Всем привет!
Я сейчас на Highload-е. Оффлайн.
Сделаю серию заметок по докладам, которые посетил. Названия докладов примерные)
Нужен ли кэш при работе с современными БД?
Казалось бы ответ очевиден, но нет) В смысле не всегда.
Если брать инстанс СУБД Postgres или MySQL - да, кэш будет быстрее, но не то, что на порядок - даже не в разы. Два основных условия - инстанс БД используется только для чтения и используется актуальная версия СУБД. Более того - они ещё и неплохо масштабируются по ядрам CPU. Вопрос что дешевле - держать сервер кэша или ещё один сервер СУБД. В общем эффективность кэша нужно подтверждать на НТ.
Еще одно открытие для меня - MySQL не сильно медленнее Postgres. А пропатченный - даже быстрее. У меня был травматический опыт десятилетней давности с MySQL и обратное представление)
P.S. Если кто ещё на конференции?
#rdbms #caching
Я сейчас на Highload-е. Оффлайн.
Сделаю серию заметок по докладам, которые посетил. Названия докладов примерные)
Нужен ли кэш при работе с современными БД?
Казалось бы ответ очевиден, но нет) В смысле не всегда.
Если брать инстанс СУБД Postgres или MySQL - да, кэш будет быстрее, но не то, что на порядок - даже не в разы. Два основных условия - инстанс БД используется только для чтения и используется актуальная версия СУБД. Более того - они ещё и неплохо масштабируются по ядрам CPU. Вопрос что дешевле - держать сервер кэша или ещё один сервер СУБД. В общем эффективность кэша нужно подтверждать на НТ.
Еще одно открытие для меня - MySQL не сильно медленнее Postgres. А пропатченный - даже быстрее. У меня был травматический опыт десятилетней давности с MySQL и обратное представление)
P.S. Если кто ещё на конференции?
#rdbms #caching
🔥1
December 2, 2024
Ещё один интересный момент про кэши: кэши - этот не только про скорость. Ещё два плюса:
1) более простой API, по крайней мере по сравнению с традиционным реляционными БД. noSQL решения играют на том же поле. Условно getByKey() сильно проще, чем SELECT a,b,c FROM x INNER JOIN ... Сложность выборки данных прячется в сервисе, заполняющем кэш
2) кэши в общем случае лучше масштабируются, вертикально и горизонтально, за счёт более простого устройства. Ключевое слово - в общем случае, как раз на докладе показали, что не все так хорошо
И сразу один жирный минус: усложнение системы, дублирование данных, синхронизация, допустимость устаревших данных...
#rdbms #caching
1) более простой API, по крайней мере по сравнению с традиционным реляционными БД. noSQL решения играют на том же поле. Условно getByKey() сильно проще, чем SELECT a,b,c FROM x INNER JOIN ... Сложность выборки данных прячется в сервисе, заполняющем кэш
2) кэши в общем случае лучше масштабируются, вертикально и горизонтально, за счёт более простого устройства. Ключевое слово - в общем случае, как раз на докладе показали, что не все так хорошо
И сразу один жирный минус: усложнение системы, дублирование данных, синхронизация, допустимость устаревших данных...
#rdbms #caching
December 2, 2024