Привет!
Большинство DevOps pipeline, что я видел, мягко говоря не быстрые. Даже в теории чтобы просто докатить commit до ПРОМа нужны часы. Возможно у компаний с лучшими практиками DevOps это десятки минут. Можно ли быстрее?
Теоретически - да, и существует даже действующая модель:
https://medium.com/darklang/how-dark-deploys-code-in-50ms-771c6dd60671
https://docs.darklang.com/tutorials/first-dark-application#open-the-editor
В чем суть: ребята объединили язык, среду разработки, среду выполнения, хранилище данных и DevOps включая запуск тестов в одном продукте. В язык и среду встроены feature toggles, т.е. любое несовместимое изменение должно включаться по своему feature toggle. Естественно в выключенном состоянии. Это касается кода, таблиц в БД, новых библиотек. Таблицы и библиотеки получают новые версии, использование которых нужно явно включать. Сохранение срочки кода = commit. Невалидный код сохранить нельзя. Коммит идет сразу на ПРОМ после прогона тестов. Возможности языка ограничены, т.к. среда управляет инфраструктурой. По сути получаем serverless. Среда хранит логи и трасировки запросов, в т.ч. невалидные запросы, для последних можно быстро создать обработчик, т.е. получаем trace based development.
Мои выводы по результатам краткого знакомства.
1) концепт интересный, я бы даже сказал крутой
2) разработка в браузере смущает
3) возможности языка ограничены, но возможно спасают библиотеки
4) и главное - непонятно как с этим работать более чем одному разработчику и\или если число строк кода более 100. Если разработчики где-то будут пересекаться по коду - есть риск, что они не будут знать про чужие feature toggles и проверять их не будут. Или если фича большая, включает десятки функций и обработчиков, а у каждого свой feature toggle, спроектировать и проверить их в нужном порядке не совсем элементарная задача. В обоих случаях получаем feature toggle hell.
Но концепт красивый)
#devops #lang #concepts
Большинство DevOps pipeline, что я видел, мягко говоря не быстрые. Даже в теории чтобы просто докатить commit до ПРОМа нужны часы. Возможно у компаний с лучшими практиками DevOps это десятки минут. Можно ли быстрее?
Теоретически - да, и существует даже действующая модель:
https://medium.com/darklang/how-dark-deploys-code-in-50ms-771c6dd60671
https://docs.darklang.com/tutorials/first-dark-application#open-the-editor
В чем суть: ребята объединили язык, среду разработки, среду выполнения, хранилище данных и DevOps включая запуск тестов в одном продукте. В язык и среду встроены feature toggles, т.е. любое несовместимое изменение должно включаться по своему feature toggle. Естественно в выключенном состоянии. Это касается кода, таблиц в БД, новых библиотек. Таблицы и библиотеки получают новые версии, использование которых нужно явно включать. Сохранение срочки кода = commit. Невалидный код сохранить нельзя. Коммит идет сразу на ПРОМ после прогона тестов. Возможности языка ограничены, т.к. среда управляет инфраструктурой. По сути получаем serverless. Среда хранит логи и трасировки запросов, в т.ч. невалидные запросы, для последних можно быстро создать обработчик, т.е. получаем trace based development.
Мои выводы по результатам краткого знакомства.
1) концепт интересный, я бы даже сказал крутой
2) разработка в браузере смущает
3) возможности языка ограничены, но возможно спасают библиотеки
4) и главное - непонятно как с этим работать более чем одному разработчику и\или если число строк кода более 100. Если разработчики где-то будут пересекаться по коду - есть риск, что они не будут знать про чужие feature toggles и проверять их не будут. Или если фича большая, включает десятки функций и обработчиков, а у каждого свой feature toggle, спроектировать и проверить их в нужном порядке не совсем элементарная задача. В обоих случаях получаем feature toggle hell.
Но концепт красивый)
#devops #lang #concepts
Medium
How Dark deploys code in 50ms
Speed of developer iteration is the single most important factor in how quickly a technology company can move. In Dark, deploys take 50ms!
PHP становится Java-ой?
Недавно посмотрел видео о перспективах PHP https://vkvideo.ru/video-224967259_456239053 Я на PHP писал мало, но т.к. он широко распространён - интересно, развивается ли он и как именно. Он развивается, и я этому не удивлён. Да, есть распространённое негативное мнение про PHP и его разработчиков. Любой простой язык привлекает непрофессионалов. Но ситуация сложнее, чем кажется, на это намекает официальный code style языка https://php-psr.ru/accepted/PSR-12-extended-coding-style-guide/ Обязательность строк разделителей, фиксированное число пробелов, регистр символов - все серьёзно. Небольшое отступление - к аббревиатуре PSR из статьи выше мы ещё вернёмся.
Так вот, PHP становится похожим на Java.
Чтобы понять как именно - стоит вспомнить, чем он характеризовался изначально?
1) динамическая типизация. От неё уходят, с костылями в виде объявления типов в комментариях и проверке статическим анализатором типа checkstyle. Причина - невозможно работать со сложным проектом и динамической типизацией. Если ты конечно не хочешь "гов..кодить".
2) интерпретация вместо компиляции. Тоже уходят, есть AOT и JIT компиляторы PHP. Также фреймворки, например, IoC контейнеры, могут предварительно сохранять конфигурацию на диске. По соображениям производительности
Да, в PHP тоже есть IoC контейнеры.
3) малоизвестный факт - исходно в PHP была т.наз умирающая модель процессов. После обработки запроса клиента контекст процесса полностью очищается. Такой true stateless. Причём очищались не просто клиентские данные, а все бины IoC контейнера, т.е. вообще все. Побочные эффекты такого подхода противоположные. Положительный: PHP компоненты инициализируются очень быстро, по другому никак. Отрицательный: на утечки памяти можно забить, т.е. "гов...кодим") Так вот, от этой модели тоже уходят. Снова по соображениям производительности
В общем язык развивается, т.к. наследие огромное.
P.S. Чтобы не было пренебрежительного отношения к PHP - поговорим про стандартизацию. В PHP есть такое понятие, как middleware. Вот его неплохое описание https://laravel.com/docs/12.x/middleware
Ключевой момент - компоненты middleware переиспользуются в различных фреймворках. Как это получается? Потому что многое стандартизируется, с помощью PSR. В Java тоже есть стандарты - JPA, JDBC, http сервлеты и фильтры, но видится, что их меньше. Когда-то этим занимался проект Java EE, не смог, умер и воскрес, а за это время возникло несколько экосистем - Spring, Quarkus, Micronaut... И это я Kotlin не беру) Почему я назвал их экосистемами - каждая старается привязать к своим компонентам. Так что как ни странно - PHP выглядит более стандартизированным)
#java #PHP #lang
Недавно посмотрел видео о перспективах PHP https://vkvideo.ru/video-224967259_456239053 Я на PHP писал мало, но т.к. он широко распространён - интересно, развивается ли он и как именно. Он развивается, и я этому не удивлён. Да, есть распространённое негативное мнение про PHP и его разработчиков. Любой простой язык привлекает непрофессионалов. Но ситуация сложнее, чем кажется, на это намекает официальный code style языка https://php-psr.ru/accepted/PSR-12-extended-coding-style-guide/ Обязательность строк разделителей, фиксированное число пробелов, регистр символов - все серьёзно. Небольшое отступление - к аббревиатуре PSR из статьи выше мы ещё вернёмся.
Так вот, PHP становится похожим на Java.
Чтобы понять как именно - стоит вспомнить, чем он характеризовался изначально?
1) динамическая типизация. От неё уходят, с костылями в виде объявления типов в комментариях и проверке статическим анализатором типа checkstyle. Причина - невозможно работать со сложным проектом и динамической типизацией. Если ты конечно не хочешь "гов..кодить".
2) интерпретация вместо компиляции. Тоже уходят, есть AOT и JIT компиляторы PHP. Также фреймворки, например, IoC контейнеры, могут предварительно сохранять конфигурацию на диске. По соображениям производительности
Да, в PHP тоже есть IoC контейнеры.
3) малоизвестный факт - исходно в PHP была т.наз умирающая модель процессов. После обработки запроса клиента контекст процесса полностью очищается. Такой true stateless. Причём очищались не просто клиентские данные, а все бины IoC контейнера, т.е. вообще все. Побочные эффекты такого подхода противоположные. Положительный: PHP компоненты инициализируются очень быстро, по другому никак. Отрицательный: на утечки памяти можно забить, т.е. "гов...кодим") Так вот, от этой модели тоже уходят. Снова по соображениям производительности
В общем язык развивается, т.к. наследие огромное.
P.S. Чтобы не было пренебрежительного отношения к PHP - поговорим про стандартизацию. В PHP есть такое понятие, как middleware. Вот его неплохое описание https://laravel.com/docs/12.x/middleware
Ключевой момент - компоненты middleware переиспользуются в различных фреймворках. Как это получается? Потому что многое стандартизируется, с помощью PSR. В Java тоже есть стандарты - JPA, JDBC, http сервлеты и фильтры, но видится, что их меньше. Когда-то этим занимался проект Java EE, не смог, умер и воскрес, а за это время возникло несколько экосистем - Spring, Quarkus, Micronaut... И это я Kotlin не беру) Почему я назвал их экосистемами - каждая старается привязать к своим компонентам. Так что как ни странно - PHP выглядит более стандартизированным)
#java #PHP #lang
VK Видео
Какое будущее ждет PHP? / Валентин Удальцов / #14
В этом выпуске мы вместе с Валентином Удальцовым, автором канала Пых в Telegram, обсуждаем PHP (тот самый язык программирования, про который говорят, что он умирает, а на нём 80% сайтов до сих пор написано). Поговорим про весь путь его развития — от старых…
Сколько языков можно запустить на JVM?
Скорее всего, кроме собственно Java большинство вспомнит Kotlin и Scala. Еще возможно Groovy - хотя Groovy, созданный как язык общего назначения, сейчас стал нишевым языком для реализации DSL: Gradle, Jenkins как самые известные примеры.
Но JVM - это не только слой абстракции на операционной системой, позволяющий не думать о поддержке разных процессорных архитектур, операционных систем, оптимизациях, сборке мусора, профилировании и многом другом. Благодаря всему вышеперечисленному JVM дает возможность всем желающим (ладно, не всем, а умеющим и желающим)))) придумать свой язык программирования. Или перенести существующий на JVM.
Вот список https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_JVM_languages
Да, я подозреваю половина из этих языков уже мертва. Но найти там можно почти все: Python, Go, PHP, Ruby, JS и даже таких старичков как Cobol, Delphi, Visual Basic и Lisp.
Вывод: да, у подхода с использованием виртуальной машины конечно есть и минусы: увеличившаяся сложность системы и производительность. Но и плюсы очевидны, в т.ч. и неожиданные - появляется полигон для создания новых и адаптации существующих языков.
P.S. Virtual machine по большому счету реализовали 2 крупные компании: Sun\Oracle и Microsoft. Причем .NET реализация - CLR - выглядит проще JVM, в частности JIT - Just in Time - компиляция там происходит при старте программы, а не по мере накопления статистики использования кода в runtime. Но у .NET тоже неплохой список поддерживаемых языков https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_.NET-языков
P.P.S. Вначале хотел написать, что портировать С, C++ или Rust на виртуальную машину смысла нет, но потом вспомнил про .NET))) Хотя Managed C++ явно отличается от обычного C++ в плане работы с памятью, но он есть.
#lang
Скорее всего, кроме собственно Java большинство вспомнит Kotlin и Scala. Еще возможно Groovy - хотя Groovy, созданный как язык общего назначения, сейчас стал нишевым языком для реализации DSL: Gradle, Jenkins как самые известные примеры.
Но JVM - это не только слой абстракции на операционной системой, позволяющий не думать о поддержке разных процессорных архитектур, операционных систем, оптимизациях, сборке мусора, профилировании и многом другом. Благодаря всему вышеперечисленному JVM дает возможность всем желающим (ладно, не всем, а умеющим и желающим)))) придумать свой язык программирования. Или перенести существующий на JVM.
Вот список https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_JVM_languages
Да, я подозреваю половина из этих языков уже мертва. Но найти там можно почти все: Python, Go, PHP, Ruby, JS и даже таких старичков как Cobol, Delphi, Visual Basic и Lisp.
Вывод: да, у подхода с использованием виртуальной машины конечно есть и минусы: увеличившаяся сложность системы и производительность. Но и плюсы очевидны, в т.ч. и неожиданные - появляется полигон для создания новых и адаптации существующих языков.
P.S. Virtual machine по большому счету реализовали 2 крупные компании: Sun\Oracle и Microsoft. Причем .NET реализация - CLR - выглядит проще JVM, в частности JIT - Just in Time - компиляция там происходит при старте программы, а не по мере накопления статистики использования кода в runtime. Но у .NET тоже неплохой список поддерживаемых языков https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_.NET-языков
P.P.S. Вначале хотел написать, что портировать С, C++ или Rust на виртуальную машину смысла нет, но потом вспомнил про .NET))) Хотя Managed C++ явно отличается от обычного C++ в плане работы с памятью, но он есть.
#lang
Wikipedia
List of JVM languages
Wikimedia list article