Дайте определение терминам «простой», «составной» (composite), «потенциальный» (candidate) и «альтернативный» (alternate) ключ.
Простой ключ состоит из одного атрибута (поля). Составной — из двух и более.
Потенциальный ключ — простой или составной ключ, который уникально идентифицирует каждую запись набора данных. При этом потенциальный ключ должен обладать критерием неизбыточности: при удалении любого из полей набор полей перестает уникально идентифицировать запись.
Из множества всех потенциальных ключей набора данных выбирают первичный ключ, все остальные ключи называют альтернативными.
Простой ключ состоит из одного атрибута (поля). Составной — из двух и более.
Потенциальный ключ — простой или составной ключ, который уникально идентифицирует каждую запись набора данных. При этом потенциальный ключ должен обладать критерием неизбыточности: при удалении любого из полей набор полей перестает уникально идентифицировать запись.
Из множества всех потенциальных ключей набора данных выбирают первичный ключ, все остальные ключи называют альтернативными.
Что такое «фреймворк Fork/Join»?
Фреймворк Fork/Join, представленный в JDK 7, — это набор классов и интерфейсов позволяющих использовать преимущества многопроцессорной архитектуры современных компьютеров. Он разработан для выполнения задач, которые можно рекурсивно разбить на маленькие подзадачи, которые можно решать параллельно.
• Этап Fork: большая задача разделяется на несколько меньших подзадач, которые в свою очередь также разбиваются на меньшие. И так до тех пор, пока задача не становится тривиальной и решаемой последовательным способом.
• Этап Join: далее (опционально) идёт процесс «свёртки» — решения подзадач некоторым образом объединяются пока не получится решение всей задачи.
Решение всех подзадач (в т.ч. и само разбиение на подзадачи) происходит параллельно.
Для решения некоторых задач этап Join не требуется. Например, для параллельного QuickSort — массив рекурсивно делится на всё меньшие и меньшие диапазоны, пока не вырождается в тривиальный случай из 1 элемента. Хотя в некотором смысле Join будет необходим и тут, т.к. всё равно остаётся необходимость дождаться пока не закончится выполнение всех подзадач.
Ещё одно замечательное преимущество этого фреймворка заключается в том, что он использует work-stealing алгоритм: потоки, которые завершили выполнение собственных подзадач, могут «украсть» подзадачи у других потоков, которые всё ещё заняты.
Фреймворк Fork/Join, представленный в JDK 7, — это набор классов и интерфейсов позволяющих использовать преимущества многопроцессорной архитектуры современных компьютеров. Он разработан для выполнения задач, которые можно рекурсивно разбить на маленькие подзадачи, которые можно решать параллельно.
• Этап Fork: большая задача разделяется на несколько меньших подзадач, которые в свою очередь также разбиваются на меньшие. И так до тех пор, пока задача не становится тривиальной и решаемой последовательным способом.
• Этап Join: далее (опционально) идёт процесс «свёртки» — решения подзадач некоторым образом объединяются пока не получится решение всей задачи.
Решение всех подзадач (в т.ч. и само разбиение на подзадачи) происходит параллельно.
Для решения некоторых задач этап Join не требуется. Например, для параллельного QuickSort — массив рекурсивно делится на всё меньшие и меньшие диапазоны, пока не вырождается в тривиальный случай из 1 элемента. Хотя в некотором смысле Join будет необходим и тут, т.к. всё равно остаётся необходимость дождаться пока не закончится выполнение всех подзадач.
Ещё одно замечательное преимущество этого фреймворка заключается в том, что он использует work-stealing алгоритм: потоки, которые завершили выполнение собственных подзадач, могут «украсть» подзадачи у других потоков, которые всё ещё заняты.
Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику!
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/12f47906
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/12f47906
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/12f47906
Что вас ждет:
– Вводный урок от CPO курса
– Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск
– Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как узнать значение конкретного символа строки, зная его порядковый номер в строке?
Чтобы узнать значение конкретного символа в строке по его порядковому номеру, можно воспользоваться методом charAt(int index) класса String.
Этот метод возвращает символ, расположенный в строке по указанному индексу. Индексы нумеруются от 0 до длины строки минус 1.
Если переданный индекс находится вне диапазона длины строки, будет выброшено исключение IndexOutOfBoundsException.
Чтобы узнать значение конкретного символа в строке по его порядковому номеру, можно воспользоваться методом charAt(int index) класса String.
Этот метод возвращает символ, расположенный в строке по указанному индексу. Индексы нумеруются от 0 до длины строки минус 1.
Если переданный индекс находится вне диапазона длины строки, будет выброшено исключение IndexOutOfBoundsException.
⚡️Proglib запускает канал про ИИ для генерации звука
Там мы будем рассказывать про все существующие нейросети, которые генерируют музыку и голос — с пошаговыми инструкциями, инструментами и лайфхаками.
⭐️генерация голоса и музыки
⭐️замена и перевод речи
⭐️распознавание звуков
👉Подписывайтесь!
Там мы будем рассказывать про все существующие нейросети, которые генерируют музыку и голос — с пошаговыми инструкциями, инструментами и лайфхаками.
⭐️генерация голоса и музыки
⭐️замена и перевод речи
⭐️распознавание звуков
👉Подписывайтесь!
Может ли метод принимать аргументы переменной длины?
В Java метод может принимать переменное количество аргументов двумя основными способами:
— Используя массив в качестве параметра. При определении метода указывается, что один из параметров — это массив некоторого типа. При вызове метода в этот параметр можно передать массив нужной длины.
— Используя специальный синтаксис с многоточием. При определении метода один из параметров объявляется с многоточием после типа. Это говорит компилятору, что это параметр переменной длины. При вызове в него можно передать сколько угодно аргументов указанного типа.
Таким образом метод становится более гибким и его можно вызывать с разным количеством аргументов в зависимости от ситуации. Это избавляет от необходимости перегружать метод для разного числа параметров.
В Java метод может принимать переменное количество аргументов двумя основными способами:
— Используя массив в качестве параметра. При определении метода указывается, что один из параметров — это массив некоторого типа. При вызове метода в этот параметр можно передать массив нужной длины.
— Используя специальный синтаксис с многоточием. При определении метода один из параметров объявляется с многоточием после типа. Это говорит компилятору, что это параметр переменной длины. При вызове в него можно передать сколько угодно аргументов указанного типа.
Таким образом метод становится более гибким и его можно вызывать с разным количеством аргументов в зависимости от ситуации. Это избавляет от необходимости перегружать метод для разного числа параметров.
Что такое сигнатура метода?
Это уникальная строка, которая описывает типы и порядок аргументов, а также возвращаемый тип метода. Сигнатура используется компилятором Java для различения методов с одинаковым именем, но отличающихся по своим параметрам.
Это уникальная строка, которая описывает типы и порядок аргументов, а также возвращаемый тип метода. Сигнатура используется компилятором Java для различения методов с одинаковым именем, но отличающихся по своим параметрам.
Реализуйте простой кэш на Java. Класс должен поддерживать операции добавления значения по ключу, получения значения по ключу и удаления значения по ключу. Кэш должен иметь фиксированный размер, и при превышении этого размера он должен удалять самый старый элемент. Как вы обеспечите оптимальную производительность операций?
Решение:
Кэш будет представлять собой обобщенный класс SimpleCache, который может хранить пары ключ-значение. Размер кэша будет ограничен, чтобы избежать переполнения. В случае превышения размера, самый старый элемент будет удаляться.
Для хранения данных будем использовать HashMap (cache), так как это обеспечит эффективный доступ к значениям по ключу. Для отслеживания порядка ключей (чтобы определить самый старый элемент) будем использовать Queue (keyQueue), в данном случае LinkedList.
Инициализируем кэш. Конструктор SimpleCache принимает максимальный размер кэша и инициализирует cache и keyQueue. Добавляем элемент в кэш и при добавлении элемента проверяем, не превышен ли максимальный размер. Если превышен, вызываем метод evictOldest для удаления самого старого элемента.
Добавляем новый элемент в cache и помещаем ключ в keyQueue. Получаем элемент по ключу. Если элемент существует в кэше, перемещаем соответствующий ключ в конец keyQueue (чтобы отметить последнее использование) и возвращаем значение. Удаляем элемент из cache и соответствующий ключ из keyQueue. Получаем самый старый ключ из начала keyQueue, удаляем соответствующий элемент из cache.
Решение:
Кэш будет представлять собой обобщенный класс SimpleCache, который может хранить пары ключ-значение. Размер кэша будет ограничен, чтобы избежать переполнения. В случае превышения размера, самый старый элемент будет удаляться.
Для хранения данных будем использовать HashMap (cache), так как это обеспечит эффективный доступ к значениям по ключу. Для отслеживания порядка ключей (чтобы определить самый старый элемент) будем использовать Queue (keyQueue), в данном случае LinkedList.
Инициализируем кэш. Конструктор SimpleCache принимает максимальный размер кэша и инициализирует cache и keyQueue. Добавляем элемент в кэш и при добавлении элемента проверяем, не превышен ли максимальный размер. Если превышен, вызываем метод evictOldest для удаления самого старого элемента.
Добавляем новый элемент в cache и помещаем ключ в keyQueue. Получаем элемент по ключу. Если элемент существует в кэше, перемещаем соответствующий ключ в конец keyQueue (чтобы отметить последнее использование) и возвращаем значение. Удаляем элемент из cache и соответствующий ключ из keyQueue. Получаем самый старый ключ из начала keyQueue, удаляем соответствующий элемент из cache.
Array или ArrayList?
Выбор между Array и ArrayList зависит от специфики задачи Java, которую вы хотите решить. Запомните следующие особенности этих типов:
— Массив имеет фиксированный размер, и память для него выделяется во время объявления, а размер ArrayList может динамически меняться.
— Массивы Java работают намного быстрее, а в ArrayList намного проще добавлять и удалять элементы.
— При работе с Array скорее всего возникнет ошибка ArrayIndexOutOfBoundsException.
— ArrayList может быть только одномерным, когда массивы Java могут быть многомерными.
Выбор между Array и ArrayList зависит от специфики задачи Java, которую вы хотите решить. Запомните следующие особенности этих типов:
— Массив имеет фиксированный размер, и память для него выделяется во время объявления, а размер ArrayList может динамически меняться.
— Массивы Java работают намного быстрее, а в ArrayList намного проще добавлять и удалять элементы.
— При работе с Array скорее всего возникнет ошибка ArrayIndexOutOfBoundsException.
— ArrayList может быть только одномерным, когда массивы Java могут быть многомерными.
RecursiveTask
RecursiveTask является частью фреймворка Fork/Join в Java, введенного в Java 7. Этот фреймворк предоставляет удобный способ распараллеливания выполнения задач.
RecursiveTask является подклассом ForkJoinTask. Он предназначен для использования вместе с пулом Fork/Join (ForkJoinPool) и предоставляет специальные методы для разделения задачи на подзадачи и объединения результатов.
RecursiveTask является частью фреймворка Fork/Join в Java, введенного в Java 7. Этот фреймворк предоставляет удобный способ распараллеливания выполнения задач.
RecursiveTask является подклассом ForkJoinTask. Он предназначен для использования вместе с пулом Fork/Join (ForkJoinPool) и предоставляет специальные методы для разделения задачи на подзадачи и объединения результатов.
System.currentTimeMillis или System.nanoTime?
В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать.
➡️ Метод System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы.
long startTime = System.currentTimeMillis();
long estimatedTime = System.currentTimeMillis() — startTime;
➡️ Метод System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера.
long startTime = System.nanoTime();
long estimatedTime = System.nanoTime() — startTime;
Таким образом, метод System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени.
В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать.
➡️ Метод System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы.
long startTime = System.currentTimeMillis();
long estimatedTime = System.currentTimeMillis() — startTime;
➡️ Метод System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера.
long startTime = System.nanoTime();
long estimatedTime = System.nanoTime() — startTime;
Таким образом, метод System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени.
Расскажите про приведение типов. Что такое понижение и повышение типа?
Приведение типов — это преобразование переменной одного типа в другой.
Существует два вида приведения типов:
— Повышение типа (widening): автоматическое преобразование типа в другой, более широкий тип. Например, int в long. При этом не теряется точность, так как широкий тип может представить все значения узкого типа.
— Понижение типа (narrowing): явное приведение к более узкому типу, например double в int. Здесь возможна потеря точности, поэтому требуется явное приведение в коде.
Повышение типа безопасно, компилятор делает его автоматически.
Понижение опасно потерей данных, поэтому разработчик должен явно указать такое приведение в коде, чтобы показать, что он контролирует возможную потерю точности.
Приведение типов — это преобразование переменной одного типа в другой.
Существует два вида приведения типов:
— Повышение типа (widening): автоматическое преобразование типа в другой, более широкий тип. Например, int в long. При этом не теряется точность, так как широкий тип может представить все значения узкого типа.
— Понижение типа (narrowing): явное приведение к более узкому типу, например double в int. Здесь возможна потеря точности, поэтому требуется явное приведение в коде.
Повышение типа безопасно, компилятор делает его автоматически.
Понижение опасно потерей данных, поэтому разработчик должен явно указать такое приведение в коде, чтобы показать, что он контролирует возможную потерю точности.
Каково максимальное число значений hashCode()?
Число значений следует из сигнатуры int hashCode() и равно диапазону типа int — 2^32.
Число значений следует из сигнатуры int hashCode() и равно диапазону типа int — 2^32.
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Узнаем самый средний элемент коллекции
В этом примере используется List numbers, который содержит числа. С помощью Collections.sort() список чисел сортируется в порядке возрастания. Затем вычисляется индекс середины списка. Если размер списка четный, то найдутся два средних элемента, их среднее значение вычисляется и выводится на экран. Если размер списка нечетный, то выводится только один средний элемент.
Пример вывода (для списка чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]):
Средние элементы: 4, 5
Среднее значение: 4.5
В этом примере используется List numbers, который содержит числа. С помощью Collections.sort() список чисел сортируется в порядке возрастания. Затем вычисляется индекс середины списка. Если размер списка четный, то найдутся два средних элемента, их среднее значение вычисляется и выводится на экран. Если размер списка нечетный, то выводится только один средний элемент.
Пример вывода (для списка чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]):
Средние элементы: 4, 5
Среднее значение: 4.5
Проверяем наличие дубликатов в массиве в Java
Мы можем работать лучше, используя Хеширование. Идея состоит в том, чтобы пройти по заданному массиву и вставить каждый встреченный элемент в HashSet. Теперь, если встреченный элемент уже присутствовал в наборе, он является дубликатом. Временная сложность этого решения O(n) но вспомогательное пространство используется O(n).
Мы знаем это HashSet не допускает дублирования значений в нем. Мы можем использовать это свойство для проверки дубликатов в массиве. Идея состоит в том, чтобы вставить все элементы массива в HashSet. Теперь массив содержит дубликат, если длина массива не равна размеру набора.
Мы можем работать лучше, используя Хеширование. Идея состоит в том, чтобы пройти по заданному массиву и вставить каждый встреченный элемент в HashSet. Теперь, если встреченный элемент уже присутствовал в наборе, он является дубликатом. Временная сложность этого решения O(n) но вспомогательное пространство используется O(n).
Мы знаем это HashSet не допускает дублирования значений в нем. Мы можем использовать это свойство для проверки дубликатов в массиве. Идея состоит в том, чтобы вставить все элементы массива в HashSet. Теперь массив содержит дубликат, если длина массива не равна размеру набора.
Как написать собственное исключение?
Для создания собственного исключения нужно создать новый класс, который наследуется от класса Exception или RuntimeException.
В этом примере мы создаем класс CustomException, который наследуется от класса Exception.
Далее, мы используем пользовательское исключение в методе myMethod() класса MyClass. Если выполняется определенное условие, мы выбрасываем исключение CustomException с сообщением об ошибке.
Для создания собственного исключения нужно создать новый класс, который наследуется от класса Exception или RuntimeException.
В этом примере мы создаем класс CustomException, который наследуется от класса Exception.
Далее, мы используем пользовательское исключение в методе myMethod() класса MyClass. Если выполняется определенное условие, мы выбрасываем исключение CustomException с сообщением об ошибке.
Подписывайтесь на наш новый канал про нейросети для создания изображений, там есть:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM