❓ Расскажите о нагрузочном тестировании?

Нагрузочное тестирование — это проверка поведения системы под различными уровнями нагрузки. Цель — понять, как приложение работает при большом количестве одновременных пользователей или запросов.

Основные проверки:

— время отклика при росте нагрузки;
— максимальное количество пользователей, которое система выдерживает;
— точку деградации производительности;
— стабильность при длительной работе.

Используем инструменты, например, JMeter, Gatling или K6.

🐸 Библиотека собеса по Java

#tests

❓ Какие объекты стоит использовать для ключей в HashMap?

Ключи должны быть иммутабельными, а также правильно реализовывать методы equals() и hashCode().

🐸 Библиотека собеса по Java

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.

1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.

2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.

Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.

📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).

На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥

🔗 Регистрация

🏃‍♀️ Proglib Academy

❓ В чём разница между IO и NIO?

IO (Input/Output) — это традиционная модель потоков, использующая блокирующие операции для чтения и записи данных, что может привести к задержкам, если операция занимает много времени.

NIO (New IO) был введён в JDK 1.4 для улучшения производительности, предлагая неблокирующие каналы и буферы, а также поддержку асинхронных операций, что позволяет эффективно работать с большими объёмами данных или многими соединениями одновременно.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core

❓ Что такое Autoboxing и Unboxing?

Autoboxing — автоматическое преобразование примитива в класс-обёртку (int → Integer).
Unboxing — обратное преобразование (Integer → int).

Удобно, но есть подводные камни

— возможен NullPointerException при unboxing null
— снижает производительность (создание объектов)
— проблемы с == (сравнивает ссылки, а не значения)

🐸 Библиотека собеса по Java

#core

🤷‍♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают?

У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе

Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥

🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.

В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹

🏃‍♀️ Proglib Academy

✔️ Java-тест: сортировка падает только на больших данных

Локально всё ок, на проде — IllegalArgumentException: Comparison method violates its general contract! 👇

📦 Задание — code review

Сортируем товары: сначала в наличии, потом по убыванию рейтинга.

products.sort((a, b) -> {
    if (a.isInStock() && !b.isInStock()) return -1;
    if (!a.isInStock() && b.isInStock()) return 1;
    return (int) (b.getRating() - a.getRating()); // rating: double
});

▪️ Объясни

— Почему этот компаратор нарушает контракт (нетранзитивность / нарушение антисимметрии) и почему падает только на достаточно больших списках.
— Как переписать, чтобы было корректно и читаемо.

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🌚

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise