Всем привет!

Я уже рассказывал про один из вариантов ускорения запуска JVM приложений - использование native image https://t.me/javaKotlinDevOps/242
Напомню, основная идея была в том, что на этапе компиляции мы превращаем байт-код в нативный код. Можно рассматривать этот процесс как некий дамп универсального кода в конкретный, предназначенный для определенной процессорной архитектуры.

Похожий принцип используется и в случае JVM checkpoint/restore https://openjdk.org/projects/crac/ - проект CRaC.
Проект использует функционал Linux checkpoint/restore для Docker образов https://criu.org/Main_Page.
Т.е. в данном случае мы дампим все содержимое памяти JVM приложения на диск.
Работает, соответственно только для Docker и только в Linux, но кажется это не критическое ограничение.
Вот как это можно сделать на чистом Java приложении https://habr.com/ru/articles/719522/
Есть поддержка на всех основных платформах - Spring Boot, Micronaut, Quarqus, см. https://github.com/CRaC/docs
Проблему долгого первого запуска можно обойти либо сделав дамп до выхода на ПРОМ на идентичном Linux-е, либо разворачивая новые версии как канарейку или в моменты минимальной нагрузки, т.е. когда долгий старт не критичен.

Плюсом этого решения перед native image является то, что нет никаких ограничений на динамическую загрузки библиотек и рефлексию.

Кажется, одним из выгодоприобитетелей будут облачные провайдеры FaaS - Function as a Service, а если быть точным - их пользователи. И, собственно, так и есть - Amazon Lambda уже https://github.com/CRaC/aws-lambda-java-libs подддерживает

#crac #startup_time #jvm #performance #java_start_boost