Tor网络上的搜索引擎（第2部分）:

1. GDark
2. Sentor
3. Kilos
4. Sherlock
5. Our Realm
6. Onion Search
7. TorLand
8. Yahoo Onion

#Tor #osint

Getghiro 是一个对照片进行取证分析的工具。它可以：

- 从照片中提取元数据。
- 检测地理定位。
- 执行哈希搜索。
- 进行签名分析。
- 进行缩略图分析。
以及更多。

🧬 http://www.getghiro.org/

#tools #osint

开源监控将情报收集和网络间谍活动提升到一个全新的水平。
一方面它可以用于进攻性安全，但另一方面，它也可以在开源情报和执法调查中发挥作用。
通过18个模块，OSS（https://www.os-surveillance.io/）可以实时显示来自各种监控摄像头、社交媒体帖子或连接到互联网的设备的城市景观。

#osint

网络档案和使用网络存档的工具 -

网络档案是开源情报调查的一个重要部分，可以帮您找到以前在一些网络资源中发布的信息。大众搜索引擎很可能不容易找到的东西。以下是一小部分相关资源和工具：

网络档案:
- Trove;
- UKWA;
- Vandal;
- Vefsafn.is;
- Arquivo.pt;
- Archive.vn;
- Archive.md;
- TheOldNet.com;
- Swap.stanford.edu;
- Webarchive.loc.gov;
- Wayback.archive-it.org;
- web.archive.bibalex.org;
- Carbon Dating The Web;
- Quick Cache and Archive search.

文件档案:

- Lux Leaks;
- World Cat;
- RootsSearch;
- Vault.fbi.gov;
- Offshor Leaks;
- Anna's Archive;
- UK National Archives;
- Newspaper navigator;
- industrydocuments.ucsf.edu;
- Directory of Open Access Journals;
- National Center for Biotechnology;

#osint

我们以前介绍过GooFuzz。同类的工具还有其他：

比如 Dork Search（ https://dorksearch.com/ ），也是用于自动化和高级搜索运算符 (Google Dorks) 的工具。 使用便捷，不需要钻研冗长的手册和反复试错。

Advangle（ http://advangle.com/ ）也是类似的工具，至少它们的搜索质量差不多。它比较老了，但依然可用。

您还可以试试 DorkGenius（ https://dorkgenius.com/ ）它使用AI，为 Google、Bing、DuckDuckGo 等生成自定义的 dorks。 操作很方便。

#tools #osint

Epieos，一个很厉害的开源情报搜索引擎，允许您进行反向电子邮件搜索，找到相关的谷歌评论，在线使用Holehe …… 以及其他许多事。

🧬 https://epieos.com/

#tools #osint

推荐来自朋友的伟大创作 - PDF开源情报工具：

ArchivEye 是一款可离线使用的针对 PDF 的光学字符识别工具，它旨在保护敏感文档的隐私和机密性。

这个用户友好的GUI应用程序是为律师、开源情报研究人员、记者、和其他经常使用PDF文档的专业人士设计的。

ArchivEye 的OCR技术允许您直接搜索不可搜索的PDF文件，而无需将它们上传到云，从而提供了额外的隐私和安全性。

该工具非常用户友好，即便是没有技术专业知识的用户也能顺利导航和使用。它有一个统一的界面来搜索和索引一个文件夹中的多个 PDF 文档，可以帮您节省时间。

您可以试试看 🧬 https://github.com/eastrd/ArchivEye

#osint #tools

最新的Google dorks

🧬 https://hackersonlineclub.com/google-hacking/

#tools #osint #Security

【找人/跨平台追踪】以下是一些用户名开源情报工具——

1、Maigret（https://t.me/maigret_osint_bot ） — 这个 Telegram机器人的设计用于在 3000 多个网络资源上按用户名搜索帐户，默认情况下，搜索在 500 个热门网站上启动，按受欢迎程度降序排列。 还支持验证 Tor 站点、I2P 站点和域（通过 DNS 解析）。 另方面，Maigret实用程序具有附加功能，例如循环搜索新发现的用户名和从页面中提取目标人的信息（未在 bot 中实现）。免费。

🧬 https://github.com/soxoj/maigret

2、Sherlock 是最古老、最成熟的开源工具之一，用于按用户名搜索社交帐户。

🧬 https://github.com/sherlock-project/sherlock

3、Enola 是一个开源工具，延续了 Sherlock 工具的开发。 使用 Golang 编写的命令行工具。 旨在按用户名搜索社交网络帐户。

🧬 https://github.com/sherlock-project/enola

4、Social-Searcher 是 一种先进的开源情报工具，允许您在社交网络中搜索目标昵称的提及，以及查找拼写相似的昵称。

🧬 https://www.social-searcher.com/

5、Whatsmyname 、 Usersearch 和 Instantusername 都是流行网络资源、社交网络、博客和域名的经典昵称搜索工具。

🧬 https://whatsmyname.app/
🧬 https://usersearch.org/
🧬 https://instantusername.com/

6、还有一个谷歌自定义搜索引擎，配置为在流行的社交媒体中搜索信息（包括用户名和昵称）。

🧬 https://cse.google.com/cse?cx=d69e08526637c468d#gsc.tab=0

7、Archivarius 3000 这个此前介绍过了，是一款用于处理大型泄漏文件的工具。 允许在社交网络中通过昵称、密码、域名进行搜索，也可以通过不完整的数据进行搜索。

🧬 http://www.likasoft.com/index-en.shtml

📌如果您错过了《自我人肉》https://iyouport.substack.com/p/734
📌《社交媒体情报和反情报基本工具手册：自我人肉（2）》https://iyouport.substack.com/p/as26-2

#osint #tools

这里是最新的推特高级搜索运算符列表：
https://www.exportdata.io/blog/advanced-twitter-search-operators/

🧬我们曾经为公民调查爱好者总结的小技巧《社交网站上进行新闻收集和监视的基本指南》

#osint #tools

几乎每个人都听说过Google Dorks，并且很多人会用。但Yandex、DuckDuckGo、Bing、VirusTotal、Github、Shodan等的Dorks 可能很少有人知道。

这里将汇总一个列表，包括实用程序，以及各种搜索工具的 Dorks 名单的链接。

Google, Bing, Ecosia, Yahoo 或 Yandex：
https://github.com/Zarcolio/sitedorks

谷歌的Dorks：
https://github.com/BullsEye0/google_dork_list
https://github.com/sushiwushi/bug-bounty-dorks
https://github.com/rootac355/SQL-injection-dorks-list
https://github.com/unexpectedBy/SQLi-Dork-Repository
https://github.com/thomasdesr/Google-dorks
https://github.com/arimogi/Google-Dorks
https://github.com/aleedhillon/7000-Google-Dork-List

DuckDuckGo Dorks：
https://github.com/d34dfr4m3/goDuck

Github Dorks：
https://github.com/techgaun/github-dorks
https://github.com/jcesarstef/ghhdb-Github-Hacking-Database
https://github.com/H4CK3RT3CH/github-dorks

Shodan Dorks：
https://github.com/humblelad/Shodan-Dorks
https://github.com/AustrianEnergyCERT/ICS_IoT_Shodan_Dorks
https://github.com/lothos612/shodan
https://github.com/jakejarvis/awesome-shodan-queries
https://github.com/IFLinfosec/shodan-dorks

Virus Total Dorks：
https://github.com/Neo23x0/vti-dorks

Binary Edge + Shodan + Google：
https://github.com/iGotRootSRC/Dorkers

#osint #tools