Светлана Петровичева | про найм
11.9K subscribers
1.46K photos
187 videos
8 files
1.23K links
Предприниматель в рекрутинге. Эксперт по внедрению AI в процессы.
Основатель GetIT.agency.
C-level, IT и ML.
Строю системный найм в сложных сегментах.

Сотрудничество: @itrecruit

РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/67a9a05c70de7b4d761a48f7
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Рекрутеру больше не нужно делать всё руками.

AI уже может забирать на себя часть работы с вакансиями, резюме, кандидатами, интервью и аналитикой.

Но между «я иногда спрашиваю что-то у ChatGPT» и нормальным AI-процессом огромная разница.

Именно этому будем учиться на AI Recruiter PRO.

За 6 занятий вы соберёте своего AI-помощника под реальные задачи рекрутинга без программирования и сложной технической части.

📅 Старт 14 октября


Программа
3
Зумеры не угрожают экономике России — Набиуллина.
ИИ отлично ускоряет наём и управленческий бардак.

Сейчас ИИ можно отдать поиск, разбор резюме, сравнение кандидатов и часть коммуникаций. Кто-то пытается отдавать и интервью, но я сам пробовал – пока ещё не всё так хорошо получается.

С ИИ могут стать быстрее отдельные операции, но не обязательно быстрее и лучше весь наём. Если узкое место находится в работе с нанимающим менеджером, робот его не уберёт.

Перед тем как покупать очередной инструмент или снова думать, где искать этот “халат с перламутровыми пуговицами”, я бы сел с нанимающим менеджером и проверил несколько вещей:

1️⃣ Понятно ли, какой результат от человека нужен бизнесу через 3–6 месяцев?

2️⃣ Есть ли вообще на рынке люди с таким набором требований?

3️⃣ Готова ли компания платить столько, сколько такой человек стоит на рынке?

4️⃣ Все ли участники интервью оценивают одно и то же, а не каждый своего “идеального кандидата”?

5️⃣ Понятно ли, кто принимает финальное решение? Быстро ли он готов его принимать?

6️⃣ Честно ли кандидату показывают не только красивую вакансию и “дружный молодой коллектив”, но и реальную работу, ограничения и живого руководителя?

7️⃣ Понятно ли, кто и как после выхода выводит человека на целевую продуктивность? Прямо с именами и планом.


Для бизнеса я вообще считаю вакансию закрытой не в момент оффера, а когда нужный человек вышел и начал создавать тот результат, ради которого его нанимали.

И если на несколько пунктов выше у вас ответ “нет”, проблема, скорее всего, не столько в рекрутере, рынке или недостатке автоматизации.

Значит, сначала стоит сесть и разобраться с этими «нет». Ведь ИИ всё равно, с какими процессами работать: хорошие он помогает ускорить, плохие — быстрее доконать.

В People Management Tech я пишу про HR и управление командами как про часть бизнеса — больные места, продуктивность, будущее работы и конкретные решения.

Если вам близок мой взгляд — заходите.

👉 https://t.me/PeopleManagementTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Видели новость?

Девушки начали массово переделывать резюме на мужские, чтобы пройти HR-фильтры и быстрее найти работу.

Они меняют пол на мужской и прикладывают мужскую ИИ-фотографию.

После этого начинают сыпаться отклики. При этом само резюме никак не меняется. Многие теперь призывают подавать в суд на эйчаров за дискриминацию...
1👍1😁1🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Большинство рекрутеров используют AI примерно так:

— написать письмо кандидату — сократить вакансию — придумать вопросы для интервью — переписать текст
Это полезно. Но это ещё не работа с AI.

Следующий уровень — не писать каждый раз новый промпт, а собрать себе постоянного AI-ассистента под конкретную задачу.
Например, ассистента для разбора резюме.
Что он может делать:
→ получать вакансию и выделять must-have требования → сравнивать их с резюме кандидата → показывать, что подтверждено фактами → отмечать, что нужно уточнить → находить потенциальные риски → готовить вопросы для интервью → выдавать итог в одной и той же структуре
И главное — вы один раз задаёте ему правила работы.
А дальше не объясняете всё заново каждому новому чату.
Простой принцип:
Не спрашивайте себя: Как ещё использовать ChatGPT?

Спросите:
«Какую повторяющуюся задачу я делаю каждую неделю и могу превратить в AI-ассистента?»
Вот с этого и начинается реальное внедрение AI в рекрутинг.
На AI Recruiter PRO мы как раз будем не просто изучать нейросети, а собирать своих рабочих ассистентов под реальные процессы рекрутера.

Старт — 14 октября.

Программа и участие: https://getitschool.online/airecruiter-pro
2
AI уже связывают примерно с четвертью–третью нынешней волны tech-сокращений.

При этом эксперты подчёркивают: остальные увольнения объясняются скорее избыточным наймом прошлых лет и оптимизацией структуры. То есть формула пока не «AI заменяет программистов», а «компании вкладывают больше капитала в технологии и осторожнее увеличивают headcount».

ссылка
Парадокс российского рынка труда: 💗

Людей в целом становится легче найти, нужных людей - нет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если бы нам сегодня нужно было внедрить AI в работу рекрутера, мы бы начали не с текстов вакансий и писем.

А с трёх задач:

1. Разбор вакансии
Must-have, противоречия, вопросы нанимающему менеджеру.

2. Разбор резюме
Что подтверждено, чего не хватает, где риски и что уточнить.

3. Подготовка к интервью
Не типовые вопросы, а вопросы именно по слабым и спорным местам кандидата.

Вот здесь AI действительно начинает экономить время.

А следующий уровень - собрать под эти задачи постоянных AI-ассистентов, чтобы не начинать каждый раз с нуля.

Ccылка:
https://getitschool.online/airecruiter-pro
IT остаётся самой престижной профессией в России, но её привлекательность снижается. 🤍

В новом всероссийском опросе SuperJob программистов и IT-специалистов назвали престижными 17% россиян против 21% год назад.

Инженеры и квалифицированные рабочие набрали по 8%.


Ссылка
1👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как сделать своего GPT-ассистента за 6 шагов

Если вы каждый раз открываете ChatGPT и заново вставляете один и тот же промпт — можно сделать проще.

Создайте отдельного GPT-ассистента под конкретную задачу. Например, ассистента для разбора вакансий или оценки резюме.

6 шагов:

1. Найдите «Создать GPT» в ChatGPT.
2. Выберите конфигурацию и дайте ассистенту название. Например: «AI-рекрутер».
3. Добавьте описание и основной промпт — кто ваш ассистент и для чего он нужен.
4. Пропишите действия, которые он должен выполнять: что анализировать, что выдавать и в каком формате.
5. Загрузите файлы с контекстом — инструкции, вакансии, чек-листы, примеры, регламенты.
6. Опубликуйте и обязательно протестируйте на нескольких реальных задачах.

Готово. Теперь вместо того чтобы каждый раз объяснять ChatGPT всё заново, вы открываете своего ассистента и сразу даёте ему задачу.

А это только самый простой сценарий.

На «AI-рекрутер 2.0» будем собирать таких ассистентов уже под реальные процессы рекрутера: разбор вакансии, скрининг резюме, подготовку к интервью, сообщения кандидатам и отчёты.

Старт 14 октября.

👉 https://getitschool.online/airecruiter-pro
20 лет опыта. Руководил командой из 30 человек. Два высших образования. Выступал на конференциях.

И год не может найти работу в IT.

Чтобы были деньги — работает курьером.

Увидела такой комментарий, и он очень хорошо показывает, что происходит с рынком прямо сейчас.

Еще несколько лет назад казалось: чем больше у тебя опыта, тем ты защищеннее.

Сейчас это работает не всегда.

Компаниям уже недостаточно увидеть:

— 15–20 лет опыта
— руководящую должность
— известные компании в резюме
— конференции и публичность

Работодатель задает другой вопрос:

«А какую конкретно проблему бизнеса этот человек решит мне сейчас?»

И вот здесь многим сильным специалистам становится сложно.

Потому что рынок стал намного требовательнее к упаковке опыта, специализации и понятной ценности.

Особенно тяжело тем, кто долго был руководителем: вакансий для них меньше, конкуренция выше, а спуститься на несколько уровней вниз тоже не так просто — работодатели боятся overqualified-кандидатов.

Поэтому сегодня карьерная стратегия — это уже не просто «разместить резюме и ждать».

Нужно заново отвечать на вопросы:

Кто я для рынка сейчас?
Какую задачу я решаю?
Почему компании выгодно нанять именно меня?
И где вообще есть спрос на мой опыт?

Мне кажется, в 2027 году это станет одной из главных проблем рынка труда: опытных людей много, а подходящих под их опыт рабочих мест — гораздо меньше.

И, пожалуй, самая неприятная мысль:
20 лет хорошей карьеры больше не гарантируют следующие 10 лет хорошей карьеры.

Вот к этому сейчас стоит готовиться всем — и сотрудникам, и руководителям.
1