🎬 Amplicode – конвейер для Spring-приложений прямо в IntelliJ IDEA

На прошлой неделе мы провели митап, который длился 3,5 часа!

Мы понимаем, что усвоить столько информации за раз непросто (если только ты не Илья Кучмин :D). Поэтому мы выложили запись в высоком качестве и разбили её на плейлист с полной записью мероприятия и отдельными его частями.

Всего получилось 6 докладов:

– История и философия Amplicode (Илья Кучмин)
– Локальное окружение с Docker Compose для Spring Boot (Кирилл Толкачёв)
– Проблемы JPA в Spring PetClinic и способы их решения (Илья и Фёдор Сазоновы)
– Разрабатываем правильный REST API для Spring Boot (Рустам Курамшин)
– Настраиваем Spring Security и Keycloak (Павел Кислов)
– Admin UI с использованием React Admin для Spring Boot (Александр Шустанов)

✔️СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
✔️СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
✔️СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

Опыт отладки хитрой утечки прямой памяти

Pinterest поддерживает формирование отчётов по метрикам рекламных объявлений внешних рекламодателей и расчёт рекламных бюджетов в реальном времени. Всё это основано на потоковых конвейерах обработки данных, созданных с помощью на Apache Flink. Доступность заданий (job) Flink для пользователей находится на уровне 99-го перцентиля. Но время от времени некоторые задачи (task) «валятся» под ударами неприятных ошибок, вызванных утечками прямой памяти (Out-Of-Memory, OOM), возникающими сразу в нескольких операторах.

https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/843618/

👉

Принципы SOLID в Java с примерами

Принципы SOLID - это набор из пяти принципов проектирования в объектно-ориентированном программировании, которые помогают разработчикам создавать более удобное, понятное и гибкое программное обеспечение. Эти принципы были введены Робертом К. Мартином, также известным как Дядя Боб. SOLID означает:

1 - Single Responsibility Principle (SRP)
2 - Open/Closed Principle (OCP)
3 - Liskov Substitution Principle (LSP)
4 - Interface Segregation Principle (ISP)
5 - Dependency Inversion Principle (DIP)

https://www.javaguides.net/2020/01/solid-principles-in-java-with-examples.html

👉

Используйте плагин checkstyle

Подключить его очень легко и в Gradle, и в Maven.

plugins {
id 'checkstyle'


Плагин проверяет форматирование, неиспользуемые импорты и когнитивную сложность ваших методов при каждой сборке приложения, что помогает поддерживать ваш код удобочитаемым, а следовательно, лучше сопровождаемым.

👉

Преобразование коллекций

Новичкам зачастую трудно представить выгоду от использования Stream API вместо обычных циклов. Приведем несколько примеров, которые позволят вам сделать код лаконичнее.

👉

Какие бывают строковые классы?

В Java строковые классы — это классы, которые используются для работы со строками, то есть последовательностями символов. Основные строковые классы в Java:

1. String
- Неизменяемый класс (immutable): После создания объекта String его нельзя изменить.
- Использование: Широко используется для представления строковых значений.
- Особенности:
- Строки могут быть созданы с использованием строковых литералов или через конструктор.
- Для сравнения строк рекомендуется использовать метод equals(), а не оператор ==.
- Пример:

       String str = "Hello, World!";
       

2. StringBuilder
- Изменяемый класс (mutable): Этот класс позволяет изменять строки без создания нового объекта.
- Основное применение: Используется, когда требуется частое изменение строк, например при конкатенации.
- Не синхронизирован: Этот класс не потокобезопасен, что делает его быстрее при работе в однопоточных приложениях.
- Пример:

     StringBuilder sb = new StringBuilder("Hello");
     sb.append(", World!");
     

3. StringBuffer
- Изменяемый класс (mutable): Как и StringBuilder, позволяет изменять строки.
- Синхронизирован: Потокобезопасный, что делает его более медленным по сравнению с StringBuilder.
- Основное применение: Рекомендуется использовать в многопоточных приложениях.
- Пример:

     StringBuffer sb = new StringBuffer("Hello");
     sb.append(", World!");
     

Различия между String, StringBuilder и StringBuffer:
- Неизменяемость: String неизменяемый, тогда как StringBuilder и StringBuffer изменяемы.
- Потокобезопасность: StringBuffer синхронизирован, в отличие от StringBuilder.
- Производительность: StringBuilder быстрее, чем StringBuffer при работе в однопоточных средах.


👉

🚀 Совет по Java - Comparator 🚀

Comparator.nullsLast

Принимает Comparator в качестве аргумента, который отвечает за сравнение ненулевых элементов. В случае, если переданный компаратор равен null, ненулевые значения считаются равными. 🔥

https://docs.oracle.com/en/java/javase/22/docs/api/java.base/java/util/Comparator.html#nullsLast(java.util.Comparator)

👉

Spring Boot 3 🍃 включает несколько улучшений в области SSL 🔐

🔹3.1 - SSL Bundles
🔹3.2 - SSL Hot Reload
🔹3.4 - SSL certs info in the 'info' and 'health' Actuator endpoints

Чтобы включить SSL в 'info' endpoint, установите свойство "http://management.info.ssl.enabled=true"

👉

Как заставить code coverage работать на вас

Недавно я снова услышал тезис, что code coverage не нужен и совсем не обязательно за ним следить, а нужно просто делать black-box тесты и считать количество тест-кейсов. Я не согласен с подобного рода категоричными утверждениями. В этой статье постараюсь изложить свою точку зрения и развеять некоторые мифы, опираясь на свой опыт в разработке и идеи, которые почерпнул из книг и статей других инженеров.

https://habr.com/ru/articles/836366/

👉

Создание REST API с использованием Spring WebFlux и Security

00:00:00 Введение
00:00:20 Создание проекта
00:11:36 Создание миграций БД
00:15:40 Создание базовых классов
00:23:20 Реализация логики генерации JWT токена
00:46:30 Реализация логики валидации JWT токена
00:53:05 Построения цепочки аутентификации
01:04:22 Финальная конфигурация с использованием SecurityWebFilterChain
01:12:11 Реализация REST контроллеров
01:23:15 Проверка REST API средствами Postman
01:24:21 Добавление и конфигурация обработчика ошибок
01:25:40 Заключение

Ссылка на Github репозиторий https://github.com/proselytear/webfluxsecurity

источник

👉

Паттерны применения многопоточности на коммерческом проекте (на примере Java)

Многопоточность неразрывно связана с отзывчивостью вашего приложения под нагрузкой. Если нагрузки нет, скажем 5 запросов в час, то и о многопоточности можно особо не задумываться

На коммерческих проектах чаще встречается ситуация, когда вашим приложением пользуются сотни и даже тысячи клиентов одновременно, в такие моменты без многопоточности никуда, при этом приложение должно работать эффективно, не расходуя лишние ресурсы

Я собрал самые часто встречаемые паттерны работы с многопоточностью из своей практики, которые помогают писать отказоустойчивые и надежные приложения

В данной статье будем рассматривать многопоточность без применения webflux, однако если будет спрос, то распишу те же паттерны на webflux'е, там они выглядят более органично

Также не буду затрагивать Project Loom, поскольку мне не приходилось отлаживать и поддерживать код с использованием Loom на коммерческом проекте (Java 21 еще не используем), но когда-ниб

...

Взлом JVM-приложения с помощью отладчика IntelliJ IDEA

Что если мы скажем вам, что отладчик может стать не просто инструментом для поиска ошибок, а настоящим «режимом бога» в мире кода?

В новом переводе от команды Spring АйО рассматривается, как можно исследовать память приложения и изменить его функциональность, при этом не затрагивая исходного кода, а используя только лишь отладчик IntelliJ IDEA.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/845554/

original https://blog.jetbrains.com/idea/2024/08/hacking-a-jvm-application-with-intellij-idea-s-debugger/

👉

Совет по Spring Boot 🚀

Создайте свой собственный FailureAnalyzer

Перехват исключений при запуске и их преобразование в читаемые сообщения можно эффективно реализовать с помощью FailureAnalyzer в Spring Boot 🔥

https://docs.spring.io/spring-boot/how-to/application.html#howto.application.failure-analyzer

👉

Операции с GridFS в MongoDB

Эффективно храните и извлекайте большие файлы, используя функцию GridFS в MongoDB. Spring Data MongoDB обеспечивает поддержку операций GridFS.

👉

Совет по Java💡

При использовании Projections и QueryDSL, вместо того чтобы использовать Projections.constructor(Class type, Expression ...), можно добиться большей типобезопасности, применяя аннотации и . Таким образом, для вашей проекции будет сгенерирован типобезопасный QClass.

👉

14 советов по высокопроизводительной персистентности в Java

В этой статье я расскажу вам о различных советах по оптимизации высокопроизводительной Java Persistence, которые помогут вам получить максимальную отдачу от уровня доступа к данным.

Для создания высокопроизводительного уровня доступа к данным требуется много знаний о внутреннем устройстве баз данных, JDBC, JPA, Hibernate, и в этой статье обобщены некоторые из наиболее важных приемов, которые можно использовать для оптимизации корпоративного приложения.

https://vladmihalcea.com/14-high-performance-java-persistence-tips/

👉

Как легко перейти с Java на Rust: Особенности и советы

После работы над двумя коммерческими проектами на Rust я получил хороший практический опыт в этом языке. Это были backend сервисы для веб-приложений, где Rust использовался для основной бизнес-логики и работы с базами данных.

Кроме того, я создал три open source библиотеки на Rust, которые публиковал на GitHub. Это позволило мне лучше изучить идиоматичный Rust, работу с асинхронностью и т. д.

В целом, после работы над этими проектами у меня как Java-разработчика накопился интересный опыт, которым хотелось бы поделиться для тех, кто только начинает изучать Rust, приходя из мира Java. Далее я привожу несколько полезных советов, которые помогут в переходе на Rust.

https://habr.com/ru/articles/756984/

👉

Java. Проблема с null. Null safety

В этом видео я рассказываю о проблеме с null в языке программирования Java, из-за которой возникает печально известное NullPointerExeption. Даю некоторые рекомендации по организации кода для борьбы с этой проблемой и повышения надежности работы программ.

источник

👉

Совет по Java Time

Обратите внимание на equals() и isEqual() в классах работы с датой и временем! ZonedDateTime, OffsetDateTime и OffsetTime ведут себя по-разному:

- equals(): Сравнивает все поля (включая зону/смещение)
- isEqual(): Сравнивает только момент времени (игнорируя зону/смещение)

Один и тот же момент времени может дать разные результаты.


👉

Знали ли вы, что вы можете перетащить класс или запись #Java в Copilot, чтобы автоматически сгенерировать для него форму? Теперь вы знаете ✨

👉