(java || kotlin) && devOps
369 subscribers
6 photos
1 video
6 files
306 links
Полезное про Java и Kotlin - фреймворки, паттерны, тесты, тонкости JVM. Немного архитектуры. И DevOps, куда без него
Download Telegram
Всем привет!

Я сейчас на Highload-е. Оффлайн.
Сделаю серию заметок по докладам, которые посетил. Названия докладов примерные)

Нужен ли кэш при работе с современными БД?
Казалось бы ответ очевиден, но нет) В смысле не всегда.
Если брать инстанс СУБД Postgres или MySQL - да, кэш будет быстрее, но не то, что на порядок - даже не в разы. Два основных условия - инстанс БД используется только для чтения и используется актуальная версия СУБД. Более того - они ещё и неплохо масштабируются по ядрам CPU. Вопрос что дешевле - держать сервер кэша или ещё один сервер СУБД. В общем эффективность кэша нужно подтверждать на НТ.

Еще одно открытие для меня - MySQL не сильно медленнее Postgres. А пропатченный - даже быстрее. У меня был травматический опыт десятилетней давности с MySQL и обратное представление)

P.S. Если кто ещё на конференции?

#rdbms #caching
Ещё один интересный момент про кэши: кэши - этот не только про скорость. Ещё два плюса:

1) более простой API, по крайней мере по сравнению с традиционным реляционными БД. noSQL решения играют на том же поле. Условно getByKey() сильно проще, чем SELECT a,b,c FROM x INNER JOIN ... Сложность выборки данных прячется в сервисе, заполняющем кэш

2) кэши в общем случае лучше масштабируются, вертикально и горизонтально, за счёт более простого устройства. Ключевое слово - в общем случае, как раз на докладе показали, что не все так хорошо

И сразу один жирный минус: усложнение системы, дублирование данных, синхронизация, допустимость устаревших данных...

#rdbms #caching