Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
6.32K subscribers
370 photos
4 videos
267 links
Вопросы с собеседований по Java и ответы на них.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/08c603b6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
Что такое Reflection?

Reflection — это механизм, позволяющий исследовать и модифицировать поведение классов, методов, полей и конструкторов во время выполнения. Используется через API из пакета java.lang.reflect.

Позволяет:

Узнавать структуру классов во время выполнения (Class<?>, Method, Field, Constructor);
Вызывать методы, читать/записывать поля, даже если они private;
Создавать экземпляры классов без new.

🐸 Библиотека собеса по Java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое autoboxing?

Autoboxing — это автоматическое преобразование примитивных типов в соответствующие им классы-обёртки. Например, преобразование int в Integer, double в Double и так далее. Это упрощает работу с коллекциями, поскольку они могут хранить только объекты, а не примитивы. Autoboxing происходит автоматически, когда примитив передаётся в место, где требуется объект.

Примечание: Также существует обратный процесс — unboxing, когда объект обёртки автоматически преобразуется в примитивный тип.

🐸 Библиотека собеса по Java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое JSON?

JSON (JavaScript Object Notation) — это текстовый формат, используемый для хранения и передачи данных. Он был разработан для использования в JavaScript, но благодаря своей простоте и универсальности стал стандартом во многих других языках программирования. JSON представляет данные в виде пар "ключ-значение", что делает его удобным для хранения структурированной информации.

🐸 Библиотека собеса по Java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет

Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.

🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Решение за вами.

👉 Купить курс по старой цене
💬 Обратная связь

Ваше мнение по контенту:

🔥 — Всё супер
👍🏼 — Нормально
😁 — Есть предложения по улучшению (в комменты)

🐸 Библиотека собеса по Java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM