This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что ИИ уже может делать в рекрутменте?
Не «когда-нибудь потом», а уже сейчас:
— разбирать вакансию;
— выделять ключевые требования;
— помогать с поиском кандидатов;
— анализировать резюме;
— готовить вопросы для интервью;
— писать сообщения кандидатам;
— собирать отчет для нанимающего менеджера.
ИИ не заменяет рекрутера.
Но он уже забирает часть рутины и помогает работать быстрее.
Именно поэтому навык работы с ИИ становится новой базой для рекрутера.
Курс «AI-рекрутер 2026» стартует 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Не «когда-нибудь потом», а уже сейчас:
— разбирать вакансию;
— выделять ключевые требования;
— помогать с поиском кандидатов;
— анализировать резюме;
— готовить вопросы для интервью;
— писать сообщения кандидатам;
— собирать отчет для нанимающего менеджера.
ИИ не заменяет рекрутера.
Но он уже забирает часть рутины и помогает работать быстрее.
Именно поэтому навык работы с ИИ становится новой базой для рекрутера.
Курс «AI-рекрутер 2026» стартует 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У эйчаров появилась новая проблема — соискатели поколения «альфа». Девушка рассказала, что подростки устраиваются на подработку и увольняются уже на следующий день, потому что хотят «подольше поспать».
🏆1
Каждое седьмое российское предприятие применяет ИИ, показал опрос ЦБ.
Чаще всего ИИ используют для обработки больших массивов данных и нормативной документации, в рекламных целях, в деловой переписке, при подборе и оценке кандидатов, для оптимизации загрузки сотрудников, а также для контроля качества продукции и услуг.
Лидерами по применению технологии названы сфера услуг (20%), добывающий сектор, обрабатывающая промышленность и строительство (все по 14%), торговля (13%). Наиболее активно ИИ применяют в маркетинге и продажах (почти каждое второе предприятие).
Чаще всего ИИ используют для обработки больших массивов данных и нормативной документации, в рекламных целях, в деловой переписке, при подборе и оценке кандидатов, для оптимизации загрузки сотрудников, а также для контроля качества продукции и услуг.
❤3
Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) приостановила программу отслеживания действий сотрудников для обучения ИИ из-за внутренней утечки данных.
Ранее стало известно, что корпоративный инструмент Model Capability Initiative собирал информацию о движениях мыши, кликах и нажатиях клавиш для обучения нейросетей взаимодействию с интерфейсами.
При этом руководство компании обещало не использовать эти сведения для оценки производительности и гарантировало защиту конфиденциального контента.
@itrecruting
Личные переписки, расшифровки разговоров и показатели эффективности персонала случайно стали доступны «внутри компании». Месяц назад более 1600 сотрудников подписали петицию, предупреждающую именно о таком виде рисков безопасности.
Ранее стало известно, что корпоративный инструмент Model Capability Initiative собирал информацию о движениях мыши, кликах и нажатиях клавиш для обучения нейросетей взаимодействию с интерфейсами.
При этом руководство компании обещало не использовать эти сведения для оценки производительности и гарантировало защиту конфиденциального контента.
@itrecruting
❤1🔥1🎉1
После последних увольнений в экстремистской Meta, чтобы уменьшить стресс людей, компания пообещала расширить ассортимент снеков и напитков в офисах.
В X моментально отреагировали, сказав, что превзойдут это предложение и дадут больше снеков. Желающим нужно указать слово snacks, чтобы рекрутеры сразу поняли, откуда пришёл кандидат.
Печеньки тоже важны.
В X моментально отреагировали, сказав, что превзойдут это предложение и дадут больше снеков. Желающим нужно указать слово snacks, чтобы рекрутеры сразу поняли, откуда пришёл кандидат.
Печеньки тоже важны.
😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
90% пользователей нейросетей не умеют писать промпты.
И именно это сегодня становится конкурентным преимуществом.
Большинство открывает ChatGPT, задаёт вопрос и думает, что умеет работать с ИИ. Но чаще всего они не дают контекст, не ставят роль, не задают критерии и потом удивляются, почему ответ получился посредственным.
Дело не в нейросети. Дело в том, как вы с ней разговариваете.
Именно поэтому в курсе «AI-рекрутер 2.0» мы сделали отдельный модуль по продвинутым техникам промптинга.
Покажем, как получать сильные ответы с первого запроса, создавать собственных AI-ассистентов, использовать сложные сценарии и безопасно работать с корпоративной информацией.
Хороший промпт сегодня — это навык, который экономит часы работы каждый день.
Записаться на курс: AI-рекрутер 2.0
И именно это сегодня становится конкурентным преимуществом.
Большинство открывает ChatGPT, задаёт вопрос и думает, что умеет работать с ИИ. Но чаще всего они не дают контекст, не ставят роль, не задают критерии и потом удивляются, почему ответ получился посредственным.
Дело не в нейросети. Дело в том, как вы с ней разговариваете.
Именно поэтому в курсе «AI-рекрутер 2.0» мы сделали отдельный модуль по продвинутым техникам промптинга.
Покажем, как получать сильные ответы с первого запроса, создавать собственных AI-ассистентов, использовать сложные сценарии и безопасно работать с корпоративной информацией.
Хороший промпт сегодня — это навык, который экономит часы работы каждый день.
Записаться на курс: AI-рекрутер 2.0
👍1
🔥 Эту папку должны были скинуть Вам ещё на первом собеседовании. Но HR молчали.
Если вы хотите:
— быстрее расти в карьере
— понимать, как думают руководители
— проходить собеседования без паники
— управлять командой, а не тушить пожары
— разбираться в HR, найме, мотивации и офисной политике
— стать тем самым человеком, которого повышают, а не «просто ценят»
то вот она — папка каналов про карьеру, HR, управление и лидерство ,которую реально стоит сохранить.
Внутри — каналы для тех, кто хочет не просто «работать работу», а:
Это не подборка «почитайте на досуге».
Это папка, после которой вы начнёте замечать, почему одних повышают, а другие годами ждут признания.
👉 Забирайте папку здесь:
https://t.me/addlist/z6jtZlwOEfQxODBi
Сохраните сейчас — потом будете искать и жалеть.
Если вы хотите:
— быстрее расти в карьере
— понимать, как думают руководители
— проходить собеседования без паники
— управлять командой, а не тушить пожары
— разбираться в HR, найме, мотивации и офисной политике
— стать тем самым человеком, которого повышают, а не «просто ценят»
то вот она — папка каналов про карьеру, HR, управление и лидерство ,которую реально стоит сохранить.
Внутри — каналы для тех, кто хочет не просто «работать работу», а:
💼 строить карьерную стратегию
🧠 прокачивать управленческое мышление
📈 расти в доходе и должности
👥 лучше понимать людей, команды и бизнес
🚀 быть на шаг впереди коллег
Это не подборка «почитайте на досуге».
Это папка, после которой вы начнёте замечать, почему одних повышают, а другие годами ждут признания.
👉 Забирайте папку здесь:
https://t.me/addlist/z6jtZlwOEfQxODBi
Сохраните сейчас — потом будете искать и жалеть.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрели интересное интервью с Кианом Катанфарошем -преподавателем Стэнфорда, чья компания протестировала более миллиона человек на навыки работы с ИИ.
Главная мысль оказалась неожиданной.
В интервью приводится хороший пример с Tesla. Еще в 2016 году говорили, что профессия водителя скоро исчезнет. Прошло десять лет — автопилот стал намного лучше, но полностью заменить водителей так и не смог. Не потому что технологии стоят на месте, а потому что их внедрение упирается в инфраструктуру, законодательство, доверие людей и привычки.
Именно поэтому сегодня выигрывают те, кто начинает учиться раньше остальных.
В GetIT School мы создали курс «AI-рекрутер 2026», где показываем не теорию, а реальные способы внедрения ИИ в работу рекрутера и HR: автоматизацию, AI-агентов, продвинутый промптинг и десятки практических сценариев.
Подробнее о курсе: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Главная мысль оказалась неожиданной.
Проблема не в том, что ИИ развивается медленно.
Проблема в том, что люди меняются гораздо медленнее.
Мы часто слышим прогнозы: «Эта профессия исчезнет через год», «ИИ заменит всех». Но история показывает, что внедрение технологий занимает годы.
В интервью приводится хороший пример с Tesla. Еще в 2016 году говорили, что профессия водителя скоро исчезнет. Прошло десять лет — автопилот стал намного лучше, но полностью заменить водителей так и не смог. Не потому что технологии стоят на месте, а потому что их внедрение упирается в инфраструктуру, законодательство, доверие людей и привычки.
С искусственным интеллектом происходит то же самое.
ИИ уже способен выполнять множество задач. Но большинство компаний до сих пор используют его лишь для простых запросов, а многие сотрудники вообще не знают, как встроить его в свою ежедневную работу.
Именно поэтому сегодня выигрывают те, кто начинает учиться раньше остальных.
В GetIT School мы создали курс «AI-рекрутер 2026», где показываем не теорию, а реальные способы внедрения ИИ в работу рекрутера и HR: автоматизацию, AI-агентов, продвинутый промптинг и десятки практических сценариев.
Подробнее о курсе: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
economist.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Economist
Students are doing worse than you think
Some at college or university are testing no better than ten-year-olds
SecurityLab*:
🟠 ИИ легко ввести в заблуждение и создать всемирные фальшивые факты. Это доказало сообщество реддит.
🟠 Они создали страницу в соцсетях и начали писать о том, что Джей Ди Вэнс умер от бешенства, а затем якобы заразил Дональда Трампа после укуса.
🟠 Вымысел выглядел как плохая интернет-шутка, но некоторые поисковые системы с ИИ начали пересказывать историю как реальный факт. Некоторые ИИ по сегодняшний день считают что Трамп умер от бешенства в июне этого года.
securitylab.ru
*ведущий российский портал, посвящённый информационной безопасности
securitylab.ru
*ведущий российский портал, посвящённый информационной безопасности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1😁1
Карта внедрения ИИ в отдел рекрутинга
Главная ошибка компаний сейчас в том, что они пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы.
В итоге получается не система, а хаос.
Один рекрутер пишет вакансии через нейросеть.
Другой анализирует резюме.
Третий загружает туда лишние данные.
Четвертый вообще не понимает, что можно, а что нельзя.
Поэтому я бы начинала не с инструментов, а с карты внедрения.
1. Найти самые рутинные задачи
Сначала нужно посмотреть, где команда реально теряет время.
2. Выбрать 2-3 процесса для пилота
Не надо сразу внедрять ИИ во весь рекрутинг.
Лучше взять понятные задачи, где быстро можно увидеть эффект.
3. Описать правила работы
Команда должна понимать:
какие данные можно передавать в нейросеть
какие данные нельзя
где нужно обезличивание
где обязателен human check
какие решения ИИ не принимает
4. Создать библиотеку рабочих промптов
Каждый рекрутер не должен каждый раз придумывать запрос с нуля.
5. Настроить ИИ-ассистентов
Не универсального «бота для всего», а помощников под конкретные задачи.
6. Научить команду проверять результат
Самая опасная ошибка - верить нейросети на слово.
ИИ может ошибаться.
Может додумывать факты.
Может писать уверенно, но неточно.
Поэтому рекрутер должен проверять факты, логику, риски, bias и полноту ответа.
7. Измерить эффект
После пилота важно понять, что реально изменилось.
Сколько времени сэкономили?
Быстрее ли готовится shortlist?
Улучшилось ли качество кандидатов?
Стало ли меньше ручной рутины?
Что стоит автоматизировать дальше?
Главная мысль простая.
ИИ в рекрутинге - это не просто инструмент, чтобы «написать вакансию».
Это новый способ организовать работу отдела подбора.
Выиграют не те, кто один раз попробовал нейросеть.
Выиграют те, кто сможет встроить ИИ в процесс: безопасно, системно и с понятным результатом.
Именно это будем разбирать на курсе «AI-рекрутер 2026».
Старт - 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Главная ошибка компаний сейчас в том, что они пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы.
В итоге получается не система, а хаос.
Один рекрутер пишет вакансии через нейросеть.
Другой анализирует резюме.
Третий загружает туда лишние данные.
Четвертый вообще не понимает, что можно, а что нельзя.
Поэтому я бы начинала не с инструментов, а с карты внедрения.
1. Найти самые рутинные задачи
Сначала нужно посмотреть, где команда реально теряет время.
Например:
разбор вакансий
поиск и сорсинг
анализ резюме
подготовка интервью
сообщения кандидатам
отчеты для hiring manager
аналитика рынка
2. Выбрать 2-3 процесса для пилота
Не надо сразу внедрять ИИ во весь рекрутинг.
Лучше взять понятные задачи, где быстро можно увидеть эффект.
Например:
анализ вакансии
первичный разбор резюме
подготовка интервью
персонализация сообщений
3. Описать правила работы
Команда должна понимать:
какие данные можно передавать в нейросеть
какие данные нельзя
где нужно обезличивание
где обязателен human check
какие решения ИИ не принимает
4. Создать библиотеку рабочих промптов
Каждый рекрутер не должен каждый раз придумывать запрос с нуля.
Нужны готовые шаблоны под основные задачи:
вакансия
поиск
резюме
интервью
scorecard
коммуникация
отчет
5. Настроить ИИ-ассистентов
Не универсального «бота для всего», а помощников под конкретные задачи.
Например:
ассистент для анализа вакансии
ассистент для разбора резюме
ассистент для подготовки интервью
ассистент для сообщений кандидатам
ассистент для отчетов hiring manager
6. Научить команду проверять результат
Самая опасная ошибка - верить нейросети на слово.
ИИ может ошибаться.
Может додумывать факты.
Может писать уверенно, но неточно.
Поэтому рекрутер должен проверять факты, логику, риски, bias и полноту ответа.
7. Измерить эффект
После пилота важно понять, что реально изменилось.
Сколько времени сэкономили?
Быстрее ли готовится shortlist?
Улучшилось ли качество кандидатов?
Стало ли меньше ручной рутины?
Что стоит автоматизировать дальше?
Главная мысль простая.
ИИ в рекрутинге - это не просто инструмент, чтобы «написать вакансию».
Это новый способ организовать работу отдела подбора.
Выиграют не те, кто один раз попробовал нейросеть.
Выиграют те, кто сможет встроить ИИ в процесс: безопасно, системно и с понятным результатом.
Именно это будем разбирать на курсе «AI-рекрутер 2026».
Старт - 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Будущее рынка труда, будут определять всего три навыка.
Умение работать с ИИ. Не просто задавать вопросы, а использовать его для решения реальных задач, создавать AI-агентов и автоматизировать процессы.
Критическое мышление. ИИ может предложить ответ, но именно человек определяет, что правильно и что действительно принесет пользу бизнесу.
Способность быстро учиться. Технологии меняются быстрее, чем учебные программы и профессии.
Уже сегодня крупнейшие AI-компании активно нанимают специалистов по reasoning (обучению моделей рассуждать), инженеров по обучению моделей, экспертов по разметке данных и специалистов, которые создают качественные датасеты. Именно от качества обучения зависит, насколько «умной» станет модель.
Раньше компании охотились за разработчиками.
Сегодня они все чаще конкурируют за тех, кто умеет создавать AI-агентов, обучать модели и улучшать их способность рассуждать.
Если хотите разобраться, как использовать ИИ в работе уже сейчас, присоединяйтесь к курсу AI-рекрутер 2026: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Умение работать с ИИ. Не просто задавать вопросы, а использовать его для решения реальных задач, создавать AI-агентов и автоматизировать процессы.
Критическое мышление. ИИ может предложить ответ, но именно человек определяет, что правильно и что действительно принесет пользу бизнесу.
Способность быстро учиться. Технологии меняются быстрее, чем учебные программы и профессии.
Уже сегодня крупнейшие AI-компании активно нанимают специалистов по reasoning (обучению моделей рассуждать), инженеров по обучению моделей, экспертов по разметке данных и специалистов, которые создают качественные датасеты. Именно от качества обучения зависит, насколько «умной» станет модель.
Раньше компании охотились за разработчиками.
Сегодня они все чаще конкурируют за тех, кто умеет создавать AI-агентов, обучать модели и улучшать их способность рассуждать.
Если хотите разобраться, как использовать ИИ в работе уже сейчас, присоединяйтесь к курсу AI-рекрутер 2026: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Ford наняла около 350 опытных инженеров (некоторые их которых бывшие сотрудники компании) после того, как автоматизированные системы и инструменты искусственного интеллекта не обеспечили ожидаемого уровня контроля качества.
ИИ отнимает работу у людей, но и его самого могут уволить. Я говорила про тренд: под эфорией все заряжали бабки в ИИ не думая, главное быть первым, чтобы не оказаться на обочине прогресса.
И только сейчас все начинают сводить дебит с кредитом и считать ROI по ИИ. Побуждают их к тому дорожающие токены. А дорожают они потому что приходит время зарабатывать деньги триллионным стартапам (а не субсдировать спрос за счёт венчура). А они не могут (
Вот пожалуй, самое правильное научить пользоваться сотрудников ИИ, а не заменить, чтобы не зависит от цен на токен
Ссылка
ИИ отнимает работу у людей, но и его самого могут уволить. Я говорила про тренд: под эфорией все заряжали бабки в ИИ не думая, главное быть первым, чтобы не оказаться на обочине прогресса.
И только сейчас все начинают сводить дебит с кредитом и считать ROI по ИИ. Побуждают их к тому дорожающие токены. А дорожают они потому что приходит время зарабатывать деньги триллионным стартапам (а не субсдировать спрос за счёт венчура). А они не могут (
Вот пожалуй, самое правильное научить пользоваться сотрудников ИИ, а не заменить, чтобы не зависит от цен на токен
Что и требовалось доказать. Весь сыр бор из-за того, что перестал расти бигтех, а долг обслуживать триллионный нужно.
И вот выясняется, что пока мы белковые, во многих сферах пока ещё рентабельнее искуственных. Поэтому пойду съем пару яиц)
Ссылка
TechCrunch
Ford rehires ‘gray beard’ engineers after AI falls short | TechCrunch
"Mistakenly we thought that by just introducing artificial intelligence ... that would produce a high-quality product.”