🗺نقشه راه یادگیری Spring Boot – توصیه شده توسط یک برنامه نویس جاوا
مسیر من برای تسلط بر توسعه بکاند!
مدتی است که بهطور عمیق در حال یادگیری توسعه بکاند با Java و Spring Boot هستم، و در این مسیر به یک نقشه راه ساختاریافته رسیدم که بهخوبی تمام موارد موردنیاز برای تسلط بر Spring Boot را پوشش میدهد – از مفاهیم پایه و امنیت API گرفته تا استقرار (Deployment) و مباحث پیشرفتهای مثل Microservices، Kafka و GraphQL.
این نقشه راه را با سایر علاقهمندان و توسعهدهندگان بکاند به اشتراک میگذارم. اگر شما هم در این مسیر هستید یا قصد شروع دارید، این نقشه میتواند راهنمای خوبی برایتان باشد!
۱. مبانی جاوا (Java Fundamentals)
Java 17، 21 (LTS)
شیگرایی (OOP)
استثناها (Exceptions)
کالکشنها (Collections)
لمبدا (Lambda)
استریمها (Streams)
برنامهنویسی همزمان (Multithreading and Concurrency)
رکوردها، Sealed و Pattern Matching
۲. ابزارهای ساخت پروژه (Maven / Gradle)
ساختار پروژه (Project Structure)
وابستگیها (Dependencies)
تفاوتهای Maven و Gradle
پروفایلها (Profiles)
۳. هسته اسپرینگ (Spring Core)
تزریق وابستگی (IoC / Dependency Injection)
ApplicationContext
چرخه عمر Bean
پیکربندی اسپرینگ (Spring Configuration)
۴. اسپرینگ بوت (Spring Boot)
پیکربندی خودکار (Auto-configuration)
وابستگیهای Starter
پروفایلها
پیکربندی برنامه
اجرای اپلیکیشن
Actuator و بررسی سلامت سیستم (Health Checks)
۵. دسترسی به دادهها (Data Access)
Lazy loading، نوعهای Fetch
تراکنشها (Transactions)
Queryهای سفارشی
Flyway یا Liquibase
Spring Data JPA
روابط بین Entityها
DTOها
Query Methods
۶. ساخت APIهای REST (Building REST APIs)
کنترلرها (Controllers)
اعتبارسنجی (Java Bean Validation)
فیلترها و Exception Handling
محدودسازی نرخ درخواست (Rate Limiting / Throttling)
Request/Response DTOs
آپلود فایل
صفحهبندی و فیلترینگ
۷. امنیت API (API Security)
امنیت در Spring
نقشها و مجوزها
OAuth2 / OpenID Connect
توکنهای JWT
احراز هویت با Custom Authentication
۸. تست (Testing)
تست واحد با JUnit 5
Mockito
تست یکپارچه (Integration Testing)
Testcontainers برای دیتابیس
MockMvc و WebTestClient
۹. ارتباط با APIها و سرویسهای خارجی (API Clients & External Calls)
RestTemplate (قدیمی)
WebClient (Reactive)
۱۰. پایگاه داده و ماندگاری داده (Persistence + Databases)
PostgreSQL یا MySQL
Redis برای کش یا Session
تست با Testcontainers
۱۱. مباحث پیشرفته (Advanced Topics)
برنامهنویسی Reactive
Kafka، RabbitMQ
GraphQL
۱۲. DevOps و مانیتورینگ (DevOps and Monitoring)
Dockerize کردن اپلیکیشن
Actuator و Micrometer
لاگهای متمرکز (ELK، Grafana، Loki)
CI/CD و GitHub Actions
۱۳. فضای ابری و استقرار (Cloud & Deployment)
استقرار در AWS / GCP / Azure
Kubernetes
Serverless
دوره مبانی جاوا
دوره پیشرفته جاوا
دوره Spring Core
دوره Spring Boot
دوره Spring Security
دوره Microservices with Java Spring Boot
🔅 به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه
👍 با ری اکشن بازخورد بدید⭐️
#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی
مسیر من برای تسلط بر توسعه بکاند!
مدتی است که بهطور عمیق در حال یادگیری توسعه بکاند با Java و Spring Boot هستم، و در این مسیر به یک نقشه راه ساختاریافته رسیدم که بهخوبی تمام موارد موردنیاز برای تسلط بر Spring Boot را پوشش میدهد – از مفاهیم پایه و امنیت API گرفته تا استقرار (Deployment) و مباحث پیشرفتهای مثل Microservices، Kafka و GraphQL.
این نقشه راه را با سایر علاقهمندان و توسعهدهندگان بکاند به اشتراک میگذارم. اگر شما هم در این مسیر هستید یا قصد شروع دارید، این نقشه میتواند راهنمای خوبی برایتان باشد!
۱. مبانی جاوا (Java Fundamentals)
Java 17، 21 (LTS)
شیگرایی (OOP)
استثناها (Exceptions)
کالکشنها (Collections)
لمبدا (Lambda)
استریمها (Streams)
برنامهنویسی همزمان (Multithreading and Concurrency)
رکوردها، Sealed و Pattern Matching
۲. ابزارهای ساخت پروژه (Maven / Gradle)
ساختار پروژه (Project Structure)
وابستگیها (Dependencies)
تفاوتهای Maven و Gradle
پروفایلها (Profiles)
۳. هسته اسپرینگ (Spring Core)
تزریق وابستگی (IoC / Dependency Injection)
ApplicationContext
چرخه عمر Bean
پیکربندی اسپرینگ (Spring Configuration)
۴. اسپرینگ بوت (Spring Boot)
پیکربندی خودکار (Auto-configuration)
وابستگیهای Starter
پروفایلها
پیکربندی برنامه
اجرای اپلیکیشن
Actuator و بررسی سلامت سیستم (Health Checks)
۵. دسترسی به دادهها (Data Access)
Lazy loading، نوعهای Fetch
تراکنشها (Transactions)
Queryهای سفارشی
Flyway یا Liquibase
Spring Data JPA
روابط بین Entityها
DTOها
Query Methods
۶. ساخت APIهای REST (Building REST APIs)
کنترلرها (Controllers)
اعتبارسنجی (Java Bean Validation)
فیلترها و Exception Handling
محدودسازی نرخ درخواست (Rate Limiting / Throttling)
Request/Response DTOs
آپلود فایل
صفحهبندی و فیلترینگ
۷. امنیت API (API Security)
امنیت در Spring
نقشها و مجوزها
OAuth2 / OpenID Connect
توکنهای JWT
احراز هویت با Custom Authentication
۸. تست (Testing)
تست واحد با JUnit 5
Mockito
تست یکپارچه (Integration Testing)
Testcontainers برای دیتابیس
MockMvc و WebTestClient
۹. ارتباط با APIها و سرویسهای خارجی (API Clients & External Calls)
RestTemplate (قدیمی)
WebClient (Reactive)
۱۰. پایگاه داده و ماندگاری داده (Persistence + Databases)
PostgreSQL یا MySQL
Redis برای کش یا Session
تست با Testcontainers
۱۱. مباحث پیشرفته (Advanced Topics)
برنامهنویسی Reactive
Kafka، RabbitMQ
GraphQL
۱۲. DevOps و مانیتورینگ (DevOps and Monitoring)
Dockerize کردن اپلیکیشن
Actuator و Micrometer
لاگهای متمرکز (ELK، Grafana، Loki)
CI/CD و GitHub Actions
۱۳. فضای ابری و استقرار (Cloud & Deployment)
استقرار در AWS / GCP / Azure
Kubernetes
Serverless
دوره مبانی جاوا
دوره پیشرفته جاوا
دوره Spring Core
دوره Spring Boot
دوره Spring Security
دوره Microservices with Java Spring Boot
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
10 دلیل که به عنوان یک برنامه نویس باید در لینکدین فعالیت کنیم
1. برندسازی شخصی (Personal Branding): لینکدین بستری عالی برای نمایش مهارتها، پروژهها و دستاوردهای شماست. این باعث میشود در حوزه کاری خود به عنوان یک متخصص شناخته شوید.
2. شبکهسازی حرفهای: میتوانید با دیگر برنامهنویسان، مدیران فنی، کارفرماها و حتی مشتریان بالقوه در سراسر جهان ارتباط بگیرید.
3. دسترسی به فرصتهای شغلی: بسیاری از شرکتها آگهی استخدام را ابتدا در لینکدین منتشر میکنند یا از آن برای جذب نیروی متخصص استفاده میکنند.
4. جذب پروژههای فریلنسری: اگر فریلنسر هستید، حضور فعال در لینکدین میتواند پروژههای خوبی برای شما به همراه بیاورد.
5. دیدهشدن توسط ریکروترها: استخدامکنندگان اغلب با جستجو در لینکدین افراد مناسب را پیدا میکنند. داشتن پروفایل حرفهای شانس شما را بالا میبرد.
6. یادگیری از دیگران: میتوانید از تجربیات، مقالات و پستهای دیگر برنامهنویسان و متخصصان یاد بگیرید و بهروز بمانید.
7. اشتراکگذاری دانش: با نوشتن پست، مقاله یا ویدیو درباره موضوعات فنی، نهتنها به دیگران کمک میکنید بلکه اعتبار حرفهایتان را نیز افزایش میدهید.
8. دعوت به رویدادها و کنفرانسها: بسیاری از رویدادهای فنی و تخصصی از طریق لینکدین معرفی میشوند و از طریق آن دعوتنامه دریافت خواهید کرد.
9. اثبات مهارتها با تأیید دیگران (Endorsements): دیگران میتوانند مهارتهای شما را تأیید کنند که اعتبار شما را در چشم کارفرما بالا میبرد.
10. ساخت رزومه زنده: پروفایل لینکدین مثل یک رزومه آنلاین و پویا است که هر لحظه میتوانید آن را بهروزرسانی و به دیگران معرفی کنید.
🔅 به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه
👍 با ری اکشن بازخورد بدید⭐️
#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی
1. برندسازی شخصی (Personal Branding): لینکدین بستری عالی برای نمایش مهارتها، پروژهها و دستاوردهای شماست. این باعث میشود در حوزه کاری خود به عنوان یک متخصص شناخته شوید.
2. شبکهسازی حرفهای: میتوانید با دیگر برنامهنویسان، مدیران فنی، کارفرماها و حتی مشتریان بالقوه در سراسر جهان ارتباط بگیرید.
3. دسترسی به فرصتهای شغلی: بسیاری از شرکتها آگهی استخدام را ابتدا در لینکدین منتشر میکنند یا از آن برای جذب نیروی متخصص استفاده میکنند.
4. جذب پروژههای فریلنسری: اگر فریلنسر هستید، حضور فعال در لینکدین میتواند پروژههای خوبی برای شما به همراه بیاورد.
5. دیدهشدن توسط ریکروترها: استخدامکنندگان اغلب با جستجو در لینکدین افراد مناسب را پیدا میکنند. داشتن پروفایل حرفهای شانس شما را بالا میبرد.
6. یادگیری از دیگران: میتوانید از تجربیات، مقالات و پستهای دیگر برنامهنویسان و متخصصان یاد بگیرید و بهروز بمانید.
7. اشتراکگذاری دانش: با نوشتن پست، مقاله یا ویدیو درباره موضوعات فنی، نهتنها به دیگران کمک میکنید بلکه اعتبار حرفهایتان را نیز افزایش میدهید.
8. دعوت به رویدادها و کنفرانسها: بسیاری از رویدادهای فنی و تخصصی از طریق لینکدین معرفی میشوند و از طریق آن دعوتنامه دریافت خواهید کرد.
9. اثبات مهارتها با تأیید دیگران (Endorsements): دیگران میتوانند مهارتهای شما را تأیید کنند که اعتبار شما را در چشم کارفرما بالا میبرد.
10. ساخت رزومه زنده: پروفایل لینکدین مثل یک رزومه آنلاین و پویا است که هر لحظه میتوانید آن را بهروزرسانی و به دیگران معرفی کنید.
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
با این ۴ تا کار زیر از جاواپرو حمایت کنید🥰
⭐️ لایک
💬 کامنت
🔅 اشتراک گذاری
🔥 عضویت در کانال
جاواپرو را دنبال کنید برای نقشهراههای کاربردی، نکات شغلی و آموزشهای عمیق جاوا!
بیایید تو سال ۱۴٠۴ با هم رشد کنیم.🚀
✈️ @javapro_ir
جاواپرو را دنبال کنید برای نقشهراههای کاربردی، نکات شغلی و آموزشهای عمیق جاوا!
بیایید تو سال ۱۴٠۴ با هم رشد کنیم.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
️⃣آمادهای در سال ۱۴٠۴ یک توسعهدهنده بکاند بشی؟
1. تسلط بر زبانهای اصلی
از جایی شروع کن که کد از اونجا آغاز میشه:
زبان JavaScript – چندمنظوره، برای فرانتاند و بکاند (با Node.js) استفاده میشه.
زبان Python – خوانا، ساده، و قدرتمند برای API، داده و اتوماسیون.
زبان Java – تایپ قوی، مناسب برای اپهای سطح سازمانی.
زبان PHP – هنوز در بخش بزرگی از وب (مثل WordPress و Laravel) کاربرد داره.
> نکته: یک زبان رو انتخاب کن و قبل از رفتن سراغ فریمورکها، توش استاد شو.
2. کار عملی با فریمورکها
فریمورکها توسعه رو سریعتر میکنن و به رعایت اصول خوب کمک میکنن:
Node.js (JavaScript) – سریع و رویدادمحور.
Django (Python) – تمیز، قابل گسترش و همه چیتمام.
Laravel (PHP) – دوستداشتنی برای توسعهدهندهها با سینتکس زیبا.
Spring Boot (Java) – آماده تولید برای اپهای سازمانی.
> اقدام: حداقل ۲ پروژه واقعی با این فریمورکها بساز.
3. مدیریت دادهها مثل یک حرفهای
پایگاه داده، ستون فقرات هر اپلیکیشنه:
SQL – PostgreSQL، MySQL، Oracle برای دادههای ساختیافته.
NoSQL – MongoDB برای انعطافپذیری و مقیاسپذیری.
> نکته: فرق بین SQL و NoSQL رو بدون؛ مهارت واقعی همینجاست.
4. آشنایی با APIها
ارتباط حرف اول رو میزنه:
REST – همچنان استاندارد صنعتی.
GraphQL – نسل جدید با رویکرد مبتنی بر پرسوجو.
SOAP / RPC – قدیمی ولی هنوز در شرکتهای بزرگ کاربرد داره.
> ترفند: با Postman رفتار APIها رو سریع تست و درک کن.
5. شناخت فرمتهای داده
زبان اینترنت رو بلد باش:
JSON – ساده و سبک.
XML – هنوز در برخی سیستمهای قدیمی کاربرد داره.
> نکته حرفهای: همیشه قبل از اعتماد، داده رو اعتبارسنجی کن.
6. استفاده از ابزارهای مناسب
VS Code – افزونههای قدرتمند و تجربه کاربری روان.
Git & GitHub – همکاری، کامیت و پیشرفت.
Docker – محیطهای یکسان = دردسر کمتر.
Postman – بهترین رفیق برای تست API.
> ترفند مخفی: Docker + GitHub Actions برای CI/CD هوشمند استفاده کن.
7. ساخت اپلیکیشنهای امن از همان ابتدا
JWT و OAuth2 – احراز هویت مدرن و مقیاسپذیر.
احراز هویت مبتنی بر Session – ساده ولی مؤثر.
اعتبارسنجی ورودی و هشکردن – خط دفاع اول در برابر حملهها.
> یادآوری: امنیت اختیاری نیست. تبدیلش کن به عادت.
8. مقیاسپذیری را از اول در نظر بگیر
Cache – Redis و Memcached برای سرعت بیشتر.
کارهای پسزمینه – وظایف سنگین رو با Celery، Sidekiq و غیره مدیریت کن.
Rate limiting – محافظت از APIها در برابر سوءاستفاده.
9. ساختاردهی موفق به کد
MVC – کلاسیک و مرتب.
معماری تمیز (Clean Architecture) – تمرکز بر جداسازی مسئولیتها.
میکروسرویس – مقیاسپذیر و ماژولار.
Serverless – تمرکز روی منطق، نه زیرساخت.
> اقدام: حداقل با ۲ الگو از اینها پروژه بساز. انعطاف یعنی قدرت
🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥
🔅 به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه
👍 با ری اکشن بازخورد بدید⭐️
#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی #پایتون #بکند #برنامه_نویس
این نقشه راه نهایی برای شروع مسیرته — با هدف، وضوح و اقدامات مشخص. این فقط یک چکلیست نیست، بلکه یک نقشهی پرتاب به شغله. بریم عمیقتر بررسی کنیم:
1. تسلط بر زبانهای اصلی
از جایی شروع کن که کد از اونجا آغاز میشه:
زبان JavaScript – چندمنظوره، برای فرانتاند و بکاند (با Node.js) استفاده میشه.
زبان Python – خوانا، ساده، و قدرتمند برای API، داده و اتوماسیون.
زبان Java – تایپ قوی، مناسب برای اپهای سطح سازمانی.
زبان PHP – هنوز در بخش بزرگی از وب (مثل WordPress و Laravel) کاربرد داره.
> نکته: یک زبان رو انتخاب کن و قبل از رفتن سراغ فریمورکها، توش استاد شو.
2. کار عملی با فریمورکها
فریمورکها توسعه رو سریعتر میکنن و به رعایت اصول خوب کمک میکنن:
Node.js (JavaScript) – سریع و رویدادمحور.
Django (Python) – تمیز، قابل گسترش و همه چیتمام.
Laravel (PHP) – دوستداشتنی برای توسعهدهندهها با سینتکس زیبا.
Spring Boot (Java) – آماده تولید برای اپهای سازمانی.
> اقدام: حداقل ۲ پروژه واقعی با این فریمورکها بساز.
3. مدیریت دادهها مثل یک حرفهای
پایگاه داده، ستون فقرات هر اپلیکیشنه:
SQL – PostgreSQL، MySQL، Oracle برای دادههای ساختیافته.
NoSQL – MongoDB برای انعطافپذیری و مقیاسپذیری.
> نکته: فرق بین SQL و NoSQL رو بدون؛ مهارت واقعی همینجاست.
4. آشنایی با APIها
ارتباط حرف اول رو میزنه:
REST – همچنان استاندارد صنعتی.
GraphQL – نسل جدید با رویکرد مبتنی بر پرسوجو.
SOAP / RPC – قدیمی ولی هنوز در شرکتهای بزرگ کاربرد داره.
> ترفند: با Postman رفتار APIها رو سریع تست و درک کن.
5. شناخت فرمتهای داده
زبان اینترنت رو بلد باش:
JSON – ساده و سبک.
XML – هنوز در برخی سیستمهای قدیمی کاربرد داره.
> نکته حرفهای: همیشه قبل از اعتماد، داده رو اعتبارسنجی کن.
6. استفاده از ابزارهای مناسب
VS Code – افزونههای قدرتمند و تجربه کاربری روان.
Git & GitHub – همکاری، کامیت و پیشرفت.
Docker – محیطهای یکسان = دردسر کمتر.
Postman – بهترین رفیق برای تست API.
> ترفند مخفی: Docker + GitHub Actions برای CI/CD هوشمند استفاده کن.
7. ساخت اپلیکیشنهای امن از همان ابتدا
JWT و OAuth2 – احراز هویت مدرن و مقیاسپذیر.
احراز هویت مبتنی بر Session – ساده ولی مؤثر.
اعتبارسنجی ورودی و هشکردن – خط دفاع اول در برابر حملهها.
> یادآوری: امنیت اختیاری نیست. تبدیلش کن به عادت.
8. مقیاسپذیری را از اول در نظر بگیر
Cache – Redis و Memcached برای سرعت بیشتر.
کارهای پسزمینه – وظایف سنگین رو با Celery، Sidekiq و غیره مدیریت کن.
Rate limiting – محافظت از APIها در برابر سوءاستفاده.
9. ساختاردهی موفق به کد
MVC – کلاسیک و مرتب.
معماری تمیز (Clean Architecture) – تمرکز بر جداسازی مسئولیتها.
میکروسرویس – مقیاسپذیر و ماژولار.
Serverless – تمرکز روی منطق، نه زیرساخت.
> اقدام: حداقل با ۲ الگو از اینها پروژه بساز. انعطاف یعنی قدرت
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی #پایتون #بکند #برنامه_نویس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍1
اینجا یک نقشه راه شفاف و ساختیافته برای هدایت مسیر یادگیری توست!
با اصول پایه شروع کن — مفاهیم شیگرایی (OOP)، مجموعهها (Collections)، مدیریت استثناها (Exception Handling)، چندریسمانی (Multithreading) و ورودی/خروجی فایلها (File I/O). اینجا پایهی محکمت رو بساز!
عمیقتر شو در مفاهیمی مثل Generics، ساختار داخلی JVM، Annotationها، Reflection API و قابلیتهای جاوا ۸ به بعد.
ابزارهای ساخت (مثل Maven/Gradle)، کنترل نسخه (Git)، محیطهای توسعه (IntelliJ IDEA، Eclipse، NetBeans) و مدیریت وابستگیها رو یاد بگیر.
مفاهیم JDBC، ابزارهای ORM مثل Hibernate، طراحی پایگاه داده و بهترین شیوههای استفاده از SQL رو بشناس.
تسلط پیدا کن بر Java Servlets، JSP و فریمورکهای قدرتمند جاوا.
با Spring Cloud، Docker و مفاهیم کانتینرسازی برای ساخت اپلیکیشنهای مقیاسپذیر آشنا شو.
یاد بگیر چطور RESTful و SOAP Web Service بسازی و مستندسازی کنی.
تست واحد (Unit Testing)، تست یکپارچه (Integration Testing) و توسعه مبتنی بر رفتار (BDD) رو تمرین کن تا نرمافزارهای قویتری بسازی.
مدیریت حافظه، ابزارهای پروفایلینگ و تکنیکهای بهینهسازی همزمانی رو یاد بگیر.
برنامهنویسی Reactive، برنامهنویسی تابعی (Functional Programming) و معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture) رو کشف کن.
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
برنامه نویسی جاوا | Java
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🧭 تفاوت Map و HashMap در زبان Java
در زبان برنامهنویسی جاوا، کلاسها و واسطها (interfaces) برای طراحی ساختارهای داده به شیوهای انعطافپذیر و قابل گسترش تعریف شدهاند. یکی از این ساختارها، Map است که برای نگهداری مجموعهای از جفتهای کلید-مقدار به کار میرود.
🔹 ابتدا باید بدانیم که Map یک رابط (interface) است. این رابط مجموعهای از متدهایی را تعریف میکند که هر کلاس پیادهساز آن موظف است آنها را پیادهسازی کند. Map به خودی خود قابل نمونهسازی نیست، بلکه تنها چارچوب عملکردی را مشخص میکند.
🔹 در مقابل، HashMap یکی از پیادهسازیهای رایج و پرکاربرد از رابط Map است که از جدول هش (Hash Table) برای نگهداری دادهها استفاده میکند. این کلاس قابلیت درج، حذف و جستوجوی بسیار سریع کلیدها را فراهم میسازد.
🔧 به عنوان مثال، وقتی از HashMap استفاده میکنیم، در واقع از یک کلاس مشخص با ویژگیهای خاص استفاده میکنیم که پیادهسازی دقیقی از قرارداد Map است:
🔍 در این مثال:
* نوع متغیر scores برابر با Map تعریف شده است، یعنی تنها متدهایی که Map مشخص کرده در دسترس خواهند بود.
* نمونهسازی از HashMap صورت گرفته است، چون Map به تنهایی قابل new کردن نیست.
🧠 استفاده از نوع رابط (`Map`) در تعریف متغیر باعث افزایش انعطافپذیری کد میشود؛ چرا که بعداً میتوان به راحتی آن را با پیادهسازیهای دیگر مثل TreeMap یا LinkedHashMap جایگزین کرد بدون آنکه کد بالا را تغییر دهیم.
📝 جمعبندی:
رابط Map یک رابط است و فقط چارچوب را مشخص میکند.
کلاس HashMap یک کلاس پیادهساز است که براساس Map ساخته شده و از هش برای نگهداری دادهها استفاده میکند.
* تفاوت اصلی در این است که Map فقط تعریف میکند "چه کاری باید انجام شود"، اما HashMap مشخص میکند "چگونه باید انجام شود".
✅ توصیه حرفهای:
برای کدنویسی تمیز و قابل توسعه، همیشه متغیرها را با نوع Map تعریف کن، ولی با HashMap یا سایر پیادهسازیها نمونهسازی کن.
در زبان برنامهنویسی جاوا، کلاسها و واسطها (interfaces) برای طراحی ساختارهای داده به شیوهای انعطافپذیر و قابل گسترش تعریف شدهاند. یکی از این ساختارها، Map است که برای نگهداری مجموعهای از جفتهای کلید-مقدار به کار میرود.
🔹 ابتدا باید بدانیم که Map یک رابط (interface) است. این رابط مجموعهای از متدهایی را تعریف میکند که هر کلاس پیادهساز آن موظف است آنها را پیادهسازی کند. Map به خودی خود قابل نمونهسازی نیست، بلکه تنها چارچوب عملکردی را مشخص میکند.
🔹 در مقابل، HashMap یکی از پیادهسازیهای رایج و پرکاربرد از رابط Map است که از جدول هش (Hash Table) برای نگهداری دادهها استفاده میکند. این کلاس قابلیت درج، حذف و جستوجوی بسیار سریع کلیدها را فراهم میسازد.
🔧 به عنوان مثال، وقتی از HashMap استفاده میکنیم، در واقع از یک کلاس مشخص با ویژگیهای خاص استفاده میکنیم که پیادهسازی دقیقی از قرارداد Map است:
Map<String, Integer> scores = new HashMap<>();
scores.put("Ali", 90);
scores.put("Sara", 85);
System.out.println(scores.get("Ali")); // خروجی: 90
🔍 در این مثال:
* نوع متغیر scores برابر با Map تعریف شده است، یعنی تنها متدهایی که Map مشخص کرده در دسترس خواهند بود.
* نمونهسازی از HashMap صورت گرفته است، چون Map به تنهایی قابل new کردن نیست.
🧠 استفاده از نوع رابط (`Map`) در تعریف متغیر باعث افزایش انعطافپذیری کد میشود؛ چرا که بعداً میتوان به راحتی آن را با پیادهسازیهای دیگر مثل TreeMap یا LinkedHashMap جایگزین کرد بدون آنکه کد بالا را تغییر دهیم.
📝 جمعبندی:
رابط Map یک رابط است و فقط چارچوب را مشخص میکند.
کلاس HashMap یک کلاس پیادهساز است که براساس Map ساخته شده و از هش برای نگهداری دادهها استفاده میکند.
* تفاوت اصلی در این است که Map فقط تعریف میکند "چه کاری باید انجام شود"، اما HashMap مشخص میکند "چگونه باید انجام شود".
✅ توصیه حرفهای:
برای کدنویسی تمیز و قابل توسعه، همیشه متغیرها را با نوع Map تعریف کن، ولی با HashMap یا سایر پیادهسازیها نمونهسازی کن.
#کاربرـپیشرفته
🆔 @javapro_ir
🆔 @group_javapro
👍8❤1
کاربرد Kubernetes با Spring Boot در استقرار، مقیاسپذیری و مدیریت خودکار اپلیکیشنهای جاوا در محیطهای ابری و تولیدی (production) بسیار مهم است.
1. استقرار خودکار (Deployment):
با Kubernetes میتوانید اپلیکیشن Spring Boot را در قالب کانتینر Docker بستهبندی کرده و در یک کلاستر K8s مستقر کنید.
2. مقیاسپذیری افقی (Horizontal Scaling):
Kubernetes میتواند بهصورت اتوماتیک تعداد نسخههای (instances) اپلیکیشن Spring Boot را بر اساس بار کاری افزایش یا کاهش دهد.
3. Load Balancing و Service Discovery:
با تعریف یک Service در Kubernetes، درخواستها بهصورت متوازن بین نسخههای مختلف اپلیکیشن پخش میشوند، بدون نیاز به پیکربندی دستی.
4. استفاده از ConfigMap و Secrets:
برای جدا کردن پیکربندی از کد (مثلاً اطلاعات دیتابیس، API Keyها)، Kubernetes امکاناتی مثل ConfigMap و Secrets ارائه میدهد که در اپهای Spring Boot قابل مصرف هستند.
5. خودترمیمی (Self-Healing):
اگر یکی از پادهای (Pods) مربوط به اپ Spring Boot دچار خطا شود، Kubernetes آن را بهصورت خودکار جایگزین میکند.
6. استقرار نسخههای جدید با کنترل:
با Rolling Update یا Blue-Green Deployment در Kubernetes، میتوانید بدون توقف سیستم، نسخههای جدید اپلیکیشن را منتشر کنید.
فرض کنید اپ شما یک REST API با Spring Boot است. شما آن را به Docker تبدیل کردهاید. Kubernetes این Docker Image را در چند نسخه اجرا میکند، ترافیک را بین آنها تقسیم میکند، در صورت خرابی آن را جایگزین میکند و بر اساس بار سیستم، مقیاس آن را تنظیم میکند — همه اینها بدون دخالت دستی.
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
با آرزوی موفقیت،
آکادمی جاواپرو
#میکروسرویس #جاوا #java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
اگر تازه وارد دنیای جاوا شدی، نگران حجم زیاد مفاهیم حرفهای نباش. هر برنامهنویس حرفهای هم یه روزی از "Hello World" شروع کرده. فقط کافیه قدمبهقدم جلو بری:
اول مفاهیم پایه مثل متغیرها، شرطها، حلقهها و کلاسها رو یاد بگیر، بعدش سراغ مباحث پیشرفتهتری مثل OOP، استثناها، کالکشنها و Threadها برو.
وقتی اینها برات جا افتاد، با خیال راحت میتونی وارد دنیای جذاب آموزشهای سازمانی و فریمورکهایی مثل Spring بشی.
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
1. تسلط بر مفاهیم OOP (Abstraction، Encapsulation، Inheritance، Polymorphism)
2. درک Collections Framework: شامل List، Set، Map
3. یادگیری Exception Handling
4. تمرین Java Streams و Lambda expressions
5. توانایی نوشتن کد clean، modular و testable
در ادامه، ۴۰ سوال پرتکرار DSA آورده شدهاند که میتوانند در مصاحبهی بعدی شما تاثیرگذار باشند:
➤ Arrays and Strings:
1. پیدا کردن بیشترین مقدار مجموع در یک زیرآرایه (maximum sum subarray)
2. یافتن تمام substrings که palindrome هستند
3. پیادهسازی مسئلهی "two sum"
4. پیادهسازی الگوریتم Kadane برای پیدا کردن maximum subarray sum
5. پیدا کردن عدد گمشده در یک آرایه از اعداد صحیح
6. ادغام دو آرایه مرتبشده در یک آرایه مرتبشده
7. بررسی اینکه آیا یک رشته palindrome است یا خیر
8. پیدا کردن اولین کاراکتر غیرتکراری در یک رشته
9. برنامهای برای حذف عناصر تکراری از یک sorted array
➤ Linked Lists:
10. معکوس کردن یک linked list
11. شناسایی cycle در یک linked list
12. پیدا کردن عنصر میانی در یک linked list
13. ادغام دو linked list مرتبشده
14. پیادهسازی stack با استفاده از linked list
15. پیدا کردن نقطهی تلاقی (intersection) بین دو linked list
➤ Stacks and Queues:
16. پیادهسازی stack با استفاده از آرایه
17. پیادهسازی stack با قابلیت push، pop، top و گرفتن کمترین عنصر
18. پیادهسازی circular queue
19. طراحی max stack با عملیات push، pop، top و گرفتن بیشترین عنصر
20. طراحی queue با استفاده از stack
➤ Trees and Binary Search Trees:
21. پیدا کردن ارتفاع یک binary tree
22. پیدا کردن lowest common ancestor دو node در یک binary tree
23. بررسی معتبر بودن یک binary search tree
24. serialize و deserialize کردن یک binary tree
25. پیادهسازی inorder traversal برای binary tree
26. محاسبه قطر (diameter) یک binary tree
27. تبدیل یک binary tree به mirror tree آن
➤ Graphs:
28. پیادهسازی depth-first search (DFS)
29. پیادهسازی breadth-first search (BFS)
30. پیدا کردن shortest path بین دو node در یک گراف بدون وزن
31. تشخیص cycle در گراف غیرجهتدار با استفاده از DFS
32. بررسی bipartite بودن گراف
33. شمارش تعداد connected components در یک گراف غیرجهتدار
34. پیدا کردن bridges در یک گراف
---
➤ Sorting and Searching:
35. پیادهسازی مرتبسازیهای bubble، insertion، selection و merge
36. پیادهسازی quicksort
37. پیادهسازی binary search
38. پیادهسازی interpolation search
39. پیدا کردن kامین عنصر کوچک در آرایه
40. شمارش تعداد inversions در یک آرایه (هر جفت عنصر که ترتیب نادرست دارند)
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
میکروسرویس یک معماری نرمافزاریه که در اون، بهجای اینکه کل سیستم بهصورت یک برنامهی بزرگ و یکپارچه (مونولیت) ساخته بشه، برنامه به چندین بخش کوچیک و مستقل به نام «سرویس» تقسیم میشه. هر سرویس مسئول یک کار خاصه و میتونه بهطور مستقل توسعه، تست و دیپلوی بشه. این سرویسها معمولاً با REST API یا پیامگرا (مانند Kafka یا RabbitMQ) با هم ارتباط برقرار میکنن.
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
یکی از مهمترین مزیتها اینه که هر سرویس رو میشه بهصورت مستقل توسط یک تیم خاص توسعه داد. این استقلال باعث میشه روند توسعه سریعتر و مدیریت سیستم سادهتر بشه. همچنین چون سرویسها از هم جدا هستن، اگر یکی از اونها خراب بشه، کل سیستم از کار نمیافته. از طرفی هم میشه فقط سرویسهایی که پرمصرف هستن رو مقیاسپذیر کرد (scalable). و در نهایت، تست و دیپلوی جداگانه هر سرویس باعث افزایش کیفیت و سرعت توسعه میشه.
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
برای پیادهسازی میکروسرویسها در جاوا، یکی از بهترین انتخابها Spring Boot به همراه Spring Cloud هست. این ترکیب توسعهی سرویسها رو بسیار راحت و سریع میکنه و ابزارهای مختلفی برای مدیریت میکروسرویسها داره. البته فریمورکهای سبکتر و جدیدتر مثل Quarkus یا Micronaut هم گزینههای خوبی برای پروژههای سبک یا مبتنی بر کلود هستن.
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
در این نوع معماری، اجزای مختلفی داریم که به عملکرد درست سیستم کمک میکنن:
یک ورودی واحد برای تمام سرویسهاست که درخواستها رو به سرویس مناسب هدایت میکنه.
این مکانیزم کمک میکنه سرویسها همدیگه رو پیدا کنن. مثلا ابزار Eureka از Netflix برای این کار استفاده میشه.
یه سرور مرکزی برای نگهداری تنظیمات تمام سرویسهاست تا همه از یک منبع استفاده کنن.
درخواستها رو بین نسخههای مختلف یک سرویس تقسیم میکنه تا بار سیستم متعادل بشه.
برای جلوگیری از خراب شدن کل سیستم در صورت خرابی یک سرویس بهکار میره.
مثل Kafka یا RabbitMQ که ارتباطهای پیامگرا بین سرویسها رو مدیریت میکنن.
فرض کن یک سیستم فروشگاه اینترنتی داریم. میتونیم اون رو به سه میکروسرویس تقسیم کنیم:
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
دورههای جاواپرو برای افرادی طراحی شده که نمیخواهند وقت خود را صرف آزمون و خطا کنند. در این دورهها، تمام آنچه که نیاز دارید، بدون اضافهگویی یا کمبود، به شما ارائه میشود.
در اینترنت، با دریایی از اطلاعات رایگان روبهرو هستید و میتوانید با جستجو، تمامی مباحث جاوا یا هر زبان برنامهنویسی دیگری را بیاموزید. اما افراد هوشمند ترجیح میدهند بهجای اتلاف وقت در مسیرهای پراکنده، مهارتهای موردنظرشان را از فردی باتجربه که مسیر را پیموده و اصولی آموزش میدهد، یاد بگیرند.
این دوره برای افرادی که هیچ دانشی از برنامه نویسی ندارند کاربرد دارد. جهت دیدن سرفصل ها و ثبت نام کلیک کنید
آموزش مفاهیم پایه و مقدماتی جاوا،جهت دیدن سرفصل ها و ثبت نام کلیک کنید
آموزش مباحث پیشرفته و کاربردی جاوا،جهت دیدن سرفصل ها و ثبت نام کلیک کنید.
آموزش پیش نیازهای لازم قبل از شروع Spring Boot و مباحث پایگاه داده ها رو به خوبی پوشش داده است به عبارت دیگه این دوره پل میان Java SE و Spring Boot می باشد.. جهت ثبت نام اینجا کلیک کنید.
آموزش مباحث کاربردی فریمورک اسپرینگ بوت برای نوشتن برنامه تحت وب با جاوا و اموزش پروژه محور فروشگاه کتاب فروشی،جهت دیدن سرفصل ها و ثبت نام کلیک کنید
این دوره به صورت پروژه محور برای افرادی مناسب است که با مباحث اسپرینگ بوت آشنایی دارند و میخواهند در قالب پروژه عملی این مباحث رو پیاده سازی کنند.جهت مشاهده جزییات و ثبت نام کلیک کنید
برای نوشتن برنامه های جاوا با امنیت بالا نیاز است این دوره را بگذرانید،جهت مشاهده جزییات و ثبت نام کلیک کنید
جهت مشاهده جزییات و ثبت نام کلیک کنید
⚡️ @javapro_ir👥 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
اگر واقعاً قصد دارید در سال ۲۰۲۵ و پس از آن بر میکروسرویسها مسلط شوید، این یک مسیر ساختاریافته برای شماست:
معماری Monolith در برابر معماری Microservices
اصول طراحی نرمافزار (SOLID، DRY، KISS)
مبانی REST API و HTTP
متدولوژی 12-Factor App
بکاند (یکی را انتخاب و در آن متخصص شوید):
Java (Spring Boot) – مناسب برای ساخت میکروسرویسهای مقیاسپذیر سازمانی
Node.js (Express.js، NestJS)
Python (FastAPI، Flask)
Go (Gin، Fiber)
فرانتاند (اختیاری برای توسعهدهندگان فولاستک):
React، Angular، Vue.js
ارتباط بین سرویسها: REST، gRPC، GraphQL
مدیریت داده: پایگاهداده مجزا برای هر سرویس، SQL و NoSQL
ارتباط سرویسها با یکدیگر: ارتباط همزمان و غیرهمزمان، Kafka، RabbitMQ
API Gateway: Kong، Ambassador، NGINX
کشف سرویس: Eureka، Consul (Eureka با Spring Cloud یکپارچه میشود)
توازن بار: HAProxy، AWS ELB
Circuit Breaker: Resilience4j، Hystrix (در نسخههای جدید Spring Boot از Resilience4j استفاده میشود)
ردیابی توزیعشده: OpenTelemetry، Jaeger
Docker (مبانی و Docker Compose)
Kubernetes (مفاهیم پایه K8s)
خطوط CI/CD: Jenkins، GitHub Actions، GitLab CI
زیرساخت به عنوان کد: Terraform، AWS CloudFormation
OAuth2 و JWT برای احراز هویت
بهترین روشهای امنیت API
ارتباط امن بین سرویسها (mTLS)
لاگگیری متمرکز: ELK Stack
مانیتورینگ: Prometheus + Grafana
سیستمهای هشدار: PagerDuty، Opsgenie
تست واحد: JUnit (برای Java) و Jest
تستهای یکپارچه و قراردادی: Pact
تستهای End-to-End
دیپلوی در AWS، GCP یا Azure
استفاده از خدمات مدیریتشده مانند ECS و EKS
مقیاسپذیری خودکار، تست بار، و تنظیم CDN (مانند CloudFront و Akamai)
ساخت میکروسرویسهای ماژولار مانند سرویس کاربر و سرویس پرداخت
کانتینرسازی و استقرار با Docker و Kubernetes
استفاده از RabbitMQ یا Kafka برای ارتباط بین سرویسها
ایمنسازی APIها با OAuth2 و API Gateway
سال ۲۰۲۵ زمانی است برای تسلط عمیق بر میکروسرویسها، نه فقط دانش سطحی. بیایید سیستمهایی بسازیم که مقیاسپذیر، بازیابپذیر و قابل تکامل باشند!
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
۳۰ سال پیش، جاوا وعده داد: «یک بار بنویس، همهجا اجرا کن.»
امروز، تحویل میدهد: «سریع اجرا کن، همهجا مقیاسپذیر باش، با هوش مصنوعی یکپارچه شو.»
Appletها و AWT
نگارشی پر از حشو و طولانی
"Hello World" خودش یک پروژه کامل بود
برای ساخت UI باید شجاع میبودید! 😉
Threadهای مجازی (Project Loom)
Records، کلاسهای Sealed، و Pattern Matching
راهاندازی فوقسریع (GraalVM، CRaC)
Java + هوش مصنوعی = همکاری واقعی
بومی فضای ابری، آماده برای میکروسرویس، IDEهایی با دستیارهای هوشمند
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9