👩💻 Хотите стать Java-разработчиком, но думайте, что изучение основ программирования — это скучно?
Только не в нашем формате!
Ждём вас на открытом практическом уроке от OTUS, где мы:
- установим все, что необходимо для программирования на языке Java;
- изучим несколько базовых блоков, из которых строятся любые приложения;
- на практике посмотрим, как создаются программы на языке Java на примере простой консольной игры.
📌После вебинара вы сможете самостоятельно написать похожее приложение и даже улучшить его!
Спикер Александр Фисунов — Senior Kotlin Developer в SSP Software на проекте ВТБ, опытный ментор, кандидат технических наук.
Встречаемся 29 мая в 20:00 мск в рамках курса «Специализация Java-разработчик».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cx3JsJ
Только не в нашем формате!
Ждём вас на открытом практическом уроке от OTUS, где мы:
- установим все, что необходимо для программирования на языке Java;
- изучим несколько базовых блоков, из которых строятся любые приложения;
- на практике посмотрим, как создаются программы на языке Java на примере простой консольной игры.
📌После вебинара вы сможете самостоятельно написать похожее приложение и даже улучшить его!
Спикер Александр Фисунов — Senior Kotlin Developer в SSP Software на проекте ВТБ, опытный ментор, кандидат технических наук.
Встречаемся 29 мая в 20:00 мск в рамках курса «Специализация Java-разработчик».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cx3JsJ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576🚀 Spring Boot с DevTools для Live Reload🚀
Ускорьте разработку с помощью DevTools! 🔥
https://docs.spring.io/spring-boot/reference/using/devtools.html
👉
Ускорьте разработку с помощью DevTools! 🔥
https://docs.spring.io/spring-boot/reference/using/devtools.html
👉
Внутри JVM: Массивы и их отличие от других объектов
Массивы являются уникальными объектами в JVM, и понимание их структуры позволяет лучше писать код.
Самый простой способ классификации элементов данных Java - это разделение их на примитивы и объекты. К примитивам, как известно большинству разработчиков Java, относятся булевы числа, байты, символы, варианты целых чисел (short, int и long), а также варианты чисел с плавающей точкой (floats и doubles). Внутри JVM эти примитивы инстанцируются в "сыром" виде. Объявление int создает для JVM 32-разрядное знаковое целое поле, с которым она может работать. Чаще всего эти примитивы создаются в стеке операндов, который строится при каждом вызове метода. (Заметным исключением являются статические примитивы, которые создаются в куче).
https://blogs.oracle.com/javamagazine/post/java-array-objects
👉
Массивы являются уникальными объектами в JVM, и понимание их структуры позволяет лучше писать код.
Самый простой способ классификации элементов данных Java - это разделение их на примитивы и объекты. К примитивам, как известно большинству разработчиков Java, относятся булевы числа, байты, символы, варианты целых чисел (short, int и long), а также варианты чисел с плавающей точкой (floats и doubles). Внутри JVM эти примитивы инстанцируются в "сыром" виде. Объявление int создает для JVM 32-разрядное знаковое целое поле, с которым она может работать. Чаще всего эти примитивы создаются в стеке операндов, который строится при каждом вызове метода. (Заметным исключением являются статические примитивы, которые создаются в куче).
https://blogs.oracle.com/javamagazine/post/java-array-objects
👉
👩💻 Пройди тест по Java и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Java Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса курса
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cx5tGb
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Java Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса курса
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cx5tGb
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Совет 🚀 Spring Retry 🚀
Spring Retry предлагает возможность автоматического повторного выполнения неудачной операции. 🔥
https://github.com/spring-projects/spring-retry
👉
Spring Retry предлагает возможность автоматического повторного выполнения неудачной операции. 🔥
https://github.com/spring-projects/spring-retry
👉
🚀Java с JMH для бенчмаркинга 🚀
Создайте класс бенчмарка для измерения производительности конкретного кода. 🔥
https://github.com/openjdk/jmh
👉
Создайте класс бенчмарка для измерения производительности конкретного кода. 🔥
https://github.com/openjdk/jmh
👉
Какой у Spring бинов скоуп по умолчанию?
В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации , в xml – в атрибуте
Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса
В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.
Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).
Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring:
👉
В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации , в xml – в атрибуте
scope тега <bean>.Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса
org.springframework.beans.factory.config.Scope. Скоуп – реализация паттерна «стратегия» для фабрик бинов, инструкция по созданию бизнес-объектов.В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.
Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).
Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring:
SimpleThreadScope, который делает бин тред-локальным. Для использования его, как и пользовательские скоупы, нужно сначала зарегистрировать в BeanFactory.👉
👩💻 Как изменилась Java и зачем разработчику Stream API?
Узнайте на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
— увидите, как создаются программы на Java с использованием Stream API;
— разберетесь, как легко перевести ваш старый код на Stream API;
— сможете попробовать создать похожие приложения и даже улучшить их.
Спикер Роман Вороновский — опытный разработчик и ментор.
Встречаемся 5 июня в 20:00 мск в рамках курса «Специализация Java-разработчик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cxgDAK
Узнайте на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
— увидите, как создаются программы на Java с использованием Stream API;
— разберетесь, как легко перевести ваш старый код на Stream API;
— сможете попробовать создать похожие приложения и даже улучшить их.
Спикер Роман Вороновский — опытный разработчик и ментор.
Встречаемся 5 июня в 20:00 мск в рамках курса «Специализация Java-разработчик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cxgDAK
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Совет по Java 💡
Занимаетесь ли вы версионированием REST API в своих приложениях? Micronaut🚀 - единственный популярный фреймворк Java☕️, который предоставляет очень удобный встроенный механизм для этого 👆
#java #restapi #versioning #micronaut
👉
Занимаетесь ли вы версионированием REST API в своих приложениях? Micronaut🚀 - единственный популярный фреймворк Java☕️, который предоставляет очень удобный встроенный механизм для этого 👆
#java #restapi #versioning #micronaut
👉
Что происходит внутри HashMap.put()?
1. Вычисляется хэш ключа. Если ключ null, хэш считается равным 0. Чтобы достичь лучшего распределения, результат вызова hashCode() «перемешивается»: его старшие биты XOR-ятся на младшие.
2. Значения внутри хэш-таблицы хранятся в специальных структурах данных – нодах, в массиве. Из хэша высчитывается номер бакета – индекс для значения в этом массиве. Полученный хэш обрезается по текущей длине массива. Длина – всегда степень двойки, так что для скорости используется битовая операция &.
3. В бакете ищется нода. В ячейке массива лежит не просто одна нода, а связка всех нод, которые туда попали. Исполнение проходит по этой связке (цепочке или дереву), и ищет ноду с таким же ключом. Ключ сравнивается с имеющимися сначала на ==, затем на equals.
4. Если нода найдена – её значение просто заменяется новым. Работа метода на этом завершается.
5. Если ноды с таким же ключом в бакете пока нет – добавляемая пара ключ-значение запаковывается в новый объект типа Node, и прикрепляется к структуре существующих нод бакета. Ноды составляют структуру за счет того, что в ноде хранится ссылка на следующий элемент (для дерева – следующие элементы). Кроме самой пары и ссылок, чтобы потом не считать заново, записывается и хэш ключа.
6. В случае, когда структурой была цепочка а не дерево, и длина цепочки превысила 7 элементов – происходит процедура treeification – превращение списка в самобалансирующееся дерево. В случае коллизии это ускоряет доступ к элементам на чтение с O(n) до O(log(n)). У comparable-ключей для балансировки используется их естественный порядок. Другие ключи балансируются по порядку имен их классов и значениям identityHashCode-ов. Для маленьких хэш-таблиц (< 64 бакетов) «одеревенение» заменяется увеличением (см. п.8).
7. Если новая нода попала в пустую ячейку, заняла новый бакет – увеличивается счетчик структурных модификаций. Изменение этого счетчика сообщит всем итераторам контейнера, что при следующем обращении они должны выбросить ConcurrentModificationException.
8. Когда количество занятых бакетов массива превысило пороговое (capacity * load factor), внутренний массив увеличивается вдвое, а для всего содержимого выполняется рехэш – все имеющиеся ноды перераспределяются по бакетам по тем же правилам, но уже с учетом нового размера.
👉
1. Вычисляется хэш ключа. Если ключ null, хэш считается равным 0. Чтобы достичь лучшего распределения, результат вызова hashCode() «перемешивается»: его старшие биты XOR-ятся на младшие.
2. Значения внутри хэш-таблицы хранятся в специальных структурах данных – нодах, в массиве. Из хэша высчитывается номер бакета – индекс для значения в этом массиве. Полученный хэш обрезается по текущей длине массива. Длина – всегда степень двойки, так что для скорости используется битовая операция &.
3. В бакете ищется нода. В ячейке массива лежит не просто одна нода, а связка всех нод, которые туда попали. Исполнение проходит по этой связке (цепочке или дереву), и ищет ноду с таким же ключом. Ключ сравнивается с имеющимися сначала на ==, затем на equals.
4. Если нода найдена – её значение просто заменяется новым. Работа метода на этом завершается.
5. Если ноды с таким же ключом в бакете пока нет – добавляемая пара ключ-значение запаковывается в новый объект типа Node, и прикрепляется к структуре существующих нод бакета. Ноды составляют структуру за счет того, что в ноде хранится ссылка на следующий элемент (для дерева – следующие элементы). Кроме самой пары и ссылок, чтобы потом не считать заново, записывается и хэш ключа.
6. В случае, когда структурой была цепочка а не дерево, и длина цепочки превысила 7 элементов – происходит процедура treeification – превращение списка в самобалансирующееся дерево. В случае коллизии это ускоряет доступ к элементам на чтение с O(n) до O(log(n)). У comparable-ключей для балансировки используется их естественный порядок. Другие ключи балансируются по порядку имен их классов и значениям identityHashCode-ов. Для маленьких хэш-таблиц (< 64 бакетов) «одеревенение» заменяется увеличением (см. п.8).
7. Если новая нода попала в пустую ячейку, заняла новый бакет – увеличивается счетчик структурных модификаций. Изменение этого счетчика сообщит всем итераторам контейнера, что при следующем обращении они должны выбросить ConcurrentModificationException.
8. Когда количество занятых бакетов массива превысило пороговое (capacity * load factor), внутренний массив увеличивается вдвое, а для всего содержимого выполняется рехэш – все имеющиеся ноды перераспределяются по бакетам по тем же правилам, но уже с учетом нового размера.
👉
⁉️ Как Java-разработчику максимально быстро и эффективно сохранять в базу данных сотни строк сразу?
Узнайте на открытом практическом уроке «Применение batch-операций в Jdbc» от OTUS. Познакомимся с возможностями инструмента, ответим на все возникающие вопросы.
Спикер Сергей Петрелевич — опытный Java/Kotlin-разработчик, Oracle Certified Professional, Java SE 8 Programmer.
Встречаемся 11 июня в 20:00 мск в рамках курса «Java Developer. Professional».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxnhmF
Узнайте на открытом практическом уроке «Применение batch-операций в Jdbc» от OTUS. Познакомимся с возможностями инструмента, ответим на все возникающие вопросы.
Спикер Сергей Петрелевич — опытный Java/Kotlin-разработчик, Oracle Certified Professional, Java SE 8 Programmer.
Встречаемся 11 июня в 20:00 мск в рамках курса «Java Developer. Professional».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://vk.cc/cxnhmF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Напоминание о необходимости переключить стартовую зависимость DGS на интеграцию DGS/Spring GraphQL.
Скоро это будет сделано по умолчанию, поэтому, пожалуйста, протестируйте свои приложения. Мы не заметили никаких проблем с переключением в Netflix 🙌.
https://netflix.github.io/dgs/spring-graphql-integration/
#Java #GraphQL #springboot
👉
Скоро это будет сделано по умолчанию, поэтому, пожалуйста, протестируйте свои приложения. Мы не заметили никаких проблем с переключением в Netflix 🙌.
https://netflix.github.io/dgs/spring-graphql-integration/
#Java #GraphQL #springboot
👉
Чем синхронный сервер отличается от асинхронного?
Вопрос может быть сформулирован как «сравните Jetty и Netty», или «зачем нужен Spring WebFlux».
Большинство современных Java web-серверов синхронные. Это значит, что для каждого пришедшего HTTP-запроса выделяется отдельный поток. Даже если такой поток переиспользуется с помощью пула, он остается занятым до конца обработка запроса.
Таким образом, если каждый запрос выполняется одну секунду, то при всего лишь 2000 запросов в секунду сервер расходует 2000 потоков. Потоки в ОС – ограниченный ресурс, и не важно как сконфигурирован ваш сервер – в какой-то момент производительность резко просядет.
Альтернативное решение – асинхронные сервера. В них для потоков обработки HTTP-запросов используется work stealing. В широком смысле, вызовы асинхронных функций не блокируют выполнение, а их результат вместо return value возвращается параметром коллбэка. В Java этот результат зачастую возвращается в виде объекта Future.
Чтобы вся обработка запроса стала действительно асинхронной, необходимо также избавиться от блокирующих операций. Иначе преимущество подхода с work stealing выродится в простой пул потоков. Блокирующая работа с файлами и сетью должна быть заменена на NIO, а для БД должен быть использован асинхронный драйвер.
👉
Вопрос может быть сформулирован как «сравните Jetty и Netty», или «зачем нужен Spring WebFlux».
Большинство современных Java web-серверов синхронные. Это значит, что для каждого пришедшего HTTP-запроса выделяется отдельный поток. Даже если такой поток переиспользуется с помощью пула, он остается занятым до конца обработка запроса.
Таким образом, если каждый запрос выполняется одну секунду, то при всего лишь 2000 запросов в секунду сервер расходует 2000 потоков. Потоки в ОС – ограниченный ресурс, и не важно как сконфигурирован ваш сервер – в какой-то момент производительность резко просядет.
Альтернативное решение – асинхронные сервера. В них для потоков обработки HTTP-запросов используется work stealing. В широком смысле, вызовы асинхронных функций не блокируют выполнение, а их результат вместо return value возвращается параметром коллбэка. В Java этот результат зачастую возвращается в виде объекта Future.
Чтобы вся обработка запроса стала действительно асинхронной, необходимо также избавиться от блокирующих операций. Иначе преимущество подхода с work stealing выродится в простой пул потоков. Блокирующая работа с файлами и сетью должна быть заменена на NIO, а для БД должен быть использован асинхронный драйвер.
👉
OpenAPI 3 и Spring-Boot 3 - что нового? Бадр Насс Лахсен @ Spring I/O 2024
https://www.youtube.com/watch?v=ondlnm5ZoFM
Slides: https://speakerdeck.com/bnasslahsen/openapi-3-dot-1-and-spring-boot-3-whats-new
👉
https://www.youtube.com/watch?v=ondlnm5ZoFM
Slides: https://speakerdeck.com/bnasslahsen/openapi-3-dot-1-and-spring-boot-3-whats-new
👉
YouTube
OpenAPI 3 and Spring-Boot 3 - What's new? by Badr Nass Lahsen @ Spring I/O 2024
Spring I/O 2024 - 30-31 May, Barcelona
Slides: https://speakerdeck.com/bnasslahsen/openapi-3-dot-1-and-spring-boot-3-whats-new
Repo: https://github.com/springdoc/springdoc-openapi-demos
APIs play a central role in the evolution of business IT. Adopting…
Slides: https://speakerdeck.com/bnasslahsen/openapi-3-dot-1-and-spring-boot-3-whats-new
Repo: https://github.com/springdoc/springdoc-openapi-demos
APIs play a central role in the evolution of business IT. Adopting…
🎯 Как джуну в Java-разработке миновать мучительные поиски хорошего оффера и залететь сразу на мидла?
Актуальное обучение для всех, кто хочет стать Java-разработчиком с нуля и для тех, кто еще не определился с языком программирования.
📌После онлайн-курса «Специализация Java-разработчик» от OTUS вы сможете:
- создавать современные приложения на Java;
- работать с реляционными базами данных;
- разрабатывать серверные веб-приложения;
- претендовать на позиции Middle Java Developer.
Вы освоите самые востребованные инструменты и лучшие практики.
Забудьте о скучном обучении — здесь вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще сильные проекты для портфолио и карьерный сапорт!
Старт уже 28 июня.
👉 Изучите подробности и оставьте заявку, чтобы получить специальную цену на курс: https://vk.cc/cxqQ3u
Актуальное обучение для всех, кто хочет стать Java-разработчиком с нуля и для тех, кто еще не определился с языком программирования.
📌После онлайн-курса «Специализация Java-разработчик» от OTUS вы сможете:
- создавать современные приложения на Java;
- работать с реляционными базами данных;
- разрабатывать серверные веб-приложения;
- претендовать на позиции Middle Java Developer.
Вы освоите самые востребованные инструменты и лучшие практики.
Забудьте о скучном обучении — здесь вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще сильные проекты для портфолио и карьерный сапорт!
Старт уже 28 июня.
👉 Изучите подробности и оставьте заявку, чтобы получить специальную цену на курс: https://vk.cc/cxqQ3u
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Совет по Java 💡
С помощью библиотеки Jinq (https://jinq.org) вы можете писать запросы к базам данных, используя потоки Java. Она обеспечивает стиль запросов, схожий с известной библиотекой .NET LINQ. Конечно, вы можете легко интегрировать Jinq с Spring Boot.
#java #jpa #streams
👉
С помощью библиотеки Jinq (https://jinq.org) вы можете писать запросы к базам данных, используя потоки Java. Она обеспечивает стиль запросов, схожий с известной библиотекой .NET LINQ. Конечно, вы можете легко интегрировать Jinq с Spring Boot.
#java #jpa #streams
👉