead Pattern و مکانیزم‌های Retry.


12. امنیت: احراز هویت و مجوزدهی با OAuth2 و OpenID Connect، و استفاده از API Gatewayهایی مانند Zuul، Spring Cloud Gateway یا Kong.


13. تست سرویس‌ها: پیاده‌سازی تست واحد (unit testing)، تست یکپارچه (integration testing)، Contract Testing با Pact و End-to-End Testing.


14. الگوهای مقیاس‌پذیری: مقیاس‌پذیری افقی و عمودی (horizontal & vertical scaling)، و متعادل‌سازی بار (Load Balancing) با HAProxy و NGINX.


15. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing): استفاده از ابزارهایی مانند Jaeger و Zipkin.


16. الگوهای نادرست (Anti-Patterns): پرهیز از distributed monolithها و over-engineering در طراحی Microserviceها.

#نقشه_راه_میکروسرویس #جاوا #میکروسرویس

به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

با ری اکشن بازخورد بدید❤️

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

آماده‌سازی برای مصاحبه‌های جاوا در سال ۲۰۲۵؟
این چک‌لیست نهایی شماست!

بر اساس نیاز فعلی صنعت و روند بازار کار، موضوعات زیر برای هر توسعه‌دهنده‌ی جاوای مشتاق، ضروری است:

جاوای پایه (OOPs، مجموعه‌ها، مدیریت استثنا، و غیره)

جاوای پیشرفته – چندریسمانی، مدل حافظه جاوا، الگوهای طراحی، بازتاب (Reflection)

چارچوب Spring – اسپرینگ بوت، امنیت اسپرینگ، WebFlux، اسپرینگ کلود

Hibernate و JPA – استفاده‌ی واقعی از ORM

تست – JUnit، Mockito، تست یکپارچه و عملکرد

ابزارهای ساخت – Maven / Gradle

لاگ‌گیری – Logback، SLF4J

پایگاه‌داده‌ها – RDBMS + NoSQL

مفاهیم امنیت وب

رابط‌های REST API

CI/CD – Jenkins، GitHub Actions

کانتینری‌سازی – Docker، Kubernetes

ابزارهای مانیتورینگ – Grafana، ELK Stack

ابر (Cloud) – AWS، Azure (GCP نادر است)

ریزسرویس‌ها با Spring Boot

سیستم‌های پیام‌رسانی – Kafka، RabbitMQ

کشینگ – Redis، کش درون‌حافظه‌ای

طراحی سیستم‌ها

ساختار داده و الگوریتم‌ها

روش‌شناسی‌های اجایل (Agile)

سوالات رفتاری


این فهرست را ذخیره کرده و یکی یکی تیک بزنید. چه تازه‌کار باشید چه توسعه‌دهنده باتجربه، این نقشه راه می‌تواند سطح بازی شما در مصاحبه‌های جاوا را ارتقا دهد.

به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

با ری اکشن بازخورد بدید❤️

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

▎سوالات مصاحبه اسپرینگ بوت

▎سوالات مصاحبه اسپرینگ بوت برای تازه‌کارها:

1. مزایای استفاده از اسپرینگ بوت چیست؟

2. اجزای کلیدی اسپرینگ بوت کدامند؟

3. چرا اسپرینگ بوت به جای اسپرینگ؟

4. وابستگی استارتر ماژول اسپرینگ بوت چیست؟

5. اسپرینگ بوت چگونه کار می‌کند؟

6. آنوتیشن @SpringBootApplication به طور داخلی چه کاری انجام می‌دهد؟

7. هدف استفاده از @ComponentScan در فایل‌های کلاس چیست؟

8. یک برنامه اسپرینگ بوت چگونه شروع می‌شود؟

9. وابستگی‌های استارتر چیستند؟

10. اسپرینگ اینیشیالایزر چیست؟

11. CLI اسپرینگ بوت چیست و مزایای آن چیست؟

12. رایج‌ترین دستورات CLI اسپرینگ بوت کدامند؟

▎سوالات پیشرفته اسپرینگ بوت:

13. آنوتیشن‌های پایه‌ای که اسپرینگ بوت ارائه می‌دهد کدامند؟

14. مدیریت وابستگی در اسپرینگ بوت چیست؟

15. آیا می‌توانیم یک برنامه غیر وب در اسپرینگ بوت ایجاد کنیم؟

16. آیا امکان تغییر پورت سرور تامکت جاسازی شده در اسپرینگ بوت وجود دارد؟

17. پورت پیش‌فرض تامکت در اسپرینگ بوت چیست؟

18. آیا می‌توانیم سرور تامکت جاسازی شده را در اسپرینگ بوت جایگزین یا نادیده بگیریم؟

19. آیا می‌توانیم وب سرور پیش‌فرض را در برنامه اسپرینگ بوت غیرفعال کنیم؟

20. چگونه می‌توانیم یک کلاس خودکار پیکربندی خاص را غیرفعال کنیم؟

21. آنوتیشن @RestController در اسپرینگ بوت را توضیح دهید.

22. تفاوت بین @RestController و @Controller در اسپرینگ بوت چیست؟

23. جریان درخواست‌های HTTPS از طریق برنامه اسپرینگ بوت را توصیف کنید.

24. تفاوت بین RequestMapping و GetMapping چیست؟

25. استفاده از پروفایل‌ها در اسپرینگ بوت چیست؟

26. اکچویتور اسپرینگ چیست؟ مزایای آن چیست؟

27. چگونه اکچویتور را در برنامه اسپرینگ بوت فعال کنیم؟

28. نقاط پایانی ارائه شده توسط اکچویتور برای نظارت بر برنامه اسپرینگ بوت کدامند؟

29. چگونه می‌توانیم لیست تمام بیین‌ها را در برنامه اسپرینگ بوت خود دریافت کنیم؟

30. چگونه می‌توانیم ویژگی‌های محیطی را در برنامه اسپرینگ بوت خود بررسی کنیم؟

31. چگونه می‌توانیم لاگ اشکال‌زدایی را در برنامه اسپرینگ بوت فعال کنیم؟

32. ویژگی‌ها را در برنامه اسپرینگ بوت کجا تعریف می‌کنیم؟
33. تزریق وابستگی چیست؟

34.و IOC کانتینر چیست؟


به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

با ری اکشن بازخورد بدید❤️

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

یادمه سال ۹۲ حتی برای یادگیری حتی مفاهیم پایه و شی گرایی جاوا منابع فارسی منسجم و مرتب و قوی که آموزش بده وجود نداشت

ولی الان شما میتونید مباحث مبانی تا پیشرفته جاوا،اسپرینگ core, اسپرینگ بوت، معماری میکروسرویس ها و.... رو به فارسی یاد بگیرید....

خلاصه که زمان خوبی است برای یادگیری و تخصص، زحمت و رنج پیدا کردن منبع آموزشی کمتر شده

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

هشدار مصاحبه جاوا: API استریم‌ها

توسعه‌دهندگانی که هنوز برای همه چیز از for-loop استفاده می‌کنند — این پست دیدگاه شما نسبت به جاوا را برای همیشه تغییر خواهد داد.

چرا Stream‌ها مهم هستند:

Stream API در جاوا 8 فقط یک قابلیت نیست — بلکه یک تغییر پارادایم است. این API به شما یاد می‌دهد که به جای تکرارهای خسته‌کننده، با تفکر در مورد تبدیلات داده‌ای کدنویسی کنید.

هدف اصلی Stream API:

• پردازش collectionها به صورت declarative

• تبدیل (transform)، فیلتر (filter)، مرتب‌سازی (sort) و جمع‌آوری (collect) داده‌ها به سادگی

• زنجیره‌سازی عملیات برای ساخت pipelineهای تمیز و خوانا

• اجرای تنبل (lazy execution) برای عملکرد بهینه

تغییر ذهنیتی که باید بپذیرید:

1️⃣ تفکر در قالب pipeline: Source ➡️ Transform ➡️ Collect 
2️⃣ تمرکز روی چه می‌خواهید، نه اینکه چگونه loop بزنید 
3️⃣ نوشتن کدهای قابل ترکیب و روان (fluent) با method chaining 
4️⃣ لذت بردن از اجرای تنبل برای مقیاس‌پذیری بهتر 

تأثیر واقعی استریم‌ها در دنیای واقعی:

❌ بدون استریم‌ها: 

• loopهای شلوغ و مستعد خطا 

• نگهداری و اشکال‌زدایی سخت‌تر 

✅ با استریم‌ها: 

• کدهایی تمیزتر با سبک functional 

• اشکال‌زدایی و تست سریع‌تر 

• امکان پردازش موازی (parallel processing) با تغییرات اندک 

مثال:

List<String> names = employees.stream()
    .filter(e -> e.getSalary() > 50000)
    .map(Employee::getName)
    .collect(Collectors.toList());

این قطعه جایگزین بیش از ۱۵ خط کد دستی با for-loop است!

✅ نکته حرفه‌ای: 
اگر هدفت تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده بک‌اند مدرن جاواست — Stream API را عمیق یاد بگیر. این کلید ورود تو به کدهای تمیز، معماری میکروسرویس‌ها و حتی برنامه‌نویسی reactive است.

💢به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

❇️با ری اکشن بازخورد بدید❤️

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

۲٠ سوال مصاحبه مایکروسرویس ها در جاوا

در حال حاضر، معماری مایکروسرویس در جاوا یکی از مهارت‌های پرتقاضا برای توسعه‌دهندگان در صنعت نرم‌افزار است.
اگر قصد شرکت در مصاحبه‌های شغلی را دارید، حتماً پاسخ این ۲۰ پرسش کلیدی را آماده کنید:

1. تفاوت‌های معماری Monolith و Microservices و اینکه کِی باید هرکدام را انتخاب کرد.


2. چگونه یک استراتژی نسخه‌بندی (Versioning) برای معماری مایکروسرویس‌های بزرگ طراحی می‌کنید؟


3. در مواجهه با تکرار درخواست‌ها (Retry) در سیستم‌های توزیع‌شده، چطور ای‌دِم‌پوتِنت بودن (Idempotency) APIها را تضمین می‌کنید؟


4. رویکرد شما برای طراحی یک اکوسیستم مایکروسرویس مقاوم در برابر خطا چیست؟


5. نسخه‌بندی APIها در معماری مایکروسرویس‌ها را چگونه مدیریت می‌کنید؟


6. ارتباط هم‌زمان (Sync) در برابر غیرهم‌زمان (Async) — چه زمانی و چرا از هرکدام استفاده می‌کنید؟


7. Idempotency چیست و چگونه آن را پیاده‌سازی می‌کنید؟


8. طراحی مقاوم در برابر خطا چگونه انجام می‌شود؟


9. برای ردگیری توزیع‌شده (Distributed Tracing) از چه ابزارهایی استفاده می‌کنید؟


10. Feign در برابر WebClient — مزایا و معایب عملکردی هرکدام؟


11. با سازگاری نهایی (Eventual Consistency) چگونه برخورد می‌کنید؟


12. بهترین روش‌ها برای مدیریت تنظیمات در مقیاس وسیع چیست؟


13. در محیط Production چگونه اطلاعات حساس (secrets) را امن نگه می‌دارید؟


14. معماری مناسب برای پشتیبانی از چند مستأجر (Multi-Tenancy) چگونه است؟


15. استراتژی شما برای استقرار تدریجی (Canary Deployment) چیست؟


16. الگوهای نادرست رایج (Anti-patterns) در معماری مایکروسرویس‌ها که تجربه کرده‌اید؟


17. مقایسه Kafka، RabbitMQ و gRPC — چه زمانی از هرکدام استفاده کنیم؟


18. برای کاهش تأخیر در شروع سرد (Cold Start) چه راهکارهایی دارید؟


19. پیاده‌سازی محدودیت نرخ (Rate Limiting) را چگونه انجام می‌دهید؟


20. چگونه از بروز شکست‌های زنجیره‌ای (Cascading Failures) جلوگیری می‌کنید؟



این موارد را یاد بگیرید، اعتماد به نفس بسازید و به یک توسعه‌دهنده‌ی توانمند جاوا تبدیل شوید.
پیشرفت فنی نیازمند برنامه‌ریزی منظم و هدفمند است، اما اکثر ما به دلیل مشغله‌های کاری، آن را رها می‌کنیم.

برای همین، استفاده از کمک افراد باتجربه در صنعت می‌تواند مسیر شما را هموارتر کند.

دوره میکروسرویس ها با Java و Spring Boot آکادمی جاواپرو می تونه به شما در یادگیری Microservices کمک کنه، برای ثبت نام[اینجا کلیک کنید.]

💢به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

❇️با ری اکشن بازخورد بدید❤️

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی

20 دلیل که به عنوان برنامه نویس جاوا باید معماری مایکروسرویس را یادبگیریم

در ادامه ۲۰ دلیل مهم آورده‌ شده که نشان می‌دهد چرا یادگیری معماری میکروسرویس‌ها برای برنامه‌نویسان جاوا یک ضرورت است:

1. تقاضای بالا در بازار کار: بیشتر شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌ها به دنبال توسعه‌دهندگانی با مهارت در میکروسرویس هستند.

2. افزایش درآمد: برنامه‌نویسانی که با میکروسرویس‌ها آشنا هستند معمولاً درآمد بالاتری دارند.

3. پروژه‌های enterprise: پروژه‌های بزرگ شرکتی اغلب از میکروسرویس استفاده می‌کنند.

4. چابکی در توسعه: امکان توسعه، تست و استقرار جداگانه هر سرویس را فراهم می‌کند.

5. اسکیل‌پذیری بهتر: هر سرویس می‌تواند مستقل مقیاس‌پذیر باشد.

6. قابلیت نگهداری بالا: سیستم‌هایی با معماری میکروسرویس راحت‌تر نگهداری می‌شوند.

7. فناوری‌های جدید جاوا (مانند Spring Boot): بیشتر برای توسعه میکروسرویس‌ها طراحی شده‌اند.

8. یادگیری DevOps و CI/CD: معماری میکروسرویس توسعه‌دهنده را با مفاهیم DevOps آشنا می‌کند.

9. توسعه تیمی مؤثرتر: تیم‌های کوچک می‌توانند سرویس‌های جداگانه را به طور مستقل توسعه دهند.


10. آزمایش‌پذیری بهتر: هر میکروسرویس را می‌توان جداگانه تست و عیب‌یابی کرد.

11. تطبیق با معماری مدرن ابری (Cloud-native): برای توسعه در پلتفرم‌هایی مانند Kubernetes ضروری است.

12. بهبود عملکرد نرم‌افزار: می‌توان هر بخش از سیستم را بهینه‌سازی کرد.

13. استفاده از فناوری‌های مختلف: هر سرویس می‌تواند با تکنولوژی متفاوت پیاده‌سازی شود.

14. تجربه واقعی با REST, gRPC, Kafka و ...: معماری میکروسرویس باعث یادگیری عمیق این فناوری‌ها می‌شود.

15. افزایش امنیت معماری: سرویس‌های مستقل باعث محدودسازی سطح حمله می‌شوند.

16. توسعه‌ی قابلیت‌های مبتنی بر Domain Driven Design (DDD)

17. یادگیری طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و توزیع‌شده

18. درک بهتر مفاهیم معماری نرم‌افزار

19. توسعه سریع‌تر ویژگی‌های جدید برای محصول

20. افزایش ارزش شخصی و رزومه کاری شما

اگر به دنبال یادگیری معماری میکروسرویس با جاوا و Spring Boot به‌صورت کاربردی هستی، دوره آکادمی جاواپرو مسیر مناسبی است.
مفاهیم را از پایه یاد می‌گیری و با تمرین‌های واقعی، درک بهتری از پیاده‌سازی پروژه‌های مدرن پیدا می‌کنی.
این دوره می‌تواند شروع خوبی برای ورود آرام و منطقی به دنیای سیستم‌های توزیع‌شده باشد.

ثبت نام[کلیک کنید]

💢به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

❇️با ری اکشن بازخورد بدید❤️

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی

میکروسرویس با چه زبان هایی قابلیت پیاده سازی دارند؟

میکروسرویس‌ها به زبان خاصی محدود نیستند و با هر زبانی که قابلیت ساخت API و ارتباط با دیگر سرویس‌ها را داشته باشد، قابل پیاده‌سازی هستند. با این حال، برخی زبان‌ها بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرند چون ابزارها و چارچوب‌های قوی‌تری برای معماری میکروسرویس‌ها دارند:

زبان‌های رایج برای میکروسرویس:

1. Java
با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مثل Spring Boot، Micronaut و Quarkus. بسیار محبوب برای ساخت میکروسرویس‌های سازمانی.

2. Node.js (JavaScript/TypeScript)
سبک و سریع برای ساخت سرویس‌های کوچک و مستقل. فریم‌ورک‌هایی مثل Express.js یا NestJS بسیار رایج هستند.

3. Go (Golang)
مناسب برای ساخت سرویس‌های سریع و سبک. استفاده گسترده در شرکت‌هایی مثل Google و Uber.

4. Python
بیشتر در پروژه‌هایی استفاده می‌شود که نیاز به سرعت بالا ندارند. فریم‌ورک‌هایی مثل FastAPI و Flask مناسبند.

5. C# / .NET Core
مخصوصاً در اکوسیستم مایکروسافت. فریم‌ورک ASP.NET Core برای میکروسرویس‌ها بسیار کاربردی است.

6. Rust
هنوز در حال رشد است ولی به خاطر کارایی و امنیت بالا، در برخی پروژه‌های خاص به کار می‌رود.

7. Kotlin
به خصوص با Ktor یا همراه با Spring Boot استفاده می‌شود، چون JVM-based است و از Java پشتیبانی می‌کند.


دوره میکروسرویس ها با Java و Spring Boot آکادمی جاواپرو می تونه به شما در یادگیری Microservices کمک کنه، برای ثبت نام[اینجا کلیک کنید.]

💢به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

❇️با ری اکشن بازخورد بدید❤️

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro

#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی

🎓 کنترل تعداد ارقام اعشار در زبان Java

در زبان Java، می‌توان دقت نمایش و محاسبه اعداد اعشاری را با استفاده از ابزارهای مختلف به‌طور دقیق کنترل کرد. بسته به اینکه هدف صرفاً نمایش عدد با اعشار مشخص است یا انجام محاسبات دقیق با کنترل اعشار، روش مناسب متفاوت خواهد بود.

در ادامه سه روش رایج برای این کار را معرفی می‌کنیم:


🔹 ۱. کنترل نمایش اعشار با استفاده از String.format() یا System.out.printf()

این روش تنها بر ظاهر خروجی تأثیر دارد و دقت محاسبات را تغییر نمی‌دهد:

double num = 3.14159265;

System.out.printf("%.2f\n", num);                // خروجی: 3.14
System.out.println(String.format("%.4f", num));  // خروجی: 3.1416

📌 در این روش:
- رشته "%.2f" یعنی نمایش تا دو رقم اعشار.
- عدد اصلی همچنان با دقت کامل در حافظه باقی می‌ماند.


🔹 ۲. انجام محاسبات دقیق با کلاس BigDecimal

اگر لازم است محاسبات با دقت مشخصی از اعشار انجام شود، باید از BigDecimal استفاده کنیم:

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal num1 = new BigDecimal("10.34567");
        BigDecimal num2 = new BigDecimal("2.0");

        // تقسیم با دقت ۳ رقم اعشار و گرد کردن به صورت متعارف
        BigDecimal result = num1.divide(num2, 3, RoundingMode.HALF_UP);

        System.out.println(result); // خروجی: 5.173
    }
}

📌کلاس BigDecimal مناسب‌ترین انتخاب برای کاربردهایی مانند حسابداری، بانکداری یا هر محیطی است که دقت در محاسبات اعشاری اهمیت دارد.


🔹 ۳. قالب‌بندی خروجی با استفاده از DecimalFormat

برای نمایش خروجی عددی با فرمت دلخواه (مثلاً با جداکننده هزارگان، یا تعداد اعشار خاص)، می‌توان از کلاس DecimalFormat استفاده کرد:

import java.text.DecimalFormat;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        double value = 12345.6789;

        DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("#.00");    // دقیقاً دو رقم اعشار
        DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("#,###.000"); // با جداکننده هزارگان و سه رقم اعشار

        System.out.println(df1.format(value));  // خروجی: 12345.68
        System.out.println(df2.format(value));  // خروجی: 12,345.679
    }
}

📌 در این روش:
- نماد # یعنی «در صورت نیاز نمایش بده»، ولی 0 یعنی «حتماً این رقم را نمایش بده».
- جداکننده‌ی هزارگان با , تعریف می‌شود.
- اگر عدد کمتر از سه رقم اعشار داشته باشد، صفرهای انتهایی اضافه خواهند شد.

✅ جمع‌بندی:

اگر هدف شما تنها کنترل ظاهر و نحوه‌ی نمایش اعداد اعشاری در خروجی است (مثلاً تعیین تعداد اعشار یا افزودن جداکننده‌های هزارگان)، می‌توانید از روش‌هایی مانند System.out.printf()، String.format() یا کلاس DecimalFormat استفاده کنید. این روش‌ها تغییری در مقدار واقعی عدد نمی‌دهند و صرفاً نحوه نمایش آن را مشخص می‌کنند.

اما اگر نیاز دارید که خود محاسبات نیز با دقت خاصی انجام شوند (مثلاً در عملیات مالی یا علمی که حساس به دقت هستند)، بهترین گزینه استفاده از کلاس BigDecimal همراه با تعیین تعداد اعشار و نحوه گرد کردن (RoundingMode) خواهد بود. این روش باعث می‌شود دقت محاسبات به صورت واقعی کنترل شده و از خطاهای معمول ناشی از نوع double جلوگیری شود.

در نتیجه، انتخاب روش مناسب بستگی به این دارد که آیا هدف شما فقط نمایش عدد است یا دقت در محاسبه نیز اهمیت دارد.

#کاربرـپیشرفته

🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro