На какие столбцы повесить индексы?

Есть несколько способов это определить.

1) экспертное мнение. Подходит для простых случаев. Ну и ограничение - нужно быть экспертом)

2) спросить условный ChatGPT, скормив ему код. Стильно, модно, молодёжно. Но с текущим уровнем развития LLM видится, что точность не гарантирована)

3) использовать план выполнения запроса, чтобы найти там full scan (seq scan).
Но тут возникает вопрос - на каких запросах его выполнять?
На медленных либо сильно нагружающих СУБД.
Есть несколько вариантов их найти:
а) slow log - отбрасывание наиболее медленных запросов в лог. Что считать медленным - настраивается через граничное время выполнения.
Может быть включён как на уровне Hibernate https://vladmihalcea.com/hibernate-slow-query-log/, так и на уровне базы данных https://www.cybertec-postgresql.com/en/3-ways-to-detect-slow-queries-in-postgresql/ (нужен VPN).
При наличии такой возможности - лучше не уровне БД, например, во время НТ.
Данный способ хорош тем, что прямо указывает на медленные запросы. И этим же плох, т.к. он не покажет массовый запрос, который выполняется быстро, но много.

б) более подробную информацию можно получить с помощью сбора статистики выполнения запросов. Для PostgreSQL это делает модуль pg_stat_statements. Детали тут https://habr.com/ru/articles/488968/
Модуль формирует табличку с данными, в которой можно отсортировать запросы по общему времени выполнения, среднему и максимальному времени, по величине отклонения от среднего, по числу вызовов и даже по нагрузке на процессор и дисковую подсистему.
В общем куча полезной информации, с которой придётся поработать)
Также рекомендую включить его на НТ. А потом измерить влияние включённого модуля на производительность и если оно в районе 1% - включить и на ПРОМе.

P.S. У MySQL аналога pg_stat не нашёл. У Oracle - AWR. У MSSQL - Query Store.

#db #performance