Всем привет!
Нашел пару статей на тему автоматической валидации настроек Spring Boot, как средствами IDEA, так и в runtime. Работает для yaml и properties форматов.
Для авподополнения в IDEA используется spring-boot-configuration-processor, который сканируется файлы с Spring аннотацией @Configuration и формирует необходимые метаднные. Также можно создавать руками, полезно для чужого кода
https://www.baeldung.com/intellij-resolve-spring-boot-configuration-properties
В runtime это делается через Jacarta Bean Validation API https://beanvalidation.org/, самая известная реализация Hibernate Validator https://hibernate.org/validator/ Кстати, несмотря на название к ORM библиотека прямого отношения не имеет.
Детали см. https://habr.com/ru/post/505628/
Если не хватает возможностей аннотаций из Validation API можно даже валидацию в коде описать, с помощью Spring Validator https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/javadoc-api/org/springframework/validation/Validator.html
Как по мне - полезная штука, рекомендую использовать, позволяет быстрее обнаружить ошибки.
#spring_boot #java #IDEA #validation
Нашел пару статей на тему автоматической валидации настроек Spring Boot, как средствами IDEA, так и в runtime. Работает для yaml и properties форматов.
Для авподополнения в IDEA используется spring-boot-configuration-processor, который сканируется файлы с Spring аннотацией @Configuration и формирует необходимые метаднные. Также можно создавать руками, полезно для чужого кода
https://www.baeldung.com/intellij-resolve-spring-boot-configuration-properties
В runtime это делается через Jacarta Bean Validation API https://beanvalidation.org/, самая известная реализация Hibernate Validator https://hibernate.org/validator/ Кстати, несмотря на название к ORM библиотека прямого отношения не имеет.
Детали см. https://habr.com/ru/post/505628/
Если не хватает возможностей аннотаций из Validation API можно даже валидацию в коде описать, с помощью Spring Validator https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/javadoc-api/org/springframework/validation/Validator.html
Как по мне - полезная штука, рекомендую использовать, позволяет быстрее обнаружить ошибки.
#spring_boot #java #IDEA #validation
Baeldung
IntelliJ – Cannot Resolve Spring Boot Configuration Properties Error | Baeldung
IntelliJ can provide autocomplete and context help for custom properties, but we need to make some additional configuration to our project to enable that.
👍2
Всем привет!
Формат yaml все больше входит в нашу жизнь, самые очевидные примеры - k8s, Docker Compose и Ansible.
Его главным преимуществом я считаю ссылки - соблюдается принцип DRY.
Главным недостатком - зависимость от числа tab\пробелов как в Python.
А чтобы не дать лишнему пробелу все сломать - нужна валидация.
Для начала - валидация синтаксиса https://yamllint.readthedocs.io/en/stable/index.html
Хотя в списке ОС для скачивания нет Windows - он ставится на Win с помощью python + pip.
Также есть плагин для IDEA https://plugins.jetbrains.com/plugin/15349-yamllint
Да, подсветка синтаксиса хотя и не заменяет валидацию, но тоже полезна - IDEA, Notepad++ и Atom поддерживают его из коробки.
Далее можно прикрутить валидацию, специфичную для конкретной области применения.
Для k8s есть утилиты kubeval, kube-score и Polaris см. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/511018/
Они проверяют манифесты на соответствие best practices.
В docker-compose валидация вызывается с помощью команды https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/compose_config/
Для Ansible - базовые проверки встроены в Ansible, также есть ansible-lint, детали см. https://www.deploymastery.com/2023/03/31/how-to-verify-ansible-playbook-syntax/
Альтернатива - написать нужные проверки самому. Тут есть 4 библиотеки из уже приведенной выше статьи:
config-lint, copper, conftest, Polaris
https://habr.com/ru/companies/flant/articles/511018/ Основное различие - в языке, на котором будет ваш код проверки. Есть и декларативный yaml, есть и императивный JS.
#yaml #k8s #ansible #docker-compose #validation
Формат yaml все больше входит в нашу жизнь, самые очевидные примеры - k8s, Docker Compose и Ansible.
Его главным преимуществом я считаю ссылки - соблюдается принцип DRY.
Главным недостатком - зависимость от числа tab\пробелов как в Python.
А чтобы не дать лишнему пробелу все сломать - нужна валидация.
Для начала - валидация синтаксиса https://yamllint.readthedocs.io/en/stable/index.html
Хотя в списке ОС для скачивания нет Windows - он ставится на Win с помощью python + pip.
Также есть плагин для IDEA https://plugins.jetbrains.com/plugin/15349-yamllint
Да, подсветка синтаксиса хотя и не заменяет валидацию, но тоже полезна - IDEA, Notepad++ и Atom поддерживают его из коробки.
Далее можно прикрутить валидацию, специфичную для конкретной области применения.
Для k8s есть утилиты kubeval, kube-score и Polaris см. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/511018/
Они проверяют манифесты на соответствие best practices.
В docker-compose валидация вызывается с помощью команды https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/compose_config/
Для Ansible - базовые проверки встроены в Ansible, также есть ansible-lint, детали см. https://www.deploymastery.com/2023/03/31/how-to-verify-ansible-playbook-syntax/
Альтернатива - написать нужные проверки самому. Тут есть 4 библиотеки из уже приведенной выше статьи:
config-lint, copper, conftest, Polaris
https://habr.com/ru/companies/flant/articles/511018/ Основное различие - в языке, на котором будет ваш код проверки. Есть и декларативный yaml, есть и императивный JS.
#yaml #k8s #ansible #docker-compose #validation
JetBrains Marketplace
Yamllint - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace
Provides static code analysis of Yaml files through integration with Yamllint. Enable and configure it in the Preferences > Tools > Yamllint.
👍2