Docker нужен для
Основные преимущества Docker:
— Изоляция:
— Портативность:
— Легкость в развертывании:
— Управление зависимостями:
— Масштабируемость:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥2👏2
Потому что скомпилированный
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2❤1
JIT (Just-In-Time) компилятор нужен для
Дополнительно JIT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤2🔥1👾1
▪️ @Component вешается над
▪️ @Bean ставится над
@Bean полезен, когда:
—
—
Оба способа регистрируют бин в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤3🔥1
Внедрение через конструктор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤🔥2🔥2
IO (Input/Output) — это
NIO (New IO) был введён в JDK 1.4 для
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤5🔥2
Аутентификация — это процесс проверки
Авторизация, в свою очередь, происходит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤2🔥2
Ваше мнение по контенту:
🔥 — Всё супер
👍🏼 — Нормально
😁 — Есть предложения по улучшению (в комменты)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥50👍16😁2
Spring Bean — это
Жизненный цикл Spring Bean включает несколько этапов:
🔹 Создание:
🔹 Инъекция зависимостей:
🔹 Инициализация:
🔹 Использование:
🔹 Завершение (уничтожение):
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤2🔥1
🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
volatile — это модификатор переменной, который гарантирует:
▪️
▪️
Использовать стоит, когда:
▪️
▪️
volatile
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🔥1
Переопределение метода (method overriding) — это определение
Основные моменты:
—
—
—
—
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2🔥1
😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета!
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
Ежемесячный опрос по грейдам. Проверим, выросло ли число senior'ов.
Ваш грейд:
🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁35👍30🔥22❤21
default используется в
В
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤2🔥1
🔥 Последняя неделя, чтобы забрать курс по AI-агентам по старой цене!
Пока вы тестируете Copilot, другие уже учатся строить AI-агентов, которые реально работают на бизнес. Хватит отставать!
Наш курс — это концентрат практики по LangChain и RAG. Улучшенная версия, доработанная по отзывам первого потока.
📆 Старт — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ — только до 24 августа.
👉 Зафиксировать цену
Пока вы тестируете Copilot, другие уже учатся строить AI-агентов, которые реально работают на бизнес. Хватит отставать!
Наш курс — это концентрат практики по LangChain и RAG. Улучшенная версия, доработанная по отзывам первого потока.
📆 Старт — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ — только до 24 августа.
👉 Зафиксировать цену
— Statement используется для
— PreparedStatement
Поэтому в реальных проектах почти всегда используют
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍6🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
🔹 Класс — это
🔹 Объект — это
🔹 Интерфейс — это
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥1🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 Сегодня в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Марией Жаровой.
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь