👩‍💻 Многопоточность в Spring Boot с AI

Есть бизнес-логика, которая требует многозадачности, но нужно сделать это грамотно и без лишних усилий? ИИ поможет сэкономить время на сложных аспектах работы с потоками и синхронизацией.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot service that processes [описание бизнес-логики] with multithreading support. Use Java concurrency features like ExecutorService, CompletableFuture, or @Async. Ensure thread safety, synchronization, and efficient thread pool management. Explain design decisions and trade-offs.

📌 Дополнительные возможности:

— Используйте Java 17+ features, чтобы сразу писать асинхронный и многозадачный код на современном уровне
— Добавьте Add thread pool management, чтобы контролировать нагрузку и избежать перегрузок
— Добавьте Add exception handling for multithreading, чтобы предотвратить ошибки в параллельных операциях

❓ Как вы используете AI при разработке?

✅ Java библиотека #java

EA Async — асинхронный код в Java без головной боли. Этот необычный проект от Electronic Arts привносит в JVM-экосистему синтаксис async/await, знакомый разработчикам из C# и JavaScript. С ним асинхронные операции с CompletableFuture выглядят как последовательный код, сохраняя при этом все преимущества неблокирующего выполнения.

Библиотека трансформирует код на этапе компиляции — вы пишете блокирующий код с await, а под капотом генерируются цепочки thenCompose/thenApply. Работает с Java 8+ и Scala, а интеграция через Maven-плагин позволяет вообще исключить runtime-зависимости.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

Чек-лист: эффективная работа с коллекциями в Java

Коллекции — база для любой бизнес-логики, но неправильный выбор структуры данных или операций приводит к тормозам и ошибкам.

🟢Выбор структуры данных

— ArrayList быстрый доступ по индексу, но медленная вставка/удаление в середине.
— LinkedList эффективен для частых вставок и удалений, но медленный случайный доступ.
— HashSet быстрая проверка наличия элемента, но не гарантирует порядок.
— LinkedHashSet сохраняет порядок вставки, но чуть медленнее.
— TreeSet упорядоченный набор, но операции дороже из-за балансировки дерева.

🟢Оптимизация операций

— Избегайте частых автокорректировок размера у ArrayList. Инициализируйте вместимость сразу, если размер известен.
— При массовой вставке используйте addAll() вместо последовательного add().
— Для поиска и фильтрации предпочитайте потоки (Stream API).

🟢Коллекции и многопоточность

— Для многопоточных сценариев используйте ConcurrentHashMap или CopyOnWriteArrayList.
— Помните, что Collections.synchronizedXXX() — это обертки с блокировкой, часто неэффективные для интенсивных операций.

🟢Память и производительность

— Помните о влиянии неизменяемых коллекций: они безопасны, но могут создавать накладные расходы по памяти.
— Профилируйте приложения, чтобы определить реальные узкие места в работе с коллекциями.

🟢Дополнительно

— Используйте Collectors.toMap() и другие мощные инструменты Stream API для удобного преобразования и агрегации данных.
— В новых версиях Java появляются оптимизации и новые структуры (например, Immutable Collections в Java 9+).

❓Использовали LinkedList хоть раз?

✅ Java библиотека #java

📚 Java & Related Concepts — полный гайд по Java-экосистеме. Этот репозиторий представляет собой целую энциклопедию для Java-разработчиков. Автор структурировал материал от основ языка до продвинутых тем: многопоточность, проектирование систем, алгоритмы и даже Kotlin с Android-разработкой.

Проект имеет полезные разделы с примерами кода: от классических паттернов вроде Singleton до задач на динамическое программирование. Для тех, кто готовится к собеседованиям, есть подборка LeetCode-шаблонов и реальных interview-задач.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Как настроить Spring Security с кастомной формой логина

Безопасность — базовая вещь. Spring Security по умолчанию кидает вас в дефолтную форму логина. Но в реальности — нужна своя, кастомная.

1️⃣ Добавьте зависимость

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

2️⃣ Создайте SecurityConfig

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    @Bean
    public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeHttpRequests(auth -> auth
                .requestMatchers("/login", "/css/**").permitAll()
                .anyRequest().authenticated()
            )
            .formLogin(form -> form
                .loginPage("/login")
                .defaultSuccessUrl("/dashboard", true)
                .permitAll()
            )
            .logout(logout -> logout
                .logoutSuccessUrl("/login?logout")
            );

        return http.build();
    }

    @Bean
    public UserDetailsService userDetailsService() {
        var user = User.withUsername("admin")
            .password("{noop}admin123") // Для простоты, без шифрования
            .roles("ADMIN")
            .build();
        return new InMemoryUserDetailsManager(user);
    }
}

3️⃣ Создайте кастомную HTML-форму

src/main/resources/templates/login.html (если используете Thymeleaf):

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><title>Login</title></head>
<body>
<h2>Login</h2>
<form method="post" action="/login">
    <label>Username: <input type="text" name="username" /></label><br/>
    <label>Password: <input type="password" name="password" /></label><br/>
    <button type="submit">Login</button>
</form>
</body>
</html>

4️⃣ Реализуете контроллер

@RestController
public class DashboardController {
    
    @GetMapping("/dashboard")
    public String dashboard() {
        return "Welcome to the dashboard!";
    }
}

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Интеграция брокеров сообщений в Spring Boot с AI

Поработать с Kafka или RabbitMQ, но нет времени вникать в тонкости конфигурации и шаблонного кода? AI справится с этим за секунды — с учётом лучших практик и особенностей выбранного брокера.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot service that integrates with [Kafka/RabbitMQ] to handle asynchronous message processing for [описание бизнес-задачи]. 
Include configuration, producer, and consumer code. 
Ensure reliability with retry mechanisms, message acknowledgment, and error handling. 
Use Spring Cloud Stream or native client APIs. Explain architectural choices and trade-offs.

💡 Дополнительные возможности:

— Добавьте Dead Letter Queue (DLQ) для обработки неуспешных сообщений
— Настройте observability (Micrometer + Prometheus/Grafana) для мониторинга очередей

✅ Java библиотека #java

🧑‍💻 Магия IntelliJ IDEA

Работаете в большом Java-проекте и боитесь, что при переименовании метода или переменной что-то сломаете? IntelliJ IDEA умеет безопасно и быстро переименовывать элементы кода с помощью Shift + F6.

🟢Зачем это нужно

— Вместо ручного поиска и замены по всему проекту IDEA обновит все ссылки на метод, переменную или класс автоматически.
— Переименование учитывает контекст — не затронет одноимённые элементы в других частях кода.
— Работает со всеми элементами: методами, классами, переменными, параметрами и даже с ресурсами.

🟢Как использовать

— Наведите курсор на имя метода, класса или переменной, которую хотите переименовать.
— Нажмите Shift + F6.
— Введите новое имя. IDEA покажет, где будет произведено переименование.
— Подтвердите и все ссылки обновятся мгновенно.

Очень удобно, когда нужно быстро рефакторить код, не опасаясь сломать логику, особенно в крупных проектах с множеством взаимосвязей.

✅ Java библиотека #java

🖥 Stream API vs классический for-loop?

С тех пор как в Java 8 появился Stream API, начались споры: стоит ли массово переходить на стримы или классический for-loop по-прежнему лучше?

Сторонники Stream API говорят о выразительности, лаконичности и возможностях параллелизма. Противники указывают на потерю производительности в критичных местах и сложность отладки.

⚡️ На практике:

— Stream API отлично подходит для чистых операций с коллекциями и сложных цепочек преобразований.
— For-loop даёт полный контроль над процессом и зачастую работает быстрее, что важно в системах с высокими требованиями к производительности.

❓ Вопрос к вам:

Что вы используете в повседневной работе?

✅ Java библиотека #java

Реактивное программирование для масштабируемых приложений

Работаете с высоконагруженными системами и хотите писать неблокирующий, отзывчивый код? Project Reactor — это современная реактивная библиотека для Java, которая позволяет создавать эффективные, масштабируемые и устойчивые приложения.

🟢Зачем это нужно

— Обеспечивает асинхронную обработку данных с поддержкой backpressure — контроль потока данных, чтобы не перегружать систему.
— Улучшает использование ресурсов: вместо блокировки потоков реактивный код работает с событиями и колбэками.
— Позволяет строить сложные цепочки обработки с лаконичным и выразительным API (Flux, Mono).
— Отлично интегрируется с Spring WebFlux — современным реактивным веб-фреймворком.

🟢Как использовать

— Подключите зависимость reactor-core в проект.
— Используйте Mono<T> для 0-1 элемента, Flux<T> — для потоков данных.
— Пример:

Flux.just("user1", "user2", "user3")
    .flatMap(this::fetchUserDetailsAsync)
    .filter(user -> user.isActive())
    .subscribe(user -> System.out.println("Active user: " + user.getName()));

— Обрабатывайте ошибки реактивно с помощью операторов onErrorResume, retry.
— Используйте Schedulers для переключения потоков и оптимизации выполнения.

✅ Java библиотека #java

🌐 JTS Topology Suite — мощная Java-библиотека для работы с геометрией. Проект предоставляет инструменты для создания и манипуляции векторной геометрией, включая пространственные операции. Входит в рабочую группу LocationTech Eclipse Foundation и служит основой для многих GIS-решений.

В комплекте идёт TestBuilder с GUI для визуализации геометрии и тестирования функций. Библиотека особенно полезна разработчикам GIS-приложений систем пространственного анализа. На базе JTS построены популярные порты для C++, .NET и JavaScript.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Интеграция Redis в Spring Boot с AI

Нужно быстро подключить Redis для кеширования, блокировок, хранения состояний или очередей задач — без лишней возни с конфигами и шаблонами? AI сгенерирует код под ключ — учитывая назначение, паттерны и лучшие практики.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot service that integrates with Redis to handle [caching / rate limiting / distributed locks / task queues] for [описание бизнес-логики].  
Include configuration, connection pooling, and example use cases.  
Ensure reliability with TTL management, error handling, and fallback mechanisms.  
Use Spring Data Redis or Lettuce/Jedis client. Explain the trade-offs of chosen technologies and patterns (e.g., Cache Aside, Write-Through).

💡 Дополнительные возможности:

— Добавьте also include support for Redis Streams (or Pub/Sub) for event-driven processing with examples для включения Redis Streams или Pub/Sub.
— Добавьте use Lua scripts for atomic operations and provide sample use cases (e.g., rate limiting or locking) для Lua-скриптов.
— Добавьте integrate Spring Boot Actuator and Redis metrics for monitoring cache performance (hit/miss, TTL, etc.) для мониторинга кеша и статистики.

✅ Java библиотека #java

🖥 Logback Access Reactor Netty — управление access-логами для реактивных веб-приложений на Java и Kotlin. Этот проект предоставляет интеграцию популярной Java библиотеки Logback-access с HTTP-сервером Reactor Netty, на которым построен реактивный стек Spring WebFlux.

Инструмент доступен для использования двумя способами: в виде Spring Boot стартера для Spring Boot приложений и в виде отдельной библиотеки для приложений, которые используют Reactor Netty HTTP Server напрямую. Настройка простая: достаточно подключить зависимость в проект и добавить файл logback-access.xml с Logback конфигурацией access-логов (appender, encoder, pattern).

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Как настроить JWT аутентификацию в Spring Boot

Для настройки JWT аутентификации в Spring Boot следуйте этим шагам:

1️⃣ Добавьте зависимости

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
  <artifactId>jjwt</artifactId>
  <version>0.11.5</version>
</dependency>

2️⃣ Создайте класс для генерации JWT

public class JwtTokenUtil {
    private static final String SECRET_KEY = "secretKey";

    public static String generateToken(String username) {
        return Jwts.builder()
                .setSubject(username)
                .setIssuedAt(new Date())
                .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + 1000 * 60 * 60))
                .signWith(SignatureAlgorithm.HS256, SECRET_KEY)
                .compact();
    }

    public static String getUsernameFromToken(String token) {
        return Jwts.parser().setSigningKey(SECRET_KEY).parseClaimsJws(token).getBody().getSubject();
    }

    public static boolean isTokenExpired(String token) {
        return getExpirationDateFromToken(token).before(new Date());
    }

    private static Date getExpirationDateFromToken(String token) {
        return Jwts.parser().setSigningKey(SECRET_KEY).parseClaimsJws(token).getBody().getExpiration();
    }

    public static boolean validateToken(String token, String username) {
        return (username.equals(getUsernameFromToken(token)) && !isTokenExpired(token));
    }
}

3️⃣ Создайте фильтр для JWT токенов

public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {
    private static final String HEADER_STRING = "Authorization";
    private static final String TOKEN_PREFIX = "Bearer ";

    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
        String header = request.getHeader(HEADER_STRING);
        
        if (header != null && header.startsWith(TOKEN_PREFIX)) {
            String token = header.substring(TOKEN_PREFIX.length());

            try {
                if (JwtTokenUtil.validateToken(token, JwtTokenUtil.getUsernameFromToken(token))) {
                    UsernamePasswordAuthenticationToken authentication = new UsernamePasswordAuthenticationToken(
                            JwtTokenUtil.getUsernameFromToken(token), null, new ArrayList<>());
                    SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
                }
            } catch (ExpiredJwtException e) {
                response.setStatus(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED);
            }
        }

        filterChain.doFilter(request, response);
    }
}

4️⃣ Настройте Spring Security

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/login").permitAll()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .addFilter(new JwtAuthenticationFilter());
    }
}

5️⃣ Создайте контроллер для логин

@RestController
public class AuthController {

    @PostMapping("/login")
    public String login(@RequestBody AuthRequest authRequest) {
        if ("admin".equals(authRequest.getUsername()) && "admin123".equals(authRequest.getPassword())) {
            return JwtTokenUtil.generateToken(authRequest.getUsername());
        }
        return "Invalid credentials";
    }
}

✅ Java библиотека #java

⚠️ Чем опасен Scheduled(fixedRate) без Transactional в Spring?

Многие используют @Scheduled для запуска задач по таймеру, но забывают об одной критичной вещи — транзакциях. Особенно если указан fixedRate.

👎 Проблема:

Если метод выполняется дольше, чем интервал fixedRate, запускается второй поток, который снова возьмёт те же данные.
Результат — дублирование обработки, гонки, порча данных.

Пример:

@Scheduled(fixedRate = 10_000)
public void cleanUp() {
    List<Job> jobs = jobRepository.findAllByStatus(PENDING);
    jobs.forEach(job -> {
        job.setStatus(PROCESSING);
        jobRepository.save(job);
    });
}

💥 Через 10 секунд начнёт работать следующий вызов, даже если первый ещё не закончен.

✅ Решение: обернуть в @Transactional и использовать блокировки:

@Transactional
@Scheduled(fixedRate = 10_000)
public void cleanUp() {
    List<Job> jobs = jobRepository.findAllByStatusForUpdate(PENDING);
    ...
}

📌 Также можно:
— использовать fixedDelay вместо fixedRate — он ждёт окончания предыдущей задачи
— добавить флаг locked, чтобы явно помечать уже взятые задачи
— заменить @Scheduled на более надёжные инструменты:

🟢Spring Batch — для сложных задач
🟢Spring Integration / Camunda — если нужны гарантии и retry
🟢Quartz — если важны очередь и контроль запуска

🔧 Не упирайтесь в @Scheduled, если задача критична к повторной обработке.

✅ Java библиотека #java

🧑‍💻 Магия IntelliJ IDEA

Когда нужно аккуратно скопировать блок кода, метод, выражение или просто цепочку вызовов — забудьте про мышь. У IntelliJ есть инструмент поумнее.

Хоткей: Ctrl + W (или Cmd + W на macOS)

🟢Что делает

По нажатии IDEA «расширяет» выделение:
— сначала слово,
— потом выражение,
— затем строку целиком,
— потом блок кода,
— и так до всего метода или класса.

🟢Зачем это нужно

— Быстро выделить логически связанный фрагмент без лишней возни.
— Удобно вырезать или перемещать части кода.
— Работает даже внутри строк, SQL-запросов, JSON и XML.

🟢Как использовать

— Поставьте курсор в нужное место.
— Нажимайте Ctrl + W по очереди — и наблюдайте, как IDEA понимает структуру кода.
— Ctrl + Shift + W — отменяет шаг назад.

✅ Java библиотека #java

🧱 Maven vs. ⚡️Gradle — что выбрать разработчику?

Когда речь заходит о сборке Java-проектов, чаще всего выбор стоит между двумя фреймворками: Maven и Gradle. Оба стали стандартом в индустрии, но у каждого — свои сильные и слабые стороны. Разбираем, кому что подойдёт 👇

🟢Maven — стабильная классика:

✅ Строгая структура: легко читать и сопровождать
✅ Надёжность и предсказуемость сборки
✅ Много плагинов и готовых решений
⚠️ XML-конфигурация громоздкая
⚠️ Медленнее по сравнению с Gradle

🟡Gradle — гибкость и скорость:

✅ Поддержка Kotlin и Groovy DSL
✅ Инкрементальные сборки и кэширование
✅ Гибкий подход к конфигурации
⚠️ Порог входа выше
⚠️ Сложности с отладкой настроек

📌 Вывод:

🟢 Выбирай Maven, если важны стабильность, читаемость и простота
🟡 Выбирай Gradle, если хочешь максимум производительности и гибкости

💬 В крупных проектах Gradle становится всё популярнее, особенно с Kotlin.
Но в enterprise-среде Maven по-прежнему остаётся стандартом.

А ты чем пользуешься? Делись в комментариях👇

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Генерация REST API на Spring Boot с AI

Нужно быстро развернуть REST API c валидацией, логированием, DTO, безопасностью и документацией?
AI справится с этим за один промпт — код будет готов к продакшну, с учетом архитектурных паттернов.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot REST API for managing [сущность или бизнес-логика, например: product catalog, user profiles, task assignments].
Include CRUD endpoints, validation (Hibernate Validator), exception handling, DTO mapping (MapStruct or ModelMapper), and OpenAPI documentation.
Ensure security with JWT-based authentication and role-based access control (Spring Security).
Use layered architecture (Controller → Service → Repository) and follow clean code principles. Add unit tests for controller and service layers.

💡 Расширения:

— Добавьте integrate with PostgreSQL using Spring Data JPA and specify indexes/constraints для подключения к БД.
— Добавьте support pagination and filtering with Pageable and Specification API для удобных выборок.
— Добавьте plug into CI/CD pipeline with Docker and GitHub Actions для продвинутого автодеплоя.

✅ Java библиотека #java

🖥 Java‑задача для тех, кто не боится `Concurrency` и `Immutable`

Представьте, что вы пишете in-memory кеш конфигураций. У вас есть ConfigService, который должен:

🔘Загружать конфигурации из базы (эмулируется loadConfigFromDB())
🔘Раздавать *текущую* версию конфигурации многопоточным клиентам
🔘Давать 100% thread‑safety и 0 блокировок
🔘Позволять hot‑reload без блокировки клиентов
🔘Гарантировать, что ни один поток никогда не увидит "смешанную" конфигурацию

🔧 Что нужно сделать:
Реализуйте ConfigService, который использует AtomicReference<Config> и Immutable-объекты, чтобы:

1. Конфигурация всегда была консистентной
2. Потоки не блокировали друг друга
3. Обновления конфигурации были моментальными и безопасными

📦 Пример API:

class ConfigService {
    public Config getCurrentConfig();      // read-only, вызывается часто
    public void reload();                 // обновить конфиг, редко
}

🧠 Хитрость: нельзя использовать synchronized, volatile массивы, CopyOnWrite, ReentrantLock, и т.п. — только атомарность и неизменяемость.

🚀 Challenge accepted?

✅ Java библиотека #java

Java Совет 🖥
Как понять, что Java‑код мог быть сгенерирован ИИ?

🟢Если вы видите в коде Collectors.toList(), а не Stream.toList() — это явный намёк 😉

Stream.toList() появился только в Java 16.
А Collectors.toList() — с нами ещё с Java 8, поэтому его до сих пор полно в туториалах, на Stack Overflow и во всех датасетах, на которых обучают ИИ.

📌 Документация

✅ Java библиотека #java