Реализуйте простой кэш на Java. Класс должен поддерживать операции добавления значения по ключу, получения значения по ключу и удаления значения по ключу. Кэш должен иметь фиксированный размер, и при превышении этого размера он должен удалять самый старый элемент. Как вы обеспечите оптимальную производительность операций?
Решение:
Кэш будет представлять собой обобщенный класс SimpleCache, который может хранить пары ключ-значение. Размер кэша будет ограничен, чтобы избежать переполнения. В случае превышения размера, самый старый элемент будет удаляться.
Для хранения данных будем использовать HashMap (cache), так как это обеспечит эффективный доступ к значениям по ключу. Для отслеживания порядка ключей (чтобы определить самый старый элемент) будем использовать Queue (keyQueue), в данном случае LinkedList.
Инициализируем кэш. Конструктор SimpleCache принимает максимальный размер кэша и инициализирует cache и keyQueue. Добавляем элемент в кэш и при добавлении элемента проверяем, не превышен ли максимальный размер. Если превышен, вызываем метод evictOldest для удаления самого старого элемента.
Добавляем новый элемент в cache и помещаем ключ в keyQueue. Получаем элемент по ключу. Если элемент существует в кэше, перемещаем соответствующий ключ в конец keyQueue (чтобы отметить последнее использование) и возвращаем значение. Удаляем элемент из cache и соответствующий ключ из keyQueue. Получаем самый старый ключ из начала keyQueue, удаляем соответствующий элемент из cache.
Решение:
Кэш будет представлять собой обобщенный класс SimpleCache, который может хранить пары ключ-значение. Размер кэша будет ограничен, чтобы избежать переполнения. В случае превышения размера, самый старый элемент будет удаляться.
Для хранения данных будем использовать HashMap (cache), так как это обеспечит эффективный доступ к значениям по ключу. Для отслеживания порядка ключей (чтобы определить самый старый элемент) будем использовать Queue (keyQueue), в данном случае LinkedList.
Инициализируем кэш. Конструктор SimpleCache принимает максимальный размер кэша и инициализирует cache и keyQueue. Добавляем элемент в кэш и при добавлении элемента проверяем, не превышен ли максимальный размер. Если превышен, вызываем метод evictOldest для удаления самого старого элемента.
Добавляем новый элемент в cache и помещаем ключ в keyQueue. Получаем элемент по ключу. Если элемент существует в кэше, перемещаем соответствующий ключ в конец keyQueue (чтобы отметить последнее использование) и возвращаем значение. Удаляем элемент из cache и соответствующий ключ из keyQueue. Получаем самый старый ключ из начала keyQueue, удаляем соответствующий элемент из cache.
Array или ArrayList?
Выбор между Array и ArrayList зависит от специфики задачи Java, которую вы хотите решить. Запомните следующие особенности этих типов:
— Массив имеет фиксированный размер, и память для него выделяется во время объявления, а размер ArrayList может динамически меняться.
— Массивы Java работают намного быстрее, а в ArrayList намного проще добавлять и удалять элементы.
— При работе с Array скорее всего возникнет ошибка ArrayIndexOutOfBoundsException.
— ArrayList может быть только одномерным, когда массивы Java могут быть многомерными.
Выбор между Array и ArrayList зависит от специфики задачи Java, которую вы хотите решить. Запомните следующие особенности этих типов:
— Массив имеет фиксированный размер, и память для него выделяется во время объявления, а размер ArrayList может динамически меняться.
— Массивы Java работают намного быстрее, а в ArrayList намного проще добавлять и удалять элементы.
— При работе с Array скорее всего возникнет ошибка ArrayIndexOutOfBoundsException.
— ArrayList может быть только одномерным, когда массивы Java могут быть многомерными.
RecursiveTask
RecursiveTask является частью фреймворка Fork/Join в Java, введенного в Java 7. Этот фреймворк предоставляет удобный способ распараллеливания выполнения задач.
RecursiveTask является подклассом ForkJoinTask. Он предназначен для использования вместе с пулом Fork/Join (ForkJoinPool) и предоставляет специальные методы для разделения задачи на подзадачи и объединения результатов.
RecursiveTask является частью фреймворка Fork/Join в Java, введенного в Java 7. Этот фреймворк предоставляет удобный способ распараллеливания выполнения задач.
RecursiveTask является подклассом ForkJoinTask. Он предназначен для использования вместе с пулом Fork/Join (ForkJoinPool) и предоставляет специальные методы для разделения задачи на подзадачи и объединения результатов.
System.currentTimeMillis или System.nanoTime?
В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать.
➡️ Метод System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы.
long startTime = System.currentTimeMillis();
long estimatedTime = System.currentTimeMillis() — startTime;
➡️ Метод System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера.
long startTime = System.nanoTime();
long estimatedTime = System.nanoTime() — startTime;
Таким образом, метод System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени.
В Java есть два стандартных способа проведения операций со временем, и не всегда ясно, какой из них следует выбрать.
➡️ Метод System.currentTimeMillis() возвращает текущее количество миллисекунд с начала эры Unix в формате Long. Его точность составляет от 1 до 15 тысячных долей секунды в зависимости от системы.
long startTime = System.currentTimeMillis();
long estimatedTime = System.currentTimeMillis() — startTime;
➡️ Метод System.nanoTime() имеет точность до одной миллионной секунды (наносекунды) и возвращает текущее значение наиболее точного доступного системного таймера.
long startTime = System.nanoTime();
long estimatedTime = System.nanoTime() — startTime;
Таким образом, метод System.currentTimeMillis() лучше применять для отображения и синхронизации абсолютного времени, а System.nanoTime() для измерения относительных интервалов времени.
Расскажите про приведение типов. Что такое понижение и повышение типа?
Приведение типов — это преобразование переменной одного типа в другой.
Существует два вида приведения типов:
— Повышение типа (widening): автоматическое преобразование типа в другой, более широкий тип. Например, int в long. При этом не теряется точность, так как широкий тип может представить все значения узкого типа.
— Понижение типа (narrowing): явное приведение к более узкому типу, например double в int. Здесь возможна потеря точности, поэтому требуется явное приведение в коде.
Повышение типа безопасно, компилятор делает его автоматически.
Понижение опасно потерей данных, поэтому разработчик должен явно указать такое приведение в коде, чтобы показать, что он контролирует возможную потерю точности.
Приведение типов — это преобразование переменной одного типа в другой.
Существует два вида приведения типов:
— Повышение типа (widening): автоматическое преобразование типа в другой, более широкий тип. Например, int в long. При этом не теряется точность, так как широкий тип может представить все значения узкого типа.
— Понижение типа (narrowing): явное приведение к более узкому типу, например double в int. Здесь возможна потеря точности, поэтому требуется явное приведение в коде.
Повышение типа безопасно, компилятор делает его автоматически.
Понижение опасно потерей данных, поэтому разработчик должен явно указать такое приведение в коде, чтобы показать, что он контролирует возможную потерю точности.
Каково максимальное число значений hashCode()?
Число значений следует из сигнатуры int hashCode() и равно диапазону типа int — 2^32.
Число значений следует из сигнатуры int hashCode() и равно диапазону типа int — 2^32.
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Узнаем самый средний элемент коллекции
В этом примере используется List numbers, который содержит числа. С помощью Collections.sort() список чисел сортируется в порядке возрастания. Затем вычисляется индекс середины списка. Если размер списка четный, то найдутся два средних элемента, их среднее значение вычисляется и выводится на экран. Если размер списка нечетный, то выводится только один средний элемент.
Пример вывода (для списка чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]):
Средние элементы: 4, 5
Среднее значение: 4.5
В этом примере используется List numbers, который содержит числа. С помощью Collections.sort() список чисел сортируется в порядке возрастания. Затем вычисляется индекс середины списка. Если размер списка четный, то найдутся два средних элемента, их среднее значение вычисляется и выводится на экран. Если размер списка нечетный, то выводится только один средний элемент.
Пример вывода (для списка чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]):
Средние элементы: 4, 5
Среднее значение: 4.5
Проверяем наличие дубликатов в массиве в Java
Мы можем работать лучше, используя Хеширование. Идея состоит в том, чтобы пройти по заданному массиву и вставить каждый встреченный элемент в HashSet. Теперь, если встреченный элемент уже присутствовал в наборе, он является дубликатом. Временная сложность этого решения O(n) но вспомогательное пространство используется O(n).
Мы знаем это HashSet не допускает дублирования значений в нем. Мы можем использовать это свойство для проверки дубликатов в массиве. Идея состоит в том, чтобы вставить все элементы массива в HashSet. Теперь массив содержит дубликат, если длина массива не равна размеру набора.
Мы можем работать лучше, используя Хеширование. Идея состоит в том, чтобы пройти по заданному массиву и вставить каждый встреченный элемент в HashSet. Теперь, если встреченный элемент уже присутствовал в наборе, он является дубликатом. Временная сложность этого решения O(n) но вспомогательное пространство используется O(n).
Мы знаем это HashSet не допускает дублирования значений в нем. Мы можем использовать это свойство для проверки дубликатов в массиве. Идея состоит в том, чтобы вставить все элементы массива в HashSet. Теперь массив содержит дубликат, если длина массива не равна размеру набора.
Как написать собственное исключение?
Для создания собственного исключения нужно создать новый класс, который наследуется от класса Exception или RuntimeException.
В этом примере мы создаем класс CustomException, который наследуется от класса Exception.
Далее, мы используем пользовательское исключение в методе myMethod() класса MyClass. Если выполняется определенное условие, мы выбрасываем исключение CustomException с сообщением об ошибке.
Для создания собственного исключения нужно создать новый класс, который наследуется от класса Exception или RuntimeException.
В этом примере мы создаем класс CustomException, который наследуется от класса Exception.
Далее, мы используем пользовательское исключение в методе myMethod() класса MyClass. Если выполняется определенное условие, мы выбрасываем исключение CustomException с сообщением об ошибке.
Подписывайтесь на наш новый канал про нейросети для создания изображений, там есть:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы наконец-то запустили канал по разработке игр — теперь все самое важное и полезное из мира геймдева можно узнать в одном месте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что подразумевается под статическим блоком в Java?
Ответ: cтатический блок используется для инициализации статических переменных класса. Он выполняется только один раз: при первой загрузке класса в память.
Ответ: cтатический блок используется для инициализации статических переменных класса. Он выполняется только один раз: при первой загрузке класса в память.
✍️Библиотека программиста» находится в поиске автора оригинальных статей
Кто нужен?
● Энтузиасты (джуны и выше), которые держат руку на пульсе, читают помимо книг зарубежные техноблоги
● Энтузиасты, которым есть что сказать
Тематика
● DevOps
● В четырех случаях из пяти вы предлагаете тему статьи
Объем
● От 7 до 15 тыс. знаков без учета кода
● 2-3 статьи в месяц
Оплата
● 8к руб. за статью
● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП
Я пишу «так себе», что делать?
Чтобы написать статью, которую не стыдно опубликовать, достаточно овладеть инфостилем. У нас есть бесплатный курс для начинающих копирайтеров «Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи». Время прохождения курса: 1-2 недели.
✉️Пишите на hello@proglib.io
Кто нужен?
● Энтузиасты (джуны и выше), которые держат руку на пульсе, читают помимо книг зарубежные техноблоги
● Энтузиасты, которым есть что сказать
Тематика
● DevOps
● В четырех случаях из пяти вы предлагаете тему статьи
Объем
● От 7 до 15 тыс. знаков без учета кода
● 2-3 статьи в месяц
Оплата
● 8к руб. за статью
● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП
Я пишу «так себе», что делать?
Чтобы написать статью, которую не стыдно опубликовать, достаточно овладеть инфостилем. У нас есть бесплатный курс для начинающих копирайтеров «Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи». Время прохождения курса: 1-2 недели.
✉️Пишите на hello@proglib.io
ADT4J
ADT4J (Abstract Data Type for Java) — это библиотека Java, которая предоставляет абстрактные типы данных (ADT) для создания надежных и эффективных программ. Она основана на модели программирования ADT, которая отделяет реализацию данных от их интерфейса. Это позволяет разработчикам создавать код, который является более модульным, понятным и надежным.
ADT4J (Abstract Data Type for Java) — это библиотека Java, которая предоставляет абстрактные типы данных (ADT) для создания надежных и эффективных программ. Она основана на модели программирования ADT, которая отделяет реализацию данных от их интерфейса. Это позволяет разработчикам создавать код, который является более модульным, понятным и надежным.