Forwarded from Малоизвестное интересное
ИИ читает спикера за секунды, угадывая успех выступления по первым фразам.
Модели GPT и Gemini оценивают научный доклад уже после 15–60 слов — и попадают в точку.
До сих пор сверхвозможности больших языковых моделей мы видели в «текстовом океане» — когда нужно осмыслить миллиарды слов. Новая работа Michigan State University показала, что те же модели не менее точны в микромире: по первым двум-трем предложениям (≈ 1-5 % текста, меньше полуминуты речи) они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Иными словами, ИИ выхватывает те самые сигналы, по которым мы подсознательно решаем: «слушать дальше или переключиться». Это приближает к эмпирической проверке популярного «7-second rule» Роджера Айлза (авторы уточняют: точное число секунд условно) - популярный постулат о публичных выступлениях, ораторском мастерстве и деловом общении:
Эти семь секунд включают момент выхода на сцену, первые слова, мимику, контакт глаз, позу и темп голоса - т.е. касаются в основном невербальной коммуникации. Авторы новой работы перенесли этот подход на вербальную коммуникацию, опираясь прежде всего на классическую «тонко-ломтевую» (thin-slice) линию исследований, начатую в 1990-е Натали Амбади и Робертом Розенталем (их эксперименты показали, что по 30-секундным беззвучным отрывкам можно с высокой точностью предсказывать оценки преподавателей студентами).
С тех пор на основе “тонких срезов” вырос целый корпус работ. Например:
• «speed-dating»: по нескольким секундам общения оценивали перспективу отношений
• микроданные невербального поведения на собеседованиях
• сигналы эмоций через невербальные каналы
• восприятие харизмы только по голосу (и шире - по акустике речи)
• мгновенные решения о доверии и компетентности по выражению лица
• как впечатления о спикере влияют на восприятие самого контента
Всё это - фундамент доказательства, что крошечные отрывки поведения и речи несут достаточную информацию о навыках, эмоциях и чертах личности.
Но лишь революция ChatGPT позволила применить подобный подход в языково-текстовом микромире (где нет ни голоса, ни внешности, а есть только стенограмма).
Как это делали:
• 128 докладов,
• 2 модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5
• срезы размером 1-75 % текста стенограмм
• оценки моделей сравнивали с 60 экспертами - людьми
Что из этого следует для нас?
1) Золотое правило «зацепи аудиторию в первую минуту» получило эмпирическое подтверждение: если первые фразы скучны, дальше уже поздно спасать ситуацию.
2) LLM открывают дорогу к молниеносной, практически бесплатной обратной связи для преподавателей, политиков, учёных и всех, кому важно говорить убедительно. Соединяя идеи «тонких срезов» и возможности ИИ, мы получаем масштабируемый, надёжный и валидный инструмент, который поможет прокачивать публичные выступления и доводить их восприятие аудиторией до максимума (в пределах харизмы спикера).
3) А уж какая лафа ожидается в деловом общении с использованием презентаций и иных публичных выступлений (для клиентов, партнеров, инвесторов …)!
Вангую: очень скоро к LLM-анализу «тонких срезов» стенограмм добавится анализ тонких срезов аудио и видео выступлений (т.е. мультимедийный синтез всех каналов вербальной и невербальной коммуникации).
И тогда ИИ станет незаменимым инструментом для политтехнологов, спичрайтеров и имиджмейкеров.
А уж из совсем крышесносных перспектив - преодоление несжимаемости эволюционного опыта Homo sapiens.
#ВовлечениеАудитории #ИнтеллектуальнаяПродуктивность #LLMvsHomo
Модели GPT и Gemini оценивают научный доклад уже после 15–60 слов — и попадают в точку.
До сих пор сверхвозможности больших языковых моделей мы видели в «текстовом океане» — когда нужно осмыслить миллиарды слов. Новая работа Michigan State University показала, что те же модели не менее точны в микромире: по первым двум-трем предложениям (≈ 1-5 % текста, меньше полуминуты речи) они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Иными словами, ИИ выхватывает те самые сигналы, по которым мы подсознательно решаем: «слушать дальше или переключиться». Это приближает к эмпирической проверке популярного «7-second rule» Роджера Айлза (авторы уточняют: точное число секунд условно) - популярный постулат о публичных выступлениях, ораторском мастерстве и деловом общении:
«Слушатели (или собеседники) составляют первичное и часто стойкое мнение о спикере за первые семь секунд после его появления».
Эти семь секунд включают момент выхода на сцену, первые слова, мимику, контакт глаз, позу и темп голоса - т.е. касаются в основном невербальной коммуникации. Авторы новой работы перенесли этот подход на вербальную коммуникацию, опираясь прежде всего на классическую «тонко-ломтевую» (thin-slice) линию исследований, начатую в 1990-е Натали Амбади и Робертом Розенталем (их эксперименты показали, что по 30-секундным беззвучным отрывкам можно с высокой точностью предсказывать оценки преподавателей студентами).
С тех пор на основе “тонких срезов” вырос целый корпус работ. Например:
• «speed-dating»: по нескольким секундам общения оценивали перспективу отношений
• микроданные невербального поведения на собеседованиях
• сигналы эмоций через невербальные каналы
• восприятие харизмы только по голосу (и шире - по акустике речи)
• мгновенные решения о доверии и компетентности по выражению лица
• как впечатления о спикере влияют на восприятие самого контента
Всё это - фундамент доказательства, что крошечные отрывки поведения и речи несут достаточную информацию о навыках, эмоциях и чертах личности.
Но лишь революция ChatGPT позволила применить подобный подход в языково-текстовом микромире (где нет ни голоса, ни внешности, а есть только стенограмма).
Как это делали:
• 128 докладов,
• 2 модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5
• срезы размером 1-75 % текста стенограмм
• оценки моделей сравнивали с 60 экспертами - людьми
Что из этого следует для нас?
1) Золотое правило «зацепи аудиторию в первую минуту» получило эмпирическое подтверждение: если первые фразы скучны, дальше уже поздно спасать ситуацию.
2) LLM открывают дорогу к молниеносной, практически бесплатной обратной связи для преподавателей, политиков, учёных и всех, кому важно говорить убедительно. Соединяя идеи «тонких срезов» и возможности ИИ, мы получаем масштабируемый, надёжный и валидный инструмент, который поможет прокачивать публичные выступления и доводить их восприятие аудиторией до максимума (в пределах харизмы спикера).
3) А уж какая лафа ожидается в деловом общении с использованием презентаций и иных публичных выступлений (для клиентов, партнеров, инвесторов …)!
Вангую: очень скоро к LLM-анализу «тонких срезов» стенограмм добавится анализ тонких срезов аудио и видео выступлений (т.е. мультимедийный синтез всех каналов вербальной и невербальной коммуникации).
И тогда ИИ станет незаменимым инструментом для политтехнологов, спичрайтеров и имиджмейкеров.
А уж из совсем крышесносных перспектив - преодоление несжимаемости эволюционного опыта Homo sapiens.
#ВовлечениеАудитории #ИнтеллектуальнаяПродуктивность #LLMvsHomo
Forwarded from запуск завтра
Два аспиранта без опыта в аудио за 3 месяца собрали нейросеть, которая генерирует речь лучше коммерческих сервисов!
Послушайте, как естественно она звучит и насколько точно следует указаниям вроде «со смехом» или «грустно». А ещё она создает целый диалог с несколькими голосами «за один проход» — быстрее и эффективнее конкурентов.
Мы уже привыкли, когда подобные модели анонсируют OpenAI, Google или Илон Маск. Эта нейросеть привлекла мое внимание именно создателями. Похоже, в сфере ИИ теперь такие мощные инструменты и так много публичных наработок, что пара умных ребят за месяцы смогут сделать то, на что раньше у богатых компаний уходили годы.
Наверное, наше время чем-то похоже на конец 19 века, когда в одной Америке было 1900 независимых автопроизводителей, и 1980-е, когда подростки собирали в гаражах персональные компьютеры.
—
Конкретно в сфере синтеза речи: нас ждут виртуальные дикторы и ведущие подкастов, которых не отличишь от живых. Ну и мошенникам, конечно, раздолье.
Модель открытая, работает даже на макбуках. Пока говорит только на английском. Примеры и сравнение с ведущими моделями, попробовать можно на hf, скачивать здесь.
Послушайте, как естественно она звучит и насколько точно следует указаниям вроде «со смехом» или «грустно». А ещё она создает целый диалог с несколькими голосами «за один проход» — быстрее и эффективнее конкурентов.
Мы уже привыкли, когда подобные модели анонсируют OpenAI, Google или Илон Маск. Эта нейросеть привлекла мое внимание именно создателями. Похоже, в сфере ИИ теперь такие мощные инструменты и так много публичных наработок, что пара умных ребят за месяцы смогут сделать то, на что раньше у богатых компаний уходили годы.
Наверное, наше время чем-то похоже на конец 19 века, когда в одной Америке было 1900 независимых автопроизводителей, и 1980-е, когда подростки собирали в гаражах персональные компьютеры.
—
Конкретно в сфере синтеза речи: нас ждут виртуальные дикторы и ведущие подкастов, которых не отличишь от живых. Ну и мошенникам, конечно, раздолье.
Модель открытая, работает даже на макбуках. Пока говорит только на английском. Примеры и сравнение с ведущими моделями, попробовать можно на hf, скачивать здесь.
Forwarded from Синодов пишет
Скончался Вячеслав Варванин: директор по развитию той Lenta.ru, которой она никогда уже не будет
Сегодня, 29-го апреля, скончался Вячеслав Ильич Варванин - классный журналист, бесконечно творческий и бесконечно раздававший себя другим
Со Славой Варваниным я познакомился 19-го мая 2004-го года. Утром того дня я прочитал на Lenta.ru новость "Нужен экаунт-менеджер в дочерний проект Lenta.ru - Medportal".
Описание вакансии выглядело не страшным, хотя и непонятным, зарплата была фантастической для человека не из интернета (500 долларов), я написал.
Слава ответил: "Из вашего письма непонятно, что у вас с интернетом, но приходите".
Ещё через час, окуриваемый традиционно похмельным Славой традиционным беломором (в Ленте на перекуры никто никуда не выходил), я слушал инструкции о баннерах и обменных сетях установленных на Lenta.ru и Medportal.ru, обучался пользоваться шаблоном для создания тизеров и получал контакты менеджеров по обмену других изданий.
С тех пор я такой.
Общение со Славой никогда не исчерпывалось чисто рабочими отношениями (и бесконечно глуп был бы тот человек, который с ним бы только работал). В разные годы он был мне и начальником, и подчинённым, и лендлордом и арендатором, невыносимым попутчиком в дальних поездках и неиссякаемой душой компании.
В Ленте он, будучи в любимой роли "директора по развитию" и критиковал, и делал, и изобретал всё новые и новые проекты.
В Ридусе он делал и воплощал всё и с деньгами, и без денег.
Жизнь он и хорошо понимал, и относился к ней бесконечно наивно, задавая мне год назад вопросы вроде "А "Настоящее время" нормальный проект для работы?"
К сожалению, топливом для всего этого обогрева вселенной был алкоголь, проблему которого все знакомые Славы, и я, в том числе обсуждали с ним неоднократно.
"Да я бы и не против это всё пофиксить", - отвечал Слава - "но они же капельницу ставить будут, а иголок я боюсь до жути"
Буквально вчера я побеседовал с человеком, прошедшим рехаб, и живущим чисто уже три года. И хотел показать готовый материал Славе, с целью ещё раз покапать на мозги и заставить подумать о здоровье. Даже шутку придумал, в противовес традиционной отповеди про иголки - "Ну, от этого должны быть таблетки".
Таблетка не успела найтись.
Сегодня, 29-го апреля, скончался Вячеслав Ильич Варванин - классный журналист, бесконечно творческий и бесконечно раздававший себя другим
Со Славой Варваниным я познакомился 19-го мая 2004-го года. Утром того дня я прочитал на Lenta.ru новость "Нужен экаунт-менеджер в дочерний проект Lenta.ru - Medportal".
Описание вакансии выглядело не страшным, хотя и непонятным, зарплата была фантастической для человека не из интернета (500 долларов), я написал.
Слава ответил: "Из вашего письма непонятно, что у вас с интернетом, но приходите".
Ещё через час, окуриваемый традиционно похмельным Славой традиционным беломором (в Ленте на перекуры никто никуда не выходил), я слушал инструкции о баннерах и обменных сетях установленных на Lenta.ru и Medportal.ru, обучался пользоваться шаблоном для создания тизеров и получал контакты менеджеров по обмену других изданий.
С тех пор я такой.
Общение со Славой никогда не исчерпывалось чисто рабочими отношениями (и бесконечно глуп был бы тот человек, который с ним бы только работал). В разные годы он был мне и начальником, и подчинённым, и лендлордом и арендатором, невыносимым попутчиком в дальних поездках и неиссякаемой душой компании.
В Ленте он, будучи в любимой роли "директора по развитию" и критиковал, и делал, и изобретал всё новые и новые проекты.
В Ридусе он делал и воплощал всё и с деньгами, и без денег.
Жизнь он и хорошо понимал, и относился к ней бесконечно наивно, задавая мне год назад вопросы вроде "А "Настоящее время" нормальный проект для работы?"
К сожалению, топливом для всего этого обогрева вселенной был алкоголь, проблему которого все знакомые Славы, и я, в том числе обсуждали с ним неоднократно.
"Да я бы и не против это всё пофиксить", - отвечал Слава - "но они же капельницу ставить будут, а иголок я боюсь до жути"
Буквально вчера я побеседовал с человеком, прошедшим рехаб, и живущим чисто уже три года. И хотел показать готовый материал Славе, с целью ещё раз покапать на мозги и заставить подумать о здоровье. Даже шутку придумал, в противовес традиционной отповеди про иголки - "Ну, от этого должны быть таблетки".
Таблетка не успела найтись.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Есть такой подреддит r/ChangeMyView: его правило простое - автор делится твёрдым убеждением, а комментаторы стараются аргументированно изменить его точку зрения; если у них выходит, автор награждает их ачивкой – «дельтой» (∆), что на сабе считается символом убедительности и интеллектуальной добросовестности
Благодаря жёсткой модерации и культуре вежливой полемики сабреддит давно служит «полигоном» для тренировки аргументации
Учёные провели секретный эксперимент на Reddit: они создали тринадцать аккаунтов-фейков с двумя координирующимися языковыми моделями на каждый аккаунт:
– Первая сканировала историю постов каждого оппонента, вычленяя вероятный возраст, пол, мировоззрение и эмоциональные триггеры
– Вторая, исходя из этого профиля, генерировала ответ, рассчитанный на максимальное изменение мнения
С ноября 2024 года боты оставили около полутора тысяч комментариев и получили более сотни «дельт» - свидетельств того, что авторы исходных постов действительно поменяли позицию. Для сравнения: среднестатистическому участнику сабреддита нужно в шесть раз больше попыток, чтобы добиться таких результатов
Эффективность объяснялась не только персонализацией - LLM «подстраивались» под стилистику Reddit, включая сленг («TL;DR» в начале, саркастические сноски в конце). При этом боты часто изобретали биографии: один позиционировал себя как «жертва изнасилования», другой - как «белая женщина в почти полностью чёрном коллективе», третий - как рядовой муниципальный служащий и тп – такие «галлюцинации» повышали эмоциональную убедительность
25 апреля 2025 года модераторы r/ChangeMyView обнародовали список подозрительных аккаунтов и черновик статьи «Can AI Change Your View?». Началась бурная дискуссия о границах этики: пользователи сочли эксперимент манипуляцией, университетская комиссия вынесла исследователям предупреждение, и теперь люди требуют изъять работу из публикационного процесса
В интернете будущего, нейронки будут спорить с нейронками, получается так
Благодаря жёсткой модерации и культуре вежливой полемики сабреддит давно служит «полигоном» для тренировки аргументации
Учёные провели секретный эксперимент на Reddit: они создали тринадцать аккаунтов-фейков с двумя координирующимися языковыми моделями на каждый аккаунт:
– Первая сканировала историю постов каждого оппонента, вычленяя вероятный возраст, пол, мировоззрение и эмоциональные триггеры
– Вторая, исходя из этого профиля, генерировала ответ, рассчитанный на максимальное изменение мнения
С ноября 2024 года боты оставили около полутора тысяч комментариев и получили более сотни «дельт» - свидетельств того, что авторы исходных постов действительно поменяли позицию. Для сравнения: среднестатистическому участнику сабреддита нужно в шесть раз больше попыток, чтобы добиться таких результатов
Эффективность объяснялась не только персонализацией - LLM «подстраивались» под стилистику Reddit, включая сленг («TL;DR» в начале, саркастические сноски в конце). При этом боты часто изобретали биографии: один позиционировал себя как «жертва изнасилования», другой - как «белая женщина в почти полностью чёрном коллективе», третий - как рядовой муниципальный служащий и тп – такие «галлюцинации» повышали эмоциональную убедительность
25 апреля 2025 года модераторы r/ChangeMyView обнародовали список подозрительных аккаунтов и черновик статьи «Can AI Change Your View?». Началась бурная дискуссия о границах этики: пользователи сочли эксперимент манипуляцией, университетская комиссия вынесла исследователям предупреждение, и теперь люди требуют изъять работу из публикационного процесса
В интернете будущего, нейронки будут спорить с нейронками, получается так
404 Media
Researchers Secretly Ran a Massive, Unauthorized AI Persuasion Experiment on Reddit Users
The researchers' bots generated identities as a sexual assault survivor, a trauma counselor, and a Black man opposed to Black Lives Matter.
Forwarded from Terra InMedia
Между тем Общественная коллегия по жалобами на прессу тут неделю назад приостановила работу на неопределенный срок "по административно-финансовым причинам". Некогда сей институт существовал на деньги Фонда президентских грантов, а его сопредседателем выступал соавтор закона "О СМИ" Михаил Федотов. Последняя рассмотренная коллегией жалоба была в феврале 2025 года и касалась публикации Forbes о миноритариях "Яндекса". В результатах рассмотрения Forbes порекомендовали, в частности, "иметь внутренний документ, устанавливающий четкие регламенты и правила профессионального поведения журналистов и редакторов в процессе поиска, сбора и обработки информации, подготовке публикаций, рассмотрении претензий аудитории и т.д."
Штошь, господа читатели. Больше жаловаться на СМИ вам некуда :)
P. S. Но если очень захочется, жалуйтесь лично мне
Штошь, господа читатели. Больше жаловаться на СМИ вам некуда :)
P. S. Но если очень захочется, жалуйтесь лично мне
Forwarded from The Future Of Work (Evgeniy Volnov)
На NYT печальный лонгрид про людей поколения X (от 45 до 60 лет), которые мечтали и стремились делать карьеру в творческих индустриях (кино, музыке, медиа, журналистике), теряют возможности и работу.
Цифровая экономика так перекроила этот рынок, что там не осталось где работать. И это еще не учитывая AI.
→ https://www.nytimes.com/interactive/2025/03/28/style/gen-x-creative-work.html
Цифровая экономика так перекроила этот рынок, что там не осталось где работать. И это еще не учитывая AI.
→ https://www.nytimes.com/interactive/2025/03/28/style/gen-x-creative-work.html
В новом обновлении Telegram можно создавать групповые звонки на 200 участников, сообщил Павел Дуров.
Жду от медиа чего-нить этакое в видел марафона Дня Радио. Очень незаслуженно забытый функционал
Жду от медиа чего-нить этакое в видел марафона Дня Радио. Очень незаслуженно забытый функционал
"Если бы у нас были яйца, то мы бы такое сделали"
Telegram
Типичный Ярополк
В 2011-2013 мы делали цифровой магазин игр для сообщества Канобу, а потом — редизайн всей сети сайтов и сервисов Канобу. То было время первых шагов екома: доля карточных платежей в онлайн-покупках была чуть выше 5% (остальное — киоски и вебмани), а весь прогрессивный…
Есть прям клевое желание сделать такую игру и по Дзену с ВК, вместе с Колей Афиногеновым
NY Times
What Is … an Editing Game Show?
The newsroom recently hosted an internal game show to quiz editors on grammar rules and Times style. It was educational, exciting and all-around geeky.
А прям хорошо
В итоге вместо того, чтобы принимать решения, люди гадают.
Вместо того, чтобы исследовать — наблюдают за миганием метрик, как древние жрецы за звездами.
Опросили, посчитали, уверовали.
В итоге вместо того, чтобы принимать решения, люди гадают.
Вместо того, чтобы исследовать — наблюдают за миганием метрик, как древние жрецы за звездами.
Опросили, посчитали, уверовали.
Telegram
Токсичный манагер
Когда я был мелкий и шёл в школу на экзамен, я давал себе зарок. Типа, если дойду до кабинета, ни разу не наступив на швы между плитками, то сдам. Прошли годы, и я вижу, как взрослые умные дядьки, делают то же самое. Только плитки теперь называются "метрики".…
Forwarded from 42 секунды
CNBC: Выручка Reddit за Q1 2025 выросла на 61%
– Выручка за квартал выросла на 61%, составив $243 млн
– Чистая прибыль была $26,2 млн (год назад был убыток)
– Продажи Reddit за Q2 2025 должны быть $410-430 млн
– Торговые споры США и Китая не повлияют на компанию
– Показатель DAU за квартал вырос на 31%, до 108,1 млн
– Этот показатель был почти на 1 млн больше ожиданий
– Reddit получил выгоду из изменений поиска Google и др.
– Он получил приток новых и вернувшихся пользователей
– Глобальный logged-in DAUq составил 48,7 млн (+23%)
– Показатель logged-out DAUq вырос на 38%, до 59,4 млн
– Поисковый трафик пока может оставаться нестабильным
– WAU сервиса Reddit Answers теперь достигает 1 млн
@ftsec
– Выручка за квартал выросла на 61%, составив $243 млн
– Чистая прибыль была $26,2 млн (год назад был убыток)
– Продажи Reddit за Q2 2025 должны быть $410-430 млн
– Торговые споры США и Китая не повлияют на компанию
– Показатель DAU за квартал вырос на 31%, до 108,1 млн
– Этот показатель был почти на 1 млн больше ожиданий
– Reddit получил выгоду из изменений поиска Google и др.
– Он получил приток новых и вернувшихся пользователей
– Глобальный logged-in DAUq составил 48,7 млн (+23%)
– Показатель logged-out DAUq вырос на 38%, до 59,4 млн
– Поисковый трафик пока может оставаться нестабильным
– WAU сервиса Reddit Answers теперь достигает 1 млн
@ftsec
Forwarded from Склад статистики и исследований Dnative
IAB_Measuring-the-Digital-Economy_April_29.pdf
25.6 MB
Огромный отчёт о состоянии цифровой экономики от IAB.
Речь, конечно же, про Штаты, но можно посмотреть на тренды и для нас.
Например в Штатах на «авторов цифрового контента» работает 1,5 млн человек. Примерно столько же работает суммарно в amazon + apple + Alphabet + Microsoft + Comcast + Мета (запрещённая экстремистская огранизация). Это к слову о том, «чё там эти блогеры).
В конце идёт пара десятков страниц ссылок на источники исследований, что может тоже представлять большой интерес.
Речь, конечно же, про Штаты, но можно посмотреть на тренды и для нас.
Например в Штатах на «авторов цифрового контента» работает 1,5 млн человек. Примерно столько же работает суммарно в amazon + apple + Alphabet + Microsoft + Comcast + Мета (запрещённая экстремистская огранизация). Это к слову о том, «чё там эти блогеры).
В конце идёт пара десятков страниц ссылок на источники исследований, что может тоже представлять большой интерес.
Как работать со страницей автора
Вообще, страница автора интереснейшая тема. Спортс меня прям тригернул. В РБК авторы очень хотели крутую страницу. С системой подписок, донатов, ачивки в духе достижениий на Плейстейшн. Даже заикались про рейтинг авторов в режиме лайв, где показывались бы лучшие ребята. Всем хочется славы. Плюс были помница запросы, чтобы эта страница была чем-то вроде визитной карточки, чтобы генерила холодные звонки в автора от новых спикеров.
В итоге сделали простой фильтр c списком публикаций, картинкой и должностью. Чисто под гугл.
EAT от Гугла как бы сам выступает фильтром и оценкой и просит от авторской страницы чуток больше, чем предлагает РБК.
Проблема этой страницы очень проста и банальна - она нужна в основном самим авторам, немножко издателям и чуть-чуть спикерам. Может быть, еще и компаниям, собирающим статистику. Пользователю и бизнесу эти данные фактически не нужны.
Но тема интереснейшая, тут можно придумать, как это поменять. Как расширить влияние этих данных на всё остальное.
Вообще, страница автора интереснейшая тема. Спортс меня прям тригернул. В РБК авторы очень хотели крутую страницу. С системой подписок, донатов, ачивки в духе достижениий на Плейстейшн. Даже заикались про рейтинг авторов в режиме лайв, где показывались бы лучшие ребята. Всем хочется славы. Плюс были помница запросы, чтобы эта страница была чем-то вроде визитной карточки, чтобы генерила холодные звонки в автора от новых спикеров.
В итоге сделали простой фильтр c списком публикаций, картинкой и должностью. Чисто под гугл.
EAT от Гугла как бы сам выступает фильтром и оценкой и просит от авторской страницы чуток больше, чем предлагает РБК.
Проблема этой страницы очень проста и банальна - она нужна в основном самим авторам, немножко издателям и чуть-чуть спикерам. Может быть, еще и компаниям, собирающим статистику. Пользователю и бизнесу эти данные фактически не нужны.
Но тема интереснейшая, тут можно придумать, как это поменять. Как расширить влияние этих данных на всё остальное.
В апреле это СМИ сделало почти 65 тыс публикаций за месяц. Чтобы закрыть такой объем новостей нужно около 70 новостников в сутки. Добавляем редакторов, добавляем бильдов. Добавляем ТК, так как людям все же как-то надо отдыхать. Добавляем редакцию смыслов, чтобы все таки какой-то объем эксклюзива был. Добавляем бэкофис, чтобы это все обслуживать. И получаем организацию в несколько тысяч человек. Чудесный мир сжатия пространства и времени...
Telegram
Makarov Media Lab
Российский рынок медиа ждет катастрофа. И только вчера вечером я осознал насколько. В марте одно крупное издание, но не информагентство, опубликовало почти 40 тысяч новостей за месяц. ТАСС и РИА делают чуть больше 20 тысяч. ИИ, давление платформ, тектонические…
Forwarded from бумеры смотрят телек
Спрос на айтишников рухнул. Это не паника: количество открытых вакансий в сфере реально упало до исторического минимума по многим направлениям.
С конца 2022 года бигтех уволил больше полумиллиона человек, а новых ищут только в крайней нужде. Причин много: тут и спад выручки, и раздутые в период пандемии команды, и нейросети, которые отъедают всё больше рутинных задач.
Не так давно я как раз писал о переходе Дуолинго к концепции AI-first. В общем, начало положено. Дальше, говорят эксперты, людей в командах будет ещё меньше.
С конца 2022 года бигтех уволил больше полумиллиона человек, а новых ищут только в крайней нужде. Причин много: тут и спад выручки, и раздутые в период пандемии команды, и нейросети, которые отъедают всё больше рутинных задач.
Не так давно я как раз писал о переходе Дуолинго к концепции AI-first. В общем, начало положено. Дальше, говорят эксперты, людей в командах будет ещё меньше.