🚀 В Spring Boot можно точечно отключать ненужную автоконфигурацию через аннотацию
**@SpringBootApplication(exclude = …)**.
Это удобно, когда в проекте есть своя кастомная конфигурация, которая конфликтует с дефолтной, или когда вы хотите убрать лишние автоматические настройки и контролировать поведение вручную.
Так вы оставляете только нужные части автоконфигурации и избегаете скрытых конфликтов.
#SpringBoot #JavaDev
**@SpringBootApplication(exclude = …)**.
Это удобно, когда в проекте есть своя кастомная конфигурация, которая конфликтует с дефолтной, или когда вы хотите убрать лишние автоматические настройки и контролировать поведение вручную.
Так вы оставляете только нужные части автоконфигурации и избегаете скрытых конфликтов.
#SpringBoot #JavaDev
❤7👍6
💡 Java совет:
Начиная с Java 19, можно использовать *виртуальные потоки* - лёгкие потоки, которые управляются самой JVM, а не операционной системой.
Что это даёт:
- можно запускать тысячи и даже миллионы задач без нагрузки на ОС
- проще писать высоконагруженные приложения без сложной асинхронности
- более понятный и чистый код по сравнению с CompletableFuture и callback-подходами
Виртуальные потоки — главный шаг Java к масштабируемой конкурентности.
#Java #JavaDev
Начиная с Java 19, можно использовать *виртуальные потоки* - лёгкие потоки, которые управляются самой JVM, а не операционной системой.
Что это даёт:
- можно запускать тысячи и даже миллионы задач без нагрузки на ОС
- проще писать высоконагруженные приложения без сложной асинхронности
- более понятный и чистый код по сравнению с CompletableFuture и callback-подходами
Виртуальные потоки — главный шаг Java к масштабируемой конкурентности.
#Java #JavaDev
👍7❤6🔥6👎1
🚀 Spring совет: таймауты RestTemplate лучше настраивать централизованно
Если в проекте много REST-запросов через
✅ Правильнее сделать конфигурацию через
- один общий
- плюс отдельные клиенты под “медленные” сервисы (через `@Qualifier`)
Так у тебя:
- единая точка настройки
- меньше багов в проде из-за “вечных” запросов
- проще дебажить и менять параметры
💡 Особенно полезно в микросервисах, где внешние сервисы могут подвисать.
#SpringBoot #JavaDev
Если в проекте много REST-запросов через
RestTemplate, не разбрасывай таймауты по коду.✅ Правильнее сделать конфигурацию через
RestTemplateBuilder:- один общий
RestTemplate с дефолтными timeout- плюс отдельные клиенты под “медленные” сервисы (через `@Qualifier`)
Так у тебя:
- единая точка настройки
- меньше багов в проде из-за “вечных” запросов
- проще дебажить и менять параметры
💡 Особенно полезно в микросервисах, где внешние сервисы могут подвисать.
#SpringBoot #JavaDev
❤5👍2👎2🔥1
Если вы используете Hibernate, добавьте:
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validateЧто это даёт:
- Приложение проверяет, совпадает ли схема БД с entity
- Если есть расхождения — сервис не запустится
- Никаких случайных изменений структуры в продакшене
Идеальный сценарий - использовать вместе с Flyway или Liquibase:
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate
spring.flyway.enabled=true
Что в итоге:
- Все изменения БД — только через migration-скрипты
- Fail fast, если схема и код не совпадают
- Меньше сюрпризов после деплоя
Это один из тех параметров, которые могут спасти продакшен от тихих и очень дорогих ошибок.
#SpringBoot #JavaDev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🔥4
☕ Java Tip: рекурсивный обход файловой системы
В Java есть удобный способ рекурсивно обойти все файлы в директории - метод
Он возвращает Stream<Path>, что позволяет легко фильтровать и обрабатывать файлы через Stream API.
Пример - найти все
Что происходит:
• Files.walk(startPath) - рекурсивно проходит по всем папкам
• filter(Files::isRegularFile) - оставляет только файлы
• endsWith(".java") - фильтр по расширению
• forEach - обработка найденных файлов
Это намного чище, чем писать собственную рекурсивную функцию обхода директорий.
#Java #JavaDev #Programming
⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
@javatg
В Java есть удобный способ рекурсивно обойти все файлы в директории - метод
Files.walk().Он возвращает Stream<Path>, что позволяет легко фильтровать и обрабатывать файлы через Stream API.
Пример - найти все
.java файлы в папке src:
import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
import java.util.stream.Stream;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Path startPath = Paths.get("src");
try (Stream<Path> paths = Files.walk(startPath)) {
paths
.filter(Files::isRegularFile)
.filter(path -> path.toString().endsWith(".java"))
.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Что происходит:
• Files.walk(startPath) - рекурсивно проходит по всем папкам
• filter(Files::isRegularFile) - оставляет только файлы
• endsWith(".java") - фильтр по расширению
• forEach - обработка найденных файлов
Это намного чище, чем писать собственную рекурсивную функцию обхода директорий.
#Java #JavaDev #Programming
⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
@javatg
❤4👍2🔥2
☕ Java совет: сравнение времени без ловушек точности
Иногда при сравнении времени в Java проверки равенства могут неожиданно падать, потому что значения отличаются на миллисекунды или наносекунды.
Например:
Если сравнивать напрямую, они разные.
Но если вам важна точность до минуты, это можно легко исправить.
Используйте Instant.truncatedTo():
Метод truncatedTo() обрезает время до нужной точности:
• ChronoUnit.MINUTES
• ChronoUnit.HOURS
• ChronoUnit.DAYS
Это помогает избежать проблем, когда значения отличаются только в миллисекундах или наносекундах.
Полезно для:
• логов
• временных окон
• аналитики
• дедупликации событий
Маленький приём —
но часто спасает от неочевидных багов в time-логике.
#Java #JavaDev #Backend #Programming
⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
@java_library
Иногда при сравнении времени в Java проверки равенства могут неожиданно падать, потому что значения отличаются на миллисекунды или наносекунды.
Например:
Instant a = Instant.parse("2025-10-01T10:42:11Z");
Instant b = Instant.parse("2025-10-01T10:42:44Z");
Если сравнивать напрямую, они разные.
Но если вам важна точность до минуты, это можно легко исправить.
Используйте Instant.truncatedTo():
boolean sameMinute =
a.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES)
.equals(b.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES));
System.out.println(sameMinute); // true
Метод truncatedTo() обрезает время до нужной точности:
• ChronoUnit.MINUTES
• ChronoUnit.HOURS
• ChronoUnit.DAYS
Это помогает избежать проблем, когда значения отличаются только в миллисекундах или наносекундах.
Полезно для:
• логов
• временных окон
• аналитики
• дедупликации событий
Маленький приём —
но часто спасает от неочевидных багов в time-логике.
#Java #JavaDev #Backend #Programming
⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
@java_library
❤3👍3🔥1
Forwarded from Java
🚀 Java 26 стала умнее — особенно в pattern matching
Теперь работа с pattern matching выражениями стала заметно стабильнее и предсказуемее
Что улучшили:
🟢 Более надёжный type inference
компилятор лучше понимает типы в сложных условиях
🟢 Меньше edge-case ошибок
меньше неожиданных падений и предупреждений
🟢 Консистентное поведение
одинаковая логика в if и switch
Что это даёт на практике:
раньше при усложнении условий
компилятор мог “теряться”
теперь:
- анализ потока стал умнее
- переменные из pattern matching корректно распознаются
- код становится чище и безопаснее
Java становится всё ближе к современным языкам
с удобным и предсказуемым контролем типов
#Java #JavaDev
⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
@javatg
Теперь работа с pattern matching выражениями стала заметно стабильнее и предсказуемее
Что улучшили:
🟢 Более надёжный type inference
компилятор лучше понимает типы в сложных условиях
🟢 Меньше edge-case ошибок
меньше неожиданных падений и предупреждений
🟢 Консистентное поведение
одинаковая логика в if и switch
Что это даёт на практике:
раньше при усложнении условий
компилятор мог “теряться”
теперь:
- анализ потока стал умнее
- переменные из pattern matching корректно распознаются
- код становится чище и безопаснее
Java становится всё ближе к современным языкам
с удобным и предсказуемым контролем типов
#Java #JavaDev
⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
@javatg
❤5👍1🔥1
🚀 Java - regex без боли
Нашли интересную библиотеку - Sift. Она заменяет весь этот ад с регулярками на нормальный fluent API.
Теперь вместо нечитаемых строк вида:
^[0-9a-fA-F]{6}$
Пишешь код, который реально понимаешь:
.char('#')
.then()
.exactly(6)
.hexDigits()
📌 Что это дает:
- Читаемый и понятный код
- Меньше ошибок в regex
- Быстрее разработка и поддержка
По сути — это как “переводчик” с языка регулярных выражений на человеческий Java-код.
Если когда-нибудь ломал голову над regex -это прям must-have.
#Java #JavaDev
Нашли интересную библиотеку - Sift. Она заменяет весь этот ад с регулярками на нормальный fluent API.
Теперь вместо нечитаемых строк вида:
^[0-9a-fA-F]{6}$
Пишешь код, который реально понимаешь:
.char('#')
.then()
.exactly(6)
.hexDigits()
📌 Что это дает:
- Читаемый и понятный код
- Меньше ошибок в regex
- Быстрее разработка и поддержка
По сути — это как “переводчик” с языка регулярных выражений на человеческий Java-код.
Если когда-нибудь ломал голову над regex -это прям must-have.
#Java #JavaDev
❤7👍4