🕯 Паттерн Adapter (Адаптер)

Adapter — это структурный паттерн, который позволяет объектам с несовместимыми интерфейсами работать вместе. Он действует как обёртка между двумя классами, приводя их интерфейсы к общему виду.

Использование:

🔹 Когда необходимо использовать сторонний код, который не соответствует ожидаемому интерфейсу.
🔹 Подходит для миграции систем, когда новые и старые классы должны работать вместе.
🔹 Для интеграции различных библиотек в проект без изменения их исходного кода.

Преимущества:

1️⃣ Устраняет зависимость от конкретных интерфейсов, облегчая дальнейшее развитие системы.
2️⃣ Позволяет легко адаптировать старый код к новым условиям, не затрагивая его исходный функционал.

Недостатки:

1️⃣ Увеличивает сложность системы за счёт введения дополнительных классов.
2️⃣ Может привести к увеличению времени выполнения программы при частом использовании.

📌 Часто используется при интеграции различных систем, например, при адаптации старого API для использования с новыми клиентами или библиотеками.

@javalib #java

👩‍💻 Мечтаете научиться программировать на Java? Пора начинать!

🗓 20 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java-разработчик» от Otus.

Приходите на открытый урок, где мы шаг за шагом создадим игру «Угадай число» с нуля.
Вы познакомитесь с основами языка, поймете, как изменять код и менять функционал программы, освоите первые блоки, которые нужны для старта.

Спикер Александр Фисунов — Senior Kotlin Developer в SSP Software на проекте ВТБ, опытный Java-разработчик и кандидат технических наук.

Хотите научиться создавать приложения? Узнать, как строятся программы на Java? Этот урок — ваш первый шаг в IT!

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cEAf6Y

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

⚡️ Уровни изоляции транзакций в базах данных

В многопользовательских системах критически важно обеспечить согласованность данных при параллельных транзакциях. Одним из ключевых механизмов, который помогает в этом, являются уровни изоляции транзакций. Они регулируют, как обрабатываются изменения в данных при параллельной работе транзакций, предотвращая возможные аномалии.

🔑 Что такое изоляция транзакций?

Изоляция транзакций определяет степень, до которой операции в одной транзакции изолированы от операций в других. Это предотвращает такие проблемы, как грязные чтения, неповторяемые чтения и фантомные записи, обеспечивая целостность данных.

🔒 Типы уровней изоляции:

🔹 Read Uncommitted:
Самый низкий уровень изоляции. Транзакции могут читать изменения, сделанные другими транзакциями, даже если они не были зафиксированы (грязные чтения). Быстро, но рискованно.

🔹 Read Committed:
Видны только зафиксированные данные. Это исключает грязные чтения, но могут возникать неповторяемые чтения (данные меняются между двумя запросами).

🔹 Repeatable Read:
Гарантирует, что данные, прочитанные транзакцией, не могут быть изменены другой транзакцией до завершения первой. Однако возможны фантомные чтения (новые строки появляются при повторных запросах).

🔹 Serializable:
Самый высокий уровень изоляции. Полностью изолирует транзакцию, предотвращая грязные, неповторяемые и фантомные чтения. Однако это существенно снижает производительность.

Каждый уровень предлагает компромисс между производительностью и консистентностью данных. Более высокий уровень изоляции снижает конкурентоспособность, тогда как более низкий увеличивает риск возникновения аномалий. Важно правильно подобрать уровень в зависимости от требований приложения.

💬 Какой уровень изоляции вы чаще используете в своих приложениях?

@javalib #java

👩‍💻 Открытый урок «Знакомство с виртуальными потоками Java»

🗓 21 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Advanced» от Otus.

Легковесные потоки были введены во многих языках программирования, таких как Go, Kotlin и другие. Теперь Java догнала другие языки по этой функциональности.

На вебинаре разберем:

✔️что такое виртуальные потоки;
✔️ чем они отличаются от обычных потоков;
✔️в чём плюсы и минусы их использования.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cEEUeJ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

👀 Задачи с собеседований: Реализация метода equals() (middle)

- Как правильно переопределить метод equals()?

💡 Ключевые моменты:

▪️ Рефлексивность — объект должен быть равен самому себе.
▪️ Симметричность — если a.equals(b), то и b.equals(a) должно быть истинно.
▪️ Транзитивность — если a.equals(b) и b.equals(c), то a.equals(c) должно быть истинно.
▪️ Непротиворечивость — несколько вызовов метода equals() на одном и том же объекте должны возвращать одно и то же значение, если объекты не изменились.
▪️ null — вызов a.equals(null) должен возвращать false.

Реализация на картинке 👆

@javatasks #java

Big O Notation: Сложность алгоритмов

🔵 O(1) — Константное время
Константное время выполнения означает, что время выполнения операции не зависит от размера входных данных. Это как мгновенный доступ к элементу массива по индексу. Независимо от того, сколько данных в массиве, операция займёт одно и то же время.

🔵 O(n) — Линейное время
Линейная сложность указывает на то, что время выполнения алгоритма растёт пропорционально количеству элементов. Поиск элемента в LinkedList — классический пример. Чтобы найти нужный элемент, вам придётся пройти весь список, начиная с головы, что займёт линейное время, если искомый элемент находится в конце.

🔵 O(log n) — Логарифмическое время
В логарифмических алгоритмах задача сокращается на каждом шаге вдвое. Пример — бинарный поиск в отсортированном массиве. На каждом шаге вы делите массив пополам, и продолжаете поиск в нужной половине. Это значительно быстрее, чем линейный поиск.

🔵 O(n^2) — Квадратичное время
В алгоритмах с квадратичной сложностью каждый элемент сравнивается с каждым другим. Примером является сортировка пузырьком (Bubble Sort), где алгоритм многократно сравнивает и обменивает элементы местами, что приводит к квадратичному времени выполнения при увеличении числа элементов.

🔵 O(n^3) — Кубическое время
Кубическая сложность встречается в задачах с тройными вложенными циклами. Пример — умножение матриц, где каждый элемент одной матрицы должен быть умножен на каждый элемент другой, что приводит к тройным вложенным операциям.

🔵 O(n log n) — Линейно-логарифмическое время
Линейно-логарифмическая сложность характерна для более продвинутых алгоритмов сортировки, таких как быстрая сортировка (QuickSort) или сортировка слиянием (MergeSort). Эти алгоритмы делят массив на части и сортируют их, что делает их более эффективными по сравнению с квадратичными.

🔵 O(2^n) — Экспоненциальное время
Экспоненциальная сложность наблюдается в рекурсивных алгоритмах, таких как вычисление чисел Фибоначчи без мемоизации. На каждом шаге создаётся две новые ветви вычислений, что приводит к экспоненциальному росту времени выполнения с увеличением входных данных.

🔵 O(n!) — Факториальное время
Факториальная сложность возникает в задачах, связанных с вычислением всех возможных перестановок или комбинаций. Например, задача генерации всех перестановок строки: с увеличением длины строки число возможных комбинаций возрастает факториально.

🔵 O(√n) — Время квадратного корня
Этот тип сложности встречается, например, в алгоритмах поиска делителей числа или проверки на простоту. Например, чтобы проверить, является ли число простым, достаточно проверить делители до его квадратного корня, что сокращает количество операций по сравнению с линейным подходом.

@javalib #java

👩‍💻 Java — один из самых востребованных языков, но не каждый разработчик умеет использовать его возможности по максимуму.

На курсе «Java Developer. Professional» вы научитесь создавать современные Java-приложения, освоите Spring WebFlux и Kafka, а также разберётесь в работе JVM изнутри.

Вас ждёт практическая работа с кодом, детальные разборы, ревью от экспертов и подходы, позволяющие писать эффективный и чистый код.

Начните свой путь к уровню Middle+! Используйте Java на 100%.

➡️ Пройти вступительный тест курса: https://vk.cc/cEUHvj

🎁 Только в "Черную пятницу", скидки на курс до 15%! Подробности у менеджеров.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

💯 Хватит ждать вечность, пока выполняются тесты!

➡️ Многопоточность в Java — это ключ к ускорению процессов.
Хотите, чтобы тесты запускались параллельно и быстро? Приходите на открытый урок 20 ноября в 20:00 мск и узнайте, как использовать многопоточность и futures для суперэффективной автоматизации.

✔️ Мы покажем, как работать с потоками и futures в Java, а также обсудим параллельные циклы и их применение в тестировании. Научитесь ускорять автотесты, оптимизировать процессы и прокачивать навыки, востребованные на рынке!

🎙️ Спикер Павел Балахонов — ведущий инженер по автоматизированному тестированию на проекте VK Private Cloud Solutions, опытный ментор и преподаватель.

⤵️ Хотите стать экспертом в автоматизации тестирования на Java? Запишитесь на урок и получите скидку на участие в курсе «Java QA Engineer. Professional»: https://vk.cc/cEUxSl

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🖥 JDK, JRE и JVM

▪️ JDK (Java Development Kit) — это набор инструментов для разработки приложений на Java. Включает компилятор, библиотеки и утилиты, необходимые для написания и сборки кода.

▪️ JRE (Java Runtime Environment) — среда выполнения, которая позволяет запускать Java-приложения. Включает в себя JVM и стандартные библиотеки, но без инструментов разработки.

▪️ JVM (Java Virtual Machine) — виртуальная машина, которая исполняет байт-код, сгенерированный при компиляции. Именно JVM делает Java переносимой, так как позволяет запускать программы на разных платформах.

@javalib #java