MCP - новая модная аббревиатура

У меня уже был пост про MCP в Spring AI. Но теория теорией, но для чего эта штука нужна - MCP - не до конца была понятно даже мне.
Но вот хороший и актуальный пример: https://t.me/yegor256news/1625

P.S. Автора кстати рекомендую, если кто до сих пор вдруг его не знает)

#ai #mcp

Зачем нужны MCP сервера?

Как я уже говорил: основная проблема AI в разработке - результат работы AI по определению не детерминирован, а код должен решать какую-то определенную задачу с строгой бизнес-логикой.
А что, если не придумывать код на ходу - а это по сути восстановление информации после ее сжатия с потерями - а просто понять, какой именно код нужен и взять готовый пример.
Эту проблемы может решить MCP сервер, в который загрузили официальную документацию с примерами.
Например, https://context7.com/?q=spring
Идея кажется отличной, но есть пару вопросов:
1) по приведенной выше ссылке - какой источник для Spring мне выбрать? Где больше токенов? Или более новый? Или по всем искать? (но это же долго)
2) как понять, что информацию загрузили правильно - всю, без искажений? к какой именно версии относится? у каждого источника есть Benchmark, но как и кто мерит - не ясно
3) кто отвечает за загрузку? предполагается, что это делают авторы библиотек https://context7.com/docs/adding-libraries , но по факту это не так. будет ли загрузка по данному источнику и дальше работать? если это энтузиасты - большой вопрос... одно дело быть автором open-source библиотеки, другое - безымянным автором источника данных в context7

Вообще идея крутая - зачем восстанавливать информацию или парсить интернет, когда можно подсунуть LLM точный источник. Ее бы стандартизировать (что будет с context7 через год? хорошо, если он станет Docker в своей области, а если нет?), популяризовать и прикрутить верификацию авторов - вообще идеально бы было. Сделал jar - добавь source jar, javadoc jar и mcp сервер.

#mcp #ai