Как-то в сторисах в прошлом году мелькало у меня - примерно раз в месяц проходят закрытые ламповые тусовки для технологических предпринимателей от Стаса Корецкого, ниже перешлю детали анонса. В этот четверг тоже буду там, так что увидимся там, кому интересно и кто пройдет отбор сообщества (он реально там есть)

В догонку к вчерашнему посту выдали базы про кривую Гартнера. Всем, кто хочет заработать на новых технологиях - must have к пониманию:)

Про то, как инновации проникают в общество мы уже говорили вот здесь.

Теперь пора и хайпануть немножечко обсудить то, как внедрение новых технологий проходит через разные стадии восприятия людьми и освещения в медиа.

На картинке изображена классическая кривая Гартнера. Это типичный сценарий того, как общество переживает появление новых технологий: сначала «вау, это изменит всё», потом разочарование, а затем тихое, прагматичное внедрение отдельных действительно полезных вещей.

Вот несколько ярких кейсов за последние десятилетия:

Дотком‑пузырь и интернет. В конце 90‑х взлетело всё, у чего был .com в названии; после краха остались «нормальные» бизнес‑модели — e‑commerce, SaaS, поисковики, реклама.

3D‑печать. Обещали принтер у каждого дома и конец массовому производству; в итоге технология заняла свое место в промышленности, медицине и прототипировании, но не стала бытовой революцией.

VR/AR и метавселенные. Сначала это «новый интернет и новая реальность», потом охлаждение и срезание бюджетов; сейчас VR/AR живут в играх, обучении, B2B‑сценариях, но без прежнего хайпа.

Крипта, блокчейн и NFT. Сначала — «новые деньги и конец банков», «цифровое искусство за миллионы»; затем обвалы и скандалы. В остатке — узкие, но рабочие кейсы: стейблкоины, отдельные DeFi‑инструменты, инфраструктурный блокчейн.

ИИ. Сейчас как раз стадия завышенных ожиданий: от него ждут решения всех задач сразу. Часть ожиданий неизбежно схлопнется, но на «плато продуктивности» останутся реальные рабочие продукты и сервисы.

Итог:
Кривая Гартнера — это удобный фреймворк, чтобы спрашивать не «вырастет ли технология», а «на какой стадии ожиданий мы сейчас и есть ли шанс дойти до плато продуктивности». Для оценки продукта это значит: трезво понимать, где вы — на пике хайпа или уже ближе к приземленным кейсам, и есть ли у вас реальная ценность, которая переживет спад.

В теории диффузии инноваций «пропасть» возникает как раз между ранними последователями и ранним большинством: первые готовы терпеть сырость и риски, а вторым нужны понятные кейсы и гарантированный результат. Стадия разочарования по Гартнеру часто совпадает с этой пропастью: именно в этот момент продукт либо находит понятный value для массового рынка и «переползает через яму», либо так и остается игрушкой для энтузиастов.

Записали подкаст про вайб‑кодинг!

Первый эксперимент с онлайн-форматом:)

Разбираем тренды, реальные кейсы, ограничения и риски: где вайб‑кодинг действительно ускоряет создание MVP и первых версий продукта, а где без разработчиков и нормальной архитектуры уже не обойтись.

Ролик будет полезен фаундерам и предпринимателям, которые думают о запуске IT‑продукта, SaaS‑сервиса или внутреннего инструмента и хотят понимать, что в 2026 году можно делать на no‑code, а на чём экономить точно не стоит.

Смотреть на YouTube

Смотреть на VK Видео

Кажется, что Perplexity вот-вот отобьёт вложения на привлечение меня, как пользователя😀

Сейчас мы постепенно выстраиваем процессы с AI-инфраструктурой во многих задачах. Но крайне важен не сам факт использования ИИ-инструментов, а то, как вы их используете.

В Perplexity можно адаптировать пространства (spaces) под работу над отдельными проектами, сделать связку с Google-диском, при которой он будет в рамках определенного проекта (пространства) учитывать контекст из актуальных версий Google документов и таблиц. Все это можно гибко настроить, задать инструкции, цели, приоритеты. Плюс внутри пространств уже (хоть и на зачаточной стадии) работает память между чатами. Все это ускоряет работу с ИИ и радикально повышает итоговый результат.

При этом без опыта и компетенций невозможно от ИИ получить даже близкое качество в сравнении с тем, как работает связка "профи+ИИ".

ИИ в маркетинге — экзоскелет для мозга и ускоритель процессов, а не замена людей.

Опытный маркетолог + выстроенные процессы работы + качественная проектная документация + ИИ (и умение его применять его с умом) = реальный буст, в разы, если сравнивать с тем, что было несколько лет назад.

Кстати, интересно, что отношение к расходам на подписки/токены ИИ-сервисов ощущаются кратно "больнее", чем ЗП сотрудника. Всё это с непривычки и из-за крайне завышенных ожиданий от ИИ. Сейчас я понимаю, что подписка за несколько тысяч рублей дает столько же (если не больше) ценности, чем лет 5 назад давал начинающий специалист с ЗП в 50-60к рублей.

Из хаоса в стратегию: три уровня управления маркетингом

Это памятка для тех, кто хочет построить реально системный и результативный маркетинг в своем бизнесе. Пост вдохновлен запросами "а давайте меньше заниматься исследованиями и планированием и больше действовать".

В теории все очевидно: сначала стратегия (задаёт поле боя и направление), потом тактика (способы продвижения, планирование и прогнозы), потом уже операционные задачи (что делаем сегодня до обеда). В реальности большинство делает всё наоборот - сразу ныряют в задачи и инструменты, потому что стратегия кажется "чем‑то для корпораций", долгим, дорогим и оторванным от жизни.

Три уровня управления маркетингом:

Уровень 1. Операционный — "делаем хоть что-нибудь"
Фокус на задачах: "сделать лендинг", "запустить рекламу", "написать посты", "протестировать новый канал".
Большинство компаний работают только на нем. Иногда это стреляет, но результат больше похож на лотерею, чем на систему.

Операционные задачи в маркетинга делаются быстро и стоят относительно недорого. Кажется, что суета по перебору инструментов точно даст больше плодов, чем недели или месяцы, потраченные на исследования и планирование. Но это иллюзия.

Этот подход можно сравнить с тем, что вы открыли нефтяную компанию, а вместо того, чтобы тщательно исследовать доступные вам участки земли и найти самые перспективные зоны для бурения, вы начинаете просто хаотично бурить хоть что-нибудь, лишь бы не тянуть. Когда расходы на каждое действие огромны - начинаешь совсем по-другому мыслить. А реально результативный маркетинг - это тоже дорого.

Свежий пример из практики: есть один ИИ-сервис по подписке, в их команде SMMщик постит развлекательный контент, всякие нейровосы. Один рилс собрал миллионы просмотров и тысячу подписчиков. Это же очевидный успех на первый взгляд. Но на уровне бизнеса - почти ноль новых пользователей. А корень проблемы там не только в ориентире на промежуточные метрики, но и на том, что вообще вся работа ведется в отрыве от понимания целевой аудитории и того, как формируется воронка маркетинга.

Уровень 2. Тактический — "у нас есть план, но непонятно куда бежим"
Так с маркетингом работают до 20% компаний. Здесь уже есть набор гипотез, приоритеты, расчёты окупаемости.

Но план чаще строится вокруг цели "сделать хоть что‑то и выжать максимум из текущих ресурсов", а не вокруг чёткой точки Б.

У нас есть кейс, где мы осознанно пошли по такому пути: работали с компанией в сфере IT‑услуг. Огромная конкуренция, падающий рынок, большие чеки и длинные циклы сделок. Вместо работы над позиционированием и продуктовой уникальностью перебирали каналы с маленькими бюджетами - получили россыпь случайных заявок и околонулевые продажи. Но это уже сейчас задним числом понятно, что так делать не нужно было. Когда планировали "тактику" - все выглядело достаточно системно. Ключевая проблема там - чтобы выйти на стабильные результаты, нужны были ресурсы, которых и близко не было у компании. Как говориться: "at least we tried".

Уровень 3. Стратегический — "знаем, куда идём и есть ли там что брать"
Стратегический уровень отвечает на вопросы: кто мы на рынке, для кого продукт, какую проблему решаем, против кого вообще воюем за внимание клиента и как за счет управления ценностью продукта и приоритетами на уровне сегментов аудитории снизить риски в конкретных инструментах.

Стратегия - это верхнеуровневый план движения из точки А в точку Б, где мы трезво оцениваем, где мы сейчас, какие сегменты рынка вообще есть и чем они отличаются, какую долю и когда в реальности можем занять с нашими ресурсами, какой максимум по клиентам и выручке заложен в выбранной гипотезе.

Только работая на этом уровне можно действительно качественно прогнозировать результаты тех или иных инструментов.

***

И на всякий случай добавлю: стратегия - это не красивый PDF на 100 страниц. Как только начинаешь её реализовывать, появляются новые данные, и её приходится корректировать. Это живая сущность, которая позволяет получить helicopter view на весь маркетинг, связность с рынком и бизнесом в целом.

Ну, вот, да.
Но до роботов-уборщиц в каждый дом по цене пылесоса еще далековатенько...
👇👇👇

Если вы как-то связаны с гейм-индустрией или просто интересна эта тема - поддержите недавно вышедший на Product Radar игровой движок PointJS.

А еще это первый продукт, который я поддерживаю, как "охотник" , который стал продуктом недели😎

UPD: все же не стал, второе место) Модераторы срезали часть голосов, которые были, вероятно, набраны, за счет медийного ресурса фаундера. Дело в том, что таких "новорегов", с которыми фаундер лично не знаком, пока почти невозможно отличить от накрутки. Такие нюансы)

Google переводчик научился переводить в реальном времени.

ИИ больше не ждет завершения предложения - он переводит непрерывно, сохраняя темп и интонацию.

Поддержка - 70 языков, включая русский.