🖥Мощная бесплатная система распознавания лиц с открытым исходным кодом

Language: Java
Stars: 5.2
Forks: 715

🖥 Github

@javalib #java

🗑 Понимание различных сборщиков мусора в Java:

🔵 Serial Garbage Collector: Лучший вариант для однопоточных приложений с небольшими кучами. Он использует один поток для выполнения как малых, так и больших сборок мусора, что приводит к значительным паузам, но минимальной нагрузке на систему.

🔵 Parallel Garbage Collector: Подходит для приложений с высокими требованиями к пропускной способности. Использует несколько потоков для выполнения как малых, так и больших сборок мусора, уменьшая время пауз, но при этом увеличивая использование CPU.

🔵 Concurrent Mark-Sweep (CMS) Garbage Collector: Разработан для минимизации пауз за счёт выполнения основной части работы по сборке мусора параллельно с выполнением приложений. Подходит для приложений, где критически важна низкая задержка.

🔵 G1 Garbage Collector: Сбалансированный сборщик мусора, который стремится обеспечить предсказуемое время пауз, разделяя кучу на регионы и выполняя сборку мусора поэтапно. Является хорошим выбором по умолчанию для большинства приложений.

🔵 Z Garbage Collector и Shenandoah: Сборщики мусора с ультранизкой задержкой, разработанные для работы с большими кучами. Основная часть работы по сборке мусора выполняется параллельно, что позволяет минимизировать время пауз даже при очень больших кучах.

@javalib #java

🖥 Что такое ElasticSearch

Elasticsearch — открытая распределенная система управления данными и поиска по ним, основанная на поисковом движке Apache Lucene.

Он предоставляет мощные возможности по индексированию, хранению, поиску и анализу больших объемов информации в реальном времени.

. Она идеально подходит для приложений, требующих гибкости в поиске и высокой скорости обработки запросов. Благодаря интеграции с Kibana и Logstash, ElasticSearch становится мощным инструментом для мониторинга и анализа данных в реальном времени.

📌 Функции:

▪️ Мгновенный поиск по большим объемам данных
▪️ Гибкая схема индексации и поиска
▪️ Легкость в масштабировании и интеграции

@javalib #java

👩‍💻 Открытый урок «Знакомство со Spring Cloud».

Как эффективно использовать самый популярный фреймворк в Java-мире для профессиональной разработки приложений?

📆 Узнайте на открытом вебинаре 10 октября в 20:00 мск.

Где мы разберем:

- что такое Spring Cloud и для чего он нужен;
- из каких основных компонентов состоит Spring Cloud;
- как использовать ключевые функции Spring Cloud для разработки.

Спикер Сергей Петрелевич — опытный Java/Kotlin-разработчик и преподаватель.

Встречаемся в преддверии старта курса «Java Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cBPMB0

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⌨️ Управление доступом к членам класса

Модификаторы уровня доступа определяют, могут ли другие классы использовать определенное поле или вызывать определенный метод.

Существует 4 уровня доступа:

private
Указывает, что доступ возможен только в его собственном классе.

package-private (нет явного модификатора)
Указывает, что доступ только внутри своего собственного пакета.

protected
Указывает, что доступ возможен только внутри его собственного пакета (как в случае с package-private) и, кроме того, для подкласса его класса в другом пакете.

public
Указывает, что доступ возможен отовсюду.

🚫 Ключевые проблемы многопоточности

🔵 Состояние гонки (Race Conditions):

Ситуация, когда несколько потоков пытаются одновременно читать и записывать общие данные, что приводит к непредсказуемым результатам.
Пример: Представьте, что два человека пытаются одновременно снять деньги с одного банковского счета. Без должной координации они могут снять больше денег, чем доступно на счете.

🔵 Взаимные блокировки (Deadlocks):

Ситуация, когда два или более потока застревают в ожидании друг друга для освобождения ресурсов, что приводит к тупиковой ситуации.
Пример: Два человека держат предметы, которые нужны друг другу, и оба ждут, пока другой первый отдаст свой предмет.

🔵 Ошибки конкуренции (Concurrency Bugs):

Ошибки, возникающие из-за неправильной обработки взаимодействия потоков, часто проявляющиеся как случайные проблемы.
Пример: Если два работника пишут в один и тот же файл без координации, их работа может перемешаться.

🔵 Прерывание потока (Thread Interruption):

Основная проблема заключается в том, что сигнал на прерывание лишь уведомляет поток о необходимости остановки, но сам поток должен обработать этот сигнал и завершить свою работу самостоятельно.
Пример: Если вам нужно, чтобы рабочий остановился, вы посылаете ему сигнал "стоп". Но нет гарантий, что это случится.

🔵 Ошибки согласованности памяти (Memory Consistency Errors):

Ситуация, когда разные потоки имеют устаревшее или несогласованное представление о разделяемой памяти.
Пример: Если один человек обновляет общий документ, а другие видят старую версию, они могут работать с неверной информацией.

🔵 Соперничество за ресурсы (Resource Contention):

Ситуация, когда несколько потоков конкурируют за один и тот же ограниченный ресурс, что приводит к задержкам.
Пример: Если несколько работников одновременно пытаются воспользоваться одним принтером, им приходится ждать своей очереди.

🔵 Голодание (Starvation):

Ситуация, когда потоку постоянно отказывают в доступе к ресурсам из-за приоритета других потоков.
Пример: Если одного работника постоянно обходят вниманием в пользу других, он никогда не сможет выполнить свою работу.

@javalib #java

👩‍💻 «Знакомство со Spring Cloud».

Приглашаем на открытый урок, где мы разберем:

✔️ что такое Spring Cloud и для чего он нужен;
✔️ из каких основных компонентов состоит Spring Cloud;
✔️ как использовать ключевые функции Spring Cloud для разработки.

🗓 10 октября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Professional»

🔗 Ссылка на регистрацию : https://vk.cc/cCcwaC

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576