Не Spring-ом единым...
Появилась еще одна библиотека для Java для работы с LLM, а точнее конкретно с OpenAI. Официальная, от OpenAI
<dependency>
<groupId>com.openai</groupId>
<artifactId>openai-java</artifactId>
<version>0.22.0</version>
</dependency>
На что хотелось бы обратить внимание:
1) OpenAI наконец то "дошла" до Java разработчиков
2) Разработчики библиотеки очень любят method chaining (ссылка на статью с примерами в конце поста). Со стороны даже кажется, что череcчур, можно было бы и по-короче инициализировать библиотеку
3) есть поддержка web-поиска
4) есть неочевидное разделение на Completion API - простые вопросы к LLM, типа "как на Java получить список файлов в каталоге" и Assistants API - "напиши мне микросервис, возвращающий курсы акций на бирже". Почему неочевидное - в моделях я вижу обратную тенденцию к унификации, когда одна модель используется для всех типов задач.
5) Assistants API умеет в File Search и Code Interpreter
И небольшой каталог решений по работе с LLM на Java:
1) Spring AI - https://docs.spring.io/spring-ai/reference
Примеры использования:
hello world https://habr.com/ru/articles/784128/
Более сложные примеры
https://piotrminkowski.com/2025/01/28/getting-started-with-spring-ai-and-chat-model/
https://piotrminkowski.com/2025/01/30/getting-started-with-spring-ai-function-calling/
Telegram bot, OpenAI и Spring AI https://habr.com/ru/companies/dockhost/articles/884876/
2) langchain4j https://github.com/langchain4j/langchain4j Характерно, что проект сделан на основе одноименной Python библиотеки. Поддерживается в Quarkus https://www.baeldung.com/java-quarkus-langchain4j
3) прямая интеграция с OpenAI https://www.baeldung.com/java-openai-api-client
P.S. Возможно Assistants API "жрет" больше токенов, отсюда и разделение
#llm #openai #ai #spring
Появилась еще одна библиотека для Java для работы с LLM, а точнее конкретно с OpenAI. Официальная, от OpenAI
<dependency>
<groupId>com.openai</groupId>
<artifactId>openai-java</artifactId>
<version>0.22.0</version>
</dependency>
На что хотелось бы обратить внимание:
1) OpenAI наконец то "дошла" до Java разработчиков
2) Разработчики библиотеки очень любят method chaining (ссылка на статью с примерами в конце поста). Со стороны даже кажется, что череcчур, можно было бы и по-короче инициализировать библиотеку
3) есть поддержка web-поиска
4) есть неочевидное разделение на Completion API - простые вопросы к LLM, типа "как на Java получить список файлов в каталоге" и Assistants API - "напиши мне микросервис, возвращающий курсы акций на бирже". Почему неочевидное - в моделях я вижу обратную тенденцию к унификации, когда одна модель используется для всех типов задач.
5) Assistants API умеет в File Search и Code Interpreter
И небольшой каталог решений по работе с LLM на Java:
1) Spring AI - https://docs.spring.io/spring-ai/reference
Примеры использования:
hello world https://habr.com/ru/articles/784128/
Более сложные примеры
https://piotrminkowski.com/2025/01/28/getting-started-with-spring-ai-and-chat-model/
https://piotrminkowski.com/2025/01/30/getting-started-with-spring-ai-function-calling/
Telegram bot, OpenAI и Spring AI https://habr.com/ru/companies/dockhost/articles/884876/
2) langchain4j https://github.com/langchain4j/langchain4j Характерно, что проект сделан на основе одноименной Python библиотеки. Поддерживается в Quarkus https://www.baeldung.com/java-quarkus-langchain4j
3) прямая интеграция с OpenAI https://www.baeldung.com/java-openai-api-client
P.S. Возможно Assistants API "жрет" больше токенов, отсюда и разделение
#llm #openai #ai #spring
Хабр
ChatGPT на Java. Пишем «Hello World» на Spring AI
В преддверии Нового Года, начинаем осваивать генеративные сети с помощью привычного всем Java разработчикам фреймворка Spring. Несколько месяцев назад в Spring добавили модуль AI , который упрощает...