#vacancy #Cpp #CPlusPlus #Mathematics #HighPerformance #Algorithms #Linux #Windows #Python #Senior #100_C_Use
❌Senior C++ Разработчик (Оптимизация математических алгоритмов & High-Performance Computing) 🧮⚡️ закрыта❌
ID вакансии: 100_С_Use
Ставка: до 315к на руки
Грейд: Senior.
Локация: Москва или Московская область.
Формат работы: Удаленно, но с обязательным условием — возможность 1–2 раза в месяц приезжать в офис к заказчику в Москве для очных технических встреч и синхронизации.
Гражданство: РФ, РБ.
Срок проекта: от 6 месяцев с гарантированным продлением до года при успешном сотрудничестве.
Ищем высококлассного разработчика на C++ уровня Senior с сильной математической базой и страстью к выжиманию максимальной производительности из железа. Вам предстоит работать над ядром вычислительного решателя (solver), превращая сырые прототипы математических алгоритмов в ультра-быстрый, оптимизированный production-код.
Проект ориентирован на многоядерные серверные архитектуры, поэтому ключевой фокус будет направлен на параллельные вычисления, минимизацию задержек и эффективное управление памятью.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Оптимизация производительности (High-Performance Computing): перенос, переработка и оптимизация сложных математических алгоритмов по производительности на основе готовых прототипов.
Параллельные вычисления: адаптация и заточка вычислительного ядра под многоядерные серверные архитектуры, оптимизация потоков и работы с памятью.
Кроссплатформенная разработка: написание и поддержка стабильного C++ кода под Linux и Windows (в меньшей степени — MacOS).
Создание ИИ/DSL оберток (С++ + Python): интеграция C++ кода с высокоуровневой оберткой на Python (парсер предметно-ориентированного языка DSL для формулировки математических задач и верхнеуровневого управления решателем).
🎯 Наши ожидания:
Глубокие, экспертные знания современного C++ (стандарты 17/20/23) и опыт промышленной разработки сложных систем.
Практический опыт профилирования, траблшутинга и оптимизации кода по latency и CPU/памяти (работа с профайлерами, понимание кэш-локальности, векторизации SIMD).
Опыт работы с многопоточностью, асинхронностью и параллельными вычислениями на многоядерных процессорах.
Хорошая математическая подготовка, способность разбираться в чужих алгоритмах и формулах.
Опыт интеграции C++ с экосистемой Python (например, через pybind11, Cython или CFFI).
Уверенное владение инструментами сборки (CMake) и кроссплатформенной разработки (Linux/Windows).
🧠 Софт-скиллы, которые мы ищем:
Железобетонная надежность и адекватность: мы ищем предсказуемого инженера, который держит фокус на задаче, соблюдает договоренности и открыто коммуницирует о сложностях.
Способность работать автономно и аргументированно защищать свои архитектурные решения на очных встречах с заказчиком.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID: 100_С_Use, подтверждайте возможность локально посещать встречи в Москве и пишите свои финансовые ожидания)
❌Senior C++ Разработчик (Оптимизация математических алгоритмов & High-Performance Computing) 🧮⚡️ закрыта❌
ID вакансии: 100_С_Use
Ставка: до 315к на руки
Грейд: Senior.
Локация: Москва или Московская область.
Формат работы: Удаленно, но с обязательным условием — возможность 1–2 раза в месяц приезжать в офис к заказчику в Москве для очных технических встреч и синхронизации.
Гражданство: РФ, РБ.
Срок проекта: от 6 месяцев с гарантированным продлением до года при успешном сотрудничестве.
Ищем высококлассного разработчика на C++ уровня Senior с сильной математической базой и страстью к выжиманию максимальной производительности из железа. Вам предстоит работать над ядром вычислительного решателя (solver), превращая сырые прототипы математических алгоритмов в ультра-быстрый, оптимизированный production-код.
Проект ориентирован на многоядерные серверные архитектуры, поэтому ключевой фокус будет направлен на параллельные вычисления, минимизацию задержек и эффективное управление памятью.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Оптимизация производительности (High-Performance Computing): перенос, переработка и оптимизация сложных математических алгоритмов по производительности на основе готовых прототипов.
Параллельные вычисления: адаптация и заточка вычислительного ядра под многоядерные серверные архитектуры, оптимизация потоков и работы с памятью.
Кроссплатформенная разработка: написание и поддержка стабильного C++ кода под Linux и Windows (в меньшей степени — MacOS).
Создание ИИ/DSL оберток (С++ + Python): интеграция C++ кода с высокоуровневой оберткой на Python (парсер предметно-ориентированного языка DSL для формулировки математических задач и верхнеуровневого управления решателем).
🎯 Наши ожидания:
Глубокие, экспертные знания современного C++ (стандарты 17/20/23) и опыт промышленной разработки сложных систем.
Практический опыт профилирования, траблшутинга и оптимизации кода по latency и CPU/памяти (работа с профайлерами, понимание кэш-локальности, векторизации SIMD).
Опыт работы с многопоточностью, асинхронностью и параллельными вычислениями на многоядерных процессорах.
Хорошая математическая подготовка, способность разбираться в чужих алгоритмах и формулах.
Опыт интеграции C++ с экосистемой Python (например, через pybind11, Cython или CFFI).
Уверенное владение инструментами сборки (CMake) и кроссплатформенной разработки (Linux/Windows).
🧠 Софт-скиллы, которые мы ищем:
Железобетонная надежность и адекватность: мы ищем предсказуемого инженера, который держит фокус на задаче, соблюдает договоренности и открыто коммуницирует о сложностях.
Способность работать автономно и аргументированно защищать свои архитектурные решения на очных встречах с заказчиком.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID: 100_С_Use, подтверждайте возможность локально посещать встречи в Москве и пишите свои финансовые ожидания)
#vacancy #JavaScript #Fullstack #NodeJS #PHP #Python #PostgreSQL #X5 #Senior #JSF_Gul
Senior JS Fullstack Developer (Экосистема X5) 🛒💻
ID вакансии: JSF_Gul
Ставка: до 220 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Локация: РФ / СНГ (критически важно наличие действующего телефонного номера РФ +7 для авторизации в корпоративных контурах).
Формат работы: Полная удаленка.
Срок привлечения: Срочный интенсивный контракт на ~1,5 месяца (с 18.06.2026 по 31.07.2026) с высокой вероятностью пролонгации на основе результатов работы.
Ищем опытного Fullstack-разработчика уровня Senior для усиления инженерной команды Х5. Предстоит подключиться к разработке и оптимизации сложных внутренних и клиентских сервисов. Проект краткосрочный на старте, поэтому нам нужен специалист с отличной технической базой, который сможет моментально вкатиться в существующий контекст, подхватить задачи по архитектуре, бэкенду и фронтенд-компонентам без долгой раскачки.
🚀 Чем предстоит заниматься (Обязанности):
Фронтенд-разработка: написание и оптимизация сложных frontend-компонентов, бесшовно взаимодействующих с web- и mobile-интерфейсами систем.
Бэкенд & Инфраструктура: полноценное обслуживание и тюнинг серверной части приложений, обеспечение стабильности под нагрузкой.
Архитектура: проектирование оптимальных моделей данных и масштабируемой архитектуры сервисов с нуля и в рамках рефакторинга.
Адаптивность & UX: разработка, тестирование и поддержка адаптивного дизайна приложений для корректного отображения на любых типах устройств.
Качество кода: проведение комплексного тестирования, отладки написанного функционала и исправление критических багов.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Опыт проектирования и написания сложных backend и frontend систем более 3–5 лет.
Отличные фундаментальные знания фронтенд-технологий: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+).
Практический опыт коммерческой разработки на одном из дополнительных серверных языков — PHP, Python или Ruby (помимо основного серверного JS-стека).
Железобетонное понимание принципов работы и проектирования реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL), умение оптимизировать запросы.
Глубокое понимание объектно-ориентированного программирования (ООП) и классических паттернов проектирования.
Уверенное владение инструментами контроля версий (Git), опыт работы с ветками, merge requests и код-ревью.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме в формате PDF/Word, указывайте ID вакансии: JSF_Gul, подтверждайте наличие номера +7 и готовность стартовать с 18 июня)
Senior JS Fullstack Developer (Экосистема X5) 🛒💻
ID вакансии: JSF_Gul
Ставка: до 220 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Локация: РФ / СНГ (критически важно наличие действующего телефонного номера РФ +7 для авторизации в корпоративных контурах).
Формат работы: Полная удаленка.
Срок привлечения: Срочный интенсивный контракт на ~1,5 месяца (с 18.06.2026 по 31.07.2026) с высокой вероятностью пролонгации на основе результатов работы.
Ищем опытного Fullstack-разработчика уровня Senior для усиления инженерной команды Х5. Предстоит подключиться к разработке и оптимизации сложных внутренних и клиентских сервисов. Проект краткосрочный на старте, поэтому нам нужен специалист с отличной технической базой, который сможет моментально вкатиться в существующий контекст, подхватить задачи по архитектуре, бэкенду и фронтенд-компонентам без долгой раскачки.
🚀 Чем предстоит заниматься (Обязанности):
Фронтенд-разработка: написание и оптимизация сложных frontend-компонентов, бесшовно взаимодействующих с web- и mobile-интерфейсами систем.
Бэкенд & Инфраструктура: полноценное обслуживание и тюнинг серверной части приложений, обеспечение стабильности под нагрузкой.
Архитектура: проектирование оптимальных моделей данных и масштабируемой архитектуры сервисов с нуля и в рамках рефакторинга.
Адаптивность & UX: разработка, тестирование и поддержка адаптивного дизайна приложений для корректного отображения на любых типах устройств.
Качество кода: проведение комплексного тестирования, отладки написанного функционала и исправление критических багов.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Опыт проектирования и написания сложных backend и frontend систем более 3–5 лет.
Отличные фундаментальные знания фронтенд-технологий: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+).
Практический опыт коммерческой разработки на одном из дополнительных серверных языков — PHP, Python или Ruby (помимо основного серверного JS-стека).
Железобетонное понимание принципов работы и проектирования реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL), умение оптимизировать запросы.
Глубокое понимание объектно-ориентированного программирования (ООП) и классических паттернов проектирования.
Уверенное владение инструментами контроля версий (Git), опыт работы с ветками, merge requests и код-ревью.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме в формате PDF/Word, указывайте ID вакансии: JSF_Gul, подтверждайте наличие номера +7 и готовность стартовать с 18 июня)
#vacancy #GenAI #LLM #LangChain #LangGraph #Python #TypeScript #RAG #Middle #Senior #74530_SSF
Middle+ / Senior AI-разработчик (GenAI / Мультиагентные системы) 🤖⚙️
ID вакансии: 74530_SSF
Ставка: до 285к на руки.
Грейд: Middle+ / Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Таймзона работы: UTC+3.
Срок проекта: Контракт до конца 2026 года.
Заказчик: Крупная горнодобывающая компания.
Ищем опытного AI-разработчика уровня Middle+/Senior для создания и внедрения интеллектуальных решений в корпоративный контур крупного промышленного холдинга. Вам предстоит проектировать мультиагентные системы, строить отказоустойчивые RAG-конвейеры и разворачивать open-source модели в изолированном On-premise контуре.
Позиция требует сильной инженерной базы (Python/TS), опыта работы с современными фреймворками оркестрации (LangGraph, CrewAI) и понимания специфики информационной безопасности при работе с корпоративными данными.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка агентов: проектирование, разработка и поддержка мультиагентных GenAI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов и умной обработки запросов.
Построение RAG: развитие RAG-конвейеров — от сбора и нормализации данных до оптимизации качества ответов моделей и работы с векторными базами.
Оркестрация и кастомизация: создание кастомных компонентов и инструментов оркестрации на базе LangChain, LangGraph, CrewAI или n8n.
Интеграция со смежниками: связывание AI-сервисов с внутренними КИС, базами данных и внешними источниками через REST API и OAuth2.
On-premise & ИБ: развертывание, настройка и эксплуатация локальных LLM внутри закрытого корпоративного периметра с соблюдением жестких требований ИБ.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Практический опыт разработки и оркестрации GenAI-агентов на платформах LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или LlamaIndex.
Опыт работы с протоколом MCP (Model Context Protocol) или аналогичными стандартами интеграции инструментов.
Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript для реализации бизнес-логики.
Опыт построения RAG-решений, экспертный промпт-инжиниринг и навыки работы с векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus).
Опыт коммерческой работы с PostgreSQL, JSON и сложными структурированными данными.
Навыки развертывания и тюнинга локальных (on-premise) open-source моделей.
Понимание принципов защиты данных и работы с конфиденциальной информацией в корпоративном контуре.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID вакансии: 74530_SSF)
Middle+ / Senior AI-разработчик (GenAI / Мультиагентные системы) 🤖⚙️
ID вакансии: 74530_SSF
Ставка: до 285к на руки.
Грейд: Middle+ / Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Таймзона работы: UTC+3.
Срок проекта: Контракт до конца 2026 года.
Заказчик: Крупная горнодобывающая компания.
Ищем опытного AI-разработчика уровня Middle+/Senior для создания и внедрения интеллектуальных решений в корпоративный контур крупного промышленного холдинга. Вам предстоит проектировать мультиагентные системы, строить отказоустойчивые RAG-конвейеры и разворачивать open-source модели в изолированном On-premise контуре.
Позиция требует сильной инженерной базы (Python/TS), опыта работы с современными фреймворками оркестрации (LangGraph, CrewAI) и понимания специфики информационной безопасности при работе с корпоративными данными.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка агентов: проектирование, разработка и поддержка мультиагентных GenAI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов и умной обработки запросов.
Построение RAG: развитие RAG-конвейеров — от сбора и нормализации данных до оптимизации качества ответов моделей и работы с векторными базами.
Оркестрация и кастомизация: создание кастомных компонентов и инструментов оркестрации на базе LangChain, LangGraph, CrewAI или n8n.
Интеграция со смежниками: связывание AI-сервисов с внутренними КИС, базами данных и внешними источниками через REST API и OAuth2.
On-premise & ИБ: развертывание, настройка и эксплуатация локальных LLM внутри закрытого корпоративного периметра с соблюдением жестких требований ИБ.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Практический опыт разработки и оркестрации GenAI-агентов на платформах LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или LlamaIndex.
Опыт работы с протоколом MCP (Model Context Protocol) или аналогичными стандартами интеграции инструментов.
Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript для реализации бизнес-логики.
Опыт построения RAG-решений, экспертный промпт-инжиниринг и навыки работы с векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus).
Опыт коммерческой работы с PostgreSQL, JSON и сложными структурированными данными.
Навыки развертывания и тюнинга локальных (on-premise) open-source моделей.
Понимание принципов защиты данных и работы с конфиденциальной информацией в корпоративном контуре.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID вакансии: 74530_SSF)
#vacancy #Python #AI #AI_Engineer #FastAPI #Backend #LLM #Agents #Moex #Senior #AI_DNA
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer (Интеграционный слой AI) 🏛🤖
ID вакансии: AI_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-разработчика уровня Senior с глубоким пониманием backend-инфраструктуры и сильным интересом к сфере искусственного интеллекта. Вам предстоит проектировать и строить с нуля единый платформенный интеграционный слой, который свяжет AI-компоненты, мультиагентные сценарии и LLM-модели с внутренними сервисами, базами данных и API биржевого холдинга.
Эта роль не про простое обучение моделей, а про серьезную инженерную работу: создание каталогов интеграций, реестров коннекторов, обеспечение жестких требований ИБ, отказоустойчивости (rate limiting, ретраи) и превращение разрозненных скриптов в надежный платформенный продукт.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка интеграционного слоя: создание backend-сервисов для бесшовной интеграции AI-компонентов с внутренними API и корпоративными источниками данных.
Слой доступа к инструментам: проектирование единой экосистемы — каталога интеграций, реестра коннекторов и гибких механизмов вызова инструментов (tool calling) для агентных сценариев.
Стандартизация протоколов: подключение новых внутренних и внешних систем через современные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
Безопасность (Security layer): проектирование сквозной безопасности слоя — аутентификация/авторизация, логирование аудита действий (audit trail), разграничение доступов и управление секретами.
Надежность и обсервабилити: обеспечение отказоустойчивости (идемпотентность, очереди, retries, rate limiting), а также настройка мониторинга, детального логирования и трейсинга запросов.
Архитектура платформы: активное участие в проектировании архитектуры AI-сервисов (backend, оркестрация, observability и production operations).
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильный Python бэкграунд: экспертное знание языка, опыт работы с асинхронностью (Asyncio), типизацией, валидацией данных, ORM и миграциями.
Отличный опыт разработки и поддержки production-grade API и высоконагруженных интеграционных сервисов.
Глубокое понимание сетевых протоколов и архитектурных подходов: REST, gRPC, WebSocket, очереди сообщений и Event-Driven Architecture.
Уверенные знания PostgreSQL и Redis (кэширование, очереди).
Хорошая база в DevOps: контейнеризация (Docker, Kubernetes) и понимание процессов CI/CD.
Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management.
Умение писать чистый, документированный и легко поддерживаемый код, а также диагностировать сложные проблемы в распределенных системах.
Будет большим плюсом:
Практический опыт работы с LLM-приложениями, реализации tool calling, построения агентных пайплайнов и различных retrieval / search-сценариев (RAG).
🛠 Технологический стек проекта:
Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic.
SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis.
REST, gRPC, WebSocket, Message brokers / background workers.
Docker, Kubernetes, CI/CD.
LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AI_DNA)
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer (Интеграционный слой AI) 🏛🤖
ID вакансии: AI_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-разработчика уровня Senior с глубоким пониманием backend-инфраструктуры и сильным интересом к сфере искусственного интеллекта. Вам предстоит проектировать и строить с нуля единый платформенный интеграционный слой, который свяжет AI-компоненты, мультиагентные сценарии и LLM-модели с внутренними сервисами, базами данных и API биржевого холдинга.
Эта роль не про простое обучение моделей, а про серьезную инженерную работу: создание каталогов интеграций, реестров коннекторов, обеспечение жестких требований ИБ, отказоустойчивости (rate limiting, ретраи) и превращение разрозненных скриптов в надежный платформенный продукт.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Разработка интеграционного слоя: создание backend-сервисов для бесшовной интеграции AI-компонентов с внутренними API и корпоративными источниками данных.
Слой доступа к инструментам: проектирование единой экосистемы — каталога интеграций, реестра коннекторов и гибких механизмов вызова инструментов (tool calling) для агентных сценариев.
Стандартизация протоколов: подключение новых внутренних и внешних систем через современные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов.
Безопасность (Security layer): проектирование сквозной безопасности слоя — аутентификация/авторизация, логирование аудита действий (audit trail), разграничение доступов и управление секретами.
Надежность и обсервабилити: обеспечение отказоустойчивости (идемпотентность, очереди, retries, rate limiting), а также настройка мониторинга, детального логирования и трейсинга запросов.
Архитектура платформы: активное участие в проектировании архитектуры AI-сервисов (backend, оркестрация, observability и production operations).
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильный Python бэкграунд: экспертное знание языка, опыт работы с асинхронностью (Asyncio), типизацией, валидацией данных, ORM и миграциями.
Отличный опыт разработки и поддержки production-grade API и высоконагруженных интеграционных сервисов.
Глубокое понимание сетевых протоколов и архитектурных подходов: REST, gRPC, WebSocket, очереди сообщений и Event-Driven Architecture.
Уверенные знания PostgreSQL и Redis (кэширование, очереди).
Хорошая база в DevOps: контейнеризация (Docker, Kubernetes) и понимание процессов CI/CD.
Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management.
Умение писать чистый, документированный и легко поддерживаемый код, а также диагностировать сложные проблемы в распределенных системах.
Будет большим плюсом:
Практический опыт работы с LLM-приложениями, реализации tool calling, построения агентных пайплайнов и различных retrieval / search-сценариев (RAG).
🛠 Технологический стек проекта:
Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic.
SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Redis.
REST, gRPC, WebSocket, Message brokers / background workers.
Docker, Kubernetes, CI/CD.
LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AI_DNA)
#vacancy #Python #AI #AI_Harness #LLM #Agents #Orchestration #Moex #Senior #AIH_DNA
Senior AI Harness Engineer / Senior Python ML-Infrastructure Developer 🏛🤖
ID вакансии: AIH_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-инженера уровня Senior со специализацией в создании инфраструктурной обвязки (Harness/Runtime layer) для запуска, оркестрации и безопасного исполнения AI-агентов. Вам предстоит превращать разрозненные LLM-модели в надежную, контролируемую и отказоустойчивую платформу промышленного уровня внутри контура Биржи.
Эта роль находится на стыке Core Python разработки, системной инженерии и работы с передовыми SOTA-моделями. Основной фокус — управление контекстом, оптимизация затрат и качества (cost/quality trade-offs), выстраивание пайплайнов выполнения инструментов (tool execution) и обеспечение жестких ИБ-гардрайлов (guardrails).
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Развитие среды исполнения (Harness): проектирование и развитие AI harness / runtime-слоя для стабильного запуска, изоляции и сквозного управления LLM-агентами.
Интеграция SOTA LLM: подключение и глубокая оптимизация современных языковых моделей в высоконагруженном продакшене.
Агентская оркестрация: плотная работа с современными фреймворками оркестрации (включая Multica, Paperclip, Symphony).
Развитие экосистемы плагинов: подключение, адаптация и сопровождение современных SOTA skills & plugins (включая RTK, GitNexus и смежные тулинги).
Инжиниринг на Python: разработка внутренних сервисов и библиотек для эффективного tool calling, пайплайнов исполнения (execution pipelines), кастомных механизмов памяти и управления контекстом (memory/context handling), а также логирования и оценки качества (evaluation).
Надежность и безопасность: проектирование слоев обсервабилити (observability), расстановка инфраструктурных ограничений (guardrails) и обеспечение безопасного исполнения кода и инструментов ИИ-агентами.
Платформенная интеграция: связывание AI-компонентов с внутренними сервисами, базами данных и торговыми платформами Биржи.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильная экспертиза в Python: глубокое понимание backend-разработки, асинхронности (Asyncio), API-интеграций, написания тестов и лучших production-практик.
Обязательное знание SOTA LLM: глубокое понимание работы современных моделей, механизмов reasoning workflows, tool/function calling, управления контекстом и балансировки cost/quality trade-offs.
Практический опыт работы с agent orchestration frameworks (включая Multica, Paperclip, Symphony или их зрелыми аналогами).
Знание современных экосистем инструментов для ИИ (SOTA skills & plugins), включая RTK, GitNexus и др.
Реальный опыт проектирования и вывода в продакшен AI/LLM систем enterprise-уровня (production-grade).
Четкое понимание специфики reliability, observability, ИБ-безопасности и методологий оценки (evaluation) для ИИ-решений.
Умение писать чистый, модульный, производительный и документированный код.
Будет большим плюсом:
Опыт в LLMOps / MLOps или Platform Engineering.
Опыт создания собственных AI SDK, агентских платформ или изолированных слоев исполнения (execution layers).
Знание Kubernetes, процессов CI/CD и современного стека обсервабилити.
Опыт работы в финтех-компаниях, банках или высоконагруженных enterprise-средах.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AIH_DNA)
Senior AI Harness Engineer / Senior Python ML-Infrastructure Developer 🏛🤖
ID вакансии: AIH_DNA
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны (полная удаленка).
Заказчик: Московская биржа (Мос. биржа).
Ищем опытного Python-инженера уровня Senior со специализацией в создании инфраструктурной обвязки (Harness/Runtime layer) для запуска, оркестрации и безопасного исполнения AI-агентов. Вам предстоит превращать разрозненные LLM-модели в надежную, контролируемую и отказоустойчивую платформу промышленного уровня внутри контура Биржи.
Эта роль находится на стыке Core Python разработки, системной инженерии и работы с передовыми SOTA-моделями. Основной фокус — управление контекстом, оптимизация затрат и качества (cost/quality trade-offs), выстраивание пайплайнов выполнения инструментов (tool execution) и обеспечение жестких ИБ-гардрайлов (guardrails).
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Развитие среды исполнения (Harness): проектирование и развитие AI harness / runtime-слоя для стабильного запуска, изоляции и сквозного управления LLM-агентами.
Интеграция SOTA LLM: подключение и глубокая оптимизация современных языковых моделей в высоконагруженном продакшене.
Агентская оркестрация: плотная работа с современными фреймворками оркестрации (включая Multica, Paperclip, Symphony).
Развитие экосистемы плагинов: подключение, адаптация и сопровождение современных SOTA skills & plugins (включая RTK, GitNexus и смежные тулинги).
Инжиниринг на Python: разработка внутренних сервисов и библиотек для эффективного tool calling, пайплайнов исполнения (execution pipelines), кастомных механизмов памяти и управления контекстом (memory/context handling), а также логирования и оценки качества (evaluation).
Надежность и безопасность: проектирование слоев обсервабилити (observability), расстановка инфраструктурных ограничений (guardrails) и обеспечение безопасного исполнения кода и инструментов ИИ-агентами.
Платформенная интеграция: связывание AI-компонентов с внутренними сервисами, базами данных и торговыми платформами Биржи.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Сильная экспертиза в Python: глубокое понимание backend-разработки, асинхронности (Asyncio), API-интеграций, написания тестов и лучших production-практик.
Обязательное знание SOTA LLM: глубокое понимание работы современных моделей, механизмов reasoning workflows, tool/function calling, управления контекстом и балансировки cost/quality trade-offs.
Практический опыт работы с agent orchestration frameworks (включая Multica, Paperclip, Symphony или их зрелыми аналогами).
Знание современных экосистем инструментов для ИИ (SOTA skills & plugins), включая RTK, GitNexus и др.
Реальный опыт проектирования и вывода в продакшен AI/LLM систем enterprise-уровня (production-grade).
Четкое понимание специфики reliability, observability, ИБ-безопасности и методологий оценки (evaluation) для ИИ-решений.
Умение писать чистый, модульный, производительный и документированный код.
Будет большим плюсом:
Опыт в LLMOps / MLOps или Platform Engineering.
Опыт создания собственных AI SDK, агентских платформ или изолированных слоев исполнения (execution layers).
Знание Kubernetes, процессов CI/CD и современного стека обсервабилити.
Опыт работы в финтех-компаниях, банках или высоконагруженных enterprise-средах.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AIH_DNA)
#vacancy #AI #Python #MLOps #DevOps #LangChain #Kubernetes #Docker #Senior #Middle #75944_SSF
AI-разработчик / Инженер по внедрению AI-агентов (Middle+ / Senior) 🤖⚙️
ID вакансии: 75944_SSF
Ставка: до 275 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle / Senior (опыт от 3–6 лет).
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Таймзона работы: UTC+3.
Срок проекта: Долгосрочный контракт до 31.12.2027.
Заказчик: Крупная управляющая компания.
Ищем уникального инженера на стыке AI-разработки и системного администрирования. Проекту нужен не просто разработчик, пишущий промпты, а автономный специалист, способный спроектировать логику ИИ-агента на Python, упаковать его в оптимизированный контейнер, самостоятельно протащить через жесткие сканеры безопасности и задеплоить в кластер Kubernetes без привлечения классических DevOps-инженеров.
Баланс задач на проекте: 30% — написание кода (Coding), 70% — внедрение, деплой и поддержка в продакшене (Deployment & Ops).
Идеальный бэкграунд для этой роли: Python-разработчик, который глубоко ушел в AI-инжиниринг и освоил K8s, либо MLOps-инженер с отличными навыками промышленного программирования.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка логики: написание кода ИИ-агентов на Python, интеграция внешних API, работа с контекстом и промптами.
Контейнеризация: «упаковка» сервисов в Docker-образы минимального размера с жестким контролем безопасных зависимостей.
Оркестрация и деплой: самостоятельное написание Helm-чартов (конфигурация
Борьба за безопасность (SCA): оперативное реагирование на алерты SCA-сканеров, поиск уязвимостей в зависимостях (например, в библиотеке
Траблшутинг в Production: мониторинг стабильности агентов, чтение и анализ логов/статусов подов в ArgoCD. В случае падения — быстрая локализация багов (в коде, промпте или API) и подготовка хотфикса.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Общий коммерческий опыт от 3 до 6 лет (Python-разработка / MLOps / DevOps).
AI Development: уверенный Python, опыт работы с AI-фреймворками (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогами). Понимание концепций AI Agents, RAG и механики Tool/Function Calling.
DevOps / MLOps подкованность: уверенное владение Docker, Kubernetes, Helm. Вы должны уметь «руками» с нуля написать Dockerfile и настроить конфигурационные файлы чарта.
Debugging & Ops: навыки работы в терминале (bash), глубокий анализ логов, базовое понимание интерфейса ArgoCD (на уровне чтения логов и статусов деплоя).
Менеджмент зависимостей: доскональное понимание работы пакетных менеджеров и изоляции в Python (virtualenv, poetry, pip). По статистике проекта, 70% проблем деплоя связаны именно с конфликтами пакетов.
Главная компетенция — Автономность: готовность брать полную ответственность за доставку своего кода до конечного пользователя и прохождение контура безопасности (SCA-сканеры).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 75944_SSF)
AI-разработчик / Инженер по внедрению AI-агентов (Middle+ / Senior) 🤖⚙️
ID вакансии: 75944_SSF
Ставка: до 275 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle / Senior (опыт от 3–6 лет).
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Таймзона работы: UTC+3.
Срок проекта: Долгосрочный контракт до 31.12.2027.
Заказчик: Крупная управляющая компания.
Ищем уникального инженера на стыке AI-разработки и системного администрирования. Проекту нужен не просто разработчик, пишущий промпты, а автономный специалист, способный спроектировать логику ИИ-агента на Python, упаковать его в оптимизированный контейнер, самостоятельно протащить через жесткие сканеры безопасности и задеплоить в кластер Kubernetes без привлечения классических DevOps-инженеров.
Баланс задач на проекте: 30% — написание кода (Coding), 70% — внедрение, деплой и поддержка в продакшене (Deployment & Ops).
Идеальный бэкграунд для этой роли: Python-разработчик, который глубоко ушел в AI-инжиниринг и освоил K8s, либо MLOps-инженер с отличными навыками промышленного программирования.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка логики: написание кода ИИ-агентов на Python, интеграция внешних API, работа с контекстом и промптами.
Контейнеризация: «упаковка» сервисов в Docker-образы минимального размера с жестким контролем безопасных зависимостей.
Оркестрация и деплой: самостоятельное написание Helm-чартов (конфигурация
values.yaml) для развертывания образов в Kubernetes.Борьба за безопасность (SCA): оперативное реагирование на алерты SCA-сканеров, поиск уязвимостей в зависимостях (например, в библиотеке
requests), обновление пакетов, применение патчей и пересборка образов.Траблшутинг в Production: мониторинг стабильности агентов, чтение и анализ логов/статусов подов в ArgoCD. В случае падения — быстрая локализация багов (в коде, промпте или API) и подготовка хотфикса.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Общий коммерческий опыт от 3 до 6 лет (Python-разработка / MLOps / DevOps).
AI Development: уверенный Python, опыт работы с AI-фреймворками (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогами). Понимание концепций AI Agents, RAG и механики Tool/Function Calling.
DevOps / MLOps подкованность: уверенное владение Docker, Kubernetes, Helm. Вы должны уметь «руками» с нуля написать Dockerfile и настроить конфигурационные файлы чарта.
Debugging & Ops: навыки работы в терминале (bash), глубокий анализ логов, базовое понимание интерфейса ArgoCD (на уровне чтения логов и статусов деплоя).
Менеджмент зависимостей: доскональное понимание работы пакетных менеджеров и изоляции в Python (virtualenv, poetry, pip). По статистике проекта, 70% проблем деплоя связаны именно с конфликтами пакетов.
Главная компетенция — Автономность: готовность брать полную ответственность за доставку своего кода до конечного пользователя и прохождение контура безопасности (SCA-сканеры).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 75944_SSF)
#vacancy #Architect #Optimacros #VimpelCom #EPM #Anaplan #SQL #Python #Senior #76644_SSF
Senior Архитектор / Senior Моделер Optimacros (Инфраструктура Билайн / ВымпелКом) 📊🏛
ID вакансии: 76644_SSF
Ставка: Открытая.
Грейд: Senior / Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Срок проекта: Старт в ближайшее время, контракт до 31.12.2026.
Заказчик: ПАО «ВымпелКом» (Билайн).
Этапы отбора: 1-е интервью со Skillstaff (подтверждение хард-скиллов) + 2-е интервью с прямым заказчиком.
Ищем высококлассного архитектора многомерных данных и лид-моделера на платформе Optimacros для автоматизации масштабных процессов планирования, бюджетирования и бизнес-аналитики внутри ИТ-ландшафта ПАО «ВымпелКом».
⚠️ Критически важно: Позиция закрывается под строгий аудит соответствия. Заказчик рассматривает кандидатов только при наличии 100% совпадения по всем обязательным пунктам (опыт с Оптимакрос v8+, знание финансовой методологии, уверенный SQL/Python, навыки системного анализа и UML). Все ключевые навыки должны быть детально расписаны в вашем резюме.
🚀 Задачи на проекте:
Архитектурное проектирование: разработка структуры многомерных моделей, проектирование схем данных (ERD) и интеграционных решений со смежными системами под неформализованные требования бизнеса.
Системный и бизнес-анализ: сбор, формализация и декомпозиция требований заказчика, описание логики бизнес-процессов в нотации BPMN, построение детальных UML-диаграмм (Sequence, Use Case, Activity, Class, State Machine).
Разработка в Optimacros: настройка сложных сущностей (мультикубы, кубы, иерархические 1D-справочники, выборки, сценарность), реализация расчетных модулей (аллокации, рекурсии), настройка скриптов (list manager, formula applier).
Интеграции и автоматизация: проектирование и реализация двусторонних API-интеграций, связей с СУБД и FTPS-папками. Написание вспомогательных скриптов на Python и VBA (template agent) для обработки Excel-прототипов.
ИБ и администрирование: проектирование и внедрение ролевой модели доступа, настройка видимости сущностей, модулей валидации данных и workflow устранения ошибок.
UAT и сопровождение: проведение пользовательского тестирования (UAT), подготовка программ и методик испытаний (ПМИ), разработка руководств пользователя и администратора, проведение обучений.
🎯 Жесткие требования к кандидату (Обязательные):
Опыт в Optimacros и многомерном моделировании:
Опыт разработки на ПО Optimacros на позиции Senior-моделера/архитектора строго от 2 лет.
Опыт успешного внедрения Оптимакрос в условиях отсутствия структурированных ТЗ (миграция процессов из сложных Excel-моделей).
Практика работы с версиями ПО Optimacros от 8-й и выше.
Глубокое понимание концепций многомерных БД (измерения, кубы, мультикубы, срезы, иерархии). Опыт построения крупных многопользовательских систем со сложным версионированием.
Финансы, Анализ и Коммуникации:
Понимание базовых финансовых процессов: P&L, бюджетирование, план-факт анализ, консолидация и факторный анализ.
Умение переводить сложные технические термины на понятный язык бизнеса, управлять ожиданиями стейкхолдеров, подсвечивать риски.
Технический стек (Интеграции, БД, Скрипты):
Уверенное владение SQL на уровне аналитика/разработчика (сложные join, агрегации, регулярные выражения regex) для работы с БД (PostgreSQL).
Опыт программирования скриптов на Python (для интеграционных задач).
Отличное знание Excel и VBA (написание, чтение и модификация макросов автоматизации интерфейса).
Понимание и опыт применения оптимизационных методов линейного программирования для бизнес-задач.
Опыт работы в Jira и Confluence (ведение бэклога, фиксация задач, ведение базы знаний).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 76644_SSF, ваши зарплатные ожидания и подтверждайте коммерческий опыт работы с Optimacros от 2 лет)
Senior Архитектор / Senior Моделер Optimacros (Инфраструктура Билайн / ВымпелКом) 📊🏛
ID вакансии: 76644_SSF
Ставка: Открытая.
Грейд: Senior / Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Срок проекта: Старт в ближайшее время, контракт до 31.12.2026.
Заказчик: ПАО «ВымпелКом» (Билайн).
Этапы отбора: 1-е интервью со Skillstaff (подтверждение хард-скиллов) + 2-е интервью с прямым заказчиком.
Ищем высококлассного архитектора многомерных данных и лид-моделера на платформе Optimacros для автоматизации масштабных процессов планирования, бюджетирования и бизнес-аналитики внутри ИТ-ландшафта ПАО «ВымпелКом».
⚠️ Критически важно: Позиция закрывается под строгий аудит соответствия. Заказчик рассматривает кандидатов только при наличии 100% совпадения по всем обязательным пунктам (опыт с Оптимакрос v8+, знание финансовой методологии, уверенный SQL/Python, навыки системного анализа и UML). Все ключевые навыки должны быть детально расписаны в вашем резюме.
🚀 Задачи на проекте:
Архитектурное проектирование: разработка структуры многомерных моделей, проектирование схем данных (ERD) и интеграционных решений со смежными системами под неформализованные требования бизнеса.
Системный и бизнес-анализ: сбор, формализация и декомпозиция требований заказчика, описание логики бизнес-процессов в нотации BPMN, построение детальных UML-диаграмм (Sequence, Use Case, Activity, Class, State Machine).
Разработка в Optimacros: настройка сложных сущностей (мультикубы, кубы, иерархические 1D-справочники, выборки, сценарность), реализация расчетных модулей (аллокации, рекурсии), настройка скриптов (list manager, formula applier).
Интеграции и автоматизация: проектирование и реализация двусторонних API-интеграций, связей с СУБД и FTPS-папками. Написание вспомогательных скриптов на Python и VBA (template agent) для обработки Excel-прототипов.
ИБ и администрирование: проектирование и внедрение ролевой модели доступа, настройка видимости сущностей, модулей валидации данных и workflow устранения ошибок.
UAT и сопровождение: проведение пользовательского тестирования (UAT), подготовка программ и методик испытаний (ПМИ), разработка руководств пользователя и администратора, проведение обучений.
🎯 Жесткие требования к кандидату (Обязательные):
Опыт в Optimacros и многомерном моделировании:
Опыт разработки на ПО Optimacros на позиции Senior-моделера/архитектора строго от 2 лет.
Опыт успешного внедрения Оптимакрос в условиях отсутствия структурированных ТЗ (миграция процессов из сложных Excel-моделей).
Практика работы с версиями ПО Optimacros от 8-й и выше.
Глубокое понимание концепций многомерных БД (измерения, кубы, мультикубы, срезы, иерархии). Опыт построения крупных многопользовательских систем со сложным версионированием.
Финансы, Анализ и Коммуникации:
Понимание базовых финансовых процессов: P&L, бюджетирование, план-факт анализ, консолидация и факторный анализ.
Умение переводить сложные технические термины на понятный язык бизнеса, управлять ожиданиями стейкхолдеров, подсвечивать риски.
Технический стек (Интеграции, БД, Скрипты):
Уверенное владение SQL на уровне аналитика/разработчика (сложные join, агрегации, регулярные выражения regex) для работы с БД (PostgreSQL).
Опыт программирования скриптов на Python (для интеграционных задач).
Отличное знание Excel и VBA (написание, чтение и модификация макросов автоматизации интерфейса).
Понимание и опыт применения оптимизационных методов линейного программирования для бизнес-задач.
Опыт работы в Jira и Confluence (ведение бэклога, фиксация задач, ведение базы знаний).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 76644_SSF, ваши зарплатные ожидания и подтверждайте коммерческий опыт работы с Optimacros от 2 лет)
#vacancy #Python #MLOps #FastAPI #Kubernetes #LLM #Text2SQL #Senior #AlfaBank #A126_Gul
Senior Backend Python Developer / MLOps-инженер (Команда Data-Agent Text2SQL / Альфа-Банк) 🏦🤖
ID вакансии: А-126_Gul
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: Альфа-Банк.
Ищем Senior Python-разработчика с уклоном в MLOps/AI-инжиниринг в команду развития прорывного внутреннего продукта Data-Agent Text2SQL. Продукт позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в структурированные SQL-запросы к базам данных с помощью больших языковых моделей (LLM).
Вам предстоит работать на стыке классического высоконагруженного асинхронного бэкенда и AI-инфраструктуры, тесно взаимодействуя с Data Scientists (AI-инженерами) и упаковывая сложные цепочки рассуждений моделей в отказоустойчивые микросервисы.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка продукта: активное развитие и написание поддерживаемого асинхронного кода для внутренних сервисов интеллектуального дата-агента.
Проектирование систем (System Design): участие в выборе архитектурных решений, проектирование микросервисных стыков и интеграций.
Внедрение и жизненный цикл ИИ: помощь команде DS в интеграции LLM-агентов, мониторинге их работы и оркестрации пайплайнов.
Командные процессы: работа строго по регламентам Gitflow, проведение качественного код-ревью.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Коммерческий опыт разработки на Python строго от 3–4 лет.
Экспертное владение асинхронным стеком: FastAPI, aiohttp, AsyncIO, SQLAlchemy.
Уверенные практические навыки работы с инфраструктурой: Docker и оркестрацией в Kubernetes (k8s).
Хорошая база по базам данных и кэшированию: PostgreSQL, Redis.
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования сложных распределенных систем (микросервисная архитектура).
Главные софт-требования: абсолютная автономность (доведение задач end-to-end), высокая вовлеченность в продукт и строгое отсутствие совмещения с другими работами.
Будет огромным преимуществом (AI/ML Stack):
Понимание концепций работы AI-агентов, специфики LLM и инструментов трейсинга/мониторинга генеративного ИИ (например, LangFuse).
🛠 Ключевой технологический стек проекта:
Python (FastAPI, AsyncIO), PostgreSQL, Redis.
Kubernetes, Docker, Gitflow.
LLM, AI Agents, LangFuse.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: А-126_Gul, ваши финансовые ожидания и подтверждайте отсутствие параллельных проектов в работе)
Senior Backend Python Developer / MLOps-инженер (Команда Data-Agent Text2SQL / Альфа-Банк) 🏦🤖
ID вакансии: А-126_Gul
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Senior.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: Альфа-Банк.
Ищем Senior Python-разработчика с уклоном в MLOps/AI-инжиниринг в команду развития прорывного внутреннего продукта Data-Agent Text2SQL. Продукт позволяет преобразовывать запросы на естественном языке в структурированные SQL-запросы к базам данных с помощью больших языковых моделей (LLM).
Вам предстоит работать на стыке классического высоконагруженного асинхронного бэкенда и AI-инфраструктуры, тесно взаимодействуя с Data Scientists (AI-инженерами) и упаковывая сложные цепочки рассуждений моделей в отказоустойчивые микросервисы.
🚀 Задачи на проекте:
Разработка продукта: активное развитие и написание поддерживаемого асинхронного кода для внутренних сервисов интеллектуального дата-агента.
Проектирование систем (System Design): участие в выборе архитектурных решений, проектирование микросервисных стыков и интеграций.
Внедрение и жизненный цикл ИИ: помощь команде DS в интеграции LLM-агентов, мониторинге их работы и оркестрации пайплайнов.
Командные процессы: работа строго по регламентам Gitflow, проведение качественного код-ревью.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Коммерческий опыт разработки на Python строго от 3–4 лет.
Экспертное владение асинхронным стеком: FastAPI, aiohttp, AsyncIO, SQLAlchemy.
Уверенные практические навыки работы с инфраструктурой: Docker и оркестрацией в Kubernetes (k8s).
Хорошая база по базам данных и кэшированию: PostgreSQL, Redis.
Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования сложных распределенных систем (микросервисная архитектура).
Главные софт-требования: абсолютная автономность (доведение задач end-to-end), высокая вовлеченность в продукт и строгое отсутствие совмещения с другими работами.
Будет огромным преимуществом (AI/ML Stack):
Понимание концепций работы AI-агентов, специфики LLM и инструментов трейсинга/мониторинга генеративного ИИ (например, LangFuse).
🛠 Ключевой технологический стек проекта:
Python (FastAPI, AsyncIO), PostgreSQL, Redis.
Kubernetes, Docker, Gitflow.
LLM, AI Agents, LangFuse.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: А-126_Gul, ваши финансовые ожидания и подтверждайте отсутствие параллельных проектов в работе)
#vacancy #Architect #Temporal #Go #Python #Airflow #Kubernetes #MTS #Senior #AT_DNA
Software / Solution Architect со специализацией на Temporal (МТС) 🏛🔄
ID вакансии: AT_DNA
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Architect / Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: МТС.
Ищем системного ИТ-архитектора с сильным бэкграундом в разработке ( hands-on architect) для проектирования и развития распределенных систем высокой доступности. Главный фокус роли — выстраивание надежной оркестрации сложных, длительных бизнес-процессов с использованием Temporal или Apache Airflow.
Нам нужен эксперт, который не просто рисует схемы, а готов глубоко погружаться в код на Go/Python, проектировать архитектуру решений «с нуля», настраивать сквозной мониторинг и закладывать паттерны отказоустойчивости на уровне enterprise-платформы.
🚀 Ключевые задачи:
Проектирование оркестрации: проектирование архитектуры решений на базе Temporal с нуля (выбор паттернов Saga, Long-running workflows, Child workflows), определение доменных границ и балансировка между производительностью и надежностью.
Разработка и System Design: самостоятельное написание и поддержка production-кода, проектирование отказоустойчивых распределенных систем и интеграционных стыков.
Развитие Observability: внедрение и настройка инструментов мониторинга и трейсинга, сбор кастомных метрик производительности workflow, настройка алертинга.
Инфраструктурный контроль: контейнеризация сервисов, участие в развертывании в k8s-окружении и выстраивании CI/CD процессов.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Подтвержденный опыт работы в роли Software / Solution Architect с фокусом на распределенные системы и оркестрацию процессов.
Глубокий опыт работы с оркестраторами (одно из двух):
Temporal: уверенное знание механизмов Workflows, Activities, Signals, Queries.
Apache Airflow: опыт написания сложных идемпотентных DAG, создания Custom Operators.
Уверенное владение языками программирования (Go и/или Python) на уровне написания сложного серверного кода (не только код-ревью).
Отличное понимание архитектурных паттернов отказоустойчивости и опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Практический опыт в Observability: работа со стеком Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry.
Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL) в условиях высоких нагрузок (Highload, оптимизация SQL-запросов).
Знание инфраструктурного минимума: Docker, Kubernetes, опыт работы с CI/CD пайплайнами.
Будет большим преимуществом (Nice to have):
Успешный опыт миграции enterprise-процессов с других оркестраторов (Camunda, Celery) на Temporal.
Настройка продвинутого логирования (audit logs) под жесткие требования ИБ.
Понимание концепций Data Engineering (Data Lake, DWH, инструменты dbt, Spark).
Опыт менторства разработчиков и лидерства в инженерных командах.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AT_DNA, ваши зарплатные ожидания и подтверждайте ваш практический опыт работы с Temporal или Airflow)
Software / Solution Architect со специализацией на Temporal (МТС) 🏛🔄
ID вакансии: AT_DNA
Ставка: Обсуждается.
Грейд: Architect / Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (удаленный формат).
Заказчик: МТС.
Ищем системного ИТ-архитектора с сильным бэкграундом в разработке ( hands-on architect) для проектирования и развития распределенных систем высокой доступности. Главный фокус роли — выстраивание надежной оркестрации сложных, длительных бизнес-процессов с использованием Temporal или Apache Airflow.
Нам нужен эксперт, который не просто рисует схемы, а готов глубоко погружаться в код на Go/Python, проектировать архитектуру решений «с нуля», настраивать сквозной мониторинг и закладывать паттерны отказоустойчивости на уровне enterprise-платформы.
🚀 Ключевые задачи:
Проектирование оркестрации: проектирование архитектуры решений на базе Temporal с нуля (выбор паттернов Saga, Long-running workflows, Child workflows), определение доменных границ и балансировка между производительностью и надежностью.
Разработка и System Design: самостоятельное написание и поддержка production-кода, проектирование отказоустойчивых распределенных систем и интеграционных стыков.
Развитие Observability: внедрение и настройка инструментов мониторинга и трейсинга, сбор кастомных метрик производительности workflow, настройка алертинга.
Инфраструктурный контроль: контейнеризация сервисов, участие в развертывании в k8s-окружении и выстраивании CI/CD процессов.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Подтвержденный опыт работы в роли Software / Solution Architect с фокусом на распределенные системы и оркестрацию процессов.
Глубокий опыт работы с оркестраторами (одно из двух):
Temporal: уверенное знание механизмов Workflows, Activities, Signals, Queries.
Apache Airflow: опыт написания сложных идемпотентных DAG, создания Custom Operators.
Уверенное владение языками программирования (Go и/или Python) на уровне написания сложного серверного кода (не только код-ревью).
Отличное понимание архитектурных паттернов отказоустойчивости и опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Практический опыт в Observability: работа со стеком Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry.
Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL) в условиях высоких нагрузок (Highload, оптимизация SQL-запросов).
Знание инфраструктурного минимума: Docker, Kubernetes, опыт работы с CI/CD пайплайнами.
Будет большим преимуществом (Nice to have):
Успешный опыт миграции enterprise-процессов с других оркестраторов (Camunda, Celery) на Temporal.
Настройка продвинутого логирования (audit logs) под жесткие требования ИБ.
Понимание концепций Data Engineering (Data Lake, DWH, инструменты dbt, Spark).
Опыт менторства разработчиков и лидерства в инженерных командах.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: AT_DNA, ваши зарплатные ожидания и подтверждайте ваш практический опыт работы с Temporal или Airflow)
#vacancy #Ceph #Developer #Cpp #Python #Kubernetes #Remote #Senior #112_Kok
Senior Ceph Developer (C++ / Python / Cloud-Native Storage) 💾🌐
ID вакансии: 112_Kok
Ставка: €27 / час.
Грейд: Senior (5+ лет коммерческого опыта).
Старт: ASAP (как можно скорее).
Срок проекта: 6+ месяцев.
Языковые требования: Разговорный английский от уровня B2+ и выше (ежедневные коммуникации).
Локация: Предпочтительно ЕС, страны Латинской Америки (LatAm) или Грузия. Также возможна работа из РБ (строго под VPN).
⚠️ Важное юридическое условие: Кандидаты из Германии рассматриваются только в штат (с уплатой всех соц. отчислений). Из остальных стран готовы привлекать как фрилансеров (B2B/Freelance контракт), так и на постоянную занятость.
Ищем Senior-разработчика платформы хранения данных Ceph, который будет заниматься развитием и оптимизацией ее ключевых компонентов. Роль сочетает в себе глубокую низкоуровневую системную разработку на C++/Python и решение архитектурных задач в масштабных облачных Kubernetes-инфраструктурах. Предстоит контрибьютить как во внутренние форки компании, так и в официальный upstream-репозиторий Ceph.
🚀 Задачи и активности в команде:
Разработка ядра: проектирование и имплементация новых фич в модулях RGW, RADOS, RBD и CephFS.
Оптимизация: повышение производительности, масштабируемости и отказоустойчивости распределенной системы хранения.
Траблшутинг: глубокая отладка низкоуровневого поведения системы и решение инцидентов в распределенной среде.
Upstream & Community: активное участие в open-source разработке Ceph и обсуждениях внутри комьюнити.
Cloud-Native интеграция: интеграция Ceph с Kubernetes с использованием оператора Rook и CSI-драйверов.
Observability: мониторинг и улучшение наблюдаемости систем с помощью сбора метрик и телеметрии.
Процессы: работа по Agile-методологиям, ведение технической документации, проведение дизайн-ревью.
🎯 Наши ожидания (Required Skills):
Опыт коммерческой разработки на C++ и Python от 5 лет.
Глубокий практический опыт работы с архитектурой Ceph (хотя бы с одним из модулей: RGW, RADOS, RBD, CephFS).
Отличное понимание внутренних механизмов Linux (Linux internals): подсистема ввода-вывода (I/O), управление памятью, многопоточность.
Практическое знакомство со связкой Kubernetes, Rook и Ceph CSI.
Опыт работы в масштабных инфраструктурных или облачных (cloud-native) проектах.
Уверенное владение Git, GitHub и процессами CI/CD.
Опыт работы с инструментами мониторинга и observability (Prometheus, Grafana и др.).
💡 Будет преимуществом (Optional Skills):
Публичные коммиты и контрибьют в open-source проекты (особенно в экосистему Ceph).
Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure или OpenStack.
Навыки работы с утилитами для профилирования производительности и бенчмаркинга хранилищ.
Понимание семантики объектных хранилищ, знание протоколов S3 и Swift.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, пишите ID вакансии: 112_Kok)
Senior Ceph Developer (C++ / Python / Cloud-Native Storage) 💾🌐
ID вакансии: 112_Kok
Ставка: €27 / час.
Грейд: Senior (5+ лет коммерческого опыта).
Старт: ASAP (как можно скорее).
Срок проекта: 6+ месяцев.
Языковые требования: Разговорный английский от уровня B2+ и выше (ежедневные коммуникации).
Локация: Предпочтительно ЕС, страны Латинской Америки (LatAm) или Грузия. Также возможна работа из РБ (строго под VPN).
⚠️ Важное юридическое условие: Кандидаты из Германии рассматриваются только в штат (с уплатой всех соц. отчислений). Из остальных стран готовы привлекать как фрилансеров (B2B/Freelance контракт), так и на постоянную занятость.
Ищем Senior-разработчика платформы хранения данных Ceph, который будет заниматься развитием и оптимизацией ее ключевых компонентов. Роль сочетает в себе глубокую низкоуровневую системную разработку на C++/Python и решение архитектурных задач в масштабных облачных Kubernetes-инфраструктурах. Предстоит контрибьютить как во внутренние форки компании, так и в официальный upstream-репозиторий Ceph.
🚀 Задачи и активности в команде:
Разработка ядра: проектирование и имплементация новых фич в модулях RGW, RADOS, RBD и CephFS.
Оптимизация: повышение производительности, масштабируемости и отказоустойчивости распределенной системы хранения.
Траблшутинг: глубокая отладка низкоуровневого поведения системы и решение инцидентов в распределенной среде.
Upstream & Community: активное участие в open-source разработке Ceph и обсуждениях внутри комьюнити.
Cloud-Native интеграция: интеграция Ceph с Kubernetes с использованием оператора Rook и CSI-драйверов.
Observability: мониторинг и улучшение наблюдаемости систем с помощью сбора метрик и телеметрии.
Процессы: работа по Agile-методологиям, ведение технической документации, проведение дизайн-ревью.
🎯 Наши ожидания (Required Skills):
Опыт коммерческой разработки на C++ и Python от 5 лет.
Глубокий практический опыт работы с архитектурой Ceph (хотя бы с одним из модулей: RGW, RADOS, RBD, CephFS).
Отличное понимание внутренних механизмов Linux (Linux internals): подсистема ввода-вывода (I/O), управление памятью, многопоточность.
Практическое знакомство со связкой Kubernetes, Rook и Ceph CSI.
Опыт работы в масштабных инфраструктурных или облачных (cloud-native) проектах.
Уверенное владение Git, GitHub и процессами CI/CD.
Опыт работы с инструментами мониторинга и observability (Prometheus, Grafana и др.).
💡 Будет преимуществом (Optional Skills):
Публичные коммиты и контрибьют в open-source проекты (особенно в экосистему Ceph).
Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure или OpenStack.
Навыки работы с утилитами для профилирования производительности и бенчмаркинга хранилищ.
Понимание семантики объектных хранилищ, знание протоколов S3 и Swift.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, пишите ID вакансии: 112_Kok)
#vacancy #DCIM #Linux #Python #NetBox #Middle #Senior
Главный эксперт по DCIM (DCIManager / NetBox) 🖥🏢
ID вакансии: А-151_Gul
Ставка: 350 000 – 370 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle+ / Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Формат: Удалённо.
Локация/Гражданство: РФ / РФ.
Ищем Главного эксперта для работы над проектом DCIManager в Альфа-Банке. Предстоит сопровождать и развивать системы мониторинга и учета инфраструктуры дата-центров (DCI Manager на базе Astra, NetBox), автоматизировать рутинные задачи и обеспечивать прозрачность аппаратных и программных компонентов ЦОД.
🚀 Ключевые задачи:
Сопровождение и развитие систем мониторинга и учета инфраструктуры (DCI Manager, NetBox).
Администрирование Linux-систем и написание скриптов для автоматизации задач и интеграций.
Взаимодействие с пользователями и смежными ИТ-командами для решения операционных вопросов.
Составление технической документации, процедур эксплуатации, отчетов и планов по развитию DCIM и смежных сред.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Образование и опыт: Высшее техническое образование (информатика, телекоммуникации, электроника, автоматизация). Опыт сопровождения систем мониторинга и учета от 2 лет.
ОС и скриптинг: Уверенное администрирование Linux-систем (RHEL, OEL, Роса, Астра). Навыки написания скриптов на Python, Bash или PowerShell.
Протоколы и интеграции: Умение работать с протоколами IPMI, Redfish, SNMP, REST API.
Инфраструктура: Понимание принципов работы дата-центров и знание аппаратных компонентов серверного оборудования.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Опыт сопровождения именно системы Астра DCIManager.
Опыт развертывания и сопровождения сред в Kubernetes/Docker (на уровне пользователя).
Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-пользователями и кросс-функциональными ИТ-командами.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. Пишите ID вакансии: А-151_Gul)
Главный эксперт по DCIM (DCIManager / NetBox) 🖥🏢
ID вакансии: А-151_Gul
Ставка: 350 000 – 370 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle+ / Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Формат: Удалённо.
Локация/Гражданство: РФ / РФ.
Ищем Главного эксперта для работы над проектом DCIManager в Альфа-Банке. Предстоит сопровождать и развивать системы мониторинга и учета инфраструктуры дата-центров (DCI Manager на базе Astra, NetBox), автоматизировать рутинные задачи и обеспечивать прозрачность аппаратных и программных компонентов ЦОД.
🚀 Ключевые задачи:
Сопровождение и развитие систем мониторинга и учета инфраструктуры (DCI Manager, NetBox).
Администрирование Linux-систем и написание скриптов для автоматизации задач и интеграций.
Взаимодействие с пользователями и смежными ИТ-командами для решения операционных вопросов.
Составление технической документации, процедур эксплуатации, отчетов и планов по развитию DCIM и смежных сред.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Образование и опыт: Высшее техническое образование (информатика, телекоммуникации, электроника, автоматизация). Опыт сопровождения систем мониторинга и учета от 2 лет.
ОС и скриптинг: Уверенное администрирование Linux-систем (RHEL, OEL, Роса, Астра). Навыки написания скриптов на Python, Bash или PowerShell.
Протоколы и интеграции: Умение работать с протоколами IPMI, Redfish, SNMP, REST API.
Инфраструктура: Понимание принципов работы дата-центров и знание аппаратных компонентов серверного оборудования.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Опыт сопровождения именно системы Астра DCIManager.
Опыт развертывания и сопровождения сред в Kubernetes/Docker (на уровне пользователя).
Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-пользователями и кросс-функциональными ИТ-командами.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. Пишите ID вакансии: А-151_Gul)
#vacancy #DataScience #MachineLearning #Python #PySpark #Senior
Senior Data Scientist (Ритейл / Продуктовая аналитика) 📊🤖
ID вакансии: 78603_SS
Ставка: до 335 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Срок проекта: до 30.09.2026 (с возможностью пролонгации).
Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3.
Локация/Гражданство: РФ и дружественные страны.
Ищем опытного Senior Data Scientist для работы в крупной ритейл-компании. Предстоит выбирать и строить математические модели для решения бизнес-задач, проводить A/B-тестирование, выявлять точки роста продукта и тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками. Также предстоит менторить Junior и Middle специалистов.
🚀 Ключевые задачи:
Моделирование: выбор и построение оптимальных математических моделей для решения задач продукта.
Эксперименты: постановка и проведение AA/AB/ABN-экспериментов, проверка гипотез.
Продуктовая аналитика: погружение в метрики продукта, декомпозиция бизнес-задач, выявление слабых мест и точек роста.
Разработка: ведение кодовой базы, поддержание высокого качества кода, передача проектов в production.
Лидерство: постановка задач Middle-аналитикам, контроль исполнения, менторинг.
Коммуникация: согласование решений с руководством, презентация и защита результатов аналитических изысканий.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Программирование и код:
Уверенное владение Python (PEP 8), свободное владение ООП.
Способность писать оптимальный по времени и памяти код, знание алгоритмов и структур данных.
Опыт проектирования архитектуры проектов, разработка через тестирование (PyTest).
Опыт работы с CI/CD, передача проекта в production.
Базы данных и SQL:
Опыт работы с реляционными БД, SQL на уверенном уровне (join, group by, оконные функции).
Умение оптимизировать запросы, работать с планом запроса, понимание транзакций/ACID/индексов.
Опыт разработки ETL-пайплайнов и проектирования структур БД.
Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных, «недоверие» к данным и проверка их корректности.
Big Data и инструменты:
Опыт работы на PySpark (broadcast join, Spark UI).
Проектирование расписания процессов (Airflow, cron).
Стек: Python, SQL, PySpark 2.2+, Git, Docker, Kubernetes, Grafana/Airflow.
Статистика и A/B-тестирование:
Базовая теория вероятности и статистика, умение решать задачи по логике.
Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка, параметрические/непараметрические методы, бутстреп.
Знание полного цикла проведения A/B-теста, методов снижения дисперсии в экспериментах.
Интуиция по возникновению шумов в данных, определение независимых групп, анализ эффектов без контрольных групп.
Machine Learning:
Знание классических методов ML.
Изучение и имплементация продвинутых моделей: байесовские модели, PGM, VBI, RL и прочее.
Продуктовое мышление и бизнес:
Понимание основных метрик продукта, перевод бизнес-задач в DS/DA/DE.
Опыт декомпозиции бизнес-целей, построения прокси-метрик.
Умение формировать новые направления для исследований, определять слабые/сильные стороны бизнес-логики.
Опыт консультирования и плотной работы с продактом или бизнес-заказчиком.
Опыт построения аналитических отчетов, презентаций результатов, написания статей и выступлений на конференциях.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Профильное образование и наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения.
Опыт работы с хорошо описанными задачами и умение ставить задачи Middle-специалистам.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 78603_SS)
Senior Data Scientist (Ритейл / Продуктовая аналитика) 📊🤖
ID вакансии: 78603_SS
Ставка: до 335 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Срок проекта: до 30.09.2026 (с возможностью пролонгации).
Формат: Удалённо. Часовой пояс: UTC+3.
Локация/Гражданство: РФ и дружественные страны.
Ищем опытного Senior Data Scientist для работы в крупной ритейл-компании. Предстоит выбирать и строить математические модели для решения бизнес-задач, проводить A/B-тестирование, выявлять точки роста продукта и тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками. Также предстоит менторить Junior и Middle специалистов.
🚀 Ключевые задачи:
Моделирование: выбор и построение оптимальных математических моделей для решения задач продукта.
Эксперименты: постановка и проведение AA/AB/ABN-экспериментов, проверка гипотез.
Продуктовая аналитика: погружение в метрики продукта, декомпозиция бизнес-задач, выявление слабых мест и точек роста.
Разработка: ведение кодовой базы, поддержание высокого качества кода, передача проектов в production.
Лидерство: постановка задач Middle-аналитикам, контроль исполнения, менторинг.
Коммуникация: согласование решений с руководством, презентация и защита результатов аналитических изысканий.
🎯 Наши ожидания (Requirements):
Программирование и код:
Уверенное владение Python (PEP 8), свободное владение ООП.
Способность писать оптимальный по времени и памяти код, знание алгоритмов и структур данных.
Опыт проектирования архитектуры проектов, разработка через тестирование (PyTest).
Опыт работы с CI/CD, передача проекта в production.
Базы данных и SQL:
Опыт работы с реляционными БД, SQL на уверенном уровне (join, group by, оконные функции).
Умение оптимизировать запросы, работать с планом запроса, понимание транзакций/ACID/индексов.
Опыт разработки ETL-пайплайнов и проектирования структур БД.
Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных, «недоверие» к данным и проверка их корректности.
Big Data и инструменты:
Опыт работы на PySpark (broadcast join, Spark UI).
Проектирование расписания процессов (Airflow, cron).
Стек: Python, SQL, PySpark 2.2+, Git, Docker, Kubernetes, Grafana/Airflow.
Статистика и A/B-тестирование:
Базовая теория вероятности и статистика, умение решать задачи по логике.
Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка, параметрические/непараметрические методы, бутстреп.
Знание полного цикла проведения A/B-теста, методов снижения дисперсии в экспериментах.
Интуиция по возникновению шумов в данных, определение независимых групп, анализ эффектов без контрольных групп.
Machine Learning:
Знание классических методов ML.
Изучение и имплементация продвинутых моделей: байесовские модели, PGM, VBI, RL и прочее.
Продуктовое мышление и бизнес:
Понимание основных метрик продукта, перевод бизнес-задач в DS/DA/DE.
Опыт декомпозиции бизнес-целей, построения прокси-метрик.
Умение формировать новые направления для исследований, определять слабые/сильные стороны бизнес-логики.
Опыт консультирования и плотной работы с продактом или бизнес-заказчиком.
Опыт построения аналитических отчетов, презентаций результатов, написания статей и выступлений на конференциях.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Профильное образование и наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения.
Опыт работы с хорошо описанными задачами и умение ставить задачи Middle-специалистам.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: 78603_SS)
#vacancy #Python #FastAPI #Kafka #PostgreSQL #Senior
Senior Python-разработчик (Event-Driven / FastAPI) 🐍⚡️
ID вакансии: PyS_AiP
Ставка: до 200 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Формат: Удалённо.
Локация/Гражданство: РФ, Беларусь, Казахстан.
❗️ ВАЖНО: кандидаты, которые подавались в ТБанк за последние полгода-год, не рассматриваются.
Ищем Senior Python-разработчика с опытом коммерческой разработки от 4 лет. Пред предстоит работать с Event-Driven архитектурой, асинхронными системами, брокерами сообщений и современными фреймворками (FastAPI / Litestar). Роль предполагает высокую самостоятельность: от проектирования решений до их тестирования и мониторинга в production.
🚀 Ключевые задачи:
Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов на Python с использованием современных асинхронных фреймворков.
Проектирование и реализация Event-Driven систем, интеграция с брокерами сообщений (Kafka) и кэшем (Redis PubSub).
Обеспечение наблюдаемости приложений: трейсинг, логирование, метрики.
Написание тестов для собственных решений без привлечения отдельной команды тестирования.
Работа с CI/CD, контейнеризация и деплой сервисов.
🎯 Обязательные требования:
Основной стек:
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет.
Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: FastAPI, Litestar (Starlite).
Асинхронность и параллелизм:
Опыт работы с AsyncIO, concurrency, multiprocessing.
Брокеры сообщений и кэш:
Опыт работы с Kafka и Redis PubSub.
Базы данных:
Опыт работы с PostgreSQL (SQLAlchemy и выше), Redis.
Архитектура:
Опыт работы с Event-Driven системами, в идеале — опыт проектирования и разработки таких систем с нуля.
Наблюдаемость:
Понимание важности наблюдаемости и опыт работы с трейсингом, логами и метриками.
Инструменты:
Умение работать с Git, Docker, CI/CD.
Качество кода:
Умение тестировать свои решения без команды тестирования.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Понимание других архитектурных подходов (помимо Event-Driven).
Успешный опыт работы с Coding Agents.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: PyS_AiP)
Senior Python-разработчик (Event-Driven / FastAPI) 🐍⚡️
ID вакансии: PyS_AiP
Ставка: до 200 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Senior.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Формат: Удалённо.
Локация/Гражданство: РФ, Беларусь, Казахстан.
❗️ ВАЖНО: кандидаты, которые подавались в ТБанк за последние полгода-год, не рассматриваются.
Ищем Senior Python-разработчика с опытом коммерческой разработки от 4 лет. Пред предстоит работать с Event-Driven архитектурой, асинхронными системами, брокерами сообщений и современными фреймворками (FastAPI / Litestar). Роль предполагает высокую самостоятельность: от проектирования решений до их тестирования и мониторинга в production.
🚀 Ключевые задачи:
Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов на Python с использованием современных асинхронных фреймворков.
Проектирование и реализация Event-Driven систем, интеграция с брокерами сообщений (Kafka) и кэшем (Redis PubSub).
Обеспечение наблюдаемости приложений: трейсинг, логирование, метрики.
Написание тестов для собственных решений без привлечения отдельной команды тестирования.
Работа с CI/CD, контейнеризация и деплой сервисов.
🎯 Обязательные требования:
Основной стек:
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет.
Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: FastAPI, Litestar (Starlite).
Асинхронность и параллелизм:
Опыт работы с AsyncIO, concurrency, multiprocessing.
Брокеры сообщений и кэш:
Опыт работы с Kafka и Redis PubSub.
Базы данных:
Опыт работы с PostgreSQL (SQLAlchemy и выше), Redis.
Архитектура:
Опыт работы с Event-Driven системами, в идеале — опыт проектирования и разработки таких систем с нуля.
Наблюдаемость:
Понимание важности наблюдаемости и опыт работы с трейсингом, логами и метриками.
Инструменты:
Умение работать с Git, Docker, CI/CD.
Качество кода:
Умение тестировать свои решения без команды тестирования.
💡 Будет преимуществом (Nice to have):
Понимание других архитектурных подходов (помимо Event-Driven).
Успешный опыт работы с Coding Agents.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, пишите ID вакансии: PyS_AiP)