中国有了据称比 DALL-E 2 更好的AI模型,却(好吧,应该是毫无疑问)进行愚蠢的政治内容审查。
2021年,中国科技公司百度已经开发了自己的跨模态生成模型,称为ERNIE-ViLG。
但是通过最近公开的演示,一些用户发现中国专有的神经网络会对政治用语进行审查。
例如,“中国的民主”、“翻墙”、“革命”、以及领导人的名字等任务,都不产生图像。
相反,如果你进行这样的操作,它们会给你产生了一个中文的警告:“输入的内容不符合相关规则,请更改后重试”。
在图像合成方面进行审查和限制不是中国独有的。就专有的 DALL-E 2 而言,该公司已经禁止用户使用某些形式的内容,如裸体、暴力和政治内容。DALL-E 2 也抵制了真实人物的生成。
专有的 Midjourney 模型也实施了完全相同的审查禁令。
但在免费开源的 Stable Diffusion 模型中,任何人都可以禁用所有的审查过滤器,生成想要的任何图像,没有任何禁止。
Stable Diffusion 的创造者明确表示,他们将自己的创造公开,以避免政府或企业对AI模型的审查。
自由软件的主导地位无可争议。
#AI #China #Censorship #OpenSourceFreeSoftware #Anti-Censorship
2021年,中国科技公司百度已经开发了自己的跨模态生成模型,称为ERNIE-ViLG。
但是通过最近公开的演示,一些用户发现中国专有的神经网络会对政治用语进行审查。
例如,“中国的民主”、“翻墙”、“革命”、以及领导人的名字等任务,都不产生图像。
相反,如果你进行这样的操作,它们会给你产生了一个中文的警告:“输入的内容不符合相关规则,请更改后重试”。
在图像合成方面进行审查和限制不是中国独有的。就专有的 DALL-E 2 而言,该公司已经禁止用户使用某些形式的内容,如裸体、暴力和政治内容。DALL-E 2 也抵制了真实人物的生成。
专有的 Midjourney 模型也实施了完全相同的审查禁令。
但在免费开源的 Stable Diffusion 模型中,任何人都可以禁用所有的审查过滤器,生成想要的任何图像,没有任何禁止。
Stable Diffusion 的创造者明确表示,他们将自己的创造公开,以避免政府或企业对AI模型的审查。
自由软件的主导地位无可争议。
#AI #China #Censorship #OpenSourceFreeSoftware #Anti-Censorship