⌨️ Управление доступом к членам класса

Модификаторы уровня доступа определяют, могут ли другие классы использовать определенное поле или вызывать определенный метод.

Существует 4 уровня доступа:

private
Указывает, что доступ возможен только в его собственном классе.

package-private (нет явного модификатора)
Указывает, что доступ только внутри своего собственного пакета.

protected
Указывает, что доступ возможен только внутри его собственного пакета (как в случае с package-private) и, кроме того, для подкласса его класса в другом пакете.

public
Указывает, что доступ возможен отовсюду.

🚫 Ключевые проблемы многопоточности

🔵 Состояние гонки (Race Conditions):

Ситуация, когда несколько потоков пытаются одновременно читать и записывать общие данные, что приводит к непредсказуемым результатам.
Пример: Представьте, что два человека пытаются одновременно снять деньги с одного банковского счета. Без должной координации они могут снять больше денег, чем доступно на счете.

🔵 Взаимные блокировки (Deadlocks):

Ситуация, когда два или более потока застревают в ожидании друг друга для освобождения ресурсов, что приводит к тупиковой ситуации.
Пример: Два человека держат предметы, которые нужны друг другу, и оба ждут, пока другой первый отдаст свой предмет.

🔵 Ошибки конкуренции (Concurrency Bugs):

Ошибки, возникающие из-за неправильной обработки взаимодействия потоков, часто проявляющиеся как случайные проблемы.
Пример: Если два работника пишут в один и тот же файл без координации, их работа может перемешаться.

🔵 Прерывание потока (Thread Interruption):

Основная проблема заключается в том, что сигнал на прерывание лишь уведомляет поток о необходимости остановки, но сам поток должен обработать этот сигнал и завершить свою работу самостоятельно.
Пример: Если вам нужно, чтобы рабочий остановился, вы посылаете ему сигнал "стоп". Но нет гарантий, что это случится.

🔵 Ошибки согласованности памяти (Memory Consistency Errors):

Ситуация, когда разные потоки имеют устаревшее или несогласованное представление о разделяемой памяти.
Пример: Если один человек обновляет общий документ, а другие видят старую версию, они могут работать с неверной информацией.

🔵 Соперничество за ресурсы (Resource Contention):

Ситуация, когда несколько потоков конкурируют за один и тот же ограниченный ресурс, что приводит к задержкам.
Пример: Если несколько работников одновременно пытаются воспользоваться одним принтером, им приходится ждать своей очереди.

🔵 Голодание (Starvation):

Ситуация, когда потоку постоянно отказывают в доступе к ресурсам из-за приоритета других потоков.
Пример: Если одного работника постоянно обходят вниманием в пользу других, он никогда не сможет выполнить свою работу.

@javalib #java

👩‍💻 «Знакомство со Spring Cloud».

Приглашаем на открытый урок, где мы разберем:

✔️ что такое Spring Cloud и для чего он нужен;
✔️ из каких основных компонентов состоит Spring Cloud;
✔️ как использовать ключевые функции Spring Cloud для разработки.

🗓 10 октября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Professional»

🔗 Ссылка на регистрацию : https://vk.cc/cCcwaC

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔼 Топ-5 способов улучшить производительность API:

1️⃣ Пагинация результатов:
Этот метод используется для оптимизации больших наборов данных путем их постраничной передачи клиенту, что повышает отзывчивость сервиса и улучшает пользовательский опыт.

2️⃣ Асинхронное логирование:
Этот подход предполагает отправку логов в буфер без блокировки и немедленное возвращение управления, вместо того чтобы записывать данные на диск при каждом вызове. Логи периодически сбрасываются на диск, что значительно снижает нагрузку на систему ввода-вывода.

3️⃣ Кэширование данных:
Часто запрашиваемые данные могут храниться в кэше для ускорения их извлечения. Клиенты сначала проверяют кэш перед обращением к базе данных, а такие решения для хранения данных, как Redis, обеспечивают более быстрый доступ благодаря хранению в оперативной памяти.

4️⃣ Сжатие payload:
Чтобы сократить время передачи данных, запросы и ответы можно сжимать, что ускоряет процессы загрузки и выгрузки.

5️⃣ Пул соединений:
Эта техника включает использование пула открытых соединений для управления взаимодействием с базой данных, что снижает накладные расходы, связанные с открытием и закрытием соединений каждый раз, когда требуется загрузить данные. Пул управляет жизненным циклом соединений для эффективного использования ресурсов.

💬 А как вы улучшаете перфоманс API?

@javalib #java

🤫 Секреты эффективной работы с ArrayList

ArrayList — это один из самых популярных классов для работы с динамическими массивами в Java. Но чтобы использовать его по максимуму, стоит учесть несколько важных моментов:

1️⃣ Уменьшайте количество расширений: Каждый раз, когда ArrayList превышает свою текущую емкость, он создает новый массив большего размера. Это может замедлить работу, особенно при больших объемах данных. Чтобы избежать этого, инициализируйте ArrayList с заранее рассчитанной емкостью, если примерно знаете объем данных.

2️⃣ Избегайте частых вставок и удалений в середине списка: Операции вставки и удаления элементов в середине ArrayList требуют сдвига всех последующих элементов. Если такие операции критичны, рассмотрите использование LinkedList.

3️⃣ Используйте метод trimToSize(): Если ваш ArrayList больше не будет изменяться, вызов метода trimToSize() освободит неиспользуемую память, оптимизируя использование ресурсов.

4️⃣ Итерации важны: Используйте цикл for-each или метод forEach() для итерации по ArrayList. Они обеспечивают более читаемый и безопасный код. Но если нужен доступ по индексу, стандартный цикл for — ваш выбор.

5️⃣ Будьте осторожны с автобоксингом: При работе с примитивными типами, такими как int, ArrayList автоматически упаковывает их в Integer. Это может привести к лишним затратам памяти. Если производительность критична, используйте специализированные классы, такие как IntArrayList из библиотеки fastutil.

@javalib #java

🕯 Паттерн Factory Method (Фабричный метод)

Factory Method — это порождающий паттерн, который предоставляет интерфейс для создания объектов в суперклассе, но позволяет подклассам изменять тип создаваемых объектов.

Использование:

🔹 Когда создание объекта зависит от контекста.
🔹 Для увеличения расширяемости кода, позволяя создавать новые типы продуктов.

Преимущества:

1️⃣ Ослабление связи между кодом и конкретными классами.
Когда вы создаете объект напрямую с помощью new, ваш код жестко привязан к конкретному классу. Если вам нужно будет заменить этот класс другим, придется изменить все места, где он используется. С фабрикой вы работаете через абстракции (интерфейсы или абстрактные классы), а конкретные реализации могут меняться без изменения основного кода.

2️⃣ Упрощение и централизованное управление созданием объектов
Фабрики могут включать сложную логику по созданию объектов, такую как:
▪️ Выбор нужного класса в зависимости от условий.
▪️ Управление жизненным циклом объекта.
▪️ Использование паттернов Singleton или Pooling внутри фабрики.

3️⃣ Поддержка расширяемости и масштабируемости
Используя фабрику, вы легко можете добавлять новые типы продуктов или изменять существующие без необходимости изменять основной код. Это упрощает расширение системы.

4️⃣ Поддержка тестирования
Фабрики облегчают тестирование кода. Вы можете использовать mock-объекты или подменять реализации фабрик для тестов, что упрощает создание тестируемых объектов и проверку кода.

@javalib #java