#vacancy #DataEngineer #ETL #Oracle #Hadoop #Teradata #Python #Spark #Airflow #МТС
Middle / Senior Data (ETL) Инженер в МТС 💻🔴
ID: Data_DNA
Ставка: до 280 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: РФ (удаленка).
Формат: Удаленно.
Дополнительно: Для военнообязанных строго обязательно наличие военного билета или приписного свидетельства.
Ищем опытного Data/ETL-инженера уровня Middle/Senior в команду МТС для работы со сложной распределенной инфраструктурой данных. Вам предстоит заниматься полным циклом обработки информации: от интеграции с классическими СУБД до построения пайплайнов в Big Data экосистеме и продуктивизации аналитических витрин.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Продуктивизация сборки аналитических витрин данных и создание стабильных интеграций с источниками по готовым архитектурным концепциям.
• Разработка прототипов моделей данных, извлечение и подготовка данных для препроцессинга.
• Написание и оптимизация кода загрузки и трансформации данных (ETL/ELT) для классических слоев хранилища: RAW, DDS и CDM.
• Постановка разработанных процессов на регулярный регламент в соответствии с внутренними стандартами компании.
🎯 Наши ожидания:
• Отличные знания SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими базами данных (Oracle, Teradata).
• Практический опыт работы со стеком Big Data: Hadoop, Apache Spark, Hive.
• Уверенное владение Python для написания скриптов трансформации данных.
• Опыт оркестрации пайплайнов в Apache Airflow.
• Базовые навыки работы с Grafana для мониторинга состояния систем и пайплайнов.
• Понимание принципов проектирования слоев DWH (сырые данные, детальный слой, витрины).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: Data_DNA)
Middle / Senior Data (ETL) Инженер в МТС 💻🔴
ID: Data_DNA
Ставка: до 280 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: РФ (удаленка).
Формат: Удаленно.
Дополнительно: Для военнообязанных строго обязательно наличие военного билета или приписного свидетельства.
Ищем опытного Data/ETL-инженера уровня Middle/Senior в команду МТС для работы со сложной распределенной инфраструктурой данных. Вам предстоит заниматься полным циклом обработки информации: от интеграции с классическими СУБД до построения пайплайнов в Big Data экосистеме и продуктивизации аналитических витрин.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Продуктивизация сборки аналитических витрин данных и создание стабильных интеграций с источниками по готовым архитектурным концепциям.
• Разработка прототипов моделей данных, извлечение и подготовка данных для препроцессинга.
• Написание и оптимизация кода загрузки и трансформации данных (ETL/ELT) для классических слоев хранилища: RAW, DDS и CDM.
• Постановка разработанных процессов на регулярный регламент в соответствии с внутренними стандартами компании.
🎯 Наши ожидания:
• Отличные знания SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими базами данных (Oracle, Teradata).
• Практический опыт работы со стеком Big Data: Hadoop, Apache Spark, Hive.
• Уверенное владение Python для написания скриптов трансформации данных.
• Опыт оркестрации пайплайнов в Apache Airflow.
• Базовые навыки работы с Grafana для мониторинга состояния систем и пайплайнов.
• Понимание принципов проектирования слоев DWH (сырые данные, детальный слой, витрины).
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: Data_DNA)
#vacancy #DataAnalyst #SystemAnalyst #Oracle #SQL #DWH #Python #МТС
Middle / Senior Аналитик данных (DWH / Oracle) в МТС 💻🔴
ID: DWH_DNA
Ставка: до 265 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: РФ (удаленка).
Формат: Удаленно.
Дополнительно: Для военнообязанных мужчин строго обязательно наличие военного билета или приписного свидетельства.
Ищем аналитика уровня Middle/Senior с сильной технической экспертизой в команду МТС. Проект завязан на обработку больших объемов данных, работу с хранилищами (DWH) и построение отчетности. Нам нужен специалист, который одинаково хорошо умеет коммуницировать со смежными командами, собирать требования по ITSM-заявкам и глубоко погружаться в базы данных для анализа источников.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Анализ поступающих заявок на аналитическую и корпоративную отчетность (проверка требований на полноту, логику и корректность).
• Исследование ландшафта данных: анализ доступности и структуры источников информации, необходимых для реализации бизнес-запросов.
• Проектирование оптимальных схем и архитектурных вариантов предоставления отчетности.
• Настройка и планирование графиков регулярного формирования периодической отчетности на серверах компании.
• Обработка ad-hoc (нерегламентированных) запросов на выгрузку данных, поступающих через ITSM-системы, и их трансляция в четкие технические требования для ИТ-команды.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в качестве аналитика (системного, продуктового или аналитика данных) от 3-х лет.
• Критичен опыт работы с высоконагруженными СУБД Oracle (понимание специфики, оптимизация).
• Уверенное владение SQL на уровне написания сложных аналитических запросов.
• Понимание принципов построения и функционирования хранилищ данных (DWH).
• Практический опыт использования Python для базовой обработки, анализа или автоматизации выгрузки данных.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, ID: DWH_DNA)
Middle / Senior Аналитик данных (DWH / Oracle) в МТС 💻🔴
ID: DWH_DNA
Ставка: до 265 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: РФ (удаленка).
Формат: Удаленно.
Дополнительно: Для военнообязанных мужчин строго обязательно наличие военного билета или приписного свидетельства.
Ищем аналитика уровня Middle/Senior с сильной технической экспертизой в команду МТС. Проект завязан на обработку больших объемов данных, работу с хранилищами (DWH) и построение отчетности. Нам нужен специалист, который одинаково хорошо умеет коммуницировать со смежными командами, собирать требования по ITSM-заявкам и глубоко погружаться в базы данных для анализа источников.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Анализ поступающих заявок на аналитическую и корпоративную отчетность (проверка требований на полноту, логику и корректность).
• Исследование ландшафта данных: анализ доступности и структуры источников информации, необходимых для реализации бизнес-запросов.
• Проектирование оптимальных схем и архитектурных вариантов предоставления отчетности.
• Настройка и планирование графиков регулярного формирования периодической отчетности на серверах компании.
• Обработка ad-hoc (нерегламентированных) запросов на выгрузку данных, поступающих через ITSM-системы, и их трансляция в четкие технические требования для ИТ-команды.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в качестве аналитика (системного, продуктового или аналитика данных) от 3-х лет.
• Критичен опыт работы с высоконагруженными СУБД Oracle (понимание специфики, оптимизация).
• Уверенное владение SQL на уровне написания сложных аналитических запросов.
• Понимание принципов построения и функционирования хранилищ данных (DWH).
• Практический опыт использования Python для базовой обработки, анализа или автоматизации выгрузки данных.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, ID: DWH_DNA)
#vacancy #QA #QA_Automation #Python #Pytest #SQL #FinTech #ERP #72742_SSF
Middle / Middle+ QA Automation Engineer (Python) в Банк 🏦🐍
ID: 72742_SSF
Ставка: до 160 000 руб. на руки.
Гражданство: РФ.
Локация: Россия, Беларусь (удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Формат: Полная удаленка.
Срок проекта: На длительный срок (надежный долгосрой).
Ищем инженера по автоматизации тестирования уровня Middle / Middle+ со стеком Python + Pytest в крупный банк. Предстоит автоматизировать тестирование масштабной внутренней ERP-системы (HRTech-экосистема), которая покрывает весь жизненный цикл сотрудника: от подбора и обучения до отпусков, KPI и ротации. Проект сейчас активно готовится к выходу на внешний рынок, поэтому автоматизации бэка и фронта уделяется особое внимание.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Автоматизация тестирования ERP-системы банка (покрытие автотестами Frontend и Backend частей).
• Разработка, поддержка и развитие фреймворка автотестов на Python и Pytest.
• Тестирование межсервисного взаимодействия и интеграций в сервисах с REST/SOAP архитектурой.
• Работа с базами данных: написание SQL-запросов для проверки корректности данных и подготовки тестовых сред.
• Анализ результатов прогона тестов, локализация багов и ведение тестовой документации.
🎯 Наши ожидания:
• Опыт работы в автоматизации тестирования (проектный или коммерческий) не менее полугода, общий релевантный ИТ-опыт — от 1 года.
• Хороший уровень владения Python и уверенное понимание базовых принципов ООП.
• Практический опыт написания тестов с использованием фреймворка Pytest.
• Четкое понимание теории тестирования (виды, уровни, техники тест-дизайна).
• Опыт работы с API: тестирование REST/SOAP, понимание форматов JSON и XML.
• Знание SQL на уровне написания самостоятельных запросов (SELECT с JOIN, CREATE, UPDATE, DELETE).
• Базовые навыки работы с системой контроля версий Git.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72742_SSF)
Middle / Middle+ QA Automation Engineer (Python) в Банк 🏦🐍
ID: 72742_SSF
Ставка: до 160 000 руб. на руки.
Гражданство: РФ.
Локация: Россия, Беларусь (удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Формат: Полная удаленка.
Срок проекта: На длительный срок (надежный долгосрой).
Ищем инженера по автоматизации тестирования уровня Middle / Middle+ со стеком Python + Pytest в крупный банк. Предстоит автоматизировать тестирование масштабной внутренней ERP-системы (HRTech-экосистема), которая покрывает весь жизненный цикл сотрудника: от подбора и обучения до отпусков, KPI и ротации. Проект сейчас активно готовится к выходу на внешний рынок, поэтому автоматизации бэка и фронта уделяется особое внимание.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Автоматизация тестирования ERP-системы банка (покрытие автотестами Frontend и Backend частей).
• Разработка, поддержка и развитие фреймворка автотестов на Python и Pytest.
• Тестирование межсервисного взаимодействия и интеграций в сервисах с REST/SOAP архитектурой.
• Работа с базами данных: написание SQL-запросов для проверки корректности данных и подготовки тестовых сред.
• Анализ результатов прогона тестов, локализация багов и ведение тестовой документации.
🎯 Наши ожидания:
• Опыт работы в автоматизации тестирования (проектный или коммерческий) не менее полугода, общий релевантный ИТ-опыт — от 1 года.
• Хороший уровень владения Python и уверенное понимание базовых принципов ООП.
• Практический опыт написания тестов с использованием фреймворка Pytest.
• Четкое понимание теории тестирования (виды, уровни, техники тест-дизайна).
• Опыт работы с API: тестирование REST/SOAP, понимание форматов JSON и XML.
• Знание SQL на уровне написания самостоятельных запросов (SELECT с JOIN, CREATE, UPDATE, DELETE).
• Базовые навыки работы с системой контроля версий Git.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72742_SSF)
#vacancy #QA #QA_Automation #Python #Pytest #Linux #FinTech #МосБиржа #QAEx_DNA
❌ QA Automation Engineer на Python / Expert (Торговые системы) на Московскую биржу 📈🐍 закрыта ❌
ID: QAEx_DNA
Клиент: Московская биржа
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны
Формат: Удаленно / Полная занятость
Ищем высококвалифицированного инженера по автоматизации тестирования (уровня Senior/Expert) со стеком Python в команду Московской биржи. Проект технически сложный и драйвовый — предстоит работать с бэкендом распределенных торговых систем, развивать архитектуру тестового фреймворка, автоматизировать интеграционные сценарии и заниматься нагрузочным тестированием.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Развитие автоматизации: проектирование и развитие модулей тестового фреймворка на Python, разработка кастомных инструментов автоматизации для тестирования бэкенда распределенных торговых систем.
• Нагрузочное тестирование: создание инструментария, проведение тестов производительности и нагрузочного тестирования высоконагруженных систем.
• CI/CD & Стенды: участие в настройке, оптимизации и поддержке конвейеров CI/CD; подготовка и конфигурация тестовых стендов и генерация тестовых данных.
• Тест-аналитика: глубокий анализ требований к ПО, составление тест-планов, проработка сценариев под автоматизацию и ведение тестовой документации.
🎯 Наши ожидания:
• Общий опыт в тестировании ПО от 3 лет.
• Уверенное знание Python и коммерческий опыт разработки автотестов (на базе pytest / unittest) не менее 2 лет.
• Крепкий опыт тестирования распределенных бэкенд-систем, написания сложных интеграционных тестов.
• Уверенное владение Linux на уровне опытного пользователя, навыки написания скриптов на Bash.
• Практические знания SQL (опыт работы с любой реляционной СУБД, написание запросов средней сложности).
• Опыт работы с Git и понимание принципов CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
🌟 Будет плюсом:
• Опыт работы в ФинТехе (системы электронной торговли, интеграция с биржами через специализированные протоколы или API).
• Опыт проведения полноценного нагрузочного тестирования сложных систем.
• Знание Windows на уровне опытного пользователя (Cmd, PowerShell).
• Практические навыки работы с Docker.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: QAEx_DNA)
❌ QA Automation Engineer на Python / Expert (Торговые системы) на Московскую биржу 📈🐍 закрыта ❌
ID: QAEx_DNA
Клиент: Московская биржа
Локация/Гражданство: РФ + дружественные страны
Формат: Удаленно / Полная занятость
Ищем высококвалифицированного инженера по автоматизации тестирования (уровня Senior/Expert) со стеком Python в команду Московской биржи. Проект технически сложный и драйвовый — предстоит работать с бэкендом распределенных торговых систем, развивать архитектуру тестового фреймворка, автоматизировать интеграционные сценарии и заниматься нагрузочным тестированием.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Развитие автоматизации: проектирование и развитие модулей тестового фреймворка на Python, разработка кастомных инструментов автоматизации для тестирования бэкенда распределенных торговых систем.
• Нагрузочное тестирование: создание инструментария, проведение тестов производительности и нагрузочного тестирования высоконагруженных систем.
• CI/CD & Стенды: участие в настройке, оптимизации и поддержке конвейеров CI/CD; подготовка и конфигурация тестовых стендов и генерация тестовых данных.
• Тест-аналитика: глубокий анализ требований к ПО, составление тест-планов, проработка сценариев под автоматизацию и ведение тестовой документации.
🎯 Наши ожидания:
• Общий опыт в тестировании ПО от 3 лет.
• Уверенное знание Python и коммерческий опыт разработки автотестов (на базе pytest / unittest) не менее 2 лет.
• Крепкий опыт тестирования распределенных бэкенд-систем, написания сложных интеграционных тестов.
• Уверенное владение Linux на уровне опытного пользователя, навыки написания скриптов на Bash.
• Практические знания SQL (опыт работы с любой реляционной СУБД, написание запросов средней сложности).
• Опыт работы с Git и понимание принципов CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
🌟 Будет плюсом:
• Опыт работы в ФинТехе (системы электронной торговли, интеграция с биржами через специализированные протоколы или API).
• Опыт проведения полноценного нагрузочного тестирования сложных систем.
• Знание Windows на уровне опытного пользователя (Cmd, PowerShell).
• Практические навыки работы с Docker.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: QAEx_DNA)
#vacancy #DataScientist #DataScience #Python #PySpark #SQL #ML #AB_testing #Retail #72762_SSF
Senior Data Scientist (Advanced ML & A/B Testing) в ритейл-компанию 🛒📊
ID: 72762_SSF
Ставка: до 305 к на руки
Гражданство/Локация: РФ и дружественные страны (удаленка).
Формат: Полная удаленка / Полная занятость.
Срок проекта: до 30.09.2026 (с высокой возможностью пролонгации).
Этапы отбора: всего 2 шага (Техническое интервью + финальная встреча с Product Owner).
Крупная федеральная ритейл-компания ищет Senior Data Scientist с сильной математической базой и экспертизой в advanced-моделировании. Проект production-level и охватывает широкий спектр задач: от глубокой аналитики продуктовых метрик и проведения сложных A/B-тестов до разработки и имплементации продвинутых методов машинного обучения (RL, байесовский подход, PGM).
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Моделирование и ML: выбор, проектирование и построение математических моделей для бизнес-задач ритейла; изучение и внедрение продвинутых ML-концепций (Bayesian models, PGM, VBI, Reinforcement Learning).
• Эксперименты и статистика: проверка продуктовых гипотез на основе строгого статистического аппарата; проведение и сопровождение полного цикла A/B-тестирования.
• Разработка и Big Data: написание чистого, переиспользуемого и оптимального кода на Python и PySpark; оптимизация сложных SQL/Spark-запросов под требования SLA.
• Продуктовый анализ и архитектура: перевод комплексных бизнес-проблем на язык DS/DA/DE, декомпозиция задач, проектирование прокси-метрик; участие в подготовке ТЗ и создании MVP-сервисов.
• Инженерные практики: проведение Code Review внутри команды, автоматизация и постановка регулярных пайплайнов на расписание, настройка мониторинга качества данных и процессов.
🎯 Наши ожидания:
• Высшее профильное образование или сертификаты ведущих специализаций по Data Science / Machine Learning.
• Опыт коммерческой работы в области Data Science от 2-х лет.
• Экспертное владение Python (PEP 8), ООП и практиками разработки через тестирование (PyTest); понимание сложности алгоритмов, умение оптимизировать код по памяти и CPU.
• Уверенный опыт работы с Big Data через PySpark (понимание подкапотных процессов, broadcast join, оптимизация через Spark UI).
• Отличные знания SQL на уровне сложных аналитических запросов (оконные функции, оптимизация неэффективных планов выполнения) и опыт работы с реляционными БД.
• Глубокая база по теории вероятностей и математической статистике: знание параметрических/непараметрических методов, множественной проверки гипотез и бутстрепа.
• Умение визуализировать данные (Matplotlib, Seaborn, Plotly или BI-инструменты) и понятным языком презентовать результаты изысканий бизнес-заказчикам.
• Здоровый скептицизм: привычка всегда валидировать входящие данные на корректность и полноту до начала обучения моделей.
🛠 Технологический стек: Python, SQL, Git, PyTest, Spark 2.2+, Grafana, Apache Airflow.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72762_SSF)
Senior Data Scientist (Advanced ML & A/B Testing) в ритейл-компанию 🛒📊
ID: 72762_SSF
Ставка: до 305 к на руки
Гражданство/Локация: РФ и дружественные страны (удаленка).
Формат: Полная удаленка / Полная занятость.
Срок проекта: до 30.09.2026 (с высокой возможностью пролонгации).
Этапы отбора: всего 2 шага (Техническое интервью + финальная встреча с Product Owner).
Крупная федеральная ритейл-компания ищет Senior Data Scientist с сильной математической базой и экспертизой в advanced-моделировании. Проект production-level и охватывает широкий спектр задач: от глубокой аналитики продуктовых метрик и проведения сложных A/B-тестов до разработки и имплементации продвинутых методов машинного обучения (RL, байесовский подход, PGM).
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Моделирование и ML: выбор, проектирование и построение математических моделей для бизнес-задач ритейла; изучение и внедрение продвинутых ML-концепций (Bayesian models, PGM, VBI, Reinforcement Learning).
• Эксперименты и статистика: проверка продуктовых гипотез на основе строгого статистического аппарата; проведение и сопровождение полного цикла A/B-тестирования.
• Разработка и Big Data: написание чистого, переиспользуемого и оптимального кода на Python и PySpark; оптимизация сложных SQL/Spark-запросов под требования SLA.
• Продуктовый анализ и архитектура: перевод комплексных бизнес-проблем на язык DS/DA/DE, декомпозиция задач, проектирование прокси-метрик; участие в подготовке ТЗ и создании MVP-сервисов.
• Инженерные практики: проведение Code Review внутри команды, автоматизация и постановка регулярных пайплайнов на расписание, настройка мониторинга качества данных и процессов.
🎯 Наши ожидания:
• Высшее профильное образование или сертификаты ведущих специализаций по Data Science / Machine Learning.
• Опыт коммерческой работы в области Data Science от 2-х лет.
• Экспертное владение Python (PEP 8), ООП и практиками разработки через тестирование (PyTest); понимание сложности алгоритмов, умение оптимизировать код по памяти и CPU.
• Уверенный опыт работы с Big Data через PySpark (понимание подкапотных процессов, broadcast join, оптимизация через Spark UI).
• Отличные знания SQL на уровне сложных аналитических запросов (оконные функции, оптимизация неэффективных планов выполнения) и опыт работы с реляционными БД.
• Глубокая база по теории вероятностей и математической статистике: знание параметрических/непараметрических методов, множественной проверки гипотез и бутстрепа.
• Умение визуализировать данные (Matplotlib, Seaborn, Plotly или BI-инструменты) и понятным языком презентовать результаты изысканий бизнес-заказчикам.
• Здоровый скептицизм: привычка всегда валидировать входящие данные на корректность и полноту до начала обучения моделей.
🛠 Технологический стек: Python, SQL, Git, PyTest, Spark 2.2+, Grafana, Apache Airflow.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72762_SSF)
#vacancy #QA #QA_Automation #Python #Java #Playwright #SQL #FinTech #QAuz_RED
Fullstack QA Engineer (Manual + Auto: Python/Java/Playwright) 💻🔍
ID: QAuz_RED
Локация/Гражданство: РФ / Дружественные страны.
Формат: Удаленно / Полная занятость.
Сфера проектов: Финтех и крупные банковские продукты.
Ищем сильного Fullstack QA инженера сбалансированного уровня (Middle/Middle+) в команду. Вакансия уникальна тем, что помимо классического ручного тестирования и выстраивания процессов, лид ожидает от кандидата уверенных навыков автоматизации на Python или Java с использованием Playwright. Проекты технически насыщенные, в основном связаны с банковским сектором, поэтому сильный упор идет на бэкенд, логику бизнес-процессов и работу с базами данных.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Тестирование 360°: проведение функционального, регрессионного, интеграционного и UAT-тестирования веб-интерфейсов (Web), мобильных приложений (Mobile) и бэкенда (Back).
• Автоматизация: написание, развитие и поддержка автотестов на Python / Java с использованием современного фреймворка Playwright.
• Работа с API и логами: тестирование API-интерфейсов (Postman, Swagger), глубокий анализ и чтение системных логов для локализации багов.
• Тест-аналитика: составление и ведение чек-листов, тест-кейсов, тест-планов; проверка клиентских баг-репортов, их воспроизведение и передача в разработку через Jira/TestRail.
• Процессы и релизы: участие в построении и улучшении QA-процессов совместно с лидом, проведение Smoke-тестов на релизах, ретест и верификация фиксов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в QA от 2-х лет на Web/Mobile проектах.
• Практические навыки автоматизации тестирования на Python или Java через Playwright (критично важно).
• Средний (уверенный) уровень работы с реляционными базами данных: понимание структуры БД, умение самостоятельно писать SQL-запросы средней сложности (не только базовый SELECT, но и JOIN, фильтрации, группировки).
• Умение «читать» и анализировать логи (Kibana, лог-файлы серверов) для точечного траблшутинга.
• Опыт работы с API (REST, Postman, Swagger) и понимание основ SDLC.
🌟 Будет большим плюсом:
• Опыт работы с сетевыми снифферами трафика (Charles, Fiddler).
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и протоколом WebSocket.
• Опыт тестирования финтех- или банковских продуктов.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: QAuz_RED)
Fullstack QA Engineer (Manual + Auto: Python/Java/Playwright) 💻🔍
ID: QAuz_RED
Локация/Гражданство: РФ / Дружественные страны.
Формат: Удаленно / Полная занятость.
Сфера проектов: Финтех и крупные банковские продукты.
Ищем сильного Fullstack QA инженера сбалансированного уровня (Middle/Middle+) в команду. Вакансия уникальна тем, что помимо классического ручного тестирования и выстраивания процессов, лид ожидает от кандидата уверенных навыков автоматизации на Python или Java с использованием Playwright. Проекты технически насыщенные, в основном связаны с банковским сектором, поэтому сильный упор идет на бэкенд, логику бизнес-процессов и работу с базами данных.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Тестирование 360°: проведение функционального, регрессионного, интеграционного и UAT-тестирования веб-интерфейсов (Web), мобильных приложений (Mobile) и бэкенда (Back).
• Автоматизация: написание, развитие и поддержка автотестов на Python / Java с использованием современного фреймворка Playwright.
• Работа с API и логами: тестирование API-интерфейсов (Postman, Swagger), глубокий анализ и чтение системных логов для локализации багов.
• Тест-аналитика: составление и ведение чек-листов, тест-кейсов, тест-планов; проверка клиентских баг-репортов, их воспроизведение и передача в разработку через Jira/TestRail.
• Процессы и релизы: участие в построении и улучшении QA-процессов совместно с лидом, проведение Smoke-тестов на релизах, ретест и верификация фиксов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в QA от 2-х лет на Web/Mobile проектах.
• Практические навыки автоматизации тестирования на Python или Java через Playwright (критично важно).
• Средний (уверенный) уровень работы с реляционными базами данных: понимание структуры БД, умение самостоятельно писать SQL-запросы средней сложности (не только базовый SELECT, но и JOIN, фильтрации, группировки).
• Умение «читать» и анализировать логи (Kibana, лог-файлы серверов) для точечного траблшутинга.
• Опыт работы с API (REST, Postman, Swagger) и понимание основ SDLC.
🌟 Будет большим плюсом:
• Опыт работы с сетевыми снифферами трафика (Charles, Fiddler).
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и протоколом WebSocket.
• Опыт тестирования финтех- или банковских продуктов.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: QAuz_RED)
#vacancy #Python #Django #FastAPI #Celery #TrunkBased #MedTech #Lead #72978_SSF
Lead Python Разработчик (Агрегатор медицинских услуг) в Страховую компанию 🏥🐍
ID: 72978_SSF
Ставка: до 285 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: Только РФ (полная удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Срок проекта: 3 месяца (с высокой стоимостью и вероятностью пролонгации).
Крупная страховая компания ищет Lead Python-разработчика на проект по созданию и развитию высоконагруженного Backend-сервиса для агрегации медицинских услуг. Сервис обеспечивает взаимодействие пациентов с клиниками и обрабатывает большой поток заказов. Нам нужен сильный инженер с опытом проектирования распределенных систем, готовый взять на себя как архитектурные задачи и оптимизацию производительности, так и выстраивание передовых инженерных практик внутри команды.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и архитектура: проектирование и написание отказоустойчивого бэкенда с высокой пропускной способностью; рефакторинг текущей кодовой базы и развитие бизнес-логики обработки заказов пациентов.
• Оптимизация: комплексное ускорение сервиса (оптимизация запросов к БД и API, повышение скорости обработки асинхронных тасок в очередях).
• Качество и тесты: проведение глубокого Code Review, продвижение стандартов разработки, обеспечение плотного тестового покрытия (pytest) критичных узлов системы.
• Инновации: внедрение в процессы команды современных инструментов разработки, включая ИИ-ассистентов, для ускорения TTM (Time-to-Market).
• Процессы и планирование: декомпозиция и оценка задач в рамках спринтов, совместная проработка требований, мониторинг ошибок в проде и участие в разборе инцидентов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы Backend-разработчиком не менее 4 лет.
• Глубокие знания Python и практический опыт работы со связкой Django 4/5 + DRF, а также с FastAPI.
• Уверенный опыт работы с асинхронными задачами и брокерами (Celery, RabbitMQ, Kafka).
• Опыт самостоятельного проектирования сервисов с нуля и понимание принципов их масштабирования.
• Знание стандартов качества кода (Flake8, mypy), владение Docker и практический опыт настройки CI/CD пайплайнов + базовое понимание Kubernetes (k8s).
• Опыт командной разработки по методологии Trunk-Based Development.
• Наличие навыков руководства мини-командой, менторинга или выстраивания процессов будет вашим огромным преимуществом.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72978_SSF)
Lead Python Разработчик (Агрегатор медицинских услуг) в Страховую компанию 🏥🐍
ID: 72978_SSF
Ставка: до 285 000 руб. на руки.
Гражданство/Локация: Только РФ (полная удаленка).
Время работы: UTC+3 (Мск).
Срок проекта: 3 месяца (с высокой стоимостью и вероятностью пролонгации).
Крупная страховая компания ищет Lead Python-разработчика на проект по созданию и развитию высоконагруженного Backend-сервиса для агрегации медицинских услуг. Сервис обеспечивает взаимодействие пациентов с клиниками и обрабатывает большой поток заказов. Нам нужен сильный инженер с опытом проектирования распределенных систем, готовый взять на себя как архитектурные задачи и оптимизацию производительности, так и выстраивание передовых инженерных практик внутри команды.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Разработка и архитектура: проектирование и написание отказоустойчивого бэкенда с высокой пропускной способностью; рефакторинг текущей кодовой базы и развитие бизнес-логики обработки заказов пациентов.
• Оптимизация: комплексное ускорение сервиса (оптимизация запросов к БД и API, повышение скорости обработки асинхронных тасок в очередях).
• Качество и тесты: проведение глубокого Code Review, продвижение стандартов разработки, обеспечение плотного тестового покрытия (pytest) критичных узлов системы.
• Инновации: внедрение в процессы команды современных инструментов разработки, включая ИИ-ассистентов, для ускорения TTM (Time-to-Market).
• Процессы и планирование: декомпозиция и оценка задач в рамках спринтов, совместная проработка требований, мониторинг ошибок в проде и участие в разборе инцидентов.
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы Backend-разработчиком не менее 4 лет.
• Глубокие знания Python и практический опыт работы со связкой Django 4/5 + DRF, а также с FastAPI.
• Уверенный опыт работы с асинхронными задачами и брокерами (Celery, RabbitMQ, Kafka).
• Опыт самостоятельного проектирования сервисов с нуля и понимание принципов их масштабирования.
• Знание стандартов качества кода (Flake8, mypy), владение Docker и практический опыт настройки CI/CD пайплайнов + базовое понимание Kubernetes (k8s).
• Опыт командной разработки по методологии Trunk-Based Development.
• Наличие навыков руководства мини-командой, менторинга или выстраивания процессов будет вашим огромным преимуществом.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(Обязательно указывайте ID: 72978_SSF)
#vacancy #Cpp #Qt #Python #Azure #Linux #Docker #Podman #EU #Cplusplus_Gul
Senior C++ / Qt Developer (Embedded & Cloud Integration) 💻🛰
ID: C++_Gul
Локация: Предпочтительно Польша, но готовы рассмотреть кандидатов из любых других стран ЕС.
Важный нюанс: Локация в Евросоюзе критична, так как проект предусматривает физическую отправку и доставку тестового оборудования и девайсов со склада в Литве.
Формат работы: Удаленно (Remote внутри ЕС) / Полная занятость.
Ищем высококвалифицированного разработчика на C++ уровня Senior, которому предстоит работать на стыке системного программирования, создания современных графических интерфейсов и интеграции с облачной инфраструктурой. Проект комплексный: вы будете развивать софт для работы с физическим оборудованием, оптимизировать его под Linux-среду и связывать локальные процессы с облаком Azure.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Низкоуровневая и прикладная разработка: проектирование и развитие производительных модулей на современном стандарте C++23.
• Разработка GUI: создание, кастомизация и поддержка отзывчивых графических интерфейсов на фреймворке Qt 5.15.
• Скриптинг и автоматизация: написание вспомогательных скриптов, инструментов автоматизации тестирования и модулей обработки данных на Python.
• Облачная интеграция: настройка взаимодействия локального софта и оборудования с сервисами и инфраструктурой Azure.
• Контейнеризация и среда: развертывание, контейнеризация приложений и изоляция окружения с использованием Docker и Podman в экосистеме Linux (RedHat).
• Управление процессами: участие в планировании задач, декомпозиции требований и ведение тасков в Jira.
🎯 Наши ожидания:
• Глубокий коммерческий опыт разработки на C++ (опыт работы с фичами последних стандартов, включая C++23).
• Уверенное владение фреймворком Qt 5.15 (понимание архитектуры, сигналов/слотов, работы с потоками и графикой).
• Хорошие навыки программирования на Python для задач автоматизации или интеграции.
• Практический опыт работы с облачной платформой Azure (настройка сервисов, интеграция приложений).
• Крепкий опыт работы в среде Linux (профильный опыт с дистрибутивами семейства RedHat / RHEL).
• Понимание принципов контейнеризации и практический опыт работы с Docker и его enterprise-альтернативой Podman.
• Опыт работы в распределенных командах по Agile/Scrum с использованием Jira.
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации и свободного общения на проекте.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу указывайте ID: C++_Gul, вашу текущую локацию/страну и желаемый рейт)
Senior C++ / Qt Developer (Embedded & Cloud Integration) 💻🛰
ID: C++_Gul
Локация: Предпочтительно Польша, но готовы рассмотреть кандидатов из любых других стран ЕС.
Важный нюанс: Локация в Евросоюзе критична, так как проект предусматривает физическую отправку и доставку тестового оборудования и девайсов со склада в Литве.
Формат работы: Удаленно (Remote внутри ЕС) / Полная занятость.
Ищем высококвалифицированного разработчика на C++ уровня Senior, которому предстоит работать на стыке системного программирования, создания современных графических интерфейсов и интеграции с облачной инфраструктурой. Проект комплексный: вы будете развивать софт для работы с физическим оборудованием, оптимизировать его под Linux-среду и связывать локальные процессы с облаком Azure.
🚀 Чем предстоит заниматься:
• Низкоуровневая и прикладная разработка: проектирование и развитие производительных модулей на современном стандарте C++23.
• Разработка GUI: создание, кастомизация и поддержка отзывчивых графических интерфейсов на фреймворке Qt 5.15.
• Скриптинг и автоматизация: написание вспомогательных скриптов, инструментов автоматизации тестирования и модулей обработки данных на Python.
• Облачная интеграция: настройка взаимодействия локального софта и оборудования с сервисами и инфраструктурой Azure.
• Контейнеризация и среда: развертывание, контейнеризация приложений и изоляция окружения с использованием Docker и Podman в экосистеме Linux (RedHat).
• Управление процессами: участие в планировании задач, декомпозиции требований и ведение тасков в Jira.
🎯 Наши ожидания:
• Глубокий коммерческий опыт разработки на C++ (опыт работы с фичами последних стандартов, включая C++23).
• Уверенное владение фреймворком Qt 5.15 (понимание архитектуры, сигналов/слотов, работы с потоками и графикой).
• Хорошие навыки программирования на Python для задач автоматизации или интеграции.
• Практический опыт работы с облачной платформой Azure (настройка сервисов, интеграция приложений).
• Крепкий опыт работы в среде Linux (профильный опыт с дистрибутивами семейства RedHat / RHEL).
• Понимание принципов контейнеризации и практический опыт работы с Docker и его enterprise-альтернативой Podman.
• Опыт работы в распределенных командах по Agile/Scrum с использованием Jira.
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации и свободного общения на проекте.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу указывайте ID: C++_Gul, вашу текущую локацию/страну и желаемый рейт)
#vacancy #Data #DataAnalyst #DataEngineer #SQL #Python #Airflow #PostgreSQL #Middle #DA_Gul
Middle Data Analyst / ETL-разработчик (DWH & BI) 📊⚙️
ID: DA_Gul
Грейд: Middle.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка / удаленный формат работы).
Ищем аналитика данных с крепкими навыками ETL-разработки и администрирования баз данных. На этой роли вам предстоит не просто строить графики, а глубоко погрузиться в инженерию данных: наводить порядок в «сыром» слое, проектировать денормализованные структуры витрин данных и оркестровать процессы с помощью Airflow. Это идеальная позиция для аналитика, который хочет прокачать свои хард-скиллы до уровня Data Engineer и развиваться в сильной технической команде.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
• Инженерия данных: проектирование, разработка и оптимизация стабильных ETL/ELT-процессов для сборки данных из различных источников.
• Поддержка инфраструктуры: сопровождение, мониторинг и траблшутинг текущих ETL-пайплайнов, оперативное устранение сбоев.
• Администрирование и DWH: обслуживание баз данных, проработка и реализация архитектурных аспектов хранения информации в денормализованных БД (витрины данных, аналитические слои).
• Ad-hoc аналитика: выполнение разовых оперативных выборок, выгрузок и сложного анализа данных напрямую из сырого слоя (raw data).
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в анализе или инженерии данных на уровне Middle.
• Уверенное, железобетонное знание SQL-подобных языков, опыт оптимизации сложных запросов (PostgreSQL, MS SQL).
• Базовый уровень владения Python (как преимущество — знание библиотек Pandas и шаблонизатора Jinja для генерации динамического SQL).
• Обязателен практический опыт работы с оркестратором Apache Airflow (написание дагов, управление расписанием загрузок).
🌟 Будет плюсом:
• Опыт работы с современными BI-системами (Tableau, Power BI, FineBI, Superset или др.) — это станет отличной базой для вашего развития внутри коллектива и решения смежных визуализационных задач.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID: DA_Gul и ваши зарплатные ожидания в месяц)
Middle Data Analyst / ETL-разработчик (DWH & BI) 📊⚙️
ID: DA_Gul
Грейд: Middle.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка / удаленный формат работы).
Ищем аналитика данных с крепкими навыками ETL-разработки и администрирования баз данных. На этой роли вам предстоит не просто строить графики, а глубоко погрузиться в инженерию данных: наводить порядок в «сыром» слое, проектировать денормализованные структуры витрин данных и оркестровать процессы с помощью Airflow. Это идеальная позиция для аналитика, который хочет прокачать свои хард-скиллы до уровня Data Engineer и развиваться в сильной технической команде.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
• Инженерия данных: проектирование, разработка и оптимизация стабильных ETL/ELT-процессов для сборки данных из различных источников.
• Поддержка инфраструктуры: сопровождение, мониторинг и траблшутинг текущих ETL-пайплайнов, оперативное устранение сбоев.
• Администрирование и DWH: обслуживание баз данных, проработка и реализация архитектурных аспектов хранения информации в денормализованных БД (витрины данных, аналитические слои).
• Ad-hoc аналитика: выполнение разовых оперативных выборок, выгрузок и сложного анализа данных напрямую из сырого слоя (raw data).
🎯 Наши ожидания:
• Коммерческий опыт работы в анализе или инженерии данных на уровне Middle.
• Уверенное, железобетонное знание SQL-подобных языков, опыт оптимизации сложных запросов (PostgreSQL, MS SQL).
• Базовый уровень владения Python (как преимущество — знание библиотек Pandas и шаблонизатора Jinja для генерации динамического SQL).
• Обязателен практический опыт работы с оркестратором Apache Airflow (написание дагов, управление расписанием загрузок).
🌟 Будет плюсом:
• Опыт работы с современными BI-системами (Tableau, Power BI, FineBI, Superset или др.) — это станет отличной базой для вашего развития внутри коллектива и решения смежных визуализационных задач.
📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме, указывайте ID: DA_Gul и ваши зарплатные ожидания в месяц)
#vacancy #TeamLead #Fullstack #Python #Go #NodeJS #React #Vue #AI #LLM #EdTech #Senior #TLF_Poz
Team Lead / Senior+ Fullstack Engineer (AI / LLM / EdTech) 🧠🎓
ID вакансии: TLF_Poz
Грейд: Senior+ / Team Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Срок проекта: 6+ месяцев (долгосрочный контракт).
Сфера проекта: Образовательные технологии (EdTech) с глубокой интеграцией искусственного интеллекта.
Ищем сильного лидера команды и опытного Fullstack-разработчика в одном лице для работы над инновационным EdTech-продуктом. Проект завязан на генеративном ИИ, поэтому нам нужен человек, который не просто умеет писать код и управлять людьми, но и имеет реальный опыт работы с языковыми моделями (LLM), проектированием RAG-систем и обработкой недетерминированного вывода ИИ. Вы возглавите команду разработки и будете отвечать как за архитектуру высоконагруженного бэкенда, так и за стабильность интерактивного фронтенда.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Управление и лидерство: руководство кросс-функциональной командой разработки (от 5 человек), распределение задач, проведение Code Review, менторинг и выстраивание эффективных процессов.
Проектирование архитектуры: проектирование высоконагруженных корпоративных и микросервисных информационных систем, конвейеров данных и интеграционных слоев.
AI/LLM Интеграция: внедрение и оптимизация решений на базе коммерческих (OpenAI API, Anthropic) и локальных (LLaMA, Mistral) языковых моделей. Разработка production-ready промптов и архитектуры RAG.
Fullstack-разработка: написание чистого, отказоустойчивого кода на бэкенде и координация разработки интерактивного клиентского интерфейса.
Мониторинг качества ИИ: логирование и оптимизация параметров недетерминированного вывода (мониторинг токенов, latency, ошибок парсинга JSON, трекинг метрик BLEU, ROUGE и др.).
🎯 Наши ожидания:
Управление и общие hard-скиллы:
Практический опыт управления командой разработки (от 5 человек) не менее 5 лет.
Успешный опыт проектирования сложных корпоративных и микросервисных архитектур.
Бэкенд и Инфраструктура:
Коммерческий опыт разработки на серверных языках от 7 лет (основной стек на выбор: Python / Go / Node.js / PHP).
Глубокое понимание асинхронной обработки и опыт работы с RabbitMQ, Redis, Kafka или Temporal.
Понимание концепции DVC (Data Version Control) и принципов построения конвейеров данных.
Уверенные навыки работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker / Kubernetes).
AI / LLM стек (Обязательно):
Практический опыт работы с OpenAI API, Anthropic, а также опыт развертывания и тюнинга локальных моделей (LLaMA, Mistral).
Экспертные знания в области Prompt Engineering и построения RAG-систем.
Понимание метрик качества работы ИИ-моделей (accuracy для прикладных задач, BLEU, ROUGE).
Фронтенд (уровень не ниже Middle):
Уверенное владение современными фреймворками: React или Vue.js в связке с TypeScript.
Опыт реализации real-time взаимодействия через WebSocket.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, указывайте ID: TLF_Poz)
Team Lead / Senior+ Fullstack Engineer (AI / LLM / EdTech) 🧠🎓
ID вакансии: TLF_Poz
Грейд: Senior+ / Team Lead.
Локация/Гражданство: Только РФ (полная удаленка).
Срок проекта: 6+ месяцев (долгосрочный контракт).
Сфера проекта: Образовательные технологии (EdTech) с глубокой интеграцией искусственного интеллекта.
Ищем сильного лидера команды и опытного Fullstack-разработчика в одном лице для работы над инновационным EdTech-продуктом. Проект завязан на генеративном ИИ, поэтому нам нужен человек, который не просто умеет писать код и управлять людьми, но и имеет реальный опыт работы с языковыми моделями (LLM), проектированием RAG-систем и обработкой недетерминированного вывода ИИ. Вы возглавите команду разработки и будете отвечать как за архитектуру высоконагруженного бэкенда, так и за стабильность интерактивного фронтенда.
🚀 Чем предстоит заниматься (Задачи):
Управление и лидерство: руководство кросс-функциональной командой разработки (от 5 человек), распределение задач, проведение Code Review, менторинг и выстраивание эффективных процессов.
Проектирование архитектуры: проектирование высоконагруженных корпоративных и микросервисных информационных систем, конвейеров данных и интеграционных слоев.
AI/LLM Интеграция: внедрение и оптимизация решений на базе коммерческих (OpenAI API, Anthropic) и локальных (LLaMA, Mistral) языковых моделей. Разработка production-ready промптов и архитектуры RAG.
Fullstack-разработка: написание чистого, отказоустойчивого кода на бэкенде и координация разработки интерактивного клиентского интерфейса.
Мониторинг качества ИИ: логирование и оптимизация параметров недетерминированного вывода (мониторинг токенов, latency, ошибок парсинга JSON, трекинг метрик BLEU, ROUGE и др.).
🎯 Наши ожидания:
Управление и общие hard-скиллы:
Практический опыт управления командой разработки (от 5 человек) не менее 5 лет.
Успешный опыт проектирования сложных корпоративных и микросервисных архитектур.
Бэкенд и Инфраструктура:
Коммерческий опыт разработки на серверных языках от 7 лет (основной стек на выбор: Python / Go / Node.js / PHP).
Глубокое понимание асинхронной обработки и опыт работы с RabbitMQ, Redis, Kafka или Temporal.
Понимание концепции DVC (Data Version Control) и принципов построения конвейеров данных.
Уверенные навыки работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker / Kubernetes).
AI / LLM стек (Обязательно):
Практический опыт работы с OpenAI API, Anthropic, а также опыт развертывания и тюнинга локальных моделей (LLaMA, Mistral).
Экспертные знания в области Prompt Engineering и построения RAG-систем.
Понимание метрик качества работы ИИ-моделей (accuracy для прикладных задач, BLEU, ROUGE).
Фронтенд (уровень не ниже Middle):
Уверенное владение современными фреймворками: React или Vue.js в связке с TypeScript.
Опыт реализации real-time взаимодействия через WebSocket.
📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(При отклике, пожалуйста, указывайте ID: TLF_Poz)