Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
6.48K subscribers
433 photos
11 videos
712 links
Вопросы с собеседований по Java и ответы на них.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: clc.to/3wECtA

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
Что такое fail-fast итератор и как безопасно удалять элементы во время обхода?

fail-fast итератор бросает ConcurrentModificationException, если коллекцию изменили во время итерации в обход самого итератора.

Механизм: коллекция хранит счётчик modCount. Итератор запоминает его значение при создании и сверяет на каждом next(). Если структура изменилась и счётчики разошлись — бросается исключение. Это не гарантия защиты, а способ быстро отловить баг.

Чтобы безопасно удалять во время обхода:

iterator.remove();
collection.removeIf(...);
или конкурентные коллекции вроде CopyOnWriteArrayList.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1👏1
🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять?

1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу.

Что будет в вашем портфолио после обучения:

— Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub).
— Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL.
— Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу.

Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!).

👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).

Места строго ограничены!

👉 Изучить программу и занять место
Чем отличаются BeanFactory и ApplicationContext?

BeanFactory — базовый IoC-контейнер с ленивой инициализацией: бины создаются при первом обращении.

ApplicationContext расширяет BeanFactory и добавляет почти всё, чем пользуются на практике:

eager-инициализацию синглтонов при старте;
интернационализацию (MessageSource);
публикацию и обработку событий;
автоматическую регистрацию BeanPostProcessor и BeanFactoryPostProcessor;
интеграцию с AOP и удобную работу с ресурсами.

В реальных приложениях используют ApplicationContext. BeanFactory — нишевый вариант для крайне ресурсно-ограниченных сред.

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1👏1
✔️ Concurrency-тест: пул потоков копит задачи до OOM

Нагрузка выросла, latency пополз вверх, потом OutOfMemoryError 👇

📦 Задание — code review

Сервис обрабатывает входящие события асинхронно.
@Configuration
public class ExecutorConfig {

@Bean
public ExecutorService eventExecutor() {
return Executors.newFixedThreadPool(10);
}
}

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class EventService {

private final ExecutorService eventExecutor;

public void handle(Event event) {
eventExecutor.submit(() -> process(event));
}
}


▪️ Объясни

— Какая очередь стоит за Executors.newFixedThreadPool и почему она опасна под нагрузкой.
— Почему задачи бесконтрольно «копятся» и система падает в OutOfMemoryError, а не начинает отбрасывать нагрузку.
— Как собрать ThreadPoolExecutor руками: ограниченная очередь, RejectedExecutionHandler, backpressure. Чем плох и newCachedThreadPool в этом сценарии.

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🌚

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍31
🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?

Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).

Вот как этот подход меняет работу агента на практике:

🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.

Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂
👍1
💬 Обратная связь

Проверяем динамику роста комьюнити :)
Ваш текущий грейд:

🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь

🐸 Библиотека собеса по Java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁16🔥15👍14👾32
Что такое propagation у @Transactional?

Propagation — политика того, как метод с аннотацией @Transactional будет взаимодействовать с существующей транзакцией.

Виды:

▪️ REQUIRED (по умолчанию): использует существующую транзакцию или создаёт новую, если её нет

▪️ REQUIRES_NEW: всегда создаёт новую транзакцию, при этом приостанавливая текущую

▪️ SUPPORTS: действует в рамках текущей транзакции, если есть, иначе без транзакции

▪️ MANDATORY: бросает исключение, если нет текущей транзакции

▪️ NEVER: запрещает наличие транзакции, если уже есть, бросает исключение

▪️ NESTED: создаёт «вложенную» транзакцию (savepoint внутри основной)

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1🔥1
🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!

Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.

Старт уже завтра!

Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!

Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.

🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
Расскажите о нагрузочном тестировании?

Нагрузочное тестирование — это проверка поведения системы под различными уровнями нагрузки. Цель — понять, как приложение работает при большом количестве одновременных пользователей или запросов.

Основные проверки:

время отклика при росте нагрузки;
максимальное количество пользователей, которое система выдерживает;
точку деградации производительности;
стабильность при длительной работе.

Используем инструменты, например, JMeter, Gatling или K6.

🐸 Библиотека собеса по Java

#tests
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1🔥1
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт

По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.

Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.

Что внутри урока:

- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.


После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.

👉Смотреть закрытый урок на YouTube

Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.

🔗 Занять место на курсе
🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!

Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.

💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:

В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.


🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!

Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом

🔗 Занять место и забрать 3 курса
🌚1
Какие объекты стоит использовать для ключей в HashMap?

Ключи должны быть иммутабельными, а также правильно реализовывать методы equals() и hashCode().

🐸 Библиотека собеса по Java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍2🔥1
🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.

1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.

2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.

Самое интересное, что разница здесь не столько в модели Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.

📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).

На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥

🔗 Регистрация

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В чём разница между IO и NIO?

IO (Input/Output) — это традиционная модель потоков, использующая блокирующие операции для чтения и записи данных, что может привести к задержкам, если операция занимает много времени.

NIO (New IO) был введён в JDK 1.4 для улучшения производительности, предлагая неблокирующие каналы и буферы, а также поддержку асинхронных операций, что позволяет эффективно работать с большими объёмами данных или многими соединениями одновременно.

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3👍1🔥1
Что такое Autoboxing и Unboxing?

Autoboxing — автоматическое преобразование примитива в класс-обёртку (int → Integer).
Unboxing — обратное преобразование (Integer → int).

Удобно, но есть подводные камни

возможен NullPointerException при unboxing null
снижает производительность (создание объектов)
проблемы с == (сравнивает ссылки, а не значения)

🐸 Библиотека собеса по Java

#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1🔥1
🤷‍♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают?

У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе

Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥

🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.

В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Java-тест: сортировка падает только на больших данных

Локально всё ок, на проде — IllegalArgumentException: Comparison method violates its general contract! 👇

📦 Задание — code review


Сортируем товары: сначала в наличии, потом по убыванию рейтинга.
products.sort((a, b) -> {
if (a.isInStock() && !b.isInStock()) return -1;
if (!a.isInStock() && b.isInStock()) return 1;
return (int) (b.getRating() - a.getRating()); // rating: double
});


▪️ Объясни

— Почему этот компаратор нарушает контракт (нетранзитивность / нарушение антисимметрии) и почему падает только на достаточно больших списках.
— Как переписать, чтобы было корректно и читаемо.

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🌚

💬 Решения под спойлер. Сравним, какое будет лучше.

🐸 Библиотека собеса по Java

#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1👏1