🔍 Ответ на задачу о ConcurrentHashMap и атомарности
Одно из часто обсуждаемых свойств ConcurrentHashMap — это ее потокобезопасность в отношении методов put и get. ConcurrentHashMap гарантирует атомарность операций put и get, что значит, что каждое из этих действий выполняется полностью или не выполняется вовсе, и они могут безопасно выполняться одновременно из разных потоков.
⚡️Однако важно помнить, что эта гарантия распространяется только на сами операции put и get, но не на атомарность действий по отношению к вложенным объектам. В нашем случае, если мы извлекаем список из мапы и затем изменяем его, эти изменения не защищены от состояния гонки. Как было показано в предыдущей задаче, два потока могут создать и модифицировать один и тот же список, приводя к непредсказуемым результатам.
⚡️⚡️Поэтому при работе с ConcurrentHashMap, когда объекты, хранящиеся в мапе, также должны быть потокобезопасными, следует дополнительно обеспечивать синхронизацию либо использовать другие потокобезопасные структуры данных.
👉 Чтобы решить проблему, можно воспользоваться несколькими подходами. Вот некоторые из них:
/*
Solves the race with putIfAbsent
*/
/*
Solves the race with computeIfAbsent.
*/
🎓 Понравилась тема про потокобезопасность в Java? Ставьте лайк, подписывайтесь на канал и делитесь своими мыслями в комментариях!
#ConcurrentHashMap #Java #Concurrency #Atomicity #java_interview_tasks
Одно из часто обсуждаемых свойств ConcurrentHashMap — это ее потокобезопасность в отношении методов put и get. ConcurrentHashMap гарантирует атомарность операций put и get, что значит, что каждое из этих действий выполняется полностью или не выполняется вовсе, и они могут безопасно выполняться одновременно из разных потоков.
⚡️Однако важно помнить, что эта гарантия распространяется только на сами операции put и get, но не на атомарность действий по отношению к вложенным объектам. В нашем случае, если мы извлекаем список из мапы и затем изменяем его, эти изменения не защищены от состояния гонки. Как было показано в предыдущей задаче, два потока могут создать и модифицировать один и тот же список, приводя к непредсказуемым результатам.
⚡️⚡️Поэтому при работе с ConcurrentHashMap, когда объекты, хранящиеся в мапе, также должны быть потокобезопасными, следует дополнительно обеспечивать синхронизацию либо использовать другие потокобезопасные структуры данных.
👉 Чтобы решить проблему, можно воспользоваться несколькими подходами. Вот некоторые из них:
/*
Solves the race with putIfAbsent
*/
void addCorrect(String key, String val) {
List<String> list = map.get(key);
if (list == null) {
list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
List<String> exist = map.putIfAbsent(key, list);
if (exist != null) {
list = exist;
}
}
list.add(val);
}
/*
Solves the race with computeIfAbsent.
*/
void addCorrect8(String key, String val) {
List<String> list = map.computeIfAbsent(key,
k -> Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()));
list.add(val);
}
🎓 Понравилась тема про потокобезопасность в Java? Ставьте лайк, подписывайтесь на канал и делитесь своими мыслями в комментариях!
#ConcurrentHashMap #Java #Concurrency #Atomicity #java_interview_tasks
👍19🔥4❤2👏1