Мы — JASA Research, исследовательская программа о человеческой экспертизе (Астана, Лондон).
Для кого?
Эксперты. Десятилетия в профессии — и вот он уходит, а с ним всё, чего нет ни в одном учебнике. Остаются сожаление, что это некому передать, и растерянность: есть ли ему место в новом технологичном мире.
Студенты. Выпускник вуза ходит по кругу: без опыта не берут на работу, без работы не получить опыт. От отчаяния ребята идут работать не по специальности — и теряют то, чему учились.
Бизнес. Компании сталкиваются с задачами, для которых нужен именно опыт, а не сухая инструкция. Нанять такого специалиста — дорого, вырастить — долго, а тот, кто это умел, уже ушёл на пенсию.
Мы соединяем эти три стороны в одну рабочую единицу — триаду. Три человека, один разум.
Для кого?
Эксперты. Десятилетия в профессии — и вот он уходит, а с ним всё, чего нет ни в одном учебнике. Остаются сожаление, что это некому передать, и растерянность: есть ли ему место в новом технологичном мире.
Студенты. Выпускник вуза ходит по кругу: без опыта не берут на работу, без работы не получить опыт. От отчаяния ребята идут работать не по специальности — и теряют то, чему учились.
Бизнес. Компании сталкиваются с задачами, для которых нужен именно опыт, а не сухая инструкция. Нанять такого специалиста — дорого, вырастить — долго, а тот, кто это умел, уже ушёл на пенсию.
Мы соединяем эти три стороны в одну рабочую единицу — триаду. Три человека, один разум.
👍1
Многие задаются вопросами:
Какие профессии исчезнут из-за ИИ? Что делать тем, кто всю жизнь посвятил делу, которое вдруг объявили ненужным?
Наш ответ: ИИ в нашей модели — не замена эксперту, а инструмент. Он помогает извлекать, структурировать и сохранять то, что знает только человек. Знание остаётся у того, кому оно принадлежит. А когда таких сохранённых опытов становится много и они начинают работать вместе, рождается то, что мы называем коллективным интеллектом: решения, которые пересекают отрасли и не могли бы принадлежать одному человеку.
Мы работаем над автоматизацией этого процесса и параллельно ведём исследование вместе с методологами в области нейронаук и психологии поведения — чтобы понимать, как экспертное суждение устроено на самом деле и как оно передаётся.
Здесь будем делиться тем, что находим: новые исследования о неявном знании, инструменты передачи опыта, то, что делает человеческий потенциал незаменимым, — и истории людей, у которых этот потенциал есть.
Наша миссия — помочь каждому, кто хочет сохранить и передать свой опыт, и каждому, кто готов его принять. А из собранного опыта вырастить коллективный интеллект, способный решать задачи, которые не под силу одному человеку.
Понять · Развить · Создать.
Если вы эксперт, который хоть раз думал «после меня этого никто не будет знать», выпускник, который устал ходить по кругу, или компания с задачей, для которой нужен опыт, — заявка здесь: jasaresearch.com
Какие профессии исчезнут из-за ИИ? Что делать тем, кто всю жизнь посвятил делу, которое вдруг объявили ненужным?
Наш ответ: ИИ в нашей модели — не замена эксперту, а инструмент. Он помогает извлекать, структурировать и сохранять то, что знает только человек. Знание остаётся у того, кому оно принадлежит. А когда таких сохранённых опытов становится много и они начинают работать вместе, рождается то, что мы называем коллективным интеллектом: решения, которые пересекают отрасли и не могли бы принадлежать одному человеку.
Мы работаем над автоматизацией этого процесса и параллельно ведём исследование вместе с методологами в области нейронаук и психологии поведения — чтобы понимать, как экспертное суждение устроено на самом деле и как оно передаётся.
Здесь будем делиться тем, что находим: новые исследования о неявном знании, инструменты передачи опыта, то, что делает человеческий потенциал незаменимым, — и истории людей, у которых этот потенциал есть.
Наша миссия — помочь каждому, кто хочет сохранить и передать свой опыт, и каждому, кто готов его принять. А из собранного опыта вырастить коллективный интеллект, способный решать задачи, которые не под силу одному человеку.
Понять · Развить · Создать.
Если вы эксперт, который хоть раз думал «после меня этого никто не будет знать», выпускник, который устал ходить по кругу, или компания с задачей, для которой нужен опыт, — заявка здесь: jasaresearch.com
❤2👍2
Первые цифры, которых мы не ждали.
Честно: когда мы выкладывали вакансию техлида в LinkedIn — просто постом, без продвижения, без бюджета, — рассчитывали на два-три письма. За два дня получили более десяти. Проводим собеседования, и после каждого разговора проект становится всё более живым.
Написали преемники — так мы называем выпускников и молодых специалистов, которым нужна не стажировка, а первая настоящая работа рядом с человеком, который знает дело.
Написали компании — несколько серьёзных заявок от бизнеса. Этого мы, пожалуй, ждали: собственники всегда держат руку на пульсе, и многие сразу увидели в JASA то, чего им не хватало.
И всё это при том, что о проекте мы пока рассказываем вполголоса.
Хотели посмотреть, как отзовётся. Отозвалось.
На сайт заходят много — даже из-за океана. Но вот что интересно: от экспертов, заявок пока меньше всего.
Мы подумали, почему. И, кажется, поняли: дело не в возрасте и не в занятости.
Делимся с вами первым открытием.
Когда человек тридцать и более лет принимает решения, за которые отвечает головой, у него вырабатывается одно свойство — не доверять тому, чего не понимает. И это не слабость, а опыт. Та самая осторожность, которая не даёт подписать плохой контракт и запустить линию, которая встанет через неделю. И когда перед таким человеком появляется что-то со словами «технология» и «искусственный интеллект», срабатывает ровно тот же навык. Он не отказывается.
Он ждёт, пока станет понятно.
Мы это понимаем — в команде есть люди, устроенные точно так же. И поэтому убеждать никого не будем. Будем показывать: что происходит в триаде, что остаётся за экспертом, на каких условиях.
Первые истории — скоро.
А если вы эксперт и читаете это с тем самым прищуром — напишите нам на info@jasaresearch.com.
Не обязательно заявку. Просто вопрос, который сейчас у вас в голове. С него обычно всё и начинается.
С уважением к каждому,
JASA team
jasaresearch.com
Честно: когда мы выкладывали вакансию техлида в LinkedIn — просто постом, без продвижения, без бюджета, — рассчитывали на два-три письма. За два дня получили более десяти. Проводим собеседования, и после каждого разговора проект становится всё более живым.
Написали преемники — так мы называем выпускников и молодых специалистов, которым нужна не стажировка, а первая настоящая работа рядом с человеком, который знает дело.
Написали компании — несколько серьёзных заявок от бизнеса. Этого мы, пожалуй, ждали: собственники всегда держат руку на пульсе, и многие сразу увидели в JASA то, чего им не хватало.
И всё это при том, что о проекте мы пока рассказываем вполголоса.
Хотели посмотреть, как отзовётся. Отозвалось.
На сайт заходят много — даже из-за океана. Но вот что интересно: от экспертов, заявок пока меньше всего.
Мы подумали, почему. И, кажется, поняли: дело не в возрасте и не в занятости.
Делимся с вами первым открытием.
Когда человек тридцать и более лет принимает решения, за которые отвечает головой, у него вырабатывается одно свойство — не доверять тому, чего не понимает. И это не слабость, а опыт. Та самая осторожность, которая не даёт подписать плохой контракт и запустить линию, которая встанет через неделю. И когда перед таким человеком появляется что-то со словами «технология» и «искусственный интеллект», срабатывает ровно тот же навык. Он не отказывается.
Он ждёт, пока станет понятно.
Мы это понимаем — в команде есть люди, устроенные точно так же. И поэтому убеждать никого не будем. Будем показывать: что происходит в триаде, что остаётся за экспертом, на каких условиях.
Первые истории — скоро.
А если вы эксперт и читаете это с тем самым прищуром — напишите нам на info@jasaresearch.com.
Не обязательно заявку. Просто вопрос, который сейчас у вас в голове. С него обычно всё и начинается.
Так рождается коллективный интеллект.
С уважением к каждому,
JASA team
jasaresearch.com
🔥4👍1
Мы обещали делиться опытом по ходу — вот первый.
На выходных пришла заявка от эксперта: международный юрист, 48 лет практики. Мы, конечно, обрадовались. Первая заявка такого уровня — значит, идея понятна, значит, нас видят и слышат.
Вступили в переписку — и выяснилось, что нас восприняли как социальный проект. Почти благотворительный: «передать знания молодым», «чтобы не пропало». Красиво, но не то. JASA — оплачиваемая работа, для всех трёх сторон триады.
Для нас это был знак. Если человек с таким опытом прочитал нас так, значит, мы это так транслировали.
Выходных на наш взгляд у основателей проектов на момент его становления быть не должно. Мы в тот же день переписали раздел для экспертов на сайте. Теперь там указаны три источника дохода эксперта — оплата сессий, доля в контракте, роялти при каждом использовании модели; модель остаётся его собственностью по лицензии, а не продаётся; преемнику восемь недель тоже оплачиваются.
Второе, что сделал опытный юрист, — сразу нашёл наше белое пятно. Конфиденциальность. Чьи это кейсы — эксперта или фирмы, где он работал? Что скажет клиент, чья история станет учебным материалом? Нужно ли согласие работодателя? Мы об этом думали, но на сайте не было ни слова. Теперь есть: кейсы обезличены, согласие работодателя или клиента — до начала работы, а в юридическом поле модель не даёт юридических советов, только показывает, как думает профессионал.
Вывод простой.
Первый же настоящий эксперт за одну переписку проверил нас лучше любого консультанта. Именно так и должно работать: мы строим метод передачи экспертного суждения — и первое, что он передаёт, это как читается то, что мы сами же написали.
Обновлённый сайт — https://jasaresearch.com, раздел «После триады» и «Словарь»: там появились два новых термина, которыми мы теперь называем главное, — «модель экспертного суждения» и «различение».
С уважением к каждому,
JASA team
На выходных пришла заявка от эксперта: международный юрист, 48 лет практики. Мы, конечно, обрадовались. Первая заявка такого уровня — значит, идея понятна, значит, нас видят и слышат.
Вступили в переписку — и выяснилось, что нас восприняли как социальный проект. Почти благотворительный: «передать знания молодым», «чтобы не пропало». Красиво, но не то. JASA — оплачиваемая работа, для всех трёх сторон триады.
Для нас это был знак. Если человек с таким опытом прочитал нас так, значит, мы это так транслировали.
Выходных на наш взгляд у основателей проектов на момент его становления быть не должно. Мы в тот же день переписали раздел для экспертов на сайте. Теперь там указаны три источника дохода эксперта — оплата сессий, доля в контракте, роялти при каждом использовании модели; модель остаётся его собственностью по лицензии, а не продаётся; преемнику восемь недель тоже оплачиваются.
Второе, что сделал опытный юрист, — сразу нашёл наше белое пятно. Конфиденциальность. Чьи это кейсы — эксперта или фирмы, где он работал? Что скажет клиент, чья история станет учебным материалом? Нужно ли согласие работодателя? Мы об этом думали, но на сайте не было ни слова. Теперь есть: кейсы обезличены, согласие работодателя или клиента — до начала работы, а в юридическом поле модель не даёт юридических советов, только показывает, как думает профессионал.
Вывод простой.
Первый же настоящий эксперт за одну переписку проверил нас лучше любого консультанта. Именно так и должно работать: мы строим метод передачи экспертного суждения — и первое, что он передаёт, это как читается то, что мы сами же написали.
Обновлённый сайт — https://jasaresearch.com, раздел «После триады» и «Словарь»: там появились два новых термина, которыми мы теперь называем главное, — «модель экспертного суждения» и «различение».
Так рождается коллективный интеллект.
С уважением к каждому,
JASA team
🔥3❤1
Наши будни…
Сегодня в ленте LinkedIn попался пост The Nobel Prize про Линду Бак — Нобелевскую премию по медицине в 2004 году она получила за то, что объяснила, как устроено наше обоняние. Один вопрос, «как мы чувствуем запахи?», и больше двадцати лет работы над ним.
В посте есть её цитата, и мысль там такая. Не стоит выбирать задачу только потому, что она простая и быстро решается. Стоит выбирать ту, которая по-настоящему захватывает, которую хочется понять до конца. Да, звучит немного наивно, но именно такие задачи приносят настоящее удовольствие, и именно из них вырастают большие открытия. Люди, которые их совершают, часто поначалу не знают, с какой стороны подойти. Они просто упорно работают, и в какой-то момент всё складывается.
Почему мы об этом пишем. Когда мы в JASA говорим « Хранитель опыта эксперта», нас спрашивают: а что там внутри? База статей? Ответы на вопросы?
Линда Бак, сама того не зная, ответила за нас. Внутри — суждение эксперта. На что смотрит в первую очередь, что отбрасывает, как решает в ситуации, где нет готового правила. Суждение складывается десятилетиями. Факты можно найти в книгах. Суждение — нет.
Мы как раз этим и занимаемся: учимся сохранять суждения экспертов так, чтобы они передавались дальше.
Про работу Линды Бак можно почитать здесь 👇
https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2004/buck/facts/
С уважением к каждому,
JASA team
Сегодня в ленте LinkedIn попался пост The Nobel Prize про Линду Бак — Нобелевскую премию по медицине в 2004 году она получила за то, что объяснила, как устроено наше обоняние. Один вопрос, «как мы чувствуем запахи?», и больше двадцати лет работы над ним.
В посте есть её цитата, и мысль там такая. Не стоит выбирать задачу только потому, что она простая и быстро решается. Стоит выбирать ту, которая по-настоящему захватывает, которую хочется понять до конца. Да, звучит немного наивно, но именно такие задачи приносят настоящее удовольствие, и именно из них вырастают большие открытия. Люди, которые их совершают, часто поначалу не знают, с какой стороны подойти. Они просто упорно работают, и в какой-то момент всё складывается.
Почему мы об этом пишем. Когда мы в JASA говорим « Хранитель опыта эксперта», нас спрашивают: а что там внутри? База статей? Ответы на вопросы?
Линда Бак, сама того не зная, ответила за нас. Внутри — суждение эксперта. На что смотрит в первую очередь, что отбрасывает, как решает в ситуации, где нет готового правила. Суждение складывается десятилетиями. Факты можно найти в книгах. Суждение — нет.
Мы как раз этим и занимаемся: учимся сохранять суждения экспертов так, чтобы они передавались дальше.
Так рождается коллективный интеллект!
Про работу Линды Бак можно почитать здесь 👇
https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2004/buck/facts/
С уважением к каждому,
JASA team
NobelPrize.org
Nobel Prize in Physiology or Medicine 2004
The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2004 was awarded jointly to Richard Axel and Linda B. Buck "for their discoveries of odorant receptors and the organization of the olfactory system"
👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наши будни…
Это видео мы делали для другой цели. Но хотим рассказать вам о нём иначе.
Слева — мозг эксперта. Связи, которые выросли из тысяч случаев: сделок, пациентов, объектов, людей.
Справа — большая языковая модель, тот самый искусственный интеллект, которым вы, скорее всего, уже пользуетесь: ChatGPT, Claude. Слои, веса и всё, что когда-либо было написано.
Посередине — то, чем занимаемся мы.
Но сейчас не про нас.
Если вы или кто-то рядом с вами, в последний год опустили руки, потому что «появился искусственный интеллект, он всё заменит, кому теперь нужно то, что я знаю», — посмотрите на левую половину ещё раз.
ChatGPT знает всё написанное. Он не знает, почему вы отказались от той сделки. Почему взяли этого человека, а не того. Что вы увидели за три секунды, чего новичок не увидит за три часа. Этого нет ни в одной книге, потому что вы этого никогда не писали. Это выросло в вас — и больше ни в ком.
Никакая модель не заменит то, что знает человек. Она может только научиться у него, если он согласится рассказать.
Перешлите это тому, кому сейчас кажется, что его опыт никому не нужен. Нужен. Больше, чем когда-либо.
С уважением к каждому
JASA team
Это видео мы делали для другой цели. Но хотим рассказать вам о нём иначе.
Слева — мозг эксперта. Связи, которые выросли из тысяч случаев: сделок, пациентов, объектов, людей.
Справа — большая языковая модель, тот самый искусственный интеллект, которым вы, скорее всего, уже пользуетесь: ChatGPT, Claude. Слои, веса и всё, что когда-либо было написано.
Посередине — то, чем занимаемся мы.
Но сейчас не про нас.
Если вы или кто-то рядом с вами, в последний год опустили руки, потому что «появился искусственный интеллект, он всё заменит, кому теперь нужно то, что я знаю», — посмотрите на левую половину ещё раз.
ChatGPT знает всё написанное. Он не знает, почему вы отказались от той сделки. Почему взяли этого человека, а не того. Что вы увидели за три секунды, чего новичок не увидит за три часа. Этого нет ни в одной книге, потому что вы этого никогда не писали. Это выросло в вас — и больше ни в ком.
Никакая модель не заменит то, что знает человек. Она может только научиться у него, если он согласится рассказать.
Перешлите это тому, кому сейчас кажется, что его опыт никому не нужен. Нужен. Больше, чем когда-либо.
Так рождается коллективный интеллект.
С уважением к каждому
JASA team
❤1🔥1