Лучше в
С массивом символов можно
— Сразу после использования вызвать
—
— Снизить риск
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥3❤1
Collection — это
Сам интерфейс не
Важно помнить, что
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4🔥1
Component Scan в Spring используется для
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍7❤2🔥1
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
LinkedList реализован как
—
—
—
Список хранит указатели на первый (first) и последний (last) элементы, а также размер (size). Это обеспечивает:
—
—
—
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1⚡1🔥1
Найдите длину наибольшей общей подпоследовательности (LCS) двух строк:
— Даны две строки A и B.
— Нужно найти длину наибольшей общей подпоследовательности между ними.
▪️ Условия
1. Строки могут быть длиной до 1000 символов.
2. Используйте динамическое программирование для решения.
3. Подсчитайте длину LCS.
— Используйте таблицу для хранения промежуточных результатов.
— Если символы в строках совпадают, то прибавляйте 1 к предыдущему значению. Если не совпадают — выбирайте максимум из предыдущих значений.
— Убедитесь, что алгоритм работает с большими строками за время O(n*m), где n и m — длины строк.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2❤1
Как вы относитесь к формату постов в канале?
🔥 — Удобно, интересно
🤔 — Нейтрально
😁 — Неудобно (предложу что-то в комменты)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25🤔21😁1
Аннотация используется для обозначения класса как
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤2🔥1
Профили используются для того, чтобы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2🔥2
@Transactional
если метод завершился успешно —
если возникло непроверяемое (runtime) исключение —
Также можно тонко настроить поведение (
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥1👏1
Optimistic locking — подход, при котором предполагается, что конфликты
Pessimistic locking — «жесткая блокировка»: при чтении или изменении данных
👉 На практике выбор зависит от нагрузки: при редких конфликтах лучше optimistic, при частых — pessimistic.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным.
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге