Java Books
14.3K subscribers
207 photos
13 videos
269 files
267 links
Java Библиотека

По всем вопросам- @notxxx1

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -it 📚

№ 5032728887
Download Telegram
☕️ Spring Boot лайфхак: как не отправлять null поля в JSON

Если ваш API отдаёт JSON и там постоянно летят поля вида:


"phone": null,
"email": null

это:

- засоряет ответы
- увеличивает трафик
- мешает фронту (лишние проверки)

Решение - сказать Jackson: не сериализовать null-поля.

Достаточно добавить аннотацию на DTO:

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)

После этого все поля со значением null автоматически исчезнут из JSON-ответа.

Плюс: это особенно удобно для PATCH/частичных ответов.
👍113🤨3
🚀 Spring совет: таймауты RestTemplate лучше настраивать централизованно

Если в проекте много REST-запросов через RestTemplate, не разбрасывай таймауты по коду.

Правильнее сделать конфигурацию через RestTemplateBuilder:

- один общий RestTemplate с дефолтными timeout
- плюс отдельные клиенты под “медленные” сервисы (через `@Qualifier`)

Так у тебя:
- единая точка настройки
- меньше багов в проде из-за “вечных” запросов
- проще дебажить и менять параметры

💡 Особенно полезно в микросервисах, где внешние сервисы могут подвисать.

#SpringBoot #JavaDev
5👍2👎2🔥1
🖥 Java 25: апгрейд, который экономит до 30% RAM (без правок кода)

В JDK 25 завезли одну из самых “жирных” оптимизаций за долгое время - Compact Object Headers (JEP 519).

Что меняется:
- размер заголовка объекта уменьшается примерно с ~12 байт до 8 байт
- меньше памяти на каждый объект = меньше heap
- меньше heap = меньше давления на GC
- меньше GC = быстрее сервис + дешевле облако

Где профит максимальный:
Spring Boot, микросервисы, DTO, records, кэши - всё где очень много мелких объектов.

Включается одной опцией:
-XX:+UseCompactObjectHeaders

По отзывам в реальных системах:
15–30% снижения heap - обычная история.

Просто протестируй на своих сервисах - и забирай бесплатную экономию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍176💯2👎1
⚡️ Spring Boot умеет валидировать входные DTO буквально парой аннотаций - без ручных if и простыней кода.

Вместо самописных проверок используем Bean Validation прямо в модели запроса.

Пример DTO:

- @Email — проверяет формат почты
- @NotBlank — поле обязательно
- @Size(min, max) — ограничения длины
- @Pattern — проверка по regex

Spring автоматически:

- валидирует входящий JSON
- при ошибке возвращает 400 Bad Request
- формирует понятный список ошибок в ответе

То есть API сразу становится “самозащищающимся” от кривых данных.

Важно: логику валидации мы держим рядом с данными, а не размазываем по контроллерам.

Если нужно — формат ответа с ошибками можно полностью переопределить через глобальный exception handler.

Итог: меньше бойлерплейта, чище контроллеры и предсказуемое поведение API.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15👍7🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Java совет: Отправка email в Spring Boot за 5 минут

Если в вашем Spring Boot-приложении нужно отправлять email — не пишите SMTP-логику вручную. Используйте spring-boot-starter-mail.

Он уже включает все зависимости и автоконфигурацию, поэтому вам нужно только указать настройки и вызвать отправку. Это самый быстрый способ добавить:
- подтверждение регистрации
- уведомления пользователям
- отчёты и алерты
- сервисные письма

Главный плюс минимум кода и никакой ручной настройки JavaMail. Spring Boot сам создаёт JavaMailSender и управляет соединением.


<!-- Dependency -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>
⚡️<!-- application.properties -->
spring.mail.host=smtp.gmail.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=your_email@gmail.com
spring.mail.password=your_app_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true

// Service
@Autowired
private JavaMailSender mailSender;

public void sendEmail(String to, String subject, String text) {
SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
message.setTo(to);
message.setSubject(subject);
message.setText(text);
message.setFrom("your_email@gmail.com");

mailSender.send(message);
}
👍1511🔥5💩1
⚡️ grep по-настоящему - практическое руководство с примерами

Если вы используете grep только для простого поиска по файлам — вы теряете половину его возможностей.

Разбор *grep by example* — это набор реальных сценариев, которые показывают, как использовать инструмент для повседневных задач разработчика и DevOps.

Что можно делать с grep

- Поиск по нескольким файлам и каталогам
- Фильтрация логов и больших текстов
- Поиск по шаблонам и регулярным выражениям
- Игнорирование регистра
- Подсветка совпадений
- Показ строк до и после совпадения

Полезные примеры

Поиск слова во всех файлах:

antonz.org/grep-by-example/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍1🥰1
💡 Java-совет: давайте каждому потоку своё значение по умолчанию

Если у вас многопоточное приложение и нужно хранить данные отдельно для каждого потока — используйте ThreadLocal.withInitial(...).

Что это даёт:
- У каждого потока своя независимая копия переменной
- Не нужны синхронизация и блокировки
- Значение создаётся лениво — только при первом обращении

Пример:


ThreadLocal<Integer> counter =
ThreadLocal.withInitial(() -> 0);

counter.get(); // 0
counter.set(70);
counter.get(); // 70
4👍2👎1🔥1
Spring Boot: как отключить лишнюю авто-конфигурацию

Иногда Spring Boot запускает больше, чем вам нужно.

Если у вас:
- кастомная конфигурация
- конфликт с дефолтными настройками
- ошибки при старте DataSource или JPA
— проблема может быть в auto-configuration.

Решение — отключить ненужные модули через @SpringBootApplication.

Пример:


@SpringBootApplication(
exclude = {
DataSourceAutoConfiguration.class,
HibernateJpaAutoConfiguration.class
}
)
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}


Когда это полезно:

• вы используете свою конфигурацию базы
• приложение не работает с БД, но зависимости есть
• тестовые или lightweight-сервисы
• миграция старого проекта

Spring Boot умный.
Но иногда ему нужно сказать: “не делай это за меня”.

#SpringBoot #Java #Backend
8👍3🔥2
🚀 Spring Boot: не отдавайте JPA Entity напрямую в API - используйте DTO на границах

Если возвращать Entity из контроллера, вы жёстко связываете API с внутренней моделью базы. Любое изменение в persistence-слое может сломать внешний контракт.

DTO решает сразу несколько проблем:

• API становится независимым от слоя данных
• Избегаете ошибок LazyInitializationException
• Не утечёт лишняя информация (например, password, internalNote)
• Улучшается безопасность и контроль над тем, что видит клиент

Идея простая:
Entity - для базы
DTO - для API

Конвертируйте Entity → DTO в сервисе или через mapper (MapStruct / manual mapping).

Чистые границы = стабильный API и меньше багов.

#SpringBoot #Java #Backend #SoftwareEngineer
10👍5🥰2
🖥 Маленький, но мощный трюк для продакшена в Spring Boot.

Если вы используете Hibernate, добавьте:

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate

Что это даёт:

- Приложение проверяет, совпадает ли схема БД с entity
- Если есть расхождения — сервис не запустится
- Никаких случайных изменений структуры в продакшене

Идеальный сценарий - использовать вместе с Flyway или Liquibase:

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate
spring.flyway.enabled=true

Что в итоге:

- Все изменения БД — только через migration-скрипты
- Fail fast, если схема и код не совпадают
- Меньше сюрпризов после деплоя

Это один из тех параметров, которые могут спасти продакшен от тихих и очень дорогих ошибок.

#SpringBoot #JavaDev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4🔥4
🖥 Resilience4j - библиотека для Java, которая помогает сделать микросервисы устойчивыми к сбоям и перегрузкам.

В распределённых системах ошибки — это норма:

* внешние сервисы падают
* запросы зависают
* API начинают тормозить
* нагрузка резко растёт

Если не контролировать такие ситуации, один нестабильный сервис может «уронить» всю систему.

Resilience4j решает эту проблему с помощью набора паттернов отказоустойчивости.

Основные компоненты:

Circuit Breaker
Отслеживает частоту ошибок и временно блокирует обращения к нестабильному сервису, чтобы дать ему восстановиться.

Rate Limiter
Ограничивает количество запросов и защищает систему от перегрузки.

Retry
Автоматически повторяет запросы при временных сбоях, с настройкой числа попыток и интервалов.

Bulkhead
Ограничивает количество параллельных вызовов или потоков, чтобы сбой в одной части не заблокировал ресурсы всей системы.

TimeLimiter
Устанавливает таймауты выполнения, чтобы не ждать слишком долго ответы от внешних сервисов.

Почему это важно:

В микросервисной архитектуре надёжность — это не отсутствие ошибок,
а способность системы правильно на них реагировать.

Resilience4j — лёгкая, модульная библиотека с лицензией Apache-2.0, которая помогает строить стабильные и предсказуемые распределённые системы.

https://github.com/resilience4j/resilience4j
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍93
⚠️ Spring Boot: не включайте publish-request-params в production

В Spring Boot есть настройка:

spring.mvc.publish-request-params=true

Она включает логирование параметров HTTP-запросов.

Это удобно в dev-среде, потому что можно видеть:

• request headers
• query parameters
• form data

Обычно это используют вместе с фильтром:


@Bean
public CommonsRequestLoggingFilter logFilter() {
CommonsRequestLoggingFilter filter = new CommonsRequestLoggingFilter();
filter.setIncludeQueryString(true);
filter.setIncludeHeaders(true);
filter.setIncludePayload(true);
filter.setMaxPayloadLength(1000);
filter.setAfterMessagePrefix("COMPLETE REQUEST: ");
return filter;
}


Но есть важная проблема.

В production такие логи могут случайно сохранить чувствительные данные пользователей.

Например:


POST /login
{
"username": "john",
"password": "mypassword"
}


Если включено логирование payload, такие данные могут попасть в:

• application logs
• log-агрегаторы
• мониторинг системы

А это уже серьёзная уязвимость безопасности.

Поэтому правило простое:
- включайте publish-request-params только в dev
- никогда не логируйте request body в production
- маскируйте чувствительные поля (`password`, token, `authorization`)

Маленькая настройка -
но может привести к утечке данных.

#SpringBoot #Java #Backend #Security

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@javatg
7👍6🔥2
Java Tip: рекурсивный обход файловой системы

В Java есть удобный способ рекурсивно обойти все файлы в директории - метод Files.walk().

Он возвращает Stream<Path>, что позволяет легко фильтровать и обрабатывать файлы через Stream API.

Пример - найти все .java файлы в папке src:


import java.io.IOException;
import java.nio.file.*;
import java.util.stream.Stream;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Path startPath = Paths.get("src");

try (Stream<Path> paths = Files.walk(startPath)) {
paths
.filter(Files::isRegularFile)
.filter(path -> path.toString().endsWith(".java"))
.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}


Что происходит:

• Files.walk(startPath) - рекурсивно проходит по всем папкам
• filter(Files::isRegularFile) - оставляет только файлы
• endsWith(".java") - фильтр по расширению
• forEach - обработка найденных файлов

Это намного чище, чем писать собственную рекурсивную функцию обхода директорий.

#Java #JavaDev #Programming

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@javatg
4👍2🔥2
Java совет: сравнение времени без ловушек точности

Иногда при сравнении времени в Java проверки равенства могут неожиданно падать, потому что значения отличаются на миллисекунды или наносекунды.

Например:


Instant a = Instant.parse("2025-10-01T10:42:11Z");
Instant b = Instant.parse("2025-10-01T10:42:44Z");

Если сравнивать напрямую, они разные.
Но если вам важна точность до минуты, это можно легко исправить.

Используйте Instant.truncatedTo():


boolean sameMinute =
a.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES)
.equals(b.truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES));

System.out.println(sameMinute); // true

Метод truncatedTo() обрезает время до нужной точности:

• ChronoUnit.MINUTES
• ChronoUnit.HOURS
• ChronoUnit.DAYS

Это помогает избежать проблем, когда значения отличаются только в миллисекундах или наносекундах.

Полезно для:

• логов
• временных окон
• аналитики
• дедупликации событий

Маленький приём —
но часто спасает от неочевидных багов в time-логике.

#Java #JavaDev #Backend #Programming

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@java_library
3👍3🔥1
PipedOutputStream

PipedOutputStream используется для организации потоковой передачи данных между потоками.

Он работает совместно с PipedInputStream. Один поток записывает данные в PipedOutputStream, а другой считывает их из соответствующего PipedInputStream.
Это позволяет организовать обмен данными между потоками по принципу "производитель-потребитель".

Для связи PipedOutputStream и PipedInputStream нужно использовать метод connect().
Метод write() используется для записи данных, как и в обычных потоках вывода.

PipedOutputStream полезен, когда нужен простой способ организовать обмен данными между потоками в одной программе.
Он часто используется для подключения вывода одного потока к вводу другого.

#это_база
4👍3
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javascript: t.me/javascriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/vistehno

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi


🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Max ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Ml: https://max.ru/vistehno
Max python: https://max.ru/pythonl
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Max Java: https://max.ru/javatg
Max Sql: https://max.ru/sqlhub
Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml
C++ : https://max.ru/cpluspluc
C#: https://max.ru/csharp_ci

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2
Forwarded from Java
🚀 Java 26 стала умнее — особенно в pattern matching

Теперь работа с pattern matching выражениями стала заметно стабильнее и предсказуемее

Что улучшили:

🟢 Более надёжный type inference
компилятор лучше понимает типы в сложных условиях

🟢 Меньше edge-case ошибок
меньше неожиданных падений и предупреждений

🟢 Консистентное поведение
одинаковая логика в if и switch

Что это даёт на практике:

раньше при усложнении условий
компилятор мог “теряться”

теперь:
- анализ потока стал умнее
- переменные из pattern matching корректно распознаются
- код становится чище и безопаснее

Java становится всё ближе к современным языкам
с удобным и предсказуемым контролем типов

#Java #JavaDev

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max

@javatg
5👍1🔥1
🚀 Spring Boot: не делай эту ошибку с filters / interceptors

Многие используют фильтры и интерцепторы неправильно 👇

👉 Они должны быть только для cross-cutting задач
(то, что применяется ко ВСЕМ запросам)

Примеры нормального использования:

🟢 Filters:
- CORS
- Encoding

🟢 Interceptors:
- аутентификация / авторизация
- метрики / логирование
- locale
- общие headers

Главная ошибка:

кладут туда бизнес-логику

Например:
- запрос в БД
- проверка подписки
- сложная логика

Почему это плохо:

- выполняется на КАЖДЫЙ запрос
- создаёт лишнюю нагрузку
- ломает архитектуру
- усложняет тестирование

📉 Итог:

interceptor превращается в «мусорный слой»

💡 Как правильно:

- бизнес-логика → в сервисах
- контроллеры → orchestration

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
6👍5🔥3
🧠 Можно ли переопределить getClass() в Java?

Нет, нельзя.
Метод getClass() в java.lang.Object объявлен так:


public final native Class<?> getClass();


📌 Почему:

- final — запрещает переопределение в наследниках.
- native — реализован в JVM, а не на Java.
- Гарантирует, что при вызове obj.getClass() всегда вернётся реальный класс объекта, без подмен и сюрпризов.

💡 Если хотите вернуть “свой” тип, делайте отдельный метод:


class MyClass {
public String getTypeName() {
return "CustomType";
}
}


⚠️ Переопределяемый getClass() сломал бы рефлексию, сериализацию и кучу системных механизмов. Именно поэтому Java защищает его.

⚡️ Полезные ресурсы по Java 🚀 Max
8👍6🔥2