Java Books
14.3K subscribers
207 photos
13 videos
269 files
267 links
Java Библиотека

По всем вопросам- @notxxx1

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -it 📚

№ 5032728887
Download Telegram
🖥 Java-совет, который часто экономит ресурсы

orElseGet() вместо orElse(), когда значение считать дорого

Многие пишут так:


User user = cache.find(id).orElse(createDefaultUser());


Проблема: createDefaultUser() выполнится всегда,
даже если пользователь нашёлся в кэше.

Правильнее так:

User user = cache.find(id).orElseGet(() -> createDefaultUser());


💡 В чём фишка

orElse() сначала вызывает аргумент, потом проверяет Optional

orElseGet() вызывает лямбду только если значение пустое

📌 Когда это особенно важно

- создание объектов «по умолчанию» дорогое
- требуется загрузка из БД/сети
- есть тяжёлая сериализация или вычисления
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍107🔥4
🖥 Java: `Stream.peek()`- только для отладки

Есть простой принцип, который часто ломают.

peek() — не для логики.
Его задача — подсмотреть, что проходит по конвейеру, и помочь отладке.

Пример — посмотреть, как меняются данные по шагам:


list.stream()
.filter(x -> x > 10)
.peek(x -> System.out.println("Filter: " + x))
.map(x -> x * 2)
.peek(x -> System.out.println("Map: " + x))
.toList();

Вот, как это работает:

- filter() — отбрасывает лишнее
- peek() — просто печатает, ничего не меняя
- map() — преобразует значения

Почему важно не класть туда «настоящую» логику:

- peek() могут удалить или отключить
- порядок выполнения потоков может меняться
- код становится хрупким и непредсказуемым

Коротко:
- нужен вывод - используй peek().
- нужна логика - используй map(), filter() и другие операторы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍4🔥2
🔥 Хочешь прокачаться в аналитике, но не просто читать теорию, а решать реальные задачи?

Мы запустили полностью бесплатный телеграм-тренажёр 👇

Тебя ждут сценарии, с которыми сталкиваются аналитики каждый день: от простых запросов до задач уровня собеседований.

Что внутри:

живые кейсы из реальной практики
удобный симулятор - как работа в компании, только бесплатно
разбор ошибок — понимаешь не только «как», но и «почему»
добавляем задачи с интервью и улучшаем бот вместе с сообществом

Начни тренироваться сегодня — и почувствуй уверенность в работе с данными.

t.me/Analitics_databot
7👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 JAVA ПРОЕКТ ЗА 2 МИНУТЫ

Перед стартом делай правильно:
- Gradle/Maven сразу (без ручных jar)
- структура src/main/java + src/test/java
- JUnit + тесты с первого дня
- Checkstyle/Spotless чтобы код-стайл был единый
- .env / config для настроек (не хардкодь URL/ключи)

Так проект не развалится, когда станет больше 2 файлов.

Сохраняй себе это - и используй каждый раз, когда начинаешь новый Java-проект.



# Gradle проект с авто-структурой
mkdir my_java_app && cd my_java_app
gradle init --type java-application --dsl groovy --test-framework junit-jupiter

# быстрый запуск + тесты
./gradlew test
./gradlew run
7👍3🔥3
💡Java Совет : Helper-классы - да. “God class” - нет.

Хорошая практика в Java - выносить повторяющуюся логику в helper / utility классы.
Это делает код чище и уменьшает дублирование.

Но есть опасная крайность - God class:
класс, который “умеет всё” и постепенно превращается в помойку.

Правильно (helper класс)
Например TextUtils, который делает только одну вещь:
- форматирование текста
- обработка строк
- простые операции над конкретной областью

Плохо (God class)
Типичный DoThings, где впихнули всё подряд:
- работа с файлами
- логирование
- бизнес-операции
- управление задачами
- и ещё 20 методов “на всякий случай”

Почему это плохо:
- сложно тестировать
- сложно поддерживать
- сложно менять (ломается всё)
- растёт связанность и хаос

Правило:
Helper-класс должен иметь одну ответственность.
Если класс делает слишком много несвязанных вещей - разбивай на отдельные компоненты.
12👍2
Java-совет, который убивает “хитрые” баги в проде ⚠️

Самая коварная ошибка в Java - сравнение строк через `==`.

Почему это опасно:
- == сравнивает ссылки (объекты), а не текст
- иногда “работает” из-за String Pool, а иногда ломается в проде
- из-за этого появляются баги уровня: “на деве ок, в проде не ок”

Правило:
- для сравнения текста всегда equals()
- если строка может быть null - используй "CONST".equals(str)
- если нужно без учета регистра - equalsIgnoreCase()

Подписывайся, больше фишек каждый день !

ПЛОХО: упадёт, если s == null
if (s.equals("OK")) {
handle();
}

// ЛУЧШЕ: safe equals (null-safe)
if ("OK".equals(s)) {
handle();
}

// Универсально: сравнение объектов + null-safe
if (Objects.equals(s, "OK")) {
handle();
}
👍104👎2🥰2
☕️ Spring Boot лайфхак: как не отправлять null поля в JSON

Если ваш API отдаёт JSON и там постоянно летят поля вида:


"phone": null,
"email": null

это:

- засоряет ответы
- увеличивает трафик
- мешает фронту (лишние проверки)

Решение - сказать Jackson: не сериализовать null-поля.

Достаточно добавить аннотацию на DTO:

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)

После этого все поля со значением null автоматически исчезнут из JSON-ответа.

Плюс: это особенно удобно для PATCH/частичных ответов.
👍113🤨3
🚀 Spring совет: таймауты RestTemplate лучше настраивать централизованно

Если в проекте много REST-запросов через RestTemplate, не разбрасывай таймауты по коду.

Правильнее сделать конфигурацию через RestTemplateBuilder:

- один общий RestTemplate с дефолтными timeout
- плюс отдельные клиенты под “медленные” сервисы (через `@Qualifier`)

Так у тебя:
- единая точка настройки
- меньше багов в проде из-за “вечных” запросов
- проще дебажить и менять параметры

💡 Особенно полезно в микросервисах, где внешние сервисы могут подвисать.

#SpringBoot #JavaDev
5👍2👎2🔥1
🖥 Java 25: апгрейд, который экономит до 30% RAM (без правок кода)

В JDK 25 завезли одну из самых “жирных” оптимизаций за долгое время - Compact Object Headers (JEP 519).

Что меняется:
- размер заголовка объекта уменьшается примерно с ~12 байт до 8 байт
- меньше памяти на каждый объект = меньше heap
- меньше heap = меньше давления на GC
- меньше GC = быстрее сервис + дешевле облако

Где профит максимальный:
Spring Boot, микросервисы, DTO, records, кэши - всё где очень много мелких объектов.

Включается одной опцией:
-XX:+UseCompactObjectHeaders

По отзывам в реальных системах:
15–30% снижения heap - обычная история.

Просто протестируй на своих сервисах - и забирай бесплатную экономию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍176💯2👎1
⚡️ Spring Boot умеет валидировать входные DTO буквально парой аннотаций - без ручных if и простыней кода.

Вместо самописных проверок используем Bean Validation прямо в модели запроса.

Пример DTO:

- @Email — проверяет формат почты
- @NotBlank — поле обязательно
- @Size(min, max) — ограничения длины
- @Pattern — проверка по regex

Spring автоматически:

- валидирует входящий JSON
- при ошибке возвращает 400 Bad Request
- формирует понятный список ошибок в ответе

То есть API сразу становится “самозащищающимся” от кривых данных.

Важно: логику валидации мы держим рядом с данными, а не размазываем по контроллерам.

Если нужно — формат ответа с ошибками можно полностью переопределить через глобальный exception handler.

Итог: меньше бойлерплейта, чище контроллеры и предсказуемое поведение API.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15👍7🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Java совет: Отправка email в Spring Boot за 5 минут

Если в вашем Spring Boot-приложении нужно отправлять email — не пишите SMTP-логику вручную. Используйте spring-boot-starter-mail.

Он уже включает все зависимости и автоконфигурацию, поэтому вам нужно только указать настройки и вызвать отправку. Это самый быстрый способ добавить:
- подтверждение регистрации
- уведомления пользователям
- отчёты и алерты
- сервисные письма

Главный плюс минимум кода и никакой ручной настройки JavaMail. Spring Boot сам создаёт JavaMailSender и управляет соединением.


<!-- Dependency -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>
⚡️<!-- application.properties -->
spring.mail.host=smtp.gmail.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=your_email@gmail.com
spring.mail.password=your_app_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true

// Service
@Autowired
private JavaMailSender mailSender;

public void sendEmail(String to, String subject, String text) {
SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
message.setTo(to);
message.setSubject(subject);
message.setText(text);
message.setFrom("your_email@gmail.com");

mailSender.send(message);
}
👍1511🔥5💩1
⚡️ grep по-настоящему - практическое руководство с примерами

Если вы используете grep только для простого поиска по файлам — вы теряете половину его возможностей.

Разбор *grep by example* — это набор реальных сценариев, которые показывают, как использовать инструмент для повседневных задач разработчика и DevOps.

Что можно делать с grep

- Поиск по нескольким файлам и каталогам
- Фильтрация логов и больших текстов
- Поиск по шаблонам и регулярным выражениям
- Игнорирование регистра
- Подсветка совпадений
- Показ строк до и после совпадения

Полезные примеры

Поиск слова во всех файлах:

antonz.org/grep-by-example/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍1🥰1
💡 Java-совет: давайте каждому потоку своё значение по умолчанию

Если у вас многопоточное приложение и нужно хранить данные отдельно для каждого потока — используйте ThreadLocal.withInitial(...).

Что это даёт:
- У каждого потока своя независимая копия переменной
- Не нужны синхронизация и блокировки
- Значение создаётся лениво — только при первом обращении

Пример:


ThreadLocal<Integer> counter =
ThreadLocal.withInitial(() -> 0);

counter.get(); // 0
counter.set(70);
counter.get(); // 70
4👍2👎1🔥1
Spring Boot: как отключить лишнюю авто-конфигурацию

Иногда Spring Boot запускает больше, чем вам нужно.

Если у вас:
- кастомная конфигурация
- конфликт с дефолтными настройками
- ошибки при старте DataSource или JPA
— проблема может быть в auto-configuration.

Решение — отключить ненужные модули через @SpringBootApplication.

Пример:


@SpringBootApplication(
exclude = {
DataSourceAutoConfiguration.class,
HibernateJpaAutoConfiguration.class
}
)
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}


Когда это полезно:

• вы используете свою конфигурацию базы
• приложение не работает с БД, но зависимости есть
• тестовые или lightweight-сервисы
• миграция старого проекта

Spring Boot умный.
Но иногда ему нужно сказать: “не делай это за меня”.

#SpringBoot #Java #Backend
8👍3🔥2
🚀 Spring Boot: не отдавайте JPA Entity напрямую в API - используйте DTO на границах

Если возвращать Entity из контроллера, вы жёстко связываете API с внутренней моделью базы. Любое изменение в persistence-слое может сломать внешний контракт.

DTO решает сразу несколько проблем:

• API становится независимым от слоя данных
• Избегаете ошибок LazyInitializationException
• Не утечёт лишняя информация (например, password, internalNote)
• Улучшается безопасность и контроль над тем, что видит клиент

Идея простая:
Entity - для базы
DTO - для API

Конвертируйте Entity → DTO в сервисе или через mapper (MapStruct / manual mapping).

Чистые границы = стабильный API и меньше багов.

#SpringBoot #Java #Backend #SoftwareEngineer
10👍5🥰2